A coded DHA FH OFDMA system with a noncoherent ML detector under multitone jamming

D. Osipov

?

A coded DHA FH OFDMA system with a noncoherent ML detector under multitone jamming

Lecture Notes in Computer Science. 2012. Vol. 7642 LNCS. P. 37–48.

In what follows an upper bound for the probability of erroneous decoding in a coded DHA FH OFDMA system with a noncoherent ML detector under multitone jamming is introduced.

Приоритетные направления: компьютерно-математическое инженерные науки

Язык: английский

Ключевые слова: maximum likelihood upper bound coded DHA FH OFDMA multiple access

ML-based Fast Simulation of FARICH Responses

Шипилов Ф. А., Barnyakov A., Ivanov A. и др., / Series Physics "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 19 мая 2026 г.

Perovskite nanoparticles Cs4PbBr6 and CsPbBr3: synthesis, analysis and peculiar optical properties

Гущина В. А., / Series chemrxiv-2023-vpzhz-v2 "ChemRxiv". 2023.

Наночастицы полностью неорганических перовскитов CsPbBr3 и Cs4PbBr6 интенсивно изучаются благодаря их уникальным свойствам и широкому спектру применений; однако природа их оптических свойств до сих пор полностью не изучена из-за сложности синтеза однофазных наночастиц. В данной статье мы описываем особенности синтеза однофазных частиц и результаты их химического и фазового анализа. Используя данные о концентрациях наночастиц, мы ...

Добавлено: 14 мая 2026 г.

Natural hazard database from Internet publications: text mining with a large language model

Деркачева А. А., Сакиркина М. А., Краев Г. Н. и др., /. 2026.

Добавлено: 28 апреля 2026 г.

Algorithmic overlaps as thermodynamic variables: from local to cluster Monte Carlo dynamics in critical phenomena

Пиле Я. Э., Deng Y., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2026. No. 2604.10254.

Добавлено: 20 апреля 2026 г.

Using predefined vector systems to speed up neural network multimillion class classification

Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 2 апреля 2026 г.

Iterative Ricci-Foster Curvature Flow with GMM-Based Edge Pruning: A Novel Approach to Community Detection

Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.

Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...

Добавлено: 15 января 2026 г.

Implementing Transport Coding in OMNeT++ for Message Delay Reduction

Петрованов И. С., Сергеев А. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2512.18332.

Добавлено: 24 декабря 2025 г.

Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset

Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Елфимов Н. С., / Series arXie "Statistical mechanics". 2025.

Добавлено: 1 декабря 2025 г.

Determining the boundary of dynamical chaos in the generalized Chirikov map via machine learning

Чернышов Д. П., Сатанин А. М., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2025.

Добавлено: 21 ноября 2025 г.

Эффективный алгоритм торговли на фондовом рынке: ретроспективный анализ, основанный на данных по S&P-500.

Рубчинский А. А., Чубарова Д. А., / Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2025. No. WP7/2025/01.

Добавлено: 9 ноября 2025 г.

Foundations of Modern Statistics: Festschrift in Honor of Vladimir Spokoiny, Berlin, Germany, November 6–8, 2019, Moscow, Russia, November 30, 2019

Беломестный Д. В., Ульянов В. В., Butucea C. и др., Springer Publishing Company, 2023.

Добавлено: 30 ноября 2023 г.

Аналитическая модель протокола множественного доступа с прослушиванием канала для приложений индустриального интернета вещей

Царев А. С., Хайров Э. М., Гайдамака Ю. В. и др., Системы и средства информатики 2021 Т. 31 № 2 С. 16–25

Индустриальный интернет вещей стал одной из ключевых концепций четвертой промышленной революции — нового подхода к построению промышленных процессов с использованием новейших технологий. Однако для планирования и выстраивания новых автоматизированных процессов необходимо понимать характеристики и ограничения, возникающие из-за технических особенностей системы. Для решения этой задачи в одном из сценариев использования промышленного интернета вещей предлагается математическая модель протокола многостанционного доступа с ...

Добавлено: 12 декабря 2022 г.

Modeling Generalization in Domain Taxonomies Using a Maximum Likelihood Criterion

Zhirayr Hayrapetyan, Nascimento S., Trevor F. и др., , in: Information Systems and Technologies: WorldCIST 2022, Volume 2Issue 469.: Springer, 2022. P. 141–147.

Добавлено: 18 ноября 2022 г.

Enabling Synchronous Uplink NOMA in Wi-Fi Networks

Korolev G., Куреев А. А., Хоров Е. М. и др., , in: 2021 International Conference Engineering and Telecommunication (En&T).: IEEE, 2022. P. 1–5.

Добавлено: 26 октября 2022 г.

Novel order statistics–based detector and coded modulation for a DHA FH OFDMA system

Осипов Д. С., , in: 2021 XVII International Symposium "Problems of Redundancy in Information and Control Systems" (REDUNDANCY).: IEEE, 2021. P. 11–16.

Добавлено: 9 февраля 2022 г.

A Multi-code Multi-Tone DHA FH OFDMA System with Nonparametric Reception

Осипов Д. С., , in: 2020 Moscow Workshop on Electronic and Networking Technologies (MWENT).: IEEE, 2020. P. 1–5.

Добавлено: 8 мая 2020 г.

Novel Signal-Code Construction for Multiple Access System over Vector-Disjunctive Channel

Иванов Ф. И., Рыбин П. С., , in: Proccedings of the International Symposium on Information Theory and Its Applications (ISITA 2018).: IEEE, 2018. Ch. 1 P. 560–564.

Добавлено: 30 октября 2019 г.

Angle of arrival estimator based on artificial neural networks

Efimov E., Шевгунов Т. Я., Филимонова Д. В., , in: 2016 17th International Radar Symposium (IRS).: IEEE, 2016. P. 1–3.

Добавлено: 5 мая 2019 г.

A Branch and Bound Algorithm for a Fractional 0-1 Programming Problem

Irina Utkina, Mikhail Batsyn, Ekaterina Batsyna, , in: Discrete Optimization and Operations Research/9th International Conference, DOOR 2016, Vladivostok, Russia, September 19-23, 2016, Proceedings.: Springer, 2016. P. 244–255.

Добавлено: 3 октября 2018 г.

Unconstrained face identification using maximum likelihood of distances between deep off-the-shelf features

Савченко А. В., Белова Н. С., Expert Systems with Applications 2018 Vol. 108 P. 170–182

The paper deals with unconstrained face recognition task for the small sample size problem based on computation of distances between high-dimensional off-the-shelf features extracted by deep convolution neural network. We present the novel statistical recognition method, which maximizes the likelihood (joint probabilistic density) of the distances to all reference images from the gallery set. This ...

Добавлено: 17 мая 2018 г.

Generalized error-locating codes and minimization of redundancy for specified input and output error probabilities

Жилин И. В., Крещук А. А., Zyablov V. V., Journal of Communications Technology and Electronics 2015 Vol. 60 No. 6 P. 695–706

Добавлено: 30 января 2018 г.

Метод максимально правдоподобных рассогласований в задаче распознавания изображений на основе глубоких нейронных сетей

Савченко А. В., Компьютерная оптика 2017 Т. 41 № 3 С. 422–430

Исследована задача распознавания изображений в условиях малых выборок наблюдений на основе метода ближайшего соседа, в котором сопоставляются векторы признаков высокой размерности, выделенные с помощью глубокой свёрточной нейронной сети. Предложен новый алгоритм распознавания на основе метода максимального правдоподобия (совместной плотности вероятности) рассогласований между входным и всеми эталонными изображениями. Для оценки правдоподобия используется известное асимптотически нормальное распределение ...

Добавлено: 8 июля 2017 г.

Computing majority by constant depth majority circuits with low fan-in gates

Kulikov A. S., Подольский В. В., , in: 34th Symposium on Theoretical Aspects of Computer Science (STACS 2017). March 8–11, 2017, Hannover, GermanyТ. 66.: Лейпциг: Schloss Dagstuhl--Leibniz-Zentrum fuer Informatik, 2017. P. 1–14.

We study the following computational problem: for which values of k, the majority of n bits MAJn can be computed with a depth two formula whose each gate computes a majority function of at most k bits? The corresponding computational model is denoted by MAJk o MAJk. We observe that the minimum value of k ...

Добавлено: 1 июня 2017 г.

Generalized Minimum Distance Decoder in a DHA FH OFDMA Employing Concatenated Coding

Subbotin A., Осипов Д. С., , in: Multiple Access Communications. 9th International Workshop, MACOM 2016, Aalborg, Denmark, November 21-22, 2016, Proceedings.: Cham: Springer, 2016. P. 15–29.

Добавлено: 4 января 2017 г.