• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • A Black-Box Analysis of the Capacity of ChatGPT to Generate Datasets of Human-like Comments
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
6 ноября 2026 г.
Ученые НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург разработали новый инструмент для речевой терапии после инсульта
Ученые НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург совместно с коллегами из отделения нейрореабилитации Федерального Сибирского научно-клинического центра ФМБА в Красноярске разработали корпус упрощенных текстов для пациентов с афазией разной степени тяжести. Клинические исследования показали, что материалы по актуальным тематикам мотивируют активнее заниматься восстановлением речи после инсульта. Исследование опубликовано в журнале Aphasiology.
3 ноября 2026 г.
Физики научили ИИ настраивать пучок частиц в ускорителе
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Института ядерной физики СО РАН разработали RLABC — программу, которая помогает подбирать оптимальные настройки ускорителя частиц с помощью обучения с подкреплением. В компьютерном эксперименте программа настроила модель так, что до конца ускорителя доходило около 70% частиц. Исследование опубликовано в журнале Computer Physics Communications.
3 ноября 2026 г.
«Органы на чипе позволяют проверять лекарства без экспериментов на животных»
Лаборатория молекулярной физиологии факультета биологии и биотехнологии НИУ ВШЭ изучает, как молекулярные регуляторы (микроРНК) управляют работой генов и влияют на развитие болезней — онкологических, вирусных и воспалительных, а также осложнений беременности. В Вышке выращивают модели органов человека на чипе: крошечные устройства с живыми клетками, воспроизводящие работу, например, плаценты или кишечника. Модели помогают понять, как возникают болезни и как на них действуют лекарства. «Вышка.Главное» побеседовала с заведующим лабораторией Евгением Князевым.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

A Black-Box Analysis of the Capacity of ChatGPT to Generate Datasets of Human-like Comments

Computers. 2025. Vol. 14. No. 5. Article 162.
Rosete A., Соса Гомез Г., Rojas O.
Язык: английский
DOI
Ключевые слова: sentiment analysistext generationSynthetic dataChatGPTlarge language models
Похожие публикации
Функциональная агентность искусственного интеллекта: типология и градуальный подход
Карпенко И. А., Человек 2026 Т. 37 № 5 С. 42–58
В статье исследуется вопрос об агентности систем искусственного интеллекта. Предлагается разграничение трёх типов агентности – онтологической, функциональной и приписанной. Центральный тезис заключается в следующем: функциональная агентность является подлинным, а не метафорическим типом, что обосновывается через телеологическую теорию функции и через критику аргумента от деривативной интенциональности. При этом вводится принцип градуализма: вместо бинарной постановки вопроса о ...
Добавлено: 16 сентября 2026 г.
Может ли ИИ производить значение? Семантический капитал, «стохастический попугай» и пределы антропоцентризма
Филатова А. А., Эпистемология и философия науки 2026 Т. 63 № 2 С. 154–171
Развитие и активное внедрение искусственного интеллекта (да лее – ИИ), особенно в виде больших языковых моделей, вызвало новую волну дискуссий о семантических компетенциях техни ческих устройств и критериях оценки результатов их функцио нирования, в частности, сгенерированных текстов. В статье пред лагается рассмотреть ряд наиболее трудных вопросов и их представленность в современной философии языка. В первую ...
Добавлено: 10 сентября 2026 г.
Gamification of Literary Classics Using Large Language Models: Developing a Digital Assistant for the Secondary School Literature Course
Колмогорова А. В., Seredina D. A., Herald of the Russian Academy of Sciences 2026 No. 96 P. 24–32
Добавлено: 31 августа 2026 г.
Генерация исходного кода с использованием больших языковых моделей: систематический обзор методологии Вайб-кодинг
Джонов А. Т., Авдошин С. М., Информационные технологии 2026 Т. 32 № 8 С. 421–427
В данном систематическом обзоре представлен анализ методологии Вайб-кодинг (Vibe Coding) — современно-го подхода к итеративному процессу разработки программного обеспечения с помощью больших языковых моделей (БЯМ). Инструменты генерации кода транформируют написание ПО, позволяя программисту формулировать задачи и описывать желаемое поведение кода на естественном языке, в то время как БЯМ генерирует соответ-ствующий запросам исходный код. Обзор систематиматизирует ...
Добавлено: 25 августа 2026 г.
Artificial intelligence in the software development life cycle: A systematic review of operational efficiency evidence (2023–2026)
Окусков И. С., MULTIDISCIPLINARY REVIEWS 2027 Vol. 10 No. 4
Добавлено: 8 июля 2026 г.
Влияние социально-демографических факторов на эмоциональное восприятие текста цифровой коммуникации: опыт экспериментального исследования
Герцен А. С., Виртуальная коммуникация и социальные сети 2026 Т. 5 С. 198–206
В статье исследуется эмоциональный аспект интерпретации текста цифровой коммуникации и реконструкции авторского замысла читателем. Эмоциональность рассматривается с позиции теории деятельности, согласно которой первостепенным влиянием на эмоции обладают историко- культурные, а не биологические факторы. Классификация эмоций основана на модели Женевское колесо эмоций. Цель – выявить степень конвергенции (сближения) между атрибутируемыми эмоциями (которые читатель приписывает автору) и ...
Добавлено: 2 июля 2026 г.
Рефакторинг исходного кода на основе LLM и расширения UML
Кара Е. А., Резуник Л., Кулигин Л. А. и др., Труды Института системного программирования РАН 2026 Т. 38 № 3 С. 67–94
В статье представлен метод рефакторинга исходного кода на основе интеграции большой языковой модели (LLM) и расширенной UML-модели программного кода. Предложенный подход позволяет выявлять проблемные участки кода с использованием функций тревожности и структурных метрик классов, а затем выполнять автоматизированный рефакторинг. Ключевой особенностью метода является использование LLM для генерации формальных спецификаций на языке OCL (Object Constraint Language), ...
Добавлено: 24 мая 2026 г.
Персонализированная обратная связь на основе искусственного интеллекта: модель для магистратуры гуманитарного профиля
Подболотова М. И., Адамский А. И., Колачев Н. И. и др., Высшее образование в России 2026 Т. 35 № 4 С. 21–35
Цель статьи – представить и обосновать педагогическую модель персонализированной обратной связи на основе больших языковых моделей (LLM) для образовательного процесса в магистратуре гуманитарного профиля. Актуальность исследования обусловлена задачами цифровой трансформации высшего образования в РФ, обозначенными в указе Президента № 474 от 21.07.2021 «О национальных целях развития до 2030 года», и необходимостью внедрения гибких, адаптивных образовательных ...
Добавлено: 4 мая 2026 г.
Polarized Words, Polarized Worlds: A Computational Comparative Analysis of Pro- and Anti-Vaccine Discourse on VK
Петров И. Д., Monitoring Obshchestvennogo Mneniya: Ekonomichekie i Sotsial'nye Peremeny 2026 No. 4 P. 50–71
Добавлено: 29 апреля 2026 г.
Электоральная неопределенность и рынки криптовалют: квантильный и изменяющийся во времени анализ с использованием индикаторов на основе СМИ
Кореневский В. В., Journal of Applied Economic Research 2026 Т. 25 № 3 С. 853–878
Президентские выборы в США рассматриваются как один из ключевых источников политической неопределённости, оказывающей влияние на динамику финансовых рынков и ожидания инвесторов. При этом влияние самих президентских выборов и связанных с ними новостей на динамику криптовалют остаётся недостаточно изученным, несмотря на появление отдельных эмпирических работ по данной теме. Цель исследования заключается в оценке взаимосвязи доходности и ...
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Об идеологических предвзятостях генеративного ИИ: Российско-украинский конфликт в репрезентации ChatGPT
Байша О. А., Трофимов В. В., Российская школа связей с общественностью 2026 № 40 С. 171–191
Все большее количество ученых предупреждает об опасности воспроизведения генеративным ИИ социально-политических и идеологических предрассудков, впитанных моделями из текстов, на которых они обучались. Если, например, та или иная модель тренировалась на материалах западных СМИ, она может генерировать нарративы, воспроизводящие западноцентричный взгляд на мировые события. Это проявляется в репродукции определений глобальных проблем, нормализированных в западных гегемонистских дискурсах. ...
Добавлено: 21 апреля 2026 г.
Artificial Intelligence in Textual Biographical Research: A Systematic Review of Methods, Effectiveness, and Epistemological Limits
Михайлова О. Р., Life Writing 2026 Vol. 23 No. 3 P. 550–567
Добавлено: 30 марта 2026 г.
Assessing the Big Data Value: Approaches and Methods
Мальцева С. В., , in: Информатика и прикладная математика: Материалы X Международной научно-практической конференции (08.10 - 11.10.2025 г.)Т. 1: Сборник материалов часть 1.: Алматы: Институт информационных и вычислительных технологий КН МНВО РК, 2025.
Добавлено: 3 марта 2026 г.
Фундаментальная модель для временных рядов и как ее (не) обучать на синтетике
Темирханов А. А., Костромина А. М., Цымбой О. А. и др., Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления (ранее - Доклады Академии Наук. Математика) 2025 Т. 527 № S С. 485–494
В индустрии нередко возникает необходимость одновременно строить прогнозы по большим наборам временных рядов. Однако мы можем оказаться в ситуации, когда обучение отдельной модели для каждого из них невозможно или слишком затратно. Эта проблема в моделировании временных рядов остается без должного внимания. Средством ее решения может служить создание фундаментальной модели (foundation model), рассчитанной на прогнозирование в ...
Добавлено: 24 февраля 2026 г.
Онлайн-дискурс о демографической политике Китая: методологические аспекты анализа постов в социальной сети Weibo
Бочарова А. П., Денисов И. Е., Зуенко И. Ю., Вестник Санкт-Петербургского университета. Востоковедение и африканистика 2025 Т. 17 № 2 С. 366–377
Статья посвящена анализу восприятия современным китайским обществом недавних изменений в демографической политике КНР, в соответствии с которыми ограничения на количество детей в семье смягчены сначала до двух (2015 г.), а затем до трех детей в семье (2021 г.). Демографическая политика — один из наиболее сложных и вместе с тем значимых аспектов социальной политики КНР с ...
Добавлено: 19 февраля 2026 г.
Changes in the UK leading media's portrayal of China during the Covid-19 pandemic and the special military operation
Балакина Ю. В., Инь Ц., Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Филология. Журналистика 2025 Vol. 25 No. 2 P. 229–236
Добавлено: 20 января 2026 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору