?
Метод обнаружения структурного сдвига в модели авторегрессионной условной гетероскедастичности: случай распределения Стьюдента
Математическое моделирование. 2023. Т. 35. № 1. С. 51–58.
Рассматриваются два метода обнаружения структурного сдвига в кусочно-заданной обобщенной модели авторегрессионной условной гетероскедастичности. Первый метод основан на статистике Колмогорова–Смирнова и называется KS-методом. Второй основан на методе кумулитивных сумм и называется KL-методом. В предлагаемой работе с помощью метода статистических испытаний проведено сопоставление KS- и KL-методов в предположении условного распределения Стьюдента случайных ошибок. В результате сопоставления получены следующие результаты. KL-метод уступает KS-методу как по средней вероятности ошибок первого рода, так и по средней мощности обнаружения структурного сдвига.
Язык:
русский
Ключевые слова: GARCH-моделиструктурные сдвигиstructural breakCUSUMCUSUMStudent's t-distributionGARCH modelGARCH-tGARCH-tt-распределение Стьюдента
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Ronglin Z., Wei L., Jiahong C. и др., Journal of Signal Processing Systems 2026 Vol. 98 P. 1–15
Добавлено: 16 мая 2026 г.
Суворов Н. М., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2026 Vol. 38 No. 3(2) P. 49–66
Сети Петри с данными (DPN) являются расширением классических сетей Петри, позволяющим моделировать процессы, где данные влияют на поток управления, обеспечивая комплексное представление о поведении системы и возможность обнаружения точек отказа, которые в противном случае были бы скрыты. Одним из критериев корректности для моделей процессов является бездефектность. Модель процесса называется бездефектной, если она всегда корректно завершается ...
Добавлено: 16 мая 2026 г.
Федоров Н. С., Финансовый журнал 2025 Т. 17 № 6 С. 99–112
DCF-модель является одной из наиболее часто используемых при оценке стоимости компаний для принятия инвестиционных решений. Тем не менее оценка точности данной модели остает ся важным исследовательским вопросом. В статье представлена оценка точности спецификаций DCF-модели на основе анализа отклонений справедливых цен акций компаний, котирующихся на фондовом индексе S&P 500. Справедливые цены спецификаций DCF-модели составлены на основе ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Федоров Н. С., Финансы и бизнес 2025 Т. 21 № 3 С. 34–50
В настоящее время роль искусственного интеллекта все больше занимает значительную роль в различных сферах, в том числе возрастает роль машинного обучения и в финансовой области. Оценка стоимости компании остается важной частью исследований ввиду своей сложности корректной предска зательной точности целевых цен акций. В данном исследовании проведено сравнение предсказательной точности целевой стоимости акций с применением модели дисконтирования ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Lerman L. M., Turaev D. V., Regular and Chaotic Dynamics 2026 Vol. 31 No. 3 P. 349–369
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Лебедев В. В., Journal of Mathematical Analysis and Applications 2026 Vol. 563 No. 2 Article 130787
Добавлено: 14 мая 2026 г.
Мозиас П. М., Социальные и гуманитарные науки. Отечественная и зарубежная литература. Серия 9: Востоковедение и африканистика 2025 № 4 С. 145–178
Промышленная политика активизировалась в последние 15 лет и в развитых, и в развивающихся странах. В ней видят средство не только поддержать экономический рост и справиться с безработицей, но и ускорить цифровизацию экономик и «зеленый» переход. Однако среди экспертов нет единодушия по поводу оптимального инструментария промышленной политики, сочетания в нем «вертикальных» и «горизонтальных» методов. Китай по ...
Добавлено: 15 ноября 2025 г.
Файзулин М. С., Journal of Applied Economic Research 2025 Т. 24 № 3 С. 1023–1064
Изучение рыночной эффективности в период возникновения системных шоков является нетривиальной и важной задачей. В работе исследуется трансформация российского финансового рынка в рамках структурного сдвига 2022 г. Цель исследования заключается в анализе изменений поведения инвесторов и фрактальных характеристик среди различных сегментов рынка на основе мультифрактального анализа флуктуаций (MFDFA). Исследование покрывает отраслевые индексы Московской биржи, широкий рынок ...
Добавлено: 2 августа 2025 г.
Фурманов К. К., Туровец Ю. В., Проблемы прогнозирования 2024 № 5 С. 128–140
В статье представлены результаты оценки влияния санкций, введенных против Российской Федерации в 2022 г., на объемы выпуска обрабатывающей промышленности. Внешние ограничения затронули преобладающую часть сегментов производственной деятельности, но по-разному. Выделено шесть групп секторов в зависимости от прогнозных оценок эффекта санкций – от крайне негативного до умеренно положительного влияния. Большинство секторов испытало значительное негативное воздействие, включая ...
Добавлено: 15 ноября 2024 г.
В докладе, подготовленном Центром исследований структурной политики НИУ ВШЭ, представлена комплексная картина всех известных на сегодняшний день структурных эффектов международных санкций. Проанализирован накопленный разными странами опыт адаптации к санкционным ограничениям, в том числе их промышленная и научно-технологическая политика. Освещается роль мягкой силы в преодолении международных ограничений, учитывая ее специфику в развивающихся и подсанкционных экономиках. Выделены особенности протекционистских ...
Добавлено: 27 апреля 2024 г.
Цаценко Н. А., В кн.: Труды III Гранберговской конференции: Новосибирск, 11–13 октября 2023 г.: Сборник докладов Всероссийской конференции с международным участием, посвященной памяти академика А.Г. Гранберга «Пространственный анализ социально-экономических систем: история и современность».: Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН, 2023. С. 75–80.
В рамках данной работы исследуются теоретические подходы о взаимосвязи между феноменом «голландской болезни» и структурными сдвигами в ресурсно-богатой экономике. Для этого берутся за рассмотрения три модели с учетом механизма эффекта обучения. На первом этапе, дается краткое описание самого феномена «голландской болезни» и его двух симптомов как эффект движения ресурсов и эффект расходов. Во-вторых, систематизируются имеющиеся ...
Добавлено: 24 апреля 2024 г.
D. A. Borzykh, A. A. Yazykov, Mathematical Models and Computer Simulations 2023 Vol. 15 No. 4 P. 654–659
Добавлено: 15 октября 2023 г.
Потапов А. И., Курбангалеев М. З., Экономический журнал Высшей школы экономики 2023 Т. 27 № 2 С. 196–219
При определении маржинальных требований для производных финансовых инструментов на бирже используются статистические модели оценки риска. Данные модели могут использовать грубые упрощения для ускорения и упрощения вычисления требований по открытым позициям. В число таких упрощений входят: ограничение набора учитываемых риск-факторов, использование простых функций распределения и предположение о нулевой или фиксированной корреляции между риск-факторами. В работе осуществлена ...
Добавлено: 7 июня 2023 г.
Аганин А. Д., Маневич В. А., Пересецкий А. А. и др., Экономический журнал Высшей школы экономики 2023 Т. 27 № 1 С. 49–77
В статье сравниваются между собой GARСH и HAR-модели для прогноза на один день вперед реализованной волатильности финансовых рядов. В качестве примера выбрана криптовалюта с наибольшей капитализацией – Bitcoin. Ее реализованная волатильность вычисляется по внутридневным (внутрисуточным – 24 часа) данным, с использованием закрывающих значений пятиминутных торговых интервалов. В работе предложен способ вычисления реализованной волатильности для случая ...
Добавлено: 13 марта 2023 г.
Воскобойников И. Б., Journal of Productivity Analysis 2023 Vol. 59 No. 3 P. 225–241
Добавлено: 23 февраля 2023 г.
Juri Trifonov, Bogdan Potanin, HSE Economic Journal 2022 Vol. 26 No. 4 P. 623–646
Добавлено: 6 декабря 2022 г.
Копнова Е. Д., Родионова Л. А., Прикладная эконометрика 2020 Т. 60 № 12 С. 80–101
Работа посвящена моделированию динамической связи глобализации и уровня социально-экономического развития в России. Рассматриваются векторные модели коррекции ошибками с учетом структурных сдвигов в параметрах трендов для коротких временных рядов. В качестве меры глобализации и ее составляющих используется система KOF-индекса глобализации, позволяющая анализировать отдельные глобализационные процессы в экономике, социальной сфере и политике. Результаты расчетов сравниваются с аналогами ...
Добавлено: 4 января 2021 г.
Поспелов И. Г., Радионов С. А., Advances in Systems Science and Applications 2020 Vol. 20 No. 2 P. 119–130
Добавлено: 8 декабря 2020 г.
Копнова Е. Д., Родионова Л. А., Бизнес-информатика 2020 Т. 14 № 1 С. 62–74
Работа посвящена моделированию процессов глобализации с учетом динамических связей между ними и структурных сдвигов в параметрах тенденций их развития. Актуальность работы вызвана тем, что большинство работ по данной теме посвящено изучению влияния глобализации на отдельные показатели социально-экономического развития, и недостаточно внимания уделяется изучению формирования общего тренда глобализации, взаимовлияния ее составляющих. Последнее представляется особенно важным для ...
Добавлено: 26 июля 2020 г.