?
Сентимент-анализ транскрипции разговорной речи при помощи автоматического машинного перевода
.
Зачастую коммуникация людей происходит посредством вербального общения. Для распознавания эмоций в речевых высказываниях необходимо анализировать текстовую модальность, т.к. она передает полярность эмоций. В статье описываются способы автоматического распознавания речи, а также предлагается подход сентимент-анализа транскрипции русскоязычной речи на основе тональных словарей. Так как русскоязычные ресурсы до сих пор уступают по объему и качеству англоязычным, приводится сравнение результатов, полученных на тональных словарях для русского языка, с результатами анализа тональности текстов на английском языке, полученными с помощью автоматического машинного перевода.
В статье рассматривается проблема распознавания сентимента и эмоций пользователей в русскоязычных текстовых транскрипциях речи с использованием словарных методов и машинного перевода. Количество имеющихся информационных ресурсов для анализа сентимента текстовых сообщений на русском языке очень ограничено, что существенно затрудняет применение базовых методов анализа сентимента, а именно, предобработки текстов, векторизации с помощью тональных словарей, традиционных классификаторов. Для ...
Добавлено: 25 апреля 2026 г.
Двойникова А. А., Верхоляк О. В., Карпов А. А., В кн.: Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМОТ. 3.: Университет ИТМО, 2020.
В работе предлагается метод, основанный на тональных словарях, для анализа тональности разговорной речи. Для проведения экспериментов используются транскрипции аудиозаписей базы данных RAMAS, полученные с помощью систем автоматического распознавания речи. Машинная классификация данных производится на 3 класса: позитивный, нейтральный и негативный с использованием русскоязычных тональных словарей RuSentiLex, LinisCrowd, WordNetAffect и словаря Белякова. ...
Добавлено: 24 апреля 2026 г.
Двойникова А. А., Карпов А. А., Информационно-управляющие системы 2020 № 4 (107) С. 20–30
Введение: в последние годы анализ тональности, или сентимент-анализ, высказываний пользователей находит практическое применение во многих областях: оценка качества товаров и услуг по отзывам покупателей в Интернете, анализ негативных эмоций в сообщениях, прогноз фондовых рынков, политических ситуаций на основе новостных лент и многих других. В связи с этим разрабатываются разнообразные системы и методы для сентимент-анализа русскоязычных текстовых данных. Цель: выполнение ...
Добавлено: 24 апреля 2026 г.
Бочарова А. П., Денисов И. Е., Зуенко И. Ю., Вестник Санкт-Петербургского университета. Востоковедение и африканистика 2025 Т. 17 № 2 С. 366–377
Статья посвящена анализу восприятия современным китайским обществом недавних изменений в демографической политике КНР, в соответствии с которыми ограничения на количество детей в семье смягчены сначала до двух (2015 г.), а затем до трех детей в семье (2021 г.). Демографическая политика — один из наиболее сложных и вместе с тем значимых аспектов социальной политики КНР с ...
Добавлено: 19 февраля 2026 г.
Шульгинов В. А., Жанры речи 2025 Т. 20 № 3(47) С. 327–336
В статье рассматривается императивный интернет-комментарий как особый жанр конфликтного интернет-дискурса. Исследование проводилось на базе двух сообществ социальной сети «ВКонтакте», различающихся по структуре социальных связей: вертикального типа (официальное сообщество «ВКонтакте с авторами») и горизонтального типа («Новости звёзд шоу-бизнеса»). С применением автоматических методов сбора и анализа данных было установлено, что данный тип текста демонстрирует устойчивую негативную тональность ...
Добавлено: 12 октября 2025 г.
Шариков А. В., Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Литературоведение, журналистика 2024 Т. 29 № 3 С. 534–550
Выявлены особенности репрезентации россии в британских онлайн-источниках в 2022 г., когда началась специальная военная операция на украине. автор использовал статистический анализ на основе мониторинговой системы factiva: база данных содержит около 4,5 млн текстов, опубликованных на 416 британских онлайн-ресурсах с 1 января по 31 декабря 2022 г. Для определения тональности сообщений использовался сентимент-анализ (версия системы factiva). ...
Добавлено: 5 февраля 2025 г.
Шариков А. В., Потапова В. В., Вестник Академии медиаиндустрии 2023 Т. 34 № 2 С. 48–64
В статье приводятся результаты исследования, проведенного в НИУ «Высшая школа экономики» на корпусе текстов мониторинговой системы Factiva, опубликованных в 2020 году. Цель исследования - выявить количественное соотношение между публикациями позитивной и негативной тональности на русскоязычных онлайн-ресурсах в сравнении с публикациями зарубежных изданий на иностранных языках. Обнаружен заметный сдвиг русскоязычных материалов в негативную тональность. Обнаружена связь ...
Добавлено: 5 февраля 2025 г.
Колмогорова А. В., Колмогорова П. А., Куликова Е. Р., Вестник Томского государственного университета 2024 № 508 С. 65–76
Статья посвящена описанию специфики дискурсивизации темы войны в песнях о Великой
Отечественной войне, выпущенных звукозаписывающей компанией «Мелодия» за четыре десятилетия ХХ в.:
60-е, 70-е, 80-е, 90-е годы. Применение методов компьютерной лингвистики позволило получить данные о
специфике распределения тем в текстах песен каждого из десятилетий и о ведущей эмоциональной
тональности. Выявлено, что, в целом, особенности дискурсивной репрезентации темы войны в ...
Добавлено: 29 ноября 2024 г.
Колмогорова А. В., М.: АйПиАр Медиа, 2024.
В учебнике рассматриваются основные ресурсы и инструменты, использование которых окажет существенную методологическую поддержку при проведении лингвистических исследований различного уровня и проблематики. Теоретический материал иллюстрируется практическими кейсами из опыта работы автора. В издании использованы результаты проекта «Текст как Big Data: моделирование конвергентных процессов в языке и речи цифровыми методами», выполненного в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ...
Добавлено: 18 марта 2024 г.
Колмогорова А. В., Зарембо В. С., Ткачева Е. С. и др., В кн.: Лингвистическая семантика в пространственном измерении: Словарь. Дискурс. Корпус.: Екатеринбург: Кабинетный ученый, 2024. Гл. 10 С. 423–445.
Цель данного исследования – описать характеристики текста популярной советской песни как лингвоидеологического феномена. В качестве материала используется корпус советской песни, собранный исследовательской группой. В фокусе данной публикации – две характеристики: изменения эмоциональной тональности популярных песен, выпускавшихся на граммпластинках фирмой «Мелодия» в разные периоды советской эпохи, и города, упоминавшиеся в песнях с 1950 по 2000 гг. ...
Добавлено: 10 декабря 2023 г.
Колмогорова А. В., Колмогорова П. А., Куликова Е. Р., Вестник Томского государственного университета. Филология 2024 № 89 С. 73–103
В статье анализируются тексты о семи периодах российской истории в трех вузовских учебниках: 1946, 1983 и 2006 годов. С помощью методов компьютерного анализа текстовых данных выявляется специфика поколенческого нарратива об истории страны в указанные три временных периода. Результаты демонстрируют, что тексты разных лет имеют различных эмоциональный «размах», разные тематические доминанты, которые связаны с «духом» соответствующего ...
Добавлено: 10 декабря 2023 г.
Москвина А. Д., Кирина М. А., В кн.: Труды международной конференции «Корпусная лингвистика — 2023».: СПб.: Издательство Санкт-Петербургского государственного университета, 2024. С. 156–166.
Статья представляет результаты экспериментов, исследующих распределение эмоциональной лексики в русском рассказе первой трети XX века. Эмоциональность слов и текстов определяется автоматически с помощью методов дистрибутивной семантики, что не требует использования словарей или предварительной разметки данных. Результатом стали данные о распределениях эмоциональной лексики по рассказам, а также сопоставление автоматически полученных данных с читательской оценкой. Самым эмоционально ...
Добавлено: 9 декабря 2023 г.
Анташева М. С., Лобанова П. А., Исаева Ю. К. и др., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2023 № 57 С. 7–41
Информационная повестка, транслируемая китайскими медиаресурсами, является источником актуальных данных о мнении общества в отношении ключевых вопросов социального благосостояния. Вследствие технических особенностей организации китайских веб-сайтов и необходимости привлечения дополнительных ресурсов для автоматической обработки (парсинга) текстов на китайском языке, данная тематика не представлена достаточно широко в отечественных и зарубежных исследованиях. Целью настоящей работы является демонстрация методологии и ...
Добавлено: 9 ноября 2023 г.
Колмогорова А. В., Калинин А. А., В кн.: Язык и искусственный интеллект: Сборник статей по итогам конференции «Лингвистический форум 2020: Язык и искусственный интеллект».: Издательский дом ЯСК, 2023. С. 167–181.
В данной публикации рассматривается специфика и эвристика средств визуализации данных, полученных в результате применения алгоритмов анализа эмоций в тексте. Дан общий обзор применения техник визуализации для задач сентимент-анализа и анализа эмоций. Предложены варианты визуализации эмоционального представления текстов, анализируемых в рамках теоретического подхода «Куб Лёвхейма», в котором эмоция представляется в виде комбинации трех нейротрансмиттеров. Подобная модель ...
Добавлено: 31 октября 2023 г.
Издательский дом ЯСК, 2023.
В сборнике представлены статьи участников «Лингвистического форума 2020: Язык и искусственный интеллект» (конференции, ноябрь 2020, РАН), отражающие общую и частную проблематику научных исследований в области лингвистики и компьютерных технологий. Авторы публикуемых статей предлагают решения специальных вопросов на фоне более масштабных объектов научной эвристики, обязательных при разработке и применении искусственного интеллекта: мозг, сознание, мышление, дискретность/недискретность единиц ...
Добавлено: 31 октября 2023 г.
Колмогорова А. В., Advances in Intelligent Systems and Computing 2021 No. 3 P. 375–384
Добавлено: 30 октября 2022 г.
Балакина Ю. В., Галочкин А. Е., Вестник Пермского университета. Серия: Политология 2020 № 4 С. 115–126
Актуальность представляемого исследования обусловлена отсутствием работ сравнительного характера, в фокусе которых находится британский антимигрантский медиа-дискурс двух ключевых периодов в новейшей истории миграционной политики – до и после Брексит. Методологической основой работы послужили теории социальных акторов ван Левена (2008), концептуальная оппозиция
«свой – чужой» Т. ван Дейка (1989), а также теория установления повестки дня М. МакКомбса и ...
Добавлено: 23 декабря 2020 г.