• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Обучение распознаванию эмоций посредством мобильного приложения «ТРОПЭМО»
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
13 августа 2026 г.
Социальная интеграция: на перекрестках знаний и ценностей
Международная лаборатория исследований социальной интеграции (МЛИСИ) НИУ ВШЭ занимается изучением проблем уязвимых слоев населения и поиском методов их вовлечения в полноценную повседневную жизнь. Для поиска решений ученые лаборатории сочетают разработку передовых методов с практической работой «в поле». О деятельности лаборатории новостной службе «Вышка.Главное» рассказала ее заведующая Елена Ярская-Смирнова.
12 августа 2026 г.
Студенты Вышки, вероятно, обнаружили новый вид медузы во время практики на Сахалине
Учащиеся факультета биологии и биотехнологии НИУ ВШЭ стали первыми студентами, которые приехали в экспедицию на биостанцию «Анива» на острове Сахалин. Их целью было изучение морских полипов и медуз. Молодым ученым удалось получить неожиданные результаты: возможно, во время полевых работ они обнаружили новые для региона виды. Теперь часть находок привезут в Москву для детального изучения. Об экспедиции студентки рассказали «Вышке.Главное».
12 августа 2026 г.
«Я бы назвал атмосферу в лаборатории и в университете творческой и стимулирующей»
Научный сотрудник Международной лаборатории стохастического анализа и его приложений НИУ ВШЭ французский ученый Жан-Франсуа Жабир работает в НИУ ВШЭ с 2017 года. Его привлекла возможность вести исследования совместно с ведущими зарубежными и российскими учеными, свобода академических дискуссий и открытость университета. Своими впечатлениями о Вышке и Москве Жан-Франсуа Жабир поделился с новостной службой «Вышка.Главное».

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Обучение распознаванию эмоций посредством мобильного приложения «ТРОПЭМО»

Нижегородский психологический альманах. 2024. № 2.
Шадрина Е. В., Мохова В. О., Загоскин В. А., Пестова Е. В.

В статье рассмотрена задача обучения распознаванию эмоций по фотографиям. Был осуществлен обзор и анализ отечественных и зарубежных работ ученых, занимающихся проблемой эмоционального интеллекта. Рассмотрены его формирование, влияние на деятельность человека и существующие варианты его структуры, а также выделены общие черты в понимании эмоционального интеллекта. Эмоциональный интеллект понимается как система умственных способностей, позволяющая идентифицировать, управлять своими эмоциями и окружающих, определять причины возникших эмоций, их последствия. Для определения эмоций была использована концепция П. Экмана. Выполнен обзор существующих подходов, описан опыт создания обучающего приложения «Тропэмо» для широкого круга пользователей. Алгоритм распознавания эмоций реализован в среде Qt и протестирован на двух базах изображений, а также в режиме реального времени, показав качество распознавания эмоций около 75%. Алгоритм предназначен для использования в составе интернет-приложений.

Научное направление: Компьютерные науки Психология Социальные науки
Язык: русский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: базовые эмоцииDeep Convolutional Neural Networksадаптивные нейронные сетиавтоматическое машинное обучениеbasic emotions
Похожие публикации
Reconstruction of EEG signals using next-generation reservoir computing
Ратников Ф. Д., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–10
Добавлено: 12 августа 2026 г.
CAD2TechSpec: a framework for automating design processes within computer-aided design systems
Минец М. В., Красноженов Г. Г., Трофимова Е. А. и др., PeerJ Computer Science 2026 Vol. 12 Article e4063
Добавлено: 12 августа 2026 г.
Parametric study of hand dorsal vein biometric recognition vulnerability to spoofing attacks
Мизинов П. В., Journal of Computer Virology and Hacking Techniques 2023 No. 20 P. 383–396
Системы биометрического распознавания вен уязвимы для атак типа «биометрическое предъявление». Традиционно исследователи использовали изображение сосудистого русла пользователя, полученное в ближнем инфракрасном диапазоне (БИК), для создания инструмента атаки на биометрическое предъявление (ИАБП). В данной статье исследуется возможность использования свободного программного обеспечения для сбора данных о венозном рисунке кисти без использования БИК при нормальном освещении и создания ...
Добавлено: 11 августа 2026 г.
Трубочкина, Н. К. Основы технологии производства и машинное обучение : учебник для вузов / Н. К. Трубочкина. — Москва : Издательство Юрайт, 2026. — 383 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-22010-0.
Трубочкина Н. К., М.: Издательство «Юрайт», 2026.
Учебник  посвящен формированию у студентов целостного представления о современных производственных процессах и методах их анализа и управления на основе технологий машинного обучения. В условиях четвертой промышленной революции, когда традиционные инженерные дисциплины неразрывно переплетаются с интеллектуальными методами обработки данных, возникает потребность в специалистах, способных интегрировать знания из обеих областей. Настоящий учебник призван удовлетворить эту потребность, предлагая ...
Добавлено: 8 августа 2026 г.
Современные тенденции и инновации в науке и производстве: Материалы ХII Международной научно-практической конференции
Междуреченск: Кузбасский государственный технический университет им. Т.Ф. Горбачева, 2023.
В сборнике представлены материалы докладов по направлениям Международной научно-практической конференции «Современные тенденции и инновации в науке и производстве»: 1. Горное дело; 2. Экономика и управление; 3. Социально-гуманитарные знания: теория и практика; 4. Информационные системы и технологии; 5. Вопросы технических наук в свете современных исследований; 6. Юный исследователь. Целью этой конференции является обмен передовым опытом, повышения ...
Добавлено: 7 августа 2026 г.
Qualitative study of identity gaps and interpersonal communication strategies of Russians
Васильева Е. Д., Бульцева М. А., Trifonova A., Current Psychology 2026 Vol. 45 Article 1320
Добавлено: 6 августа 2026 г.
Peer networks as epistemic infrastructure: Rethinking social support among Turkish students in Russian-medium higher education
Юлген Х., Journal of International Students 2026 Vol. 16 No. 17 P. 283–312
Добавлено: 5 августа 2026 г.
Functional Brain Connectivity and Musical Training: Insights from EEG Phase Synchronization during Music Perception
Радыгина А. А., Куликова С. П., Herald of the Russian Academy of Sciences 2025 Vol. 95 No. 6 P. 963–970
Музыкальное обучение оказывает значительное влияние на организацию мозга, вызывая функциональные и структурные адаптации, которые усиливают слуховые, зрительные, моторные и когнитивные процессы. В данном исследовании изучается, как интенсивное музыкальное обучение формирует функциональную связность мозга, путём сравнения профессиональных музыкантов и не-музыкантов. С использованием анализа значения фазовой синхронизации (PLV) по данным ЭЭГ мы оценили нейронную синхронизацию в альфа-, ...
Добавлено: 5 августа 2026 г.
WWW '23 Companion: Companion Proceedings of the ACM Web Conference 2023
Фирсанова В. И., ACM, 2026.
Добавлено: 4 августа 2026 г.
Joint Proceedings of the ESWC 2025 Workshops and Tutorials co-located with 22nd Extended Semantic Web Conference (ESWC 2025), Portorož, Slovenia, June 1-2, 2025.
Фирсанова В. И., Хлусова Я. К., CEUR Workshop Proceedings, 2025.
Добавлено: 4 августа 2026 г.
Факторная структура русскоязычной версии пересмотренной шкалы детской тревоги и депрессии (RCADS)
Золотарева А. А., Социальные науки и детство 2026 Т. 7 № 2 С. 66–77
Контекст и актуальность. Ранняя диагностика симптомов тревоги и депрессии является одной из приоритетных задач системы охраны психического здоровья детей и подростков. Поскольку в российской практике диагностика эмоциональных нарушений традиционно опирается на отдельные инструменты, оценивающие тревогу и депрессию изолированно, возникает потребность в комплексных инструментах. Цель. Оценить факторную структуру русскоязычной версии пересмотренной шкалы детской тревоги и депрессии ...
Добавлено: 4 августа 2026 г.
Localising Inclusion: Pre-Service Teachers' Attitudes and Conceptualisations in Germany and Russia
Искакова Б. С., Kleinlein E. V., Присяжнюк Д. И. и др., European Journal of Education 2026 Vol. 61 No. 3 Article e70810
Добавлено: 3 августа 2026 г.
Как российские горожане относятся к природе? Адаптация опросника биофильных установок
Резниченко С. И., Кияненко И. К., Нартова-Бочавер С. К. и др., Экспериментальная психология 2026 Т. 19 № 2 С. 10–28
Контекст и актуальность. В условиях ускоренной урбанизации и усиливающегося отрыва от естественной среды возрастает интерес к биофильным установкам — системе устойчивых взглядов и убеждений, отражающих отношение человека к живой природе и предопределяющих его психологическое благополучие и экологически ответственное поведение. Существующие инструменты для их измерения, такие как Опросник биофильных установок (Biophilic Attitudes Inventory, BAI), в основном валидизированы ...
Добавлено: 3 августа 2026 г.
Mathematical methods of reinforcement learning
Беломестный Д. В., Гасников А. В., Гладин Е. Л. и др., Russian Mathematical Surveys 2026 Vol. 81 No. 4(490) P. 3–90
Добавлено: 3 августа 2026 г.
Анализ корпусов текстов на естественных языках. Математические методы. Учебное пособие
Чеповский А. М., М.: Мастерская Печати Идей, 2026.
В учебном пособии представлены методы и алгоритмы автоматического анализа корпусов текстов на естественных языках. Предназначено для изучающих методов обработки текстов на естественных языках и создания обучающих массивов текстов.  Для студентов, аспирантов и научных работников, изучающих методы компьютерной лингвистики и обработку текстов. ...
Добавлено: 1 августа 2026 г.
Three Algorithms for Merging Hierarchical Navigable Small World Graphs
Пономаренко А. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025.
Добавлено: 30 июля 2026 г.
Психоакустические основы воздействия музыки на человека
Казанцева Г. Н., Двойникова А. А., Наука об искусстве в XXI веке: Материалы V Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых 2017 С. 215–222
В статье рассматриваются закономерности позитивного и негативного воздействия на человека звуков и музыки в целом. Раскрываются основные закономерности психоакустики и особенности ее применения в целях музыкальной терапии ...
Добавлено: 24 апреля 2026 г.
Ретрибутивные эмоции и ретрибутивные интуиции
Фауль Б. В., Галактика медиа: журнал медиа исследований 2025 Т. 7 № 4 С. 174 – 197
Статья посвящена одной из ключевых проблем морального обоснования в нормативной этике - соотношению эмоций и ретрибутивных моральных суждений. Ретрибутивизм утверждает, что существуют нормативные основания для поощрения или наказания индивидов на основании заслуженности, независимо от последствий. Распространённое возражение против этой позиции заключается в том, что такие убеждения основаны на ретрибутивных эмоциях, которые считаются ненадёжным фундаментом для ...
Добавлено: 27 января 2026 г.
Как мозг воспринимает искусство: от нейробиологии корковых и подкорковых структур к эстетике будущего / How the Brain Perceives Art: From the Neurobiology of Cortical and Subcortical Structures to the Aesthetics of the Future
Альшанская Е. И., В кн.: Психология творчества: традиции, инновации, перспективы. Материалы Международной научной конференции, посвященной 105-летию со дня рождения Я. А. Пономарёва.: М.: Институт психологии РАН, 2025. С. 540–543.
Современная нейроэстетика изучает комплексное воз‑ действие искусства на все органы чувств и взаимодействие корковых и подкорковых структур, участвующих в его вос‑ приятии. Нейрофизиологические механизмы эстетической оценки оказываются применимыми как к классическому, так и к современному искусству, позволяя объяснить за‑ кономерности восприятия и эмоциональной реакции. Особое внимание уделяется бессознательной эмоциональ‑ ной реакции, жанровым различиям и влиянию ...
Добавлено: 7 ноября 2025 г.
Программное обеспечение для автоматизации исследований в области материаловедения
Дудников Д. О., Коннов Э. А., Огурцов Н. А., Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика 2025 Т. 2025 № 2 С. 69–75
Представлены современные подходы к автоматизации анализа микроструктуры металлических материалов, направленные на повышение точности и эффективности исследований. Описана разработка программного обеспечения для идентификации и классификации зерен в металлах, что является ключевым аспектом в изучении их структуры и прогнозировании механических свойств. Программа включает модули для частично автоматизированной обработки изображений, анализа характеристик зерен, визуализации результатов и интеграции с ...
Добавлено: 15 мая 2025 г.
Examining Emotional Reactions to Varied Stimuli Through Subjective Assessment Methods
Корякина М. М., Луков М., Барцева К. и др., , in: 2024 Sixth International Conference Neurotechnologies and Neurointerfaces (CNN).: IEEE, 2024. P. 70–73.
Добавлено: 10 октября 2024 г.
Pupillometry and autonomic nervous system responses to cognitive load and false feedback: an unsupervised machine learning approach
Evgeniia I. Alshanskaia, Portnova G., Liaukovich K. и др., Frontiers in Neuroscience 2024 Vol. 18 Article 1445697
Добавлено: 2 сентября 2024 г.
Нейросетевое обучение метрик: сравнение функций потерь
Дьяконов А. Г., Васильев Р. Л., Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления (ранее - Доклады Академии Наук. Математика) 2023 Т. 514 № 2 С. 60–71
Представлен обзор методов обучения метрик с помощью глубоких нейронных сетей. Эти методы появились в последние годы, но сравнивались лишь с предшественниками, используя для обучения представлений (на которых вычисляется метрика) нейронные сети устаревших на данный момент архитектур. Проведено сравнение описанных методов на разных датасетах из нескольких доменов, используя предобученные нейронные сети, сопоставимые по качеству с SotA ...
Добавлено: 18 марта 2024 г.
The relationship between charitable giving and emotional facial expressions: Results from affective computing
Шепеленко А. Ю., Shepelenko P., Obukhova A. и др., Heliyon 2024 Vol. 10 No. 2 Article e23728
Добавлено: 12 января 2024 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору