• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Найдено 40 публикаций
Сортировка:
по названию
по году
Статья
Mikhailov A., A.P.Petrov, Proncheva O. et al. Mathematical Models and Computer Simulations. 2017. Vol. 9. No. 5. P. 580-586.
Добавлено: 12 октября 2017
Статья
A.I. Zobnin. Mathematical Models and Computer Simulations. 2014. Vol. 26. No. 11. P. 51-56.
Добавлено: 1 октября 2014
Статья
Васильев С. Б., Пильник Н. П., Радионов С. А. Математическое моделирование. 2018. Т. 30. № 12. С. 111-128.

В статье представлено описание и обоснование эвристического приема, используемого в прикладных динамических моделях экономики, содержащих оптимизационные задачи агентов. Решение таких задач позволяет получить систему, содержащую дифференциальные и алгебраические уравнения, неравенства и условия дополняющей нежесткости – требования о равенстве произведения двух выражений, содержащих прямые и двойственные переменные, нулю, при условии неотрицательности каждого из них. Наличие таких условий значительно затрудняет работу с подобными моделями уже на этапе калибровки. В статье показывается, что с помощью вполне естественных предположений о чередовании режимов, определяемых способом разрешения УДН, оказывается возможным перейти к более регулярным и удобным с точки зрения калибровки модели соотношениям.

Добавлено: 14 ноября 2018
Статья
Mikhailov A., A.P.Petrov, Marevtseva N. et al. Mathematical Models and Computer Simulations. 2014. Vol. 6. No. 5. P. 535-541.
Добавлено: 12 октября 2016
Статья
Radionov S., Pospelov I. G. Mathematical Models and Computer Simulations. 2014. Vol. 6. No. 5. P. 445-455.
Добавлено: 22 сентября 2014
Статья
Petrov A.P., Maslov A., Tsaplin N. Mathematical Models and Computer Simulations. 2016. Vol. 8. No. 4. P. 401-408.
Добавлено: 12 октября 2016
Статья
Zdorovtsev P., Galkin V. Mathematical Models and Computer Simulations. 2013. Vol. 5. No. 3. P. 289-293.
Добавлено: 18 июля 2014
Статья
Zlotnik A. A. Mathematical Models and Computer Simulations. 2010. Vol. 2. No. 6. P. 776-781.

Изучена новая модифицированная двумерная квазигазодинамическая модель транспортных потоков. Выведены как достаточные, так и необходимые условия устойчивости гармониче­ских по пространству возмущений по постоянному фону в линеаризованной постановке.

Добавлено: 22 декабря 2015
Статья
Palamarchuk E. S. Mathematical Models and Computer Simulations. 2015. Vol. 7. No. 4. P. 381-388.
Добавлено: 9 октября 2015
Статья
Norman G., Stegailov V. Mathematical Models and Computer Simulations. 2013. Vol. 5. No. 4. P. 305-333.

The work is devoted to fundamental aspects of the classical molecular dynamics method, which was developed half a century ago as a means of solving computational problems in statistical physics and has now become one of the most important numerical methods in the theory of condensed state. At the same time, the molecular dynamics method based on solving the equations of motion for a multiparticle system proved to be directly related to the basic concepts of classical statistical physics, in particular, to the problem of the occurrence of irreversibility. This paper analyzes the dynamic and stochastic properties of molecular dynamics systems connected with the local instability of trajectories and the errors of the numerical integration. The probabilistic nature of classical statistics is discussed. We propose a concept explaining the finite dynamic memory time and the emergence of irreversibility in real systems.

Добавлено: 19 марта 2014
Статья
Vasilyev S., Pilnik N., Radionov S. Mathematical Models and Computer Simulations. 2019. Vol. 11. No. 4. P. 611-621.
Добавлено: 11 июля 2019
Статья
Дмитриев М. Г., Коняев Ю. Математическое моделирование. 2002. № 3. С. 27-29.
Добавлено: 3 октября 2011
Статья
Жукова Г. С., Дмитриев М. Г., Петров А. Математическое моделирование. 2004. № 5. С. 23-34.
Добавлено: 3 октября 2011
Статья
Поспелов И. Г., Радионов С. А. Математическое моделирование. 2014. Т. 26. № 5. С. 65-80.

На основе известной модели монополистической конкуренции Мелица с конечным числом фирм строится ряд моделей, призванных прояснить динамическое поведение оригинальной конструкции. Рассмотрены два варианта формальной динамической модели Мелица, в одном из них найдено квазистационарное состояние. Также построены модели с созданием новых фирм за счет затрат труда и продукта. Обнаружено, что в последней при некоторых условиях на параметры экономики наблюдается сверхэкспоненциальный рост. Вычислены равновесные состояния моделей, проведено их сравнение.

Добавлено: 15 сентября 2013
Статья
Корнилина Е. Д., Петров А. П. Математическое моделирование. 2012. Т. 24. № 10. С. 89-97.

Предложена математическая модель динамики близости политических позиций взаимодействующих индивидов, образующих замкнутую группу. Модель описывается системой обыкновенных дифференциальных уравнений. Представлены результаты вычислительных экспериментов, сформулирован ряд содержательных выводов. Показано, что в случае двух индивидов система имеет асимптотически устойчивое нулевое стационарное состояние. В случае двух индивидов и двух тем имеется бесконечное множество стационарных состояний, все (кроме нулевого) являются неустойчивыми

Добавлено: 19 октября 2014
Статья
Пильник Н. П., Станкевич И. П. Математическое моделирование. 2015. Т. 27. № 1. С. 65-83.

В статье представлена модель общего равновесия двух агентов: собственника-потребителя и фирмы-производителя. Ее отличительной особенностью является описание фирмы как акционерного общества, целью деятельности которого является максимизация приведенного объема выплаченных дивидендов. Получено полное решение при любых начальных условиях. Показано, что равновесие в модели эффективно. 

Добавлено: 23 января 2014
Статья
Степанцов М. Е. Математическое моделирование. 2005. № 3. С. 61-66.
Добавлено: 17 октября 2011
Статья
Елаева М. С. Математическое моделирование. 2010. Т. 22. № 9. С. 146-160.

Исследуется математическая модель зонального электрофореза, описывающая процесс разделения смеси двух веществ электрическим полем в случае, когда проводимость смеси зависит от концентрации компонент. Задача рассматривается в бездиффузионном приближении и описывается системой уравнений, которая может быть либо гиперболической, либо эллиптической, в зависимости от начального распределения концентраций. Система приводится к инвариантам Римана и исследуется эволюция начального распределения концентраций для гиперболического случая. Построены решения для каждой стадии процесса разделения двухкомпонентной смеси и показано, что переход от одной стадии к другой осуществляется в результате взаимодействия двух ударных волн, либо ударной волны и волны разрежения.

Добавлено: 5 мая 2019
Статья
Гордин В. А., Цымбалов Е. А. Математическое моделирование. 2017. Т. 29. № 12. С. 16-28.
Добавлено: 15 декабря 2016
Статья
Михайлов А. П., Петров А. П., Калиниченко М. И. и др. Математическое моделирование. 2013. Т. 25. № 6. С. 54-63.

Представлена базовая математическая модель динамики численности легальных и контрафактных  пользователей  инновационных  продуктов  на  примере  компьютерных  игр,  построенная на основе моделей распространения информации и информационного противоборства.  Проведен  ее  анализ  методами  теории  обыкновенных  дифференциальных  уравнений,  показано  качественное  соответствие  результатов  моделирования  эмпирическим данным компании Протекшн Технолоджи (StarForce).

Добавлено: 18 октября 2014
Статья
А.П.Петров, М.Е. Степанцов Математическое моделирование. 2016. Т. 28. № 3. С. 119-132.

Настоящая  работа  посвящена  построению  и  первичному  исследованию  варианта  модели «власть-общество» на основе стохастического клеточного автомата, описывающего динамику распределения власти в иерархии. Сформулированы лежащие в основе модели положения, проведена алгоритмизация и построена имитационная система, позволяющая проводить  вычислительные  эксперименты  с  моделью.  Показано,  что  большая  часть  свойств детерминированной модели, имеющей вид системы дифференциальных уравнений, сохраняется в клеточно-автоматном варианте. В то же время, в данном варианте модели возможна стабилизация распределения власти к решению, которое является неустойчивым в детерминированной модели

Добавлено: 12 октября 2017
1 2