Foundations of Modern Statistics: Festschrift in Honor of Vladimir Spokoiny, Berlin, Germany, November 6–8, 2019, Moscow, Russia, November 30, 2019. Val. 425.

Сети Петри с данными (DPN) являются расширением классических сетей Петри, позволяющим моделировать процессы, где данные влияют на поток управления, обеспечивая комплексное представление о поведении системы и возможность обнаружения точек отказа, которые в противном случае были бы скрыты. Одним из критериев корректности для моделей процессов является бездефектность. Модель процесса называется бездефектной, если она всегда корректно завершается ...

Добавлено: 16 мая 2026 г.

2-Elliptic Periodic Orbits near a Nonsimple Homoclinic Tangency in Four-Dimensional Symplectic Maps

Lerman L. M., Turaev D. V., Regular and Chaotic Dynamics 2026 Vol. 31 No. 3 P. 349–369

Добавлено: 15 мая 2026 г.

Bibliometric Analysis by Network Models

Алескеров Ф. Т., Якуба В. И., Khutorskaya O. и др., Springer, 2026.

Добавлено: 15 мая 2026 г.

Neural-network maps for two-parameter modeling of bistability and codimension-two bifurcations in two-dimensional flow dynamical systems

Купцов П. В., Панюшев А. А., Станкевич Н. В., Chaos 2026 Vol. 36 No. 5 Article 053138

Добавлено: 15 мая 2026 г.

Bifurcations and Structural Stability of Generic PC-HC Families

Доровский А. А., / Series arXiv "math". 2026.

Добавлено: 14 мая 2026 г.

The Sobolev space W_2^{1/2}: Simultaneous improvement of functions by a homeomorphism of the circle

Лебедев В. В., Journal of Mathematical Analysis and Applications 2026 Vol. 563 No. 2 Article 130787

Добавлено: 14 мая 2026 г.

QGKM: A Quantum Fidelity-Based Graph Clustering Framework for Robust Data Pattern Recognition in Education Social Networks QGKM: A Quantum Fidelity-Based Graph Clustering Framework for Robust Data Pattern Recognition in Education Social Networks

Neal N. X., Weiqing L., Dacheng H. и др., Algorithms 2026 Vol. 19 No. 5 P. 1–22

Добавлено: 13 мая 2026 г.

Symmetric Cubic Polynomials

Blokh A., Oversteegen L., Selinger N. и др., Arnold Mathematical Journal 2025 Vol. 12 No. 1 P. 1–40

Добавлено: 13 мая 2026 г.

Proceedings of the 9th Student Research Workshop associated with the International Conference Recent Advances in Natural Language Processing

Velichkov B., Nikolova-Koleva I., Slavcheva M., Shumen: INCOMA Ltd, 2025.

Добавлено: 12 мая 2026 г.

Игры на сетях с линейным наилучшим ответом: модели и методы управления

Петров И. В., Автоматика и телемеханика 2026 № 6 С. 82–118

Системам связанных агентов и сетевому управлению посвящено большое число отечественных и зарубежных исследований. Исторически, наибольший интерес в теории управления возникал к усредняющим системам и, в частности, к задаче консенсуса. Однако сетевое взаимодействие может характеризоваться более специфическими функциями, отражающими зависимость от действий соседей по сети, что особенно явно проявляется в моделях стратегического взаимодействия на сети, которое ...

Добавлено: 12 мая 2026 г.

Интегрированная среда моделирования для верификации и валидации программ управления подключенными и высокоавтоматизированными транспортными средствами

Степанянц В. Г., Долгов И. М., Хорошилов Г. С. и др., Труды Института системного программирования РАН 2026 Т. 38 № 3 С. 95–110

На рынок постепенно выходят высокоавтоматизированные и подключенные транспортные средства (ТС). В настоящее время предлагаются решения, позволяющие использовать эти технологии для совместного управления дорожным движением, что может значительно повысить его безопасность. В статье анализируются требования к интегрированной среде моделирования подключенных и высокоавтоматизированных ТС и совместной автоматизации управления дорожным движением с высокодетализированным учетом влияния окружающих объектов. Проанализированы ...

Добавлено: 12 мая 2026 г.

Connected and Automated Vehicle Scenario Manager Graphical User Interface

Тихонов Р. А., Efendiev M. T., Fedotenkov A. A., 2026 International Russian Smart Industry Conference (SmartIndustryCon) 2026 P. 542–547

Добавлено: 11 мая 2026 г.

Modeling Generalization in Domain Taxonomies Using a Maximum Likelihood Criterion

Zhirayr Hayrapetyan, Nascimento S., Trevor F. и др., , in: Information Systems and Technologies: WorldCIST 2022, Volume 2Issue 469.: Springer, 2022. P. 141–147.

Добавлено: 18 ноября 2022 г.

How to capitalize on a priori contrasts in linear (mixed) models: A tutorial

Schad D. J., Vasishth S., Hohenstein S. и др., Journal of Memory and Language 2020 Vol. 110 Article 104038

Добавлено: 23 декабря 2021 г.

Angle of arrival estimator based on artificial neural networks

Efimov E., Шевгунов Т. Я., Филимонова Д. В., , in: 2016 17th International Radar Symposium (IRS).: IEEE, 2016. P. 1–3.

Добавлено: 5 мая 2019 г.

Unconstrained face identification using maximum likelihood of distances between deep off-the-shelf features

Савченко А. В., Белова Н. С., Expert Systems with Applications 2018 Vol. 108 P. 170–182

The paper deals with unconstrained face recognition task for the small sample size problem based on computation of distances between high-dimensional off-the-shelf features extracted by deep convolution neural network. We present the novel statistical recognition method, which maximizes the likelihood (joint probabilistic density) of the distances to all reference images from the gallery set. This ...

Добавлено: 17 мая 2018 г.

Метод максимально правдоподобных рассогласований в задаче распознавания изображений на основе глубоких нейронных сетей

Савченко А. В., Компьютерная оптика 2017 Т. 41 № 3 С. 422–430

Исследована задача распознавания изображений в условиях малых выборок наблюдений на основе метода ближайшего соседа, в котором сопоставляются векторы признаков высокой размерности, выделенные с помощью глубокой свёрточной нейронной сети. Предложен новый алгоритм распознавания на основе метода максимального правдоподобия (совместной плотности вероятности) рассогласований между входным и всеми эталонными изображениями. Для оценки правдоподобия используется известное асимптотически нормальное распределение ...

Добавлено: 8 июля 2017 г.

GALA: group analysis leads to accuracy, a novel approach for solving the inverse problem in exploratory analysis of group MEG recordings

Kozunov V., Осадчий А. Е., Frontiers in Neuroscience 2015 Vol. 9 No. 107

Добавлено: 28 июля 2016 г.

Повышение эффективности обучения студентов аэрокосмических специальностей с помощью специализированного рейтинга

Панарин С. И., Труды МАИ 2011 № 44 С. 5–25

В рамках модернизации страны одной из ключевых отраслей является аэрокосмическая. В свою очередь, в аэрокосмической отрасли одной из главных задач является подготовка высокопрофессиональных кадров с высоким уровнем математической подготовки. В процессе обучения студентов аэрокосмических специальностей важное значение имеет стимулирование положительной мотивации студентов, которое можно обеспечить с помощью специализированного рейтинга обучения. В данной работе рассматривается построение ...

Добавлено: 5 декабря 2013 г.

A coded DHA FH OFDMA system with a noncoherent ML detector under multitone jamming

Осипов Д. С., Lecture Notes in Computer Science 2012 Vol. 7642 LNCS P. 37–48

In what follows an upper bound for the probability of erroneous decoding in a coded DHA FH OFDMA system with a noncoherent ML detector under multitone jamming is introduced. ...

Добавлено: 6 февраля 2013 г.

The Effect of Early Childhood Development Programs on Women's Labor Force Participation and Older Children's Schooling in Kenya

Lokshin M., Глинская Е., / Series WPS "Policy Research Working Paper". 2000. No. 2376.

About 20,000 early childhood development centers provided day care for and prepared for primary school more than 1 million children aged three to seven (roughly 20 percent of children in that age group) in Kenya in 1995. The number of child care facilities reached 23,690 by the end of 1999. The authors analyze the effect ...

Добавлено: 14 ноября 2012 г.