?
Foundations of Modern Statistics: Festschrift in Honor of Vladimir Spokoiny, Berlin, Germany, November 6–8, 2019, Moscow, Russia, November 30, 2019
Vol. 425.
Springer Publishing Company, 2023.
Научный редактор: Беломестный Д. В.
Ответственный редактор: Беломестный Д. В.
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Неверов В. Д., Красавин А. В., Вагов А. В. и др., Physical Review B: Condensed Matter and Materials Physics 2026 Vol. 113 P. 1–6
Добавлено: 5 сентября 2026 г.
Добавлено: 4 сентября 2026 г.
Proceedings of Machine Learning Research , 2026.
Добавлено: 4 сентября 2026 г.
Осипов Д.В., Математический сборник 2026 Т. 217 № 9 С. 130–146
Изучаются законы взаимности, связанные с комплексными линейными расслоениями на расслоениях на ориентируемые окружности. В частности, доказывается следующий закон взаимности. Пусть B – комплексное многообразие и πi:Mi→B – расслоение на ориентируемые окружности, где индекс i пробегает конечное множество. Пусть Li и Ni – комплексные линейные расслоения на каждом многообразии Mi. Закон взаимности утверждает, что сумма всех элементов (πi)∗(c1(Li)∪c1(Ni)), где (πi)∗ – ...
Добавлено: 3 сентября 2026 г.
Khodadoust J., Куликова С. П., Khodadoust F., Biomedical Signal Processing and Control 2027 Vol. 129 P. 111284–111284
Анализ острого ишемического инсульта (ОИИ) по двухмерным (2D) клиническим изображениям затруднен из-за неконтролируемого наклона срезов и геометрических несоответствий, нарушающих предположения моделей глубокого обучения (ГБО), не зависящих от положения. В данной статье предлагается унифицированная, учитывающая геометрию, частотно-доменная структура для локализации наклонных срезов и сегментации ишемического инсульта, которая явно разделяет оценку положения и анализ поражения. Метод сначала ...
Добавлено: 2 сентября 2026 г.
IEEE, 2026.
Добавлено: 2 сентября 2026 г.
Басалаев А. А., Раровский А. А., Journal of Singularities 2026 Vol. 30 P. 61–80
Добавлено: 1 сентября 2026 г.
Рыбаков М. Н., Shkatov D., Journal of Logic and Computation 2026 Vol. 36 No. 6 Article exag026
Добавлено: 1 сентября 2026 г.
Селянин Ф. И., Moscow Mathematical Journal 2026 Vol. 26 No. 2 P. 167–187
Добавлено: 31 августа 2026 г.
Казарян М. Э., Дунин-Барковский П. И., Бычков Б. С. и др., International Mathematics Research Notices 2026 Vol. 14 Article rnag146
Добавлено: 31 августа 2026 г.
Казарян М. Э., Дунин-Барковский П. И., Бычков Б. С. и др., Communications in Mathematical Physics 2026 Vol. 407 No. 69
Добавлено: 31 августа 2026 г.
Механизм происходящих в мире изменений носит эволюционный, а не экологический характер. Иначе говоря, Человечество столкнулось с кризисом развития, который имеет три независимые составляющие: кризис индустриального общества (фазовый кризис), кризис научного мышления (эпистемный кризис) и кризис формата существования разума (социосистемный кризис). Доклад посвящён аспектам этого триединого кризиса и возможным путям его преодоления, не сводящимся к первичному ...
Добавлено: 31 августа 2026 г.
Bayer A., Кузнецов А. Г., Macrì E., Journal fuer die reine und angewandte Mathematik 2026 Vol. 2026 No. 836 P. 111–162
Добавлено: 30 августа 2026 г.
Bayer A., Кузнецов А. Г., Macrì E., Compositio Mathematica 2026 Vol. 162 No. 1 P. 59–99
Добавлено: 30 августа 2026 г.
Zhirayr Hayrapetyan, Nascimento S., Trevor F. и др., , in: Information Systems and Technologies: WorldCIST 2022, Volume 2Issue 469.: Springer, 2022. P. 141–147.
Добавлено: 18 ноября 2022 г.
Schad D. J., Vasishth S., Hohenstein S. и др., Journal of Memory and Language 2020 Vol. 110 Article 104038
Добавлено: 23 декабря 2021 г.
Efimov E., Шевгунов Т. Я., Филимонова Д. В., , in: 2016 17th International Radar Symposium (IRS).: IEEE, 2016. P. 1–3.
Добавлено: 5 мая 2019 г.
Савченко А. В., Белова Н. С., Expert Systems with Applications 2018 Vol. 108 P. 170–182
The paper deals with unconstrained face recognition task for the small sample size problem based on computation of distances between high-dimensional off-the-shelf features extracted by deep convolution neural network. We present the novel statistical recognition method, which maximizes the likelihood (joint probabilistic density) of the distances to all reference images from the gallery set. This ...
Добавлено: 17 мая 2018 г.
Савченко А. В., Компьютерная оптика 2017 Т. 41 № 3 С. 422–430
Исследована задача распознавания изображений в условиях малых выборок наблюдений на основе метода ближайшего соседа, в котором сопоставляются векторы признаков высокой размерности, выделенные с помощью глубокой свёрточной нейронной сети. Предложен новый алгоритм распознавания на основе метода максимального правдоподобия (совместной плотности вероятности) рассогласований между входным и всеми эталонными изображениями. Для оценки правдоподобия используется известное асимптотически нормальное распределение ...
Добавлено: 8 июля 2017 г.
Панарин С. И., Труды МАИ 2011 № 44 С. 5–25
В рамках модернизации страны одной из ключевых отраслей является аэрокосмическая. В свою очередь, в аэрокосмической отрасли одной из главных задач является подготовка высокопрофессиональных кадров с высоким уровнем математической подготовки. В процессе обучения студентов аэрокосмических специальностей важное значение имеет стимулирование положительной мотивации студентов, которое можно обеспечить с помощью специализированного рейтинга обучения. В данной работе рассматривается построение ...
Добавлено: 5 декабря 2013 г.
Осипов Д. С., Lecture Notes in Computer Science 2012 Vol. 7642 LNCS P. 37–48
In what follows an upper bound for the probability of erroneous decoding in a coded DHA FH OFDMA system with a noncoherent ML detector under multitone jamming is introduced. ...
Добавлено: 6 февраля 2013 г.
Lokshin M., Глинская Е., / Series WPS "Policy Research Working Paper". 2000. No. 2376.
About 20,000 early childhood development centers provided day care for and prepared for primary school more than 1 million children aged three to seven (roughly 20 percent of children in that age group) in Kenya in 1995. The number of child care facilities reached 23,690 by the end of 1999. The authors analyze the effect ...
Добавлено: 14 ноября 2012 г.