?
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ В ЭМОЦИОНАЛЬНОМ АНАЛИЗЕ РУССКОЯЗЫЧНЫХ ИНТЕРНЕТ-ТЕКСТОВ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ "КУБ ЛЁВХЕЙМА"
С. 167–181.
Колмогорова А. В., Калинин А. А.
В данной публикации рассматривается специфика и эвристика средств визуализации данных, полученных в результате применения алгоритмов анализа эмоций в тексте. Дан общий обзор применения техник визуализации для задач сентимент-анализа и анализа эмоций. Предложены варианты визуализации эмоционального представления текстов, анализируемых в рамках теоретического подхода «Куб Лёвхейма», в котором эмоция представляется в виде комбинации трех нейротрансмиттеров. Подобная модель дает возможность оперировать пространственными координатами для визуализации, но в то же время накладывает ряд ограничений и сложностей.
В книге
Издательский дом ЯСК, 2023.
Куделя А. В., Алшауи Р., Ширнин А. А., , in: Proceedings of the 20th International Workshop on Semantic Evaluation (2026).: Association for Computational Linguistics, 2026. P. 2347–2353.
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
Алшауи Р., Raj A., Куделя А. В. и др., , in: Proceedings of the 20th International Workshop on Semantic Evaluation (2026).: Association for Computational Linguistics, 2026. P. 2648–2656.
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
Association for Computational Linguistics, 2026.
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
Добавлено: 18 сентября 2026 г.
M.: Max press, 2026.
Сборник включает 64 доклада международной конференции по компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям «Диалог 2026», представляющих широкий спектр теоретических и прикладных исследований в области опиания естественного языка, моделирования языковых процессов, создания практически применимых компьютерных лингвистических технологий.
Для специалистов в области теоретической и прикладной лингвистики и интеллектуальных технологий. ...
Добавлено: 27 июня 2026 г.
Association for Computational Linguistics, 2024.
Добавлено: 14 июня 2026 г.
Cham: Springer, 2024.
Добавлено: 14 июня 2026 г.
Association for Computational Linguistics, 2026.
Добавлено: 13 июня 2026 г.
Петров И. Д., Monitoring Obshchestvennogo Mneniya: Ekonomichekie i Sotsial'nye Peremeny 2026 No. 4 P. 50–71
Добавлено: 29 апреля 2026 г.
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Кореневский В. В., Journal of Applied Economic Research 2026 Т. 25 № 3 С. 853–878
Президентские выборы в США рассматриваются как один из ключевых источников политической неопределённости, оказывающей влияние на динамику финансовых рынков и ожидания инвесторов. При этом влияние самих президентских выборов и связанных с ними новостей на динамику криптовалют остаётся недостаточно изученным, несмотря на появление отдельных эмпирических работ по данной теме. Цель исследования заключается в оценке взаимосвязи доходности и ...
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Двойникова А. А., Кагиров И. А., Карпов А. А., Информатика и автоматизация (Труды СПИИРАН) 2024
В статье рассматривается проблема распознавания сентимента и эмоций пользователей в русскоязычных текстовых транскрипциях речи с использованием словарных методов и машинного перевода. Количество имеющихся информационных ресурсов для анализа сентимента текстовых сообщений на русском языке очень ограничено, что существенно затрудняет применение базовых методов анализа сентимента, а именно, предобработки текстов, векторизации с помощью тональных словарей, традиционных классификаторов. Для ...
Добавлено: 25 апреля 2026 г.
Двойникова А. А., В кн.: Сборник трудов IX конгресса молодых ученыхТ. 1.: Университет ИТМО, 2021.
Зачастую коммуникация людей происходит посредством вербального общения. Для распознавания эмоций в речевых высказываниях необходимо анализировать текстовую модальность, т.к. она передает полярность эмоций. В статье описываются способы автоматического распознавания речи, а также предлагается подход сентимент-анализа транскрипции русскоязычной речи на основе тональных словарей. Так как русскоязычные ресурсы до сих пор уступают по объему и качеству англоязычным, приводится ...
Добавлено: 24 апреля 2026 г.
Двойникова А. А., Верхоляк О. В., Карпов А. А., В кн.: Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМОТ. 3.: Университет ИТМО, 2020.
В работе предлагается метод, основанный на тональных словарях, для анализа тональности разговорной речи. Для проведения экспериментов используются транскрипции аудиозаписей базы данных RAMAS, полученные с помощью систем автоматического распознавания речи. Машинная классификация данных производится на 3 класса: позитивный, нейтральный и негативный с использованием русскоязычных тональных словарей RuSentiLex, LinisCrowd, WordNetAffect и словаря Белякова. ...
Добавлено: 24 апреля 2026 г.
Двойникова А. А., Карпов А. А., Информационно-управляющие системы 2020 № 4 (107) С. 20–30
Введение: в последние годы анализ тональности, или сентимент-анализ, высказываний пользователей находит практическое применение во многих областях: оценка качества товаров и услуг по отзывам покупателей в Интернете, анализ негативных эмоций в сообщениях, прогноз фондовых рынков, политических ситуаций на основе новостных лент и многих других. В связи с этим разрабатываются разнообразные системы и методы для сентимент-анализа русскоязычных текстовых данных. Цель: выполнение ...
Добавлено: 24 апреля 2026 г.
Казанцева Г. Н., Двойникова А. А., Наука об искусстве в XXI веке: Материалы V Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых 2017 С. 215–222
В статье рассматриваются закономерности позитивного и негативного воздействия на человека звуков и музыки в целом. Раскрываются основные закономерности психоакустики и особенности ее применения в целях музыкальной терапии ...
Добавлено: 24 апреля 2026 г.
В статье рассмотрена задача обучения распознаванию эмоций по фотографиям. Был осуществлен обзор и анализ отечественных и зарубежных работ ученых, занимающихся проблемой эмоционального интеллекта. Рассмотрены его формирование, влияние на деятельность человека и существующие варианты его структуры, а также выделены общие черты в понимании эмоционального интеллекта. Эмоциональный интеллект понимается как система умственных способностей, позволяющая идентифицировать, управлять своими ...
Добавлено: 9 апреля 2026 г.