• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Влияние межрегиональных пространственных эффектов на экономическое развитие регионов России
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
18 мая 2026 г.
В Вышке прошла XXX юбилейная научно-техническая конференция имени Е.В. Арменского
Организатором научного события выступает Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ. В этом году главный инженерный студенческий форум проходил 30-й раз и собрал рекордное число участников. Студенты, аспиранты и молодые специалисты из 50 вузов и организаций России представили научно-исследовательские доклады в ИТ-области. Отдельная секция была посвящена научно-исследовательским работам школьников.
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Влияние межрегиональных пространственных эффектов на экономическое развитие регионов России

Journal of Applied Economic Research. 2024. Т. 23. № 3. С. 751–775.
Попова П. А., Букина Т. В., Кашин Д. В.

В работе проводится анализ межрегиональных пространственных эффектов и оценивается их влияние на развитие регионов России. Учитывая различия в географическом положении регионов, а также особенности региональной экономики в каждом субъекте РФ, актуальным вопросом является оценка и анализ межрегиональных пространственных взаимодействий для разработки современных программ регионального развития. Цель данного исследования – изучить неоднородность регионов РФ, выявив межрегиональные пространственные взаимодействия. В работе представлена методология оценки межрегиональных пространственных эффектов, выбраны показатели для выявления и оценки эффектов. В исследовании используются данные по 77 регионам России. При оценке пространственных эффектов учитывались регионы, вошедшие в состав Российской Федерации в 2014 г.: Республика Крым и город федерального значения – Севастополь. Ключевая зависимая переменная в эконометрических моделях – темп роста ВРП. В числе независимых переменных мы рассматриваем 17 показателей, также характеризующих региональное развитие за период 2015–2020 гг. В ходе исследования выявлено, что межрегиональные пространственные эффекты присутствуют для всех регионов России, для западных эти эффекты положительные, а для восточных – отрицательные. Показано, что уровень инновационного развития в одном регионе оказывает более сильное влияние на темпы роста ВРП соседних регионов, чем в самом регионе. Выявлено, что сокращение инвестиций в основной капитал способствует увеличению темпов роста ВРП, а также, что увеличение импорта в одном регионе приводит к снижению темпов роста ВРП в других. Полученные результаты устойчивы к выбору весовых матриц, и свидетельствуют о том, что для развития западных регионов РФ необходимы комплексные меры, затрагивающие все регионы – в таком случае эффект от данных изменений за счет наличия пространственных эффектов будет усиливаться. В части восточных регионов, наоборот, необходима разработка индивидуальных программ развития для каждого отдельного региона.

Научное направление: Экономика и менеджмент
Язык: русский
Полный текст
DOI
Ключевые слова: пространственная эконометрика spatial econometricsspatial lagsпространственные лагиMoran's indexиндекс Моранаinteractions between regionsinterregional effectsindirect spatial dependencies of regionsмежрегиональные эффектывзаимодействия между регионамикосвенные пространственные зависимости регионов
Похожие публикации
Airport resilience to large-scale events: the case of Pulkovo Airport
Лодягин Б. А., Назарова В. В., Ринкон Эрнандес К. Х., URBAN, PLANNING AND TRANSPORT RESEARCH 2026 Vol. 14 No. 1
Добавлено: 17 мая 2026 г.
Совершенствование методов оптимизации при многих критериях и адаптации выбора к предпочтениям ЛПР
Бродецкий Г. Л., Герами В. Д., Шидловский И. Г. и др., Транспорт: наука, техника, управление 2026 № 3 С. 3–8
В статье предложен специальный метод модификации процедур многокритериальной оптимизации. Он позволяет расширить набор критериев выбора, чтобы учитывать предпочтения лица, принимающего решения (ЛПР) как раз в моделях транспортного обеспечения работы цепей поставок. Реализуется изменение наклона направляющей для линий уровня критерия выбора в пространстве значений частных критериев (с нацеливанием выбора на утопическую точку). Разработаны и представлены требуемые ...
Добавлено: 17 мая 2026 г.
Влияет ли финансовое состояние компаний на прогностическую точность DCF-модели?
Федоров Н. С., Финансовый журнал 2025 Т. 17 № 6 С. 99–112
DCF-модель является одной из наиболее часто используемых при оценке стоимости компаний для принятия инвестиционных решений. Тем не менее оценка точности данной модели остает ся важным исследовательским вопросом. В статье представлена оценка точности спецификаций DCF-модели на основе анализа отклонений справедливых цен акций компаний, котирующихся на фондовом индексе S&P 500. Справедливые цены спецификаций DCF-модели составлены на основе ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Предсказательная точность целевых цен акций: сравнение прогнозов аналитиков и машинного обучения
Федоров Н. С., Финансы и бизнес 2025 Т. 21 № 3 С. 34–50
В настоящее время роль искусственного интеллекта все больше занимает значительную роль в различных сферах, в том числе возрастает роль машинного обучения и в финансовой области. Оценка стоимости компании остается важной частью исследований ввиду своей сложности корректной предска зательной точности целевых цен акций. В данном исследовании проведено сравнение предсказательной точности целевой стоимости акций с применением модели дисконтирования ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
The interplay of objective fat content and subjective fat perception in determining consumer acceptance of bovine milk
Семенова Д. В., Радыгина А. А., Зарипова Ю. О. и др., Nutrition and Food Science 2026 P. 1–13
Добавлено: 14 мая 2026 г.
Размышления о спасении тонущего ребёнка: эффективный альтруизм и социальные институты
Балашов Д. В., Антиномии 2026 Т. 26 № 1 С. 27–48
Движение эффективного альтруизма, набравшее популярность в начале XXI в., является одной из новых форм философии утилитаризма, оказавшей сильное влияние на англо-американскую философию в XIX–XX вв. Одним из отличительных признаков эффективного альтруизма является его практическая ориентированность. Движение позиционирует себя как то, что способно оказать влияние на окружающий мир и изменить его к лучшему. Для этого требуется ...
Добавлено: 13 мая 2026 г.
Игры на сетях с линейным наилучшим ответом: модели и методы управления
Петров И. В., Автоматика и телемеханика 2026 № 6 С. 82–118
Системам связанных агентов и сетевому управлению посвящено большое число отечественных и зарубежных исследований. Исторически, наибольший интерес в теории управления возникал к усредняющим системам и, в частности, к задаче консенсуса. Однако сетевое взаимодействие может характеризоваться более специфическими функциями, отражающими зависимость от действий соседей по сети, что особенно явно проявляется в моделях стратегического взаимодействия на сети, которое ...
Добавлено: 12 мая 2026 г.
The Hidden Signals in Corporate Ribbon-Cutting Ceremonies
Гурков И. Б., Paulas R., Pacific Standard (USA) 2017
Добавлено: 11 мая 2026 г.
Эмпирическая оценка пространственной конкуренции между розничными сетями продуктов питания в Москве и Санкт-Петербурге
Гайворонская Е. А., Терещенко Д. С., Прикладная эконометрика 2026 № 1(81) С. 93–116
В работе представлен эмпирический анализ пространственной конкуренции крупных розничных сетей на рынке продуктового ритейла Москвы и Санкт-Петербурга. На основе пробит модели упорядоченного выбора и пространственных данных исследуются детерминанты принятия решений о входе на локальные рынки и выходе с них. В результате было выявлено преобладание мотива избегания каннибализации: вероятность входа отрицательно связана с числом собственных магазинов ...
Добавлено: 8 апреля 2026 г.
Экономический рост и инвестиции в НИОКР: эмпирический анализ российских регионов
Раецкий А. М., Терещенко Д. С., Журнал Новой экономической ассоциации 2025 № 2(67) С. 46–64
Инвестиции в НИОКР являются одним из основных факторов экономического роста. Их влияние на экономический рост формируется из прямого воздействия и эффекта перетока, когда инвестиции в регионе влияют на развитие близлежащих регионов. В качестве показателей экономического роста и инвестиций в НИОКР в работе используются реальный валовой региональный продукт (ВРП) и капитал НИОКР, оцененный методом постоянной инвентаризации. ...
Добавлено: 9 июля 2025 г.
Региональная инфляция и возрастная структура населения: взгляд сквозь призму пространственно-временного подхода
Терещенко Д. С., Щербаков В. С., Вопросы экономики 2025 № 4 С. 112–135
Рассматривается влияние возрастной структуры населения на региональную инфляцию в Российской Федерации. Определен характер влияния (проинфляционный или дефляционный) всех групп населения (моложе трудоспособного возраста, трудоспособного возраста, старше трудоспособного возраста). Использованы динамический и пространственно-эконометрический подходы к моделированию инфляции в контексте демографических процессов. Исследование проводилось для 79 регионов России на двух подвыборках (2003—2014 гг. и 2015—2021 гг.). Это ...
Добавлено: 3 апреля 2025 г.
Impact of COVID-19 on outputs of small and medium enterprises in Russia: A spatial view
Шерубнева А. И., Applied Econometrics 2025 Vol. 79 P. 122–143
Добавлено: 27 февраля 2025 г.
Применение методов пространственно-эконометрического моделирования для анализа факторов привлечения молодых преподавателей в российские университеты
Бывальцева-Станкевич А. А., Панова А. А., Прикладная эконометрика 2025 Т. 77 С. 91–115
В данной работе изучается привлечение молодых преподавателей в ведущие и другие российские вузы в период с 2014 по 2022 г. Впервые на данных по российскому сектору высшего образования оцениваются пространственно‐эконометрические модели, позволяющие учесть в анализе взаимозависимость вузов. Строятся три различные весовые матрицы: матрица соседства, матрица пяти ближайших соседей, матрица обратных расстояний. Важным методологическим элементом работы ...
Добавлено: 15 декабря 2024 г.
Межрегиональные эффекты инноваций в России: анализ с позиций байесовского подхода
Терещенко Д. С., Пространственная экономика 2024 Т. 20 № 1 С. 125–143
В исследовании проводится анализ межрегиональных эффектов инноваций в России. Гипотеза о наличии межрегиональных эффектов проверяется путем комбинирования методов пространственной эконометрики и байесовского подхода. С использованием панельных данных о российских регионах за период 2000-2021 гг. в работе рассчитываются апостериорные вероятности для набора пространственно-регрессионных моделей, которые по-разному моделируют межрегиональные эффекты инноваций. В рамках применения байесовского подхода для ...
Добавлено: 28 августа 2024 г.
Determinants of Regional Disparities in Housing Prices: A Spatial Analysis of German Regions
Elena V. Semerikova, Anastasia O. Blokhina, Nastansky A., Economy of Regions 2023 Vol. 19 No. 3 P. 919–933
неоднородность развития регионов германии проявляется в различных отраслях эко- номики, включая рынок недвижимости. различия в ценах на жилье привели к возникновению неравен- ства в структуре миграции и занятости. Цель работы — выявить региональные факторы, которые влияют на цены на жилье в германии. особенностью исследования является рассмотрение пространственного расположения регионов для анализа влияния на них характеристик ...
Добавлено: 7 ноября 2023 г.
Электоральная география
Окунев И. Ю., М.: Аспект Пресс, 2023.
Электоральная география — это наука о пространственном измерении избирательного процесса. Дисциплина обобщает факторы и закономерности, лежащие в основе устойчивых идейно-политических расколов в обществе и их территориальных различий, а также в политической активности избирателей и распределении их голосов за партии и кандидатов по административно-территориальным единицам разного уровня, избирательным округам и участкам. В работе концептуализируется и операционализируется явление географического фаворитизма и пространственной диспропорциональности избирательных и партийных систем. На основе методологии пространственного статистического анализа и геоинформационного моделирования разработаны алгоритмы ...
Добавлено: 8 мая 2023 г.
The verification of regional capital mobility in the Russian Federation: a spatial econometric approach
Shcherbakov V. S., D. S. Tereshchenko, Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 5. Экономика 2023 Vol. 39 No. 1 P. 102–126
Во многих случаях абсолютная мобильность капитала учитывается по умолчанию. Если следовать данной предпосылке, то не должно наблюдаться какой-либо взаимосвязи между внутренними сбережениями и внутренними инвестициями страны или данная связь должна быть весьма незначительной. Отдельные эмпирические данные свидетельствуют об обратном. В экономической литературе установленное несоответствие известно как парадокс Фельдштейна — Хориоки. При учете относительной неразработанности данного ...
Добавлено: 29 марта 2023 г.
International Collaboration in Higher Education Research: A Gravity Model Approach
Avdeev S., Scientometrics 2021 Vol. 126 No. 7 P. 5569–5588
Добавлено: 6 сентября 2022 г.
Convergence in German Regional Housing Markets
Семерикова Е. В., Nastansky A., Blokhina A., HSE Economic Journal 2022 Vol. 26 No. 1 P. 120–144
Добавлено: 29 июня 2022 г.
Методы пространственной эконометрики и оценка эффективности государственных программ
O. А. Демидова, Прикладная эконометрика 2021 № 4(64) С. 107–134
В статье дан обзор основных пространственно-эконометрических моделей, отмечены недостатки, ограничивающие их использование для описания процессов, происходящих в больших неоднородных странах, таких как Россия. Приведены основные подходы и модификации моделей, позволяющие учесть российские реалии, дано краткое описание основных работ, в которых пространственно-эконометрический инструментарий применяется к российским данным. Весьма перспективным направлением развития пространственно-эконометрических методов является совершенствование методов ...
Добавлено: 7 апреля 2022 г.
Fertility, Childcare and Labour Market: Dynamics in Time and Space
Котырло Е. С., Wikström M., Hanes N., Umeå University, 2021.
Добавлено: 1 ноября 2021 г.
Пространственные аспекты влияния демографических факторов на уровень инфляции в России
Шевченко Е. С., В кн.: Статистические методы анализа экономики и общества. 12-я Международная научно-практическая конференция студентов и аспирантов (11–14 мая 2021 г.).: М.: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2021. С. 287–289.
В работе исследуется влияние демографических аспектов на уровень инфляции в регионах России. В исследовании проверяется гипотеза о том, что воздействие возрастной структуры населения на инфляционные процессы в регионах России оказывается неодинаковым. ...
Добавлено: 23 июля 2021 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору