?
Применение методов пространственно-эконометрического моделирования для анализа факторов привлечения молодых преподавателей в российские университеты
В данной работе изучается привлечение молодых преподавателей в ведущие и другие российские вузы в период с 2014 по 2022 г. Впервые на данных по российскому сектору высшего образования оцениваются пространственно‐эконометрические модели, позволяющие учесть в анализе взаимозависимость вузов. Строятся три различные весовые матрицы: матрица соседства, матрица пяти ближайших соседей, матрица обратных расстояний. Важным методологическим элементом работы является адаптация матриц, построенных на макроданных (регионах) под мезоданные (вузы). Результаты регрессионного анализа оказываются устойчивыми к выбору пространственной матрицы. Между российскими университетами обнаруживается пространственная зависимость, которая сильнее всего прослеживается внутри двух кластеров: ведущие вузы и все другие. Ведущие вузы оказываются в ситуации конкуренции друг с другом за молодые кадры. Согласно результатам, увеличению доли молодых преподавателей в вузах не из кластера ведущих способствует поддержание конкурентоспособной зарплаты и снижение нагрузки, а в ведущих вузах — повышение доли иностранных коллег и уровня подготовки поступающих студентов. Снижение публикационного давления на молодых преподавателей может повысить их долю в обоих типах вузов.