?
Интеллектуальный анализ динамических баз социологических фактов средствами ДСМ-метода автоматического порождения гипотез
.
Михеенкова М. А., Финн В. К.
Предлагаются средства представления и последующего интеллектуального анализа социологических данных, предназначенные для формализации исследовательских эвристик «анализ данных – предсказание – объяснение», характерных для качественного анализа социологических данных.
Язык:
русский
Логинова И. В., Пиекалнитс А. С., Грозовский Ф. М., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2025 № 60 С. 36–88
Цель настоящей статьи заключается в демонстрации подходов по анализу связей центров компетенций с использованием системы интеллектуального анализа больших текстово-документных данных iFORA на примере картирования области «Промышленные информационноуправляющие и телекоммуникационные системы». Результаты исследования включают апробацию реализованных в системе iFORA подходов и методов к задачам, которые традиционно решаются в рамках организационного сетевого анализа. Основной результат проведенного анализа ...
Добавлено: 6 августа 2025 г.
Чудинова О. С., Безбородникова Р. М., Корнейченко Е. Н. и др., Оренбург: Оренбургский государственный университет, 2024.
В учебном пособии рассмотрены методы и алгоритмы решения одной из основных задач машинного обучения – классификации. Внимание сосредоточено на задаче бинарной классификации. Рассмотрены следующие методы классического машинного обучения: логистическая регрессия, метод опорных векторов, метод k ближайших соседей. Описаны реализующие их современные инструментальные средства: платформа KNIME, язык программирования Python.
Учебное пособие предназначено для обучающихся по образовательной программе ...
Добавлено: 17 сентября 2024 г.
Анташева М. С., Лобанова П. А., Исаева Ю. К. и др., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2023 № 57 С. 7–41
Информационная повестка, транслируемая китайскими медиаресурсами, является источником актуальных данных о мнении общества в отношении ключевых вопросов социального благосостояния. Вследствие технических особенностей организации китайских веб-сайтов и необходимости привлечения дополнительных ресурсов для автоматической обработки (парсинга) текстов на китайском языке, данная тематика не представлена достаточно широко в отечественных и зарубежных исследованиях. Целью настоящей работы является демонстрация методологии и ...
Добавлено: 9 ноября 2023 г.
Золотухина М. А., Зыков С. В., Вестник Российского нового университета 2023 № 1 С. 20–28
Зачастую именно человеческий фактор ведет к распространению угроз на предприятиях. Если техническое устройство представляет собой четко работающий и слаженный механизм с возможностью при помощи диагностического оборудования проводить замеры параметров неисправностей и устранять их, то для исследования скрытых атак необходим новый компонент системы. Предприятия и промышленность в целом нуждаются в интеллектуальной системе защиты и обнаружения скрытых ...
Добавлено: 11 апреля 2023 г.
Морозова Ю. А., Информатика и образование 2022 Т. 37 № 5 С. 26–37
В результате процессов цифровизации производства и перехода на новые технологии на рынке труда изменяются требования к навыкам и умениями специалистов. Наличие рабочей силы требуемой квалификации критически важно для стимулирования экономического роста. В октябре 2021 года Правительством Российской Федерации был утвержден федеральный проект «Развитие кадрового потенциала ИТ-отрасли» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации», который реализуется в ...
Добавлено: 6 декабря 2022 г.
Зыков С. В., Золотухина М. А., В кн.: INNOVATIVE RESEARCH: Technology and Natural Sciences.: Premier Publishing, 2022.
В статье внимание обращено на актуальные цели исследования в области кибербезопасности. Приведена используемая система принятия решений и примеры классификации экспертных оценок. Определена оценка востребованности базы знаний для алгоритмов машинного обучения. Приведены примеры построения диагностических образов для выявления инцидентов уязвимостей. Выявлена необходимость установления структуры данных диагностической информации. ...
Добавлено: 16 октября 2022 г.
Настоящая статья посвящена исследованию основных аспектов развития государств в современных условиях. Предложено использование международных индексов как инструментария для анализа и оценки развития. В данной статье также показана необходимость применения статистических практик для формирования объективного представления о протекающих глобальных процессах, их правильного восприятия и интерпретации. Особое внимание уделено выбору наиболее подходящих индексов и методов для анализа ...
Добавлено: 25 января 2021 г.
Игнатов Д. И., Kwuida L., , in: Ontologies and Concepts in Mind and Machine. 25th International Conference on Conceptual Structures, ICCS 2020.: Springer, 2020. P. 90–102.
Добавлено: 30 октября 2020 г.
Филипенков Н. В., Петрова М. А., Мехедов И. С., М.: Российская академия наук, 2019.
настоящее время бурное развитие геоинформатики и большие объёмы данных, имеющих привязку к местности, позволяют применять методы интеллектуального анализа данных к поиску закономерностей в пространственных данных. В настоящей работе алгоритмы, разрабатываемые авторами для временных рядов, применяются к поиску закономерностей в пространственных данных. Таким образом авторы исследуют закономерности, плавно меняющиеся в
пространстве.
Для иллюстрации подхода в работе использованы данные ...
Добавлено: 28 октября 2020 г.
Cham: Springer, 2020.
Добавлено: 17 мая 2020 г.
Кычкин А. В., Дерябин А. И., Викентьева О. Л. и др., Вестник Московского государственного строительного университета 2019 Т. 14 № 6 С. 734–747
Введение. На основе накопленного опыта в области автоматизации зданий и технических возможностей IoT формируется новый подход к управлению инженерными подсистемами, обеспечивающий заданные параметры качества на протяжении всего периода эксплуатации. В рамках этого подхода исследуются компенсационные и предиктивные алгоритмы, обеспечивающие контроль параметров климата в здании, на основе контроллеров IoT. Цель — повышение эффективности управления инженерными подсистемами ...
Добавлено: 12 сентября 2019 г.
Торус Пресс, 2014.
В сборнике представлены тезисы докладов 10-й Международной конференции «Интеллектуализация обработки информации–2014», проводимой Вычислительным центром им. А. А. Дородницына РАН, Таврическим национальным университетом им. В. И. Вернадского и Национальной академией наук Беларуси при финансовой и организационной поддержке РФФИ и компаний Форексис и ЦСПиР. Конференция проводится с 1989 г.; начиная с 2000 г. — регулярно один раз ...
Добавлено: 7 декабря 2018 г.
Филипенков Н. В., Журнал вычислительной математики и математической физики 2009 Т. 49 № 11 С. 2020–2040
Предлагается новый подход к поиску закономерностей в пучках нестационарных kk-значных временных рядов. Этот подход позволяет выявлять закономерности, которые подвергаются “плавным” структурным изменениям с течением времени. Для определения подобного рода изменений предлагается мера сходства закономерностей и описывается ее применение как веса на графе закономерностей. Найденные закономерности могут быть использованы как для прогнозирования следующих элементов пучка временных рядов, так и для ...
Добавлено: 9 ноября 2018 г.
Серова Е. Г., Лукинский В. С., Логистика и управление цепями поставок 2018 № 4(87) С. 73–80
Успех любого логистического предприятия в условиях развития цифровой экономики напрямую зависит от регулярных и успешных инноваций в области совершенствования аналитических приложений и информационных систем в таких активно развивающихся областях знаний, как стратегическое управление и развитие сетей распределения современной компании и управление цепями поставок. В стремлении обеспечить устойчивое экономическое положение в условиях обострения жесткой конкурентной борьбы ...
Добавлено: 27 сентября 2018 г.
Авторами рассматривается задача проектирования киберфизической системы, применяемой в качестве сервиса для управления интеллектуальными зданиями с использованием технологий Интернета вещей — Internet of Things (IoT). Такие программные платформы входят в состав комплексных систем класса BEMS — Building Energy Management System и являются инструментальным средством для реализации энергоресурсосберегающих мероприятий в зданиях. Сервера и контроллеры IoT образуют инфраструктуру ...
Добавлено: 5 сентября 2018 г.
Рассматривается задача проектирования архитектуры сетевого комплекса управления типовым модулем, как единицей современного автоматизированного здания или сооружения. С целью повышения эффективности эксплуатации здания в условиях больших объемов данных предложена архитектура сетевого управляющего комплекса, реализующая многоконтурное управление типовым модулем с применением облачных сценариев. Повышение эффективности эксплуатации здания заключается в использовании во внешнем контуре управления блоков интеллектуального анализа ...
Добавлено: 19 июля 2018 г.
Викентьева О. Л., Дерябин А. И., Шестакова Л. В. и др., Вестник Московского государственного строительного университета 2017 Т. 12 № 10 С. 1191–1201
Предмет исследования: эксплуатация интеллектуальных зданий требует учитывать ряд факторов – ресурсосбережение, снижение эксплуатационных расходов, повышение безопасности, обеспечение комфортных условий труда и отдыха. Автоматизации управления соответствующими инженерными системами – освещения, микроклимата, безопасности, коммуникационными системами и сетями с помощью современных технологий, например IoT (Интернет вещей), порождает проблемы, связанные хранением и обработкой больших объемов данных, степень использования которых ...
Добавлено: 21 ноября 2017 г.
Ясницкий Л. Н., М.: ООО "Лаборатория знаний", 2016.
Излагается история становления научной области «искусственный интеллект», описываются основные направления ее развития и сферы применения, выполняется сопоставление трех основных стратегических подходов к созданию интеллектуальных систем: технологии экспертных систем, технологии нейронных сетей и технологии эволюционного моделирования. Излагаются теоретические основы и приводятся примеры разработки интеллектуальных систем, а также примеры их применения для интеллектуального анализа данных в промышленности, ...
Добавлено: 15 февраля 2017 г.
Tang M. T., Бузмаков А. В., Toussaint Y. и др., , in: CLA 2016: Proceedings of the Thirteenth International Conference on Concept Lattices and Their Applications. CEUR Workshop ProceedingsVol. 1624.: M.: Higher School of Economics, National Research University, 2016. P. 349–362.
Добавлено: 14 октября 2016 г.
Шадрина Е. В., Ошмарина О. Е., Булычева П. А., Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки 2016 № 2(42) С. 136–143
В статье предлагается анализ факторов, влияющих на академическую успешность студентов первого года обучения в университете. Анализ выполнен с помощью статистических методов и методов интеллектуального анализа данных. Исходными данными для исследования является информация о студентах, собранная с помощью онлайн-системы поддержки учебного процесса в НИУ ВШЭ – LMS (Learning Management System). В ходе исследования были найдены рискованные ...
Добавлено: 4 февраля 2016 г.
Панов А. И., Искусственный интеллект и принятие решений 2013 № 1 С. 24–32
Работа посвящена совместному использованию AQ-обучения и ДСМ-метода в задаче выявления причинно-следственных связей в данных психологического тестирования. AQ-обучение применяется для построения описания группы испытуемых с помощью правил. Описание группы служит основой построения базы фактов ДСМ-метода. Для выдвижения гипотез о наличии причинно-следственных связей в базе фактов используется первый этап ДСМ-метода. Описан полный алгоритм разработанного метода, предлагаются рекомендации ...
Добавлено: 12 октября 2015 г.
Ясницкий Л. Н., Нейрокомпьютеры: разработка, применение 2015 № 5 С. 48–56
Приведены и проанализированы примеры извлечения с помощью нейронных сетей закономерностей, некоторые из которых не могут быть объяснены в рамках официальной науки. Отмечается, что метод нейросетевого моделирования позволяет такими закономерностями успешно пользоваться на практике. Обсуждаются проблемы применения метода нейросетевого моделирования для получения новых знаний. ...
Добавлено: 30 сентября 2015 г.