Методы и инструменты интеллектуального анализа данных в цифровой логистике и управлении цепями поставок Methods and Tools of Intelligent Data Analysis for Digital Logistics and Supply Chain Management

Логистика и управление цепями поставок. 2018. № 4(87). С. 73–80.

Серова Е. Г., Лукинский В. С.

Успех любого логистического предприятия в условиях развития цифровой экономики напрямую зависит от регулярных и успешных инноваций в области совершенствования аналитических приложений и информационных систем в таких активно развивающихся областях знаний, как стратегическое управление и развитие сетей распределения современной компании и управление цепями поставок. В стремлении обеспечить устойчивое экономическое положение в условиях обострения жесткой конкурентной борьбы наиболее дальновидные компании уделяют все больше внимания разработке и внедрению современных методов и инструментов интеллектуального анализа данных. Статья посвящена рассмотрению вопросов, связанных с применением современных подходов имитационного моделирования и таких компонентов концепции мягких вычислений (soft computing), как нейронные сети, нечеткая логики и эволюционные вычисления при решении задач многофункциональной логистики и управлении цепями поставок.

Ключевые слова: нейронные сети, neural networks, fuzzy logic, нечеткая логика, multi-agent systems, интеллектуальный анализ данных, soft computing, мягкие вычисления, intelligent data analysis, многоагентные системы, multifunctional logistics and supply chain management, многофункциональная логистика и управление цепями поставок