?
Интеллектуальный анализ динамических баз социологических фактов средствами ДСМ-метода автоматического порождения гипотез
.
Михеенкова М. А., Финн В. К.
Предлагаются средства представления и последующего интеллектуального анализа социологических данных, предназначенные для формализации исследовательских эвристик «анализ данных – предсказание – объяснение», характерных для качественного анализа социологических данных.
Язык:
русский
Михеенкова М. А., Климова С. Г., Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы 2012 № 10 С. 1-13
В статье описаны проблемы представления социологических данных и знаний для ситуационного анализа трудовых отношений. Предлагается последовательное изложение технологии поиска эмпирических закономерностей средствами ДСМ-метода автоматического порождения гипотез на материалах исследования, проведенного авторским коллективом на двух предприятиях. Делаются выводы о возможностях и границах применимости метода. ...
Добавлено: 15 марта 2013 г.
Mikheyenkova M., Automatic Documentation and Mathematical Linguistics 2011 Vol. 45 No. 5 P. 249-266
Добавлено: 28 сентября 2013 г.
Михеенкова М. А., Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы 2011 № 10 С. 1-17
В работе рассматриваются проблемы интеллектуального анализа социологических данных. Инструментом такого анализа является ДСМ-метод автоматического порождения гипотез, реализующий формализованный качественный анализа социологических данных. Описываются средства анализа когнитивных особенностей социального поведения, уточняется представление о задачах когнитивной социологии. ...
Добавлено: 15 марта 2013 г.
Mikheyenkova M., Klimova S., Automatic Documentation and Mathematical Linguistics 2012 Vol. 46 No. 4 P. 183-194
The problems of sociological data and knowledge representation for the situational analysis of labour relations are described. It is suggested that the technologies for searching for empirical laws are described step by step by the JSM method for the automated generation of hypotheses using the research material that was obtained by a group of authors ...
Добавлено: 28 сентября 2013 г.
Михеенкова М. А., Вестник Российского государственного гуманитарного университета 2010 № 12(55) С. 193-213
В работе предлагается рассмотрение двух подходов к формализации эвристической схемы «сходство – аналогия – абдукция», которая применяется для качественного анализа социологических данных – автоматизированного извлечения зависимостей из имеющихся фактов. Один подход при реализации сходства опирается на аппарат булевой алгебры. Второй реализован в Интеллектуальных системах, использующих ДСМ-рассуждения – класс когнитивных правдоподобных рассуждений. ...
Добавлено: 15 марта 2013 г.
Найденова К., Игнатов Д. И., Hershey : IGI Global, 2012
The consideration of symbolic machine learning algorithms as an entire class will make it possible, in the future, to generate algorithms, with the aid of some parameters, depending on the initial users’ requirements and the quality of solving targeted problems in domain applications.
Diagnostic Test Approaches to Machine Learning and Commonsense Reasoning Systems surveys, analyzes, and ...
Добавлено: 3 декабря 2012 г.
Михеенкова М. А., Волкова А. Ю., Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы 2013 № 7 С. 5-19
Охарактеризованы проблемы создания компьютерных систем, реализующих интеллектуальный анализ эмпирических данных в областях с плохо формализованными знаниями. Как пример реализации такой системы представлена ДСМ-система для анализа неколичественных социологических данных. ...
Добавлено: 28 сентября 2013 г.
Авторами рассматривается задача проектирования киберфизической системы, применяемой в качестве сервиса для управления интеллектуальными зданиями с использованием технологий Интернета вещей — Internet of Things (IoT). Такие программные платформы входят в состав комплексных систем класса BEMS — Building Energy Management System и являются инструментальным средством для реализации энергоресурсосберегающих мероприятий в зданиях. Сервера и контроллеры IoT образуют инфраструктуру ...
Добавлено: 5 сентября 2018 г.
Михеенкова М. А., Финн В. К., В кн. : Математическое моделирование социальных процессов. Вып. 12-13: Математическое моделирование социальных процессов.: М. : Спутник+, 2012. С. 68-85.
В работе рассматриваются проблемы формализации познавательного цикла «анализ данных – предсказание – объяснение» для решения задач когнитивной социологии, в частности, получения нового знания на основе анализа эмпирических социологических данных с последующей формулировкой новых проблем. Этой цели служит реализация методов интеллектуального анализа данных в Интеллектуальных системах логическими средствами ...
Добавлено: 15 марта 2013 г.
Дорофеюк А. А., Мандель А. С., Токмакова А. Б., В кн. : Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2013): материалы 7-й международной конференции. Т. 2.: М. : ИПУ РАН, 2013. С. 98-100.
Добавлено: 25 июня 2014 г.
Игнатов Д. И., Kwuida L., , in : Ontologies and Concepts in Mind and Machine. 25th International Conference on Conceptual Structures, ICCS 2020. : Springer, 2020. P. 90-102.
Добавлено: 30 октября 2020 г.
Савченко А. В., Н. Новгород : Печатная мастерская «Радонеж», 2014
Учебно-методическое пособие раскрывает особенности построения интеллектуальных систем на примере задач распознавания изображений по видео и распознавания речи в системах речевого интерактивного взаимодействия. Пособие предназначено для групповой и самостоятельной работы студентов при выполнении лабораторных работ при изучении дисциплины "Интеллектуальный анализ данных" в рамках соответствующего курса по программе обучения магистрантов направления 080500.68 "Бизнес-информатика". ...
Добавлено: 26 февраля 2015 г.
Premier Publishing, 2022
Конференция "Инновационные исследования: Технологиии и естественные науки" проводится в дистанционном формате, с публикацией трудов с ISBN. ...
Добавлено: 16 октября 2022 г.
Морозова Ю. А., Информатика и образование 2022 Т. 37 № 5 С. 26-37
В результате процессов цифровизации производства и перехода на новые технологии на рынке труда изменяются требования к навыкам и умениями специалистов. Наличие рабочей силы требуемой квалификации критически важно для стимулирования экономического роста. В октябре 2021 года Правительством Российской Федерации был утвержден федеральный проект «Развитие кадрового потенциала ИТ-отрасли» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации», который реализуется в ...
Добавлено: 6 декабря 2022 г.
М. : Физматлит, 2010
В сбонике представлены полные тексты докладов, принятых на Двенадцатую национальную конференцию по искусственному интеллекту (КИИ-2010). работы посвящены моделированию рассуждений, неклассическим логикам, интеллектуальному анализу данных, машинному обучению, компьютерной лингвистике и семантическому Web'у, когнитивным исследованиям и другим направлениям исследований в области искусственного интеллекта. ...
Добавлено: 15 марта 2013 г.
Викентьева О. Л., Дерябин А. И., Шестакова Л. В. и др., Вестник Московского государственного строительного университета 2017 Т. 12 № 10 С. 1191-1201
Предмет исследования: эксплуатация интеллектуальных зданий требует учитывать ряд факторов – ресурсосбережение, снижение эксплуатационных расходов, повышение безопасности, обеспечение комфортных условий труда и отдыха. Автоматизации управления соответствующими инженерными системами – освещения, микроклимата, безопасности, коммуникационными системами и сетями с помощью современных технологий, например IoT (Интернет вещей), порождает проблемы, связанные хранением и обработкой больших объемов данных, степень использования которых ...
Добавлено: 21 ноября 2017 г.
Агалаков Ю. Г., Бернштейн А. В., Информационные технологии и вычислительные системы 2012 № 3 С. 3-17
Рассматриваются задачи интеллектуального анализа данных, которые необходимо решать в технологии предсказательного моделирования. Для уменьшения сложности решения этих задач в технологии предсказательного моделирования используются решения задач снижения размерности, которые должны удовлетворять ряду дополнительных условий. В статье обсуждаются эти дополнительные требования и сформулированы соответствующие новые нетрадиционные постановки задач снижения размерности. ...
Добавлено: 24 января 2013 г.
Рассматривается задача проектирования архитектуры сетевого комплекса управления типовым модулем, как единицей современного автоматизированного здания или сооружения. С целью повышения эффективности эксплуатации здания в условиях больших объемов данных предложена архитектура сетевого управляющего комплекса, реализующая многоконтурное управление типовым модулем с применением облачных сценариев. Повышение эффективности эксплуатации здания заключается в использовании во внешнем контуре управления блоков интеллектуального анализа ...
Добавлено: 19 июля 2018 г.
Михеенкова М. А., Искусственный интеллект и принятие решений 2010 № 1 С. 20-32
В работе рассматриваются логические средства, применяющиеся для формализации качественного анализа социологических данных. Описываются возможности подходов, использующих класс когнитивных правдоподобных рассуждений и аппарат булевой алгебры, проводится их сравнение. ...
Добавлено: 15 марта 2013 г.
Панов А. И., Искусственный интеллект и принятие решений 2013 № 1 С. 24-32
Работа посвящена совместному использованию AQ-обучения и ДСМ-метода в задаче выявления причинно-следственных связей в данных психологического тестирования. AQ-обучение применяется для построения описания группы испытуемых с помощью правил. Описание группы служит основой построения базы фактов ДСМ-метода. Для выдвижения гипотез о наличии причинно-следственных связей в базе фактов используется первый этап ДСМ-метода. Описан полный алгоритм разработанного метода, предлагаются рекомендации ...
Добавлено: 12 октября 2015 г.
Зыков С. В., Золотухина М. А., В кн. : INNOVATIVE RESEARCH: Technology and Natural Sciences. : Premier Publishing, 2022.
В статье внимание обращено на актуальные цели исследования в области кибербезопасности. Приведена используемая система принятия решений и примеры классификации экспертных оценок. Определена оценка востребованности базы знаний для алгоритмов машинного обучения. Приведены примеры построения диагностических образов для выявления инцидентов уязвимостей. Выявлена необходимость установления структуры данных диагностической информации. ...
Добавлено: 16 октября 2022 г.
Los Alamitos : IEEE Computer Society, 2013
The 13rd IEEE International Conference on Data Mining (IEEE ICDM 2013) has solicited workshops on topics related to new research directions and novel applications of data mining. The goal of the ICDM workshops program (IEEE ICDMW) is to identify grand challenges in data mining, to explore the possible paths to address these urgent problems, and ...
Добавлено: 26 декабря 2013 г.
Болотова Л. С., М. : Финансы и статистика, 2012
В учебнике представлено систематизированное изложение основ теории представления знаний в системах искусственного интеллекта (СИИ). Даётся описание наиболее значимых в настоящее время моделей и технологических аспектов проектирования систем, основанных на знаниях (СОЗ). Особое внимание уделено проблемам инженерии знаний в СОЗ, а в качестве основного подхода к их решению рассматривается авторский метод ситуационного анализа и проектирования модели ...
Добавлено: 26 ноября 2013 г.
Berlin, Heidelberg : Springer, 2012
This book constitutes the refereed proceedings of the 12th Industrial Conference on Data Mining, ICDM 2012, held in Berlin, Germany in July 2012. The 22 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 97 submissions. The papers are organized in topical sections on data mining in medicine and biology; data mining for energy ...
Добавлено: 3 декабря 2012 г.