Социальные медиа: о чем и кому пишут их пользователи? Некоторые подходы к анализу данных

Прикладная эконометрика. 2017. № 3. С. 74–99.

Котырло Е. С.

Изучение поведения социальных групп и отдельных индивидов, сегментация пользователей на основе проявляемых интересов и характера внутрисетевого взаимодействия — это те возможности, которые предоставляют социальные медиа. В статье обобщаются подходы к анализу социальных медиа на базе анализа текстов и анализа социальных сетей, сложившиеся к настоящему времени. Имеющийся инструментарий дополняется использованием показателей концентрации, расширенными возможностями визуализации результатов сетевого анализа. Проведенный на модельном примере анализ позволяет сделать следующие выводы: 1) пользователи могут быть успешно сегментированы по темам публикуемых сообщений для проведения маркетинговой кампании; 2) индекс Джини демонстрирует высокую степень неравенства пользователей по количеству публикуемых сообщений, фактически 10% пользователей, объединенных интересом к теме и связями друг с другом, публикуют 70–80% контента; 3) пользователи, общающиеся друг с другом через социальные медиа, проживают в относительной близости; 4) активность и центральность пользователя тесно связаны между собой. 

Ключевые слова: анализ текстов, социальные медиа, регрессионный анализ, regression analysis, text mining, индекс Джини, social network analysis, social network sites, Gini coefficient, социально-сетевой анализ