?
Математические методы распознавания образов: Тезисы докладов 19-й Всероссийской конференции с международным участием
М. :
Российская академия наук, 2019.
Филипенков Н. В., Петрова М. А., Мехедов И. С.
настоящее время бурное развитие геоинформатики и большие объёмы дан-
ных, имеющих привязку к местности, позволяют применять методы интеллек-
туального анализа данных к поиску закономерностей в пространственных дан-
ных. В настоящей работе алгоритмы, разрабатываемые авторами для времен-
ных рядов, применяются к поиску закономерностей в пространственных дан-
ных. Таким образом авторы исследуют закономерности, плавно меняющиеся в
пространстве.
Для иллюстрации подхода в работе использованы данные о стоимости недви-
жимости. Анализируется зависимость целевой переменной (стоимости квадрат-
ного метра жилья) от района, а также близости к центру города, станциям об-
щественного транспорта, крупным магистралям, магазинам, спортивным и раз-
влекательным центрам, институтам здравоохранения, образовательным учре-
ждениям, офисам, паркам и т.д. Предложенный в работе подход к анализу
пространственных данных, широко применим и в других областях, например,
анализу различных данных со спутников, геотаргетированному маркетингу и
т.п.
Стародубов К. В., Максимова Е. А., Утешева Г. Ш. и др., Научно-аналитический журнал "Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России" 2026 № 2 С. 92–103
Когда данные неполны, стандартные методы нечёткого интеллектуального анализа оказываются в ситуации, которую трудно назвать приемлемой: удаление объектов с пропусками теряет до трети выборки и вносит систематическое смещение при MAR-механизме, а импутирование средним разрушает ковариационную структуру и порождает правила с искусственно завышенной поддержкой. В работе предлагается иной выход - функция присутствия φ: U × A → ...
Добавлено: 6 сентября 2026 г.
Починка О. В., Шмуклер В. И., / Series math.RT "arXiv:1808.06395 [math.RT]". 2026.
Добавлено: 31 августа 2026 г.
Shabanov N., Kuricheva O., Kurbatova J. и др., / Series Working Papers SSRN "Department of Economics Ca’ Foscari University of Venice". 2026.
Добавлено: 21 августа 2026 г.
Болбачан В. С., / Series math "arxiv.org". 2024.
Полилогарифмы Чжоу — это специальные функции, возникающие при явном описании отображения регулятора Бейлинсона. Наиболее интересное функциональное уравнение для этой функции отражает тот факт, что она обращается в нуль на границе в комплексе циклов Блоха. Мы показываем, что это функциональное уравнение формально вытекает из более простых свойств: кососимметричности, функториальности и мультипликативности. Для доказательства этого мы рассматриваем ...
Добавлено: 16 июля 2026 г.
Болбачан В. С., / Series math "arxiv.org". 2024.
Пусть K поле характеристики ноль. Мы доказываем что его когомологии в степени m-1 и весе m рационально изоморфны когомологиям полилогарифмического комплекса в соответствующей степени. Это дает частичное расширение теоремы Суслина, описывающую неразложимую K теорию K_3 для поля. ...
Добавлено: 16 июля 2026 г.
Панов В. А., Рябченко А. П., / Series arXiv "stat.ME". 2026. No. 2607.05048.
Добавлено: 9 июля 2026 г.
Добавлено: 11 июня 2026 г.
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Логинова И. В., Пиекалнитс А. С., Грозовский Ф. М., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2025 № 60 С. 36–88
Цель настоящей статьи заключается в демонстрации подходов по анализу связей центров компетенций с использованием системы интеллектуального анализа больших текстово-документных данных iFORA на примере картирования области «Промышленные информационноуправляющие и телекоммуникационные системы». Результаты исследования включают апробацию реализованных в системе iFORA подходов и методов к задачам, которые традиционно решаются в рамках организационного сетевого анализа. Основной результат проведенного анализа ...
Добавлено: 6 августа 2025 г.
Тихонова И. А., Информационное общество 2025 № 5 С. 74–80
В статье представлены результаты исследования, посвященного репрезентации параметров локальной идентичности в рекламных материалах и на информационных ресурсах объектов жилой недвижимости. Для исследовании выбраны районы Москвы, входящие в различные кластеры в зависимости от социально-экономических показателей. Проведен контент-анализ баннеров наружной рекламы и сайтов жилых комплексов, расположенных в этих районах. По итогам анализа определены доминирующие в каждом кластере ...
Добавлено: 10 мая 2025 г.
Калабихина И. Е., Мокренский Д. Н., Панин А. Н., Population and Economics 2019 Vol. 3 No. 4 P. 121–134
База данных содержит демографические, экономические, геопространственные данные по 452 муниципальным образованиям для 16 регионов Центрального федерального округа (кроме Москвы и Московской области) за период 2010-2016 гг. В основе лежат данные муниципальной статистики Росстата, данные Google Maps, рассчитанные авторами показатели. ...
Добавлено: 4 февраля 2025 г.
Cham: Springer, 2024.
Добавлено: 22 ноября 2024 г.
Чудинова О. С., Безбородникова Р. М., Корнейченко Е. Н. и др., Оренбург: Оренбургский государственный университет, 2024.
В учебном пособии рассмотрены методы и алгоритмы решения одной из основных задач машинного обучения – классификации. Внимание сосредоточено на задаче бинарной классификации. Рассмотрены следующие методы классического машинного обучения: логистическая регрессия, метод опорных векторов, метод k ближайших соседей. Описаны реализующие их современные инструментальные средства: платформа KNIME, язык программирования Python.
Учебное пособие предназначено для обучающихся по образовательной программе ...
Добавлено: 17 сентября 2024 г.
Shanghai: IEEE Computer Society, 2023.
Добавлено: 20 марта 2024 г.
Дьяконов А. Г., Головина А. М., Прикладная математика и информатика 2023 Т. 61 № 74 С. 91–108
Описана методика поиска закономерностей с помощью решения задач машинного обучения с учителем, которая применялась при анализе данных национального виктимизационного опроса. Найдены важные признаки для моделей машинного обучения, интересные закономерности и несоответствия в данных. Описаны эксперименты по оцениванию важностей признаков разными методами. ...
Добавлено: 18 марта 2024 г.
М.: Издательство МГУ, 2023.
Сборник включает материалы, представленные на Международную конференцию «ИнтерКарто. ИнтерГИС 29». В статьях рассматриваются теоретические и методические аспекты геоинформационного и картографического обеспечения экологических, экономических и социальных вопросов устойчивого развития, геоинформатики, картографии, создания атласов, дистанционного зондирования Земли. Также рассматриваются аспекты картографического и геоинформационного обеспечения решения вопросов общественного здоровья, сельского хозяйства и землепользования, туризма, природного и культурного наследия, ...
Добавлено: 15 декабря 2023 г.
Издательский центр ЮУрГУ, 2023.
Данный сборник содержит статьи, включенные в программу всероссийской научной конференции с международным участием «Параллельные вычислительные технологии 2023». Конференция проходила 28–30 марта 2023 года в Университете ИТМО (г. СанктПетербург). Подробную информацию о конференции можно найти в сети Интернет по адресу http://agora.guru.ru/pavt. Отпечатано с авторских оригиналов. ...
Добавлено: 27 ноября 2023 г.
Анташева М. С., Лобанова П. А., Исаева Ю. К. и др., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2023 № 57 С. 7–41
Информационная повестка, транслируемая китайскими медиаресурсами, является источником актуальных данных о мнении общества в отношении ключевых вопросов социального благосостояния. Вследствие технических особенностей организации китайских веб-сайтов и необходимости привлечения дополнительных ресурсов для автоматической обработки (парсинга) текстов на китайском языке, данная тематика не представлена достаточно широко в отечественных и зарубежных исследованиях. Целью настоящей работы является демонстрация методологии и ...
Добавлено: 9 ноября 2023 г.