?
GARCH-M Model With an Asymmetric Risk Premium: Distinguishing Between ‘Good’ and ‘Bad’ Volatility Periods
SSRN
,
2022.
Juri Trifonov, Bogdan Potanin, HSE Economic Journal 2022 Vol. 26 No. 4 P. 623-646
Добавлено: 6 декабря 2022 г.
Juri Trifonov, Потанин Б. С., International Review of Financial Analysis 2024 Vol. 91 Article 102941
Добавлено: 8 октября 2023 г.
Кузнецова О. С., Ульянова С. Р., AlterEconomics (ранее - Журнал экономической теории) 2016 № 4 С. 18-27
В данной работе исследуется влияние информационной политики Банка России на индексы ММВБ и РТС в 2014-2015 гг. Для этого конструируется информационный индекс, учитывающий источник и содержание вербальных интервенций представителей Банка России в указанный период. Затем на дневных данных оцениваются GARCH-модели, позволяющие выявить влияние данного индекса как на средние значения, так и на волатильность фондовых показателей. ...
Добавлено: 13 октября 2016 г.
Котляров И. Д., Петров С. В., Горный журнал 2014 № 9 С. 94-99
Предложена шкала премий за риски, связанные с достоверностью определения ресурсов твердых полезных ископаемых, для объектов, различающихся по сложности геологического строения. Описана методика построения шкалы, приведен алгоритм расчета премии за риск для месторождений с различной структурой запасов (ресурсов) ...
Добавлено: 27 марта 2015 г.
Лакшина В. В., / Высшая школа экономики. Series FE "Financial Economics". 2014. No. 37.
Добавлено: 2 октября 2014 г.
Лапшин В. А., Курбангалеев М. З., / Высшая школа экономики. Series FE "Financial Economics". 2012. No. 13/FE/2012.
Добавлено: 18 марта 2013 г.
Борзых Д. А., Хасыков М. А., Языков А. А., Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление 2017 № 2 С. 97-105
В статье предлагается ранее не рассматривавшийся метод обнаружения структурных сдвигов временных рядов в рамках кусочно-заданных GARCH-моделей. Метод основан на анализе скользящей статистики отношения правдоподобия. В случае отсутствия структурных сдвигов для статистики отношения правдоподобия найдены нижняя и верхняя 95 %- и 99 %-границы. На основе этих границ выработан критерий наличия структурных сдвигов. Хорошие свойства предлагаемого метода подкрепляются численными ...
Добавлено: 28 апреля 2017 г.
Есаулов Д. М., Davidovich M., / НИУ ВШЭ. Series WP1 "Институциональные проблемы российской экономики". 2016. No. 04.
Добавлено: 18 октября 2016 г.
Телегин О. В., Мерзляков С. А., AlterEconomics (ранее - Журнал экономической теории) 2019 № 4 С. 654-672
Данная работа посвящена анализу вербальных интервенций Банка России в период с 2014 года до 2017 года и изучению взаимосвязи между вербальными интервенциями и процентными ставками в экономике РФ. В качестве вербальных интервенций Банка России исследовались все высказывания официальных представителей регулятора, а также высказывания пресс-службы и опубликованные результаты работы департаментов Банка России. В качестве процентных ставок ...
Добавлено: 23 октября 2019 г.
Hanif W., Andraz J. M., Gubareva M. и др., International Review of Economics and Finance 2023
Добавлено: 31 июля 2023 г.
Костырка А. В., Малахов Д. И., Прикладная эконометрика 2021 Т. 61 С. 110-139
В данной работе рассматриваются два популярных метода для выявления структурных сдвигов в волатильности доходностей: ICSS-алгоритм и оценивание методом наименьших квадратов (МНК). Показано, что ICSS-алгоритм чувствителен ко многим характеристикам рядов и использование асимптотических критических значений не всегда обоснованно. В сравнительных симуляциях МНК более точно оценивал количество и время сдвигов, особенно, когда их несколько. При анализе реальных ...
Добавлено: 20 апреля 2021 г.
Аганин А. Д., Прикладная эконометрика 2017 Т. 48 С. 63-84
В работе выполняется множественное сравнение большого количества моделей
GARCH, ARFIMA и HAR-RV семейств на данных по качеству одношагового прогноза
реализованной волатильности на один день вперед. Сравнение проводится при помощи MCS теста на 10 российских биржевых активах, включая 8 акций и 2 биржевых
индекса. Результаты говорят о явном преимуществе моделей семейства HAR-RV
над семействами GARCH и ARFIMA и подтверждают обнаруженные ...
Добавлено: 14 декабря 2017 г.
Лакшина В. В., Силаев А. М., Economics Bulletin 2016 Vol. 36 No. 4 P. 2368-2380
Добавлено: 27 декабря 2016 г.
Лакшина В. В., Лапшина К. А., Финансы: теория и практика 2016 Т. 20 № 5 С. 105-114
Хеджирование является одной из наиболее популярных стратегий управления рыночным риском. Основной целью хеджирования является снижение волатильности, или изменчивости, доходности портфеля, составленного из спотовых активов и хеджирующих инструментов. В качестве хеджирующих инструментов могут выступать фьючерсные контракты, опционы, а также внебиржевые инструменты, такие как форварды и свопы. При этом стратегии хеджирования с применением фьючерсов наиболее просты и ...
Добавлено: 5 октября 2016 г.
Борзых Д. А., Хасыков М. А., Прикладная эконометрика 2018 Т. 51 С. 126-139
В работе предложен гибридный алгоритм обнаружения моментов структурных сдвигов в классе кусочно-заданных GARCH(1,1)-моделей. Данный алгоритм состоит из двух шагов. На первом шаге с помощью KL-ICSS алгоритма, основанного на работах (Kokoszka, Leipus, 1999) и (Inclán, Tiao, 1994), обнаруживаются моменты структурных сдвигов. На втором шаге с помощью некоторого варианта метода максимального правдоподобия уточняются найденные на первом шаге ...
Добавлено: 9 сентября 2018 г.
Особенности построения премий за риск в трехфакторной модели Фама-Френча. Кейс Индонезии ...
Добавлено: 24 марта 2017 г.
Щерба А. В., Прикладная эконометрика 2011 № 4 С. 58-70
Цель данного исследования заключается в поиске наиболее точной оценки суммы под риском (VaR) на примере четырех ликвидных акций первого эшелона российского фондового рынка. Для такой оценки в работе применяется одна из широко известных методик - GARCH-модель в оценке волатильности с шестью распределениями. Для оценки качества моделей и определения периодов с наиболее непредсказуемым поведением волатильности проводится ...
Добавлено: 23 сентября 2012 г.
Кузнецова О. С., Ульянова С. Р., Экономический журнал Высшей школы экономики 2018 Т. 22 № 2 С. 228-250
Данная работа посвящена анализу взаимосвязи между вербальными интервенциями Банка России и органов государственной власти и курса рубля по отношению к доллару США. В качестве вербальных интервенций Банка России в исследовании учитывались заявления членов совета директоров Центрального банка Российской Федерации (ЦБ РФ) и публикации пресс-центра ЦБ РФ. Для учета информационной политики органов государственной власти использовались заявления ...
Добавлено: 14 сентября 2018 г.
Борзых Д. А., Хасыков М. А., Языков А. А., Труды Московского физико-технического института 2017 Т. 9 № 3 С. 115-121
В работе предложен новый метод обнаружения структурных сдвигов для GARCH-моделей, названный авторами V-MLR. С помощью двух численных экспериментов, состоящих из 10 000 испытаний каждый, предлагаемый нами V-MLR-метод сопоставляется с хорошо известным CUSUM-методом. В первом эксперименте с одним структурным сдвигом V-MLR-метод обнаружил правильное число структурных сдвигов в 91% случаев, а CUSUM — в 85% случаев. При ...
Добавлено: 12 июля 2017 г.
Муравьев А. А., Talavera O., Scottish Journal of Political Economy 2018 Vol. 65 No. 5 P. 528-549
Добавлено: 6 июня 2018 г.
Жемков М. И., Кузнецова О. С., Журнал Новой экономической ассоциации 2019 Т. 2 № 42 С. 49-69
Стабильность инфляционных ожиданий является необходимой составляющей успешного таргетирования инфляции. Среди множества факторов, влияющих на динамику инфляционных ожиданий, ключевым
является информационная политика Центрального банка РФ и представителей органов государственной власти. В данной работе измеряется эффективность влияния вербальных интервенций Правительства РФ, Администрации Президента РФ и Банка России на высокочастотный показатель инфляционных ожиданий. Одной из главных особенностей этой работы является ...
Добавлено: 14 июля 2019 г.
Борзых Д. А., Языков А. А., Прикладная эконометрика 2019 Т. 54 С. 90-104
В работе предложен новый метод обнаружения единичного структурного сдвига в GARCH(1,1)-модели, основанный на статистике Колмогорова–Смирнова. Данный метод будем обозначать KS. Хорошие свойства предлагаемого метода подкрепляются численными экспериментами по методу Монте-Карло. Метод сопоставляется с тремя хорошо известными CUSUM-методами обнаружения структурных сдвигов в GARCH-моделях: (Kokoszka, Leipus, 1999), (Inclán, Tiao, 1994) и (Lee et al., 2004), которые далее ...
Добавлено: 28 марта 2019 г.