• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Сентимент-анализ как метод исследования информационной повестки и общественного мнения (на примере СМИ и социальных сетей КНР)
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
19 мая 2026 г.
Физики НИУ ВШЭ выяснили, что происходит внутри устойчивого вихря
В атмосфере и в океане часто наблюдаются крупные вихри с характерными спиральными рукавами. Физики из НИУ ВШЭ объяснили, как они формируются и почему сохраняют свою структуру. Оказалось, что скорости в точках, расположенных вдоль одной дуги вихря, остаются связанными даже на больших расстояниях. При этом в направлении от центра вихря эта связь быстро ослабевает. Такие различия помогают объяснить образование рукавов и могут улучшить модели атмосферных и океанических течений. Результаты опубликованы в Physical Review Fluids.
18 мая 2026 г.
В Вышке прошла XXX юбилейная научно-техническая конференция имени Е.В. Арменского
Организатором научного события выступает Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ. В этом году главный инженерный студенческий форум проходил 30-й раз и собрал рекордное число участников. Студенты, аспиранты и молодые специалисты из 50 вузов и организаций России представили научно-исследовательские доклады в ИТ-области. Отдельная секция была посвящена научно-исследовательским работам школьников.
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Сентимент-анализ как метод исследования информационной повестки и общественного мнения (на примере СМИ и социальных сетей КНР)

Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2023. № 57. С. 7–41.
Анташева М. С., Лобанова П. А., Исаева Ю. К., Сабидаева Е. А., Пиекалнитс А. С., Логинова И. В.

Информационная повестка, транслируемая китайскими медиаресурсами, является источником актуальных данных о мнении общества в отношении ключевых вопросов социального благосостояния. Вследствие технических особенностей организации китайских веб-сайтов и необходимости привлечения дополнительных ресурсов для автоматической обработки (парсинга) текстов на китайском языке, данная тематика не представлена достаточно широко в отечественных и зарубежных исследованиях. Целью настоящей работы является демонстрация методологии и результатов оценки общественного мнения на примере данных, собранных из китайских СМИ и социальных сетей, на основе обученной модели сентимент-анализа текстовых данных на китайском языке. При помощи ML-модели был проведен сравнительный анализ контента на китайском языке по проблематике развития городской инфраструктуры за период 2020–2022 гг. Результаты представлены в формате диаграмм распределения сентимента на основе данных СМИ и социальных сетей по месяцам за 2-летний период. Выявлено, что уровень сентимента значительно отличается в зависимости от типа источника данных. Определено устойчивое преобладание позитивного сентимента в СМИ и негативного – в социальных сетях, что может объясняться различиями в составе авторов текстов, ограничениями, накладываемыми на публикуемый в источниках контент, а также разными целями использования ресурсов пользователями.

Научное направление: Социальные науки
Язык: русский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: социальные сетимашинное обучениеpublic opinionкитайский языкdata miningsentiment analysisинтеллектуальный анализ данныхmachine learningобщественное мнениесентимент-анализ Chinese languageemotional colouring of textsurban infrastructure developmentsocial networking websitesэмоциональная окраска текстовразвитие городской инфраструктуры
Похожие публикации
Амбивалентность проживания счастья сквозь призму эмоционального интеллекта
Назарова А. Е., Долинко Н. В., Манарбекова Ж. К., Endless light in science 2024 № январь С. 395–401
В статье представлен аналитический обзор взаимосвязи эмоционального интеллекта, амбивалентных чувств и переживания счастья. На материале отечественных и зарубежных исследований обсуждается понимание счастья как сложной когнитивной конструкции, опосредующей восприятие и переживание позитивных эмоций. Анализируются соотношение настроения, страсти и аффекта в контексте эмоциональной амбивалентности, а также возможные когнитивные искажения, влияющие на интерпретацию переживаемого счастья. ...
Добавлено: 13 мая 2026 г.
Организация учебного сопровождаемого проживания подростков и молодых людей с психическими нарушениями: методическое пособие
Гурин М. Ю., Парщиков Д. А., Дронова С. и др., М.: Теревинф, 2025.
Пособие посвящено вопросам развития программ сопровождаемого проживания как эффективного механизма повышения качества жизни людей с психическими нарушениями. В издании рассматриваются тенденции государственной и социальной политики, направленные на деинституционализацию и поддержку самостоятельного проживания. В пособии представлена научно обоснованная модель учебного сопровождаемого проживания, ориентированная на развитие бытовых, социальных и коммуникативных навыков. Подробно описаны организационно‐методические компоненты программ, включая ...
Добавлено: 11 мая 2026 г.
От неизвестности к прозрачности: обзор технологий объяснимого ИИ (XAI)
Авдошин С. М., Песоцкая Е. Ю., Информационные технологии 2026 Т. 32 № 4 С. 185–194
С развитием ИИ, и в особенности глубокого обучения, появились модели, способные давать крайне точные прогнозы. Однако их внутренняя логика остается трудной для понимания — и это серьезная проблема, особенно в сферах, где от корректности алгоритма зависят критиче ски важные решения. Одним из перспективных путей ее решения считается направление Explainable Artificial Intelligence (XAI) — разработка подходов, позволяющих прояснять ...
Добавлено: 8 мая 2026 г.
Mudança Institucional e Atitudes Políticas: A Imagem Pública da Assembléia Legislativa de Minas Gerais (1993-2006)
Fuks M., Fialho F. M., Opiniao Publica 2009 Vol. 15 No. 1 P. 82–106
Добавлено: 1 мая 2026 г.
Encyclopedia of Public Administration and Public Policy, Third edition
Routledge, 2015.
В этой статье рассматривается текущая политика государственной помощи в Бразилии, ее структура и последствия. Большинство из этих мер были разработаны и постепенно внедрены в соответствии с требованиями Федеральной конституции Бразилии 1988 года о всеобщем социальном обеспечении. Особенно с 2000 года Бразилия добилась значительных успехов в борьбе с бедностью и сокращении неравенства. Во многом это связано ...
Добавлено: 1 мая 2026 г.
Современные методы анализа временных рядов в мониторинге и прогнозировании состояния оборудования для механизированной добычи
Глушко А. А., Незнанов А. А., Овчинников С. и др., В кн.: Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли.: М.: ООО «Геомодель Развитие», 2024. С. 140–143.
С развитием систем мониторинга мы получили возможность собирать ключевые показатели работы устройств в процессе механизированной добычи. Каждый день генерируется огромное количество телеметрии, которая пройдя процесс гармонизации и трансформации может быть использована для прогнозирования состояния оборудования. В докладе представлен обзор и произведён отбор современных математических методов и программных реализации инструментов анализа многомерных нерегулярных временных рядов для ...
Добавлено: 29 апреля 2026 г.
Баланс в условиях сверхзагруженности: структура и объемы рабочего времени преподавателей медицинских вузов
Щеглова Д. В., Гармонова А. В., Опфер Е. А. и др., Кубанский научный медицинский вестник 2026 № 2 С. 92–110
Введение. Исследование посвящено анализу структуры и объемов рабочей загруженности преподавателей медицинских вузов России в условиях роста числа студентов, усиления требований к их клинической подготовке, научным результатам и непрерывному профессиональному образованию. Актуальность темы обусловлена противоречием между официальными нормативами и реальной сверхнагрузкой преподавателей-медиков. Цель исследования: доказательно проиллюстрировать структуру и объем загруженности преподавателей медицинских вузов в условиях нормативных требований высшей ...
Добавлено: 29 апреля 2026 г.
Метод распознавания сентимента и эмоций в транскрипциях русскоязычной речи с использованием машинного перевода
Двойникова А. А., Кагиров И. А., Карпов А. А., Информатика и автоматизация (Труды СПИИРАН) 2024
В статье рассматривается проблема распознавания сентимента и эмоций пользователей в русскоязычных текстовых транскрипциях речи с использованием словарных методов и машинного перевода. Количество имеющихся информационных ресурсов для анализа сентимента текстовых сообщений на русском языке очень ограничено, что существенно затрудняет применение базовых методов анализа сентимента, а именно, предобработки текстов, векторизации с помощью тональных словарей, традиционных классификаторов. Для ...
Добавлено: 25 апреля 2026 г.
Сентимент-анализ транскрипции разговорной речи при помощи автоматического машинного перевода
Двойникова А. А., В кн.: Сборник трудов IX конгресса молодых ученыхТ. 1.: Университет ИТМО, 2021.
Зачастую коммуникация людей происходит посредством вербального общения. Для распознавания эмоций в речевых высказываниях необходимо анализировать текстовую модальность, т.к. она передает полярность эмоций. В статье описываются способы автоматического распознавания речи, а также предлагается подход сентимент-анализа транскрипции русскоязычной речи на основе тональных словарей. Так как русскоязычные ресурсы до сих пор уступают по объему и качеству англоязычным, приводится ...
Добавлено: 24 апреля 2026 г.
The Dish-I-Wish open dataset on food preferences and parental influence
Радыгина А. А., Зарипова Ю. О., Семенова Д. В. и др., FRONTIERS IN NUTRITION 2026 Vol. 13 Article 1741707
Добавлено: 24 апреля 2026 г.
Сентимент-анализ разговорной речи при помощи метода, основанного на тональных словарях
Двойникова А. А., Верхоляк О. В., Карпов А. А., В кн.: Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМОТ. 3.: Университет ИТМО, 2020.
В работе предлагается метод, основанный на тональных словарях, для анализа тональности разговорной речи. Для проведения экспериментов используются транскрипции аудиозаписей базы данных RAMAS, полученные с помощью систем автоматического распознавания речи. Машинная классификация данных производится на 3 класса: позитивный, нейтральный и негативный с использованием русскоязычных тональных словарей RuSentiLex, LinisCrowd, WordNetAffect и словаря Белякова. ...
Добавлено: 24 апреля 2026 г.
Аналитический обзор подходов к распознаванию тональности русскоязычных текстовых данных
Двойникова А. А., Карпов А. А., Информационно-управляющие системы 2020 № 4 (107) С. 20–30
Введение: в  последние годы анализ тональности, или сентимент-анализ, высказываний пользователей находит практическое применение во многих областях: оценка качества товаров и услуг по отзывам покупателей в Интернете, анализ негативных эмоций в сообщениях, прогноз фондовых рынков, политических ситуаций на основе новостных лент и многих других. В связи с этим разрабатываются разнообразные системы и методы для сентимент-анализа русскоязычных текстовых данных. Цель: выполнение ...
Добавлено: 24 апреля 2026 г.
Пенитенциарная система и общество: опыт взаимодействия. Сборник материалов XIII Всероссийской научно-практической конференции, 2-3 апреля 2026 г.
Пермь: ФКОУ ВПО Пермский институт ФСИН России, 2026.
В сборнике опубликованы материалы XIII Всероссийской научно-практической конференции «Пенитенциарная система и общество: опыт взаимодействия», проведенной в ФКОУ ВО Пермский институт ФСИН России 02-03 апреля 2026 г. ...
Добавлено: 24 апреля 2026 г.
Machine Learning Approach to Anticancer Activity Prediction of Transition-Metal Complexes Based on a Large-Scale Experimental Database
Krasnov L., Malikov D., Kiseleva M. и др., Journal of Medicinal Chemistry 2026 Vol. 69 No. 8 P. 8838–8851
Добавлено: 23 апреля 2026 г.
LSTM-модель потребления тепловой энергии в многоэтажном жилом здании
Ершов И. А., Системная инженерия и инфокоммуникации 2025 № 4 С. 11–14
Теплопотребление жилых зданий представляет собой стохастический ряд, создание нейросетевой модели для которого необходимо для проектирования регуляторов тепловой энергии. В статье модель разработана с применением "длинной цепи элементов краткосрочной памяти" (LSTM, Long Short-Term Memory). Высокая точность воспроизведения рядов достигнута обучением модели на наборе данных города Томска 2013-2023 г.г. При моделировании учтены характеристики зданий и температура наружного воздуха. ...
Добавлено: 22 апреля 2026 г.
Перспективы медиа-мониторинга в исследованиях общественного мнения (на примере доверия президенту)
Анкудинов И. А., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2025 № 61 С. 165–203
Изменчивые политические настроения россиян — постоянный предмет интереса социологических фондов. С развитием интернета привычные анкетные исследования стали дополняться онлайн-опросами и, несмотря на некоторый скепсис, «майнингом» социальных сетей. В настоящей статье предпринимается попытка скорректировать стихийную интернет-выборку так, чтобы приблизить ее оценки к репрезентативным омнибусам. Мы используем показатели доверия Президенту РФ в сети и в опросах с ...
Добавлено: 22 апреля 2026 г.
Поведенческая обстановка как основа порядка взаимодействия (на примере исследований бездомности)
Мальков М. Д., Социологические исследования 2026 № 2 С. 62–73
Проблематизируются основания особого типа социального порядка – порядка взаимодействия – в концептуализации Ирвинга Гофмана. Порядок взаимодействия, который разворачивается в социальной ситуации физического соприсутствия людей, может иметь разное основание: поддерживаться сам собой, являясь автономным и сепарированным от других порядков, иметь основание в когнитивных ресурсах участников взаимодействия или обеспечиваться «поведенческой обстановкой», в которой это взаимодействие протекает. С ...
Добавлено: 22 апреля 2026 г.
Практико-ориентированные проекты для незрячих молодых людей в музеях: значимость и основные принципы реализации
Большаков Н. В., Седельникова Н. С., Управление культурой 2026 Т. 5 № 1 С. 3–12
Сегодня музей рассматривается не только как место сохранения и репрезентации культурных объектов и ценностей, но и во многом как агент социальной инклюзии. Особое внимание при этом в российском контексте уделяется работе с людьми с разными формами инвалидности, в основе которой лежит принцип «ничего о нас без нас», стимулирующий музеи вовлекать людей с различным жизненным опытом не только ...
Добавлено: 21 апреля 2026 г.
Competing ecological explanations of collectivism in Russia
Галлямова А. А., Григорьев Д. С., Journal of Environmental Psychology 2026 Vol. 112 Article 103040
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Алгоритм анализа новостной информации для принятия экономических решений
Раменская А. В., Чудинова О. С., Первицкая Л. А., Индустриальная экономика 2026 № 1 С. 65–78
Статья посвящена разработке алгоритма анализа новостной информации методами машинного обучения, реализованными в библиотеках Python. Обоснование выбора инструментов, применяемых на каждом этапе алгоритма, осуществляется с помощью расчета метрик качества решения соответствующих задач машинного обучения. Результаты работы алгоритма представлены классификацией региональных новостей, собранных за период с августа 2024 года по июнь 2025 года, по отраслям экономики и ...
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Modeling cosolvent effects on solubility in supercritical CO2 using data-driven approaches
Makarov D. M., Каликин Н. Н., Gurikov P. и др., Journal of Supercritical Fluids 2026 Vol. 235 Article 106979
Добавлено: 19 апреля 2026 г.
Эффективность применения прогнозов волатильности в активных торговых стратегиях институциональных инвесторов на российском рынке акций
Лысенок Н. И., Фундаментальная и прикладная математика 2026 Т. 26 № 3 С. 33–42
Исследование посвящено оценке влияния прогнозов реализованной волатильности на результаты активных торговых стратегий на российском рынке акций. На выборке 17 ликвидных акций за 2014-2026 гг. построена гибридная прогнозная модель, объединяющая HAR-J и градиентный бустинг; её преимущество над базовой HAR-J подтверждено тестом Дибольда-Мариано (p < 0,001). Шесть направленных стратегий трёх категорий протестированы с тремя механизмами интеграции прогнозов и без них. ...
Добавлено: 17 апреля 2026 г.
Коучинг и наставничество: теория и практика: материалы III Всерос. науч.-практич. конф. (Санкт-Петербург, 26-27 февр. 2026 г.)
ИД «Среда», 2026.
Добавлено: 15 апреля 2026 г.
Особые экономические зоны Российской Федерации: моделирование решений потенциальных резидентов и процесса их генерации
Плесовских А. Е., Journal of Applied Economic Research 2023 Т. 22 № 2 С. 323–354
В современных исследованиях широко обсуждается роль особых экономических зон в стимулировании экономического роста и развития России, формировании необходимых инвестиционных потоков и повышении инновационного потенциала страны за счет расширения производства продукции в высокотехнологичных отраслях экономики с высокой добавленной стоимостью. Цель исследования – моделирование процесса генерации резидентов и детерминация количественных факторов, оказывающих статистически значимый эффект на среднегодовой ...
Добавлено: 13 апреля 2026 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору