?
Пространственное неравенство в спросе на навыки искусственного интеллекта: анализ российских регионов и городов в 2021-2025 ГГ.
В работе анализируются пространственные различия в спросе на навыки искусственного интеллекта (ИИ) на российском рынке труда в 2021-2025 гг. На основе данных более 700 тысяч вакансий с портала HeadHunter выделены три уровня анализа: регионы, типы городов (миллионники, столицы субъектов, прочие) и внутрирегиональный разрыв «столица-периферия». Построены рейтинги регионов по доле вакансий с ИИтребованиями, оценена динамика для разных типов населенных пунктов. С использованием пространственного анализа (глобальный и локальный индексы Морана) показана эволюция пространственной кластеризации спроса на ИИ-навыки. Основные результаты: (1) спрос на ИИ-навыки жестко иерархизирован: Москва (3,65%), Санкт-Петербург (2,23%), миллионники (2,46%) против 0,64% в прочих городах; (2) внутрирегиональный разрыв СЕКЦИЯ «БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА» 126 между столицей субъекта и остальными городами достигает 2-6 раз; (3) пик пространственной кластеризации пришелся на 2023 год (Moran's I = 0,20 для генеративного ИИ, p<0,05), что совпадает с массовизацией ИИ-инструментов; к 2024-2025 гг. кластеризация исчезает, что может свидетельствовать о начале диффузии технологии. Полученные выводы ставят вопрос о рисках усиления пространственного неравенства на рынке труда в условиях цифровой трансформации.