• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Неравномерное распределение доходов и модель роста Солоу
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Неравномерное распределение доходов и модель роста Солоу

С. 209–212.
Ошарин А. М., Ошарина Н. Н.
Рассматривается влияние неравенства в распределении доходов на уровень жизни населения развитых стран. В рамках принятых предположений модель экономического роста Солоу позволяет сделать вывод о наличии положительной связи между степенью неравенства и уровнем жизни населения.
Язык: русский
Полный текст
Ключевые слова: распределение доходовстепень неравенстваиндекс Джинимодель экономического роста Солоу

В книге

Организационно-экономические проблемы бизнеса: Материалы международной научно-практической конференции
Организационно-экономические проблемы бизнеса: Материалы международной научно-практической конференции
Ясенев В. Н. Новгород: Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, 2008.
Похожие публикации
Региональный и субрегиональный аспекты доходного неравенства населения России
Сиротин В. П., Архипова М. Ю., Кириллова О. А., Финансы и бизнес 2025 Т. 21 № 4 С. 3–13
В статье представлена модель эволюции латентной региональной структуры доходного неравенства населения на основе двухкомпонентной модели смеси вероятностных распределений, позволяющая выявить тенденции происходящих в этой сфере изменений. Проанализирован процесс расслоения региональной структуры доходного неравенства, сопровождаемый ростом доли группы регионов с повышенными значениями индекса Джини при стабилизации общего уровня неравенства по России в целом. Анализируются возможности декомпозиции индекса ...
Добавлено: 17 апреля 2025 г.
Измерение неравенства и влияния социальных трансфертов на доходы населения в России
Засимова Л. С., Вопросы статистики 2024 Т. 31 № 6 С. 35–48
В статье анализируется динамика показателей экономического неравенства в России за 2006–2022 гг. и влияние социальных трансфертов на распределение доходов в обществе. Исследуется распределение получателей пособий и льгот по децильным доходным группам населения, величина социальных трансфертов и их доля в доходах домашних хозяйств с различным уровнем среднедушевых денежных доходов. Для выявления связи между доходами домашних хозяйств и вероятностью получения ...
Добавлено: 20 декабря 2024 г.
Impact of Equity in Social Protection Spending on Income Poverty and Inequalit
Попова Д. О., Social Indicators Research 2023 No. 169 P. 697–721
Добавлено: 25 января 2024 г.
ЭМПИРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПРЕДЕЛЬНЫХ УРОВНЕЙ ДЕФОЛТА ДЛЯ ПРИЗНАНИЯ ПОДХОДА НА ОСНОВЕ ВНУТРЕННИХ РЕЙТИНГОВ СОМНИТЕЛЬНЫМ ПРИ ОЦЕНКЕ КРЕДИТНОГО РИСКА
Помазанов М. В., Управление финансовыми рисками 2023 Т. 73 № 1 С. 18–29
В статье исследуется стабильность показателей дискриминационной способности рейтинговых моделей (в частности, индекса Джини) в контексте целесообразности использования ПВР в условиях кризиса. Автор рассматривает, как связана частота дефолтов с падением дискриминационной способности моделей, строит макромодель. Показано, что пороговые значения макропараметров, при достижении которых возможен рост частоты дефолтов до предельного уровня, достаточно высоки и не прогнозируются даже в ...
Добавлено: 20 марта 2023 г.
ЛАТИНОАМЕРИКАНСКАЯ ТЕОЛОГИЯ ОСВОБОЖДЕНИЯ: ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПРЕДПОСЫЛКИ, СОСТОЯНИЕ, ОПЫТ ПРАВОСЛАВНОЙ РЕФЛЕКСИИ
Тихомиров Д. В., Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета 2022 № 4 С. 144–155
ХХ век был насыщен сменами политических и социальных режимов как на территории России, так и на других континентах. В 1970-х гг. в католических странах Латинской Америки в условиях значительного экономического расслоения общества и экономических проблем, с одной стороны, и либерализации церковной жизни, с другой стороны, сформировалась своеобразная концепция, получившая названия «теологии освобождения», или «либеральной теологии». Несмотря на ...
Добавлено: 19 августа 2022 г.
Distributional Impacts of Taxes and Benefits in Post-Soviet Countries
Fuchs A., Матыцин М. С., Kiso Nozaki N. и др., / Series WPS "Policy Research Working Paper". 2021. No. 9795.
Добавлено: 4 июля 2022 г.
Covid-19 and financial hardship in London
Collado D., Попова Д. О., Richiardi M., / Series n/a "CeMPA Working Papers". 2021. No. 9/21.
Добавлено: 4 июля 2022 г.
Φ- и Ψ-преобразования, повышающие дискриминирующую силу немонотонных переменных скоринговой модели
Помазанов М. В., Управление финансовыми рисками 2022 Т. 70 № 2 С. 108–120
В качестве альтернативы к различным методам биннинга переменных скоринговой модели предложен новый метод непрерывной трансформации переменных (ΦΨ  - преобразования), который применяется при немонотонной зависимости вероятности дефолта (рейтинга) от этих переменных. Представлено два вида однопараметрических семейств преобразований и строгие условия, указывающие необходимость «лечения» и какой его вид использовать ( Φ или Ψ). Предложен и обоснован метод ...
Добавлено: 21 мая 2022 г.
СОПОСТАВИТЕЛЬНЫЙ ТЕСТ ДЛЯ РАССЧИТАННЫХ ЗНАЧЕНИЙ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ДЕФОЛТА, ПОЛУЧЕННЫХ В РЕЗУЛЬТАТЕ ПРИМЕНЕНИЯ РЕЙТИНГОВЫХ МОДЕЛЕЙ
Помазанов М. В., Финансы и кредит 2021 Т. 27 № 12 С. 2719–2745
Предмет. Валидация состоятельности прогнозов рейтинговых моделей. Цели. Дать разработчикам и валидаторам рейтинговых моделей практичный фундаментальный тест для сопоставительного анализа рассчитанных значений вероятности дефолта, полученных в результате применения моделей, используемых в рейтинговой системе. Методология. Классический интервальный подход проверки статистических гипотез, ориентированный на предметную область калибровки рейтинговых систем. Результаты. В дополнение к общепринятым тестам на соответствие прогнозных вероятностей дефолта объектов ...
Добавлено: 13 января 2022 г.
ROC-анализ и калибровка скоринговых моделей на основе метрик точности второго порядка
Помазанов М. В., Управление финансовыми рисками 2021 Т. 66 № 2 С. 100–121
В работе представлены новые метрики точности скоринговых моделей второго порядка, которые показывают целевое предпочтение скоринга - лучше диагностировать «хороших» объектов или лучше выделять «плохих», при неизменной прогнозной силе, определяемой общепринятой метрикой первого порядка – индексом Джини. Метрики две, они имеют как интегральное представление, так и численное. С помощью предложенных метрик разработан метод триангуляции ROC-кривой, компонующий ...
Добавлено: 5 августа 2021 г.
Положение на шкале доходов и его субъективное восприятие
Гимпельсон В. Е., Чернина Е. М., Журнал Новой экономической ассоциации 2020 № 2 С. 30–56
Мы анализируем формирование субъективных представле-ний людей о том, как они видят свое место в распределении доходов, и то, как это восприятие отличается от места, зафиксированного с помощью объективных данных. Затем мы пытаемся объяснить эти смещения, уделяя особое внимание опыту мобильности, который есть у индивидов, и уровню их жизненного опти-мизма. В поисках ответов мы используем данные ...
Добавлено: 30 июня 2020 г.
Statistical detection and classification of background risks affecting inputs and outputs
Gribkova N., Zitikis R., Metron 2019 Vol. 77 No. 1 P. 1–18
Systems are exposed to a variety of risks, including those known as background or systematic risks. Therefore, advanced economic, financial, and engineering models incorporate such risks, thus inevitably making the models more challenging to explore. A number of natural questions arise. First and foremost, is the given system affected by any of such risks? If ...
Добавлено: 28 февраля 2020 г.
Marx on technical change, heterogeneous labour and distribution: Some notes
Мельник Д. В., Лаззарини А., Filosofía de la Economía (Argentina) 2019 Vol. 7 No. 2 P. 157–169
Добавлено: 29 апреля 2019 г.
Неравенство: как не примитивизировать проблему
Капелюшников Р. И., Вопросы экономики 2017 № 4 С. 117–139
В работе представлен обзор основных тем, обсуждаемых в новейшей экономической литературе по проблеме неравенства. Среди них: сложно-сти измерения; динамика уровней неравенства; возможные драйверы его увеличения; соотношение между межстрановым и внутристрановым нера- венством; долговременные тренды его изменения (гипотеза С. Кузнеца); механизмы связи между неравенством и экономическим ростом; предпо- лагаемая стагнация реальной заработной платы на протяжении последних ...
Добавлено: 29 октября 2018 г.
Социальное неравенство в мире: тенденции 2000—2016 гг.
Павлюшина В. А., Григорьев Л. М., В кн.: Вопросы экономики.: М.: Некоммерческое партнерство "Редакция журнала "Вопросы экономики", 2018. С. 29–52.
Добавлено: 22 октября 2018 г.
Distributional impact of taxes and social transfers in Russia over the downturn
Попова Д. О., Матыцин М. С., Sinnot E., Journal of European Social Policy 2018 Vol. 28 No. 5 P. 535–548
Низкие цены на нефть и рецессия в России, начавшаяся в 2014 г., увеличивают необходимость фискальной консолидации. В данной статье представлены оценки перераспределительного эффекта основных налогов и социальных расходов в России в 2014 г. на основе методологии фискального анализа, разработанной в рамках международного проекта Commitment to Equity (http://www.commitmentoequity.org/). В целом, российская система достигает умеренного уровня перераспределения ...
Добавлено: 30 ноября 2017 г.
Глобальная угроза роста неравенства
Лазарян С. С., Елкина М. А., Финансовый журнал 2017 № 4 (38) С. 34–46
Статья посвящена рассмотрению актуальных вопросов тенденции роста неравенства доходов в мире. Исследования показывают, что, хотя неравенство способно влиять на экономическое развитие и положительно и отрицательно и оба канала находят эмпирическое подтверждение, отрицательное воздействие неравенства на экономический рост доминирует. При этом на протяжении четверти века глобальные тенденции в отношении неравенства формируются прежде всего развитием технологий и ...
Добавлено: 29 ноября 2017 г.
Социальные медиа: о чем и кому пишут их пользователи? Некоторые подходы к анализу данных
Котырло Е. С., Прикладная эконометрика 2017 № 3 С. 74–99
Изучение поведения социальных групп и отдельных индивидов, сегментация пользователей на основе проявляемых интересов и характера внутрисетевого взаимодействия — это те возможности, которые предоставляют социальные медиа. В статье обобщаются подходы к анализу социальных медиа на базе анализа текстов и анализа социальных сетей, сложившиеся к настоящему времени. Имеющийся инструментарий дополняется использованием показателей концентрации, расширенными возможностями визуализации результатов ...
Добавлено: 20 октября 2017 г.
Inequality in Income and Wealth in Russia
Попова Д. О., Рудберг А. М., , in: Global Encyclopedia of Public Administration, Public Policy, and Governance (2018).: Cham: Springer, 2018. P. 1–12.
Добавлено: 17 июля 2017 г.
О возможности построения нестатистической модели «аллокации» доходов в системе
Беспалова-Милек О. В., Шмерлинг Д. С., В кн.: XVI Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества: в 4 кн.Кн. 4.: М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2016. С. 113–122.
Проблема распределения доходов населения давно занимает важное место в экономике, социологии, математической статистике. Социально-экономическое неравенство влияет на общественные процессы и экономическое развитие страны. В данной работе исследуется проблема создания интерпретируемой не только компаративным (сравнительным) способом модели оценки степени неравенства доходов населения, коим является измерение неравенства путем расчета коэффициента (индекса) Джини в рассматриваемой совокупности. ...
Добавлено: 18 апреля 2016 г.
Неравенство населения России в жилищной сфере.
Гасс Т. А., В кн.: GSOM Emerging Markets Conference: Business and Government Perspectives.: St. Petersburg: ., 2014. С. 636–644.
В докладе рассмотрена ситуация с неравенством населения России в жилишной сфере. Анализ показывает, что рыночные реформы правтически не оказали никакого влияния на этот сектор экономики. Жилье в России распределено практически равномерно среди групп населения с различными доходами, несмотря на это неравенство в жилье в чистом виде (при группировке по площади жилья) при учете качества жилья ...
Добавлено: 30 октября 2014 г.
Неравенство и неустойчивый рост: две стороны одной медали
Берг Э., Остри Д., Вестник международных организаций: образование, наука, новая экономика 2013 Т. 8 № 4 С. 44–66
В данном материале представлен анализ связей между неравенством доходов и экономическим ростом. Связь между неравенством доходов и экономическим ростом носит комплексный характер. Некоторые аспекты неравенства являются неотъемлемыми элементами эффективного функционирования рыночной экономики и создают стимулы, необходимые для инвестиций и роста. Однако неравенство также может служить препятствием для роста, например, создавая риск кризисной ситуации или трудности ...
Добавлено: 27 ноября 2013 г.
Турция
Инан Ф., Вестник международных организаций: образование, наука, новая экономика 2013 № 3
В предлагаемой Вашему внимаю статье рассмотрены тенденции развития неравенства в Турции, а также проанализированы меры, предпринимаемые правительством для сокращения неравенства в стране. Несмотря на интенсивное экономическое развитие, в Турции отмечен рост регионального и гендерного неравенства. Разрыв доходов наблюдается между жителями городских и сельских районов. Одной из ключевых причин, влияющих на рост неравенства, является неравный доступ ...
Добавлено: 14 ноября 2013 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору