Тезисы докладов 10-й Международной конференции "Интеллектуализация обработки информации" (2014)

?

Тезисы докладов 10-й Международной конференции "Интеллектуализация обработки информации" (2014)

Торус Пресс, 2014.

В сборнике представлены тезисы докладов 10-й Международной конференции «Интеллектуализация обработки информации–2014», проводимой Вычислительным центром им. А. А. Дородницына РАН, Таврическим национальным университетом им. В. И. Вернадского и Национальной академией наук Беларуси при финансовой и организационной поддержке РФФИ и компаний Форексис и ЦСПиР. Конференция проводится с 1989 г.; начиная с 2000 г. — регулярно один раз в два года, и является представительным научным форумом в области интеллектуального анализа данных, машинного обучения, распознавания образов, анализа изображений, обработки сигналов, дискретного анализа.

О некоторых вопросах анализа пучков временных рядов

Филипенков Н. В., Петрова М. А., В кн.: Тезисы докладов 10-й Международной конференции "Интеллектуализация обработки информации" (2014).: Торус Пресс, 2014. С. 64–65.

В настоящей работе рассматривается разрабатываемый авторами подход к поиску закономерностей в пучках нестационарных k-значных временных рядов. ...

Добавлено: 8 декабря 2018 г.

Научное направление: Математика Компьютерные науки

Приоритетные направления: компьютерно-математическое

Язык: русский

Текст на другом сайте

Ключевые слова: интеллектуальный анализ данных

Тезисы докладов 10-й Международной конференции "Интеллектуализация обработки информации" (2014)

Proceedings of the 6th Workshop on Computational Approaches to Discourse, Context and Document-Level Inferences (CODI 2025)

Strube M., Braud C., Hardmeier C. и др., Suzhou: Association for Computational Linguistics, 2025.

Добавлено: 11 июня 2026 г.

On the Ramsey Number R(K_{1,s},P_t)

Kh. Kh. Abdullin, D. B. Mokeev, D. S. Taletskii, Mathematical notes 2026 Vol. 119 No. 1 P. 3–7

Добавлено: 10 июня 2026 г.

TreeDQN: Sample-efficient off-policy reinforcement learning for combinatorial optimization

Sorokin D., Kostin A., Савченко Л. В. и др., Knowledge-Based Systems 2026 Vol. 348 Article 116258

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Microbial diversity and production of milk spirit using traditional Buryat fermentation and distillation technologies

Namsaraev Z., Nanzatov B., Козлова А. Д. и др., Scientific Reports 2026 Vol. 16 No. 1 Article 17769

Дистиллированные кисломолочные напитки встречаются в пищевой промышленности редко, несмотря на повсеместное распространение растительных спиртных напитков. В настоящее время производство крепких дистиллированных алкогольных напитков из кисломолочных продуктов с использованием традиционных технологий известно лишь среди монголоязычных народов и их сибирских соседей. Данное исследование представляет собой первый междисциплинарный анализ дарасуна, традиционного бурятского спиртного напитка, изготавливаемого из кисломолочного напитка ...

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Artificial intelligence and digital twins for failure prediction in data center cooling systems: a comprehensive literature review (2018–2026)

Butorova A., Bobakov V., Sergeev A. и др., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–19

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Innovations in Information and Decision Sciences. Proceedings of the 13th International Conference on Frontiers in Intelligent Computing: Theory and Applications (FICTA 2025), Volume 4

Springer, 2026.

Добавлено: 8 июня 2026 г.

Wave dynamics within the Whitham-Ostrovsky equation

Flamarion M. V., Пелиновский Е. Н., Nonlinear Dynamics 2026 Vol. 114 Article 784

Добавлено: 5 июня 2026 г.

ML-based Fast Simulation of FARICH Responses

Шипилов Ф. А., Barnyakov A., Ivanov A. и др., / Series Physics "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 19 мая 2026 г.

Natural hazard database from Internet publications: text mining with a large language model

Деркачева А. А., Сакиркина М. А., Краев Г. Н. и др., /. 2026.

Добавлено: 28 апреля 2026 г.

Algorithmic overlaps as thermodynamic variables: from local to cluster Monte Carlo dynamics in critical phenomena

Пиле Я. Э., Deng Y., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2026. No. 2604.10254.

Добавлено: 20 апреля 2026 г.

Using predefined vector systems to speed up neural network multimillion class classification

Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 2 апреля 2026 г.

Iterative Ricci-Foster Curvature Flow with GMM-Based Edge Pruning: A Novel Approach to Community Detection

Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.

Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...

Добавлено: 15 января 2026 г.

Implementing Transport Coding in OMNeT++ for Message Delay Reduction

Петрованов И. С., Сергеев А. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2512.18332.

Добавлено: 24 декабря 2025 г.

Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset

Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Елфимов Н. С., / Series arXie "Statistical mechanics". 2025.

Добавлено: 1 декабря 2025 г.

Determining the boundary of dynamical chaos in the generalized Chirikov map via machine learning

Чернышов Д. П., Сатанин А. М., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2025.

Добавлено: 21 ноября 2025 г.

Эффективный алгоритм торговли на фондовом рынке: ретроспективный анализ, основанный на данных по S&P-500.

Рубчинский А. А., Чубарова Д. А., / Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2025. No. WP7/2025/01.

Добавлено: 9 ноября 2025 г.

Технология анализа больших данных для выявления организационных связей: возможности системы iFORA

Логинова И. В., Пиекалнитс А. С., Грозовский Ф. М., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2025 № 60 С. 36–88

Цель настоящей статьи заключается в демонстрации подходов по анализу связей центров компетенций с использованием системы интеллектуального анализа больших текстово-документных данных iFORA на примере картирования области «Промышленные информационноуправляющие и телекоммуникационные системы». Результаты исследования включают апробацию реализованных в системе iFORA подходов и методов к задачам, которые традиционно решаются в рамках организационного сетевого анализа. Основной результат проведенного анализа ...

Добавлено: 6 августа 2025 г.

Методы интеллектуального анализа данных. Задача классификации

Чудинова О. С., Безбородникова Р. М., Корнейченко Е. Н. и др., Оренбург: Оренбургский государственный университет, 2024.

В учебном пособии рассмотрены методы и алгоритмы решения одной из основных задач машинного обучения – классификации. Внимание сосредоточено на задаче бинарной классификации. Рассмотрены следующие методы классического машинного обучения: логистическая регрессия, метод опорных векторов, метод k ближайших соседей. Описаны реализующие их современные инструментальные средства: платформа KNIME, язык программирования Python. Учебное пособие предназначено для обучающихся по образовательной программе ...

Добавлено: 17 сентября 2024 г.

Сентимент-анализ как метод исследования информационной повестки и общественного мнения (на примере СМИ и социальных сетей КНР)

Анташева М. С., Лобанова П. А., Исаева Ю. К. и др., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2023 № 57 С. 7–41

Информационная повестка, транслируемая китайскими медиаресурсами, является источником актуальных данных о мнении общества в отношении ключевых вопросов социального благосостояния. Вследствие технических особенностей организации китайских веб-сайтов и необходимости привлечения дополнительных ресурсов для автоматической обработки (парсинга) текстов на китайском языке, данная тематика не представлена достаточно широко в отечественных и зарубежных исследованиях. Целью настоящей работы является демонстрация методологии и ...

Добавлено: 9 ноября 2023 г.

Исследование и определение признаков скрытых атак на предприятии для алгоритмов машинного обучения

Золотухина М. А., Зыков С. В., Вестник Российского нового университета 2023 № 1 С. 20–28

Зачастую именно человеческий фактор ведет к распространению угроз на предприятиях. Если техническое устройство представляет собой четко работающий и слаженный механизм с возможностью при помощи диагностического оборудования проводить замеры параметров неисправностей и устранять их, то для исследования скрытых атак необходим новый компонент системы. Предприятия и промышленность в целом нуждаются в интеллектуальной системе защиты и обнаружения скрытых ...

Добавлено: 11 апреля 2023 г.

Интеллектуальный анализ данных о вакансиях для выявления актуальных потребностей рынка труда

Морозова Ю. А., Информатика и образование 2022 Т. 37 № 5 С. 26–37

В результате процессов цифровизации производства и перехода на новые технологии на рынке труда изменяются требования к навыкам и умениями специалистов. Наличие рабочей силы требуемой квалификации критически важно для стимулирования экономического роста. В октябре 2021 года Правительством Российской Федерации был утвержден федеральный проект «Развитие кадрового потенциала ИТ-отрасли» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации», который реализуется в ...

Добавлено: 6 декабря 2022 г.

Применение экспертной оценки уязвимостей в данных на предприятии

Зыков С. В., Золотухина М. А., В кн.: INNOVATIVE RESEARCH: Technology and Natural Sciences.: Premier Publishing, 2022.

В статье внимание обращено на актуальные цели исследования в области кибербезопасности. Приведена используемая система принятия решений и примеры классификации экспертных оценок. Определена оценка востребованности базы знаний для алгоритмов машинного обучения. Приведены примеры построения диагностических образов для выявления инцидентов уязвимостей. Выявлена необходимость установления структуры данных диагностической информации. ...

Добавлено: 16 октября 2022 г.

Международные индексы как инструмент оценки развития государств

Архипова М. Ю., Кулиш М. Ю., Соболев М. А., Друкеровский вестник 2019 № 1(27) С. 70–85

Настоящая статья посвящена исследованию основных аспектов развития государств в современных условиях. Предложено использование международных индексов как инструментария для анализа и оценки развития. В данной статье также показана необходимость применения статистических практик для формирования объективного представления о протекающих глобальных процессах, их правильного восприятия и интерпретации. Особое внимание уделено выбору наиболее подходящих индексов и методов для анализа ...

Добавлено: 25 января 2021 г.

Математические методы распознавания образов: Тезисы докладов 19-й Всероссийской конференции с международным участием

Филипенков Н. В., Петрова М. А., Мехедов И. С., М.: Российская академия наук, 2019.

настоящее время бурное развитие геоинформатики и большие объёмы данных, имеющих привязку к местности, позволяют применять методы интеллектуального анализа данных к поиску закономерностей в пространственных данных. В настоящей работе алгоритмы, разрабатываемые авторами для временных рядов, применяются к поиску закономерностей в пространственных данных. Таким образом авторы исследуют закономерности, плавно меняющиеся в пространстве. Для иллюстрации подхода в работе использованы данные ...

Добавлено: 28 октября 2020 г.