?
Региональный и субрегиональный аспекты доходного неравенства населения России
Финансы и бизнес. 2025. Т. 21. № 4. С. 3–13.
В статье представлена модель эволюции латентной региональной структуры доходного неравенства населения на основе двухкомпонентной модели смеси вероятностных распределений, позволяющая выявить тенденции происходящих в этой сфере изменений. Проанализирован процесс расслоения региональной структуры доходного неравенства, сопровождаемый ростом доли группы регионов с повышенными значениями индекса Джини при стабилизации общего уровня неравенства по России в целом.
Анализируются возможности декомпозиции индекса Джини на субрегиональный уровень в условиях предпринимаемых усилий по дезагрегации официальной статистики на уровень муниципальных образований и ниже. Продемонстрированы возможности решения проблемы оценки уровня неравенства муниципальных округов по уровню доходов проживающего в них населения.
Ключевые слова: муниципальные образованияиндекс Джиниmunicipalitiesкривая Лоренцаmixtures of distributionsсмеси распределенийGini indexdecomposition of inequalitydisaggregation of statisticsдекомпозиция неравенствадезагрегация статистики
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает аспекты цифровой трансформации машиностроения, в том числе оценивает необходимый для этого ресурсный, в частности кадровый, потенциал организаций отрасли.
Эмпирической базой для анализа послужили результаты обследования более 1,7 тыс. организаций машиностроения, проведенного в 2025 г. в рамках Мониторинга цифровой трансформации бизнеса. К машиностроению отнесены производители: компьютеров, электронных и оптических изделий (код по ОКВЭД2 — 26); электрооборудования (27); ...
Добавлено: 21 мая 2026 г.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает аспекты цифровой трансформации машиностроения, в том числе оценивает текущий уровень использования цифровых технологий и перспективный спрос на них.
Эмпирической базой для анализа послужили результаты обследования более 1,7 тыс. организаций машиностроения, проведенного в 2025 г. в рамках Мониторинга цифровой трансформации бизнеса. К машиностроению отнесены производители: компьютеров, электронных и оптических изделий (код по ОКВЭД2 — 26); электрооборудования (27); машин и оборудования, не включенных в другие ...
Добавлено: 21 мая 2026 г.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает аспекты цифровой трансформации химической промышленности, в том числе оценивает необходимый для этого ресурсный, в частности кадровый, потенциал организаций отрасли.
Эмпирической базой для анализа послужили результаты обследования более тысячи организаций химической промышленности, проведенного в 2025 г. в рамках Мониторинга цифровой трансформации бизнеса. К химпрому отнесены в соответствии с ОКВЭД2 производители: химических веществ и химических продуктов (код по ОКВЭД2 — 20); лекарственных средств ...
Добавлено: 21 мая 2026 г.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает аспекты цифровой трансформации химической промышленности, в том числе оценивает текущий уровень использования цифровых технологий и перспективный спрос на них.
Эмпирической базой для анализа послужили результаты обследования более тысячи организаций химической промышленности, проведенного в 2025 г. в рамках Мониторинга цифровой трансформации бизнеса. К химпрому отнесены в соответствии с ОКВЭД2 производители: химических веществ и химических продуктов (код по ОКВЭД2 — 20); лекарственных средств и материалов, ...
Добавлено: 21 мая 2026 г.
Лола И. С., Асосков Д. Г., [б.и.], 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационный обзор, характеризующий деловые тенденции, сложившиеся в отрасли информационных технологий (ИТ-отрасль) в 2025 г.
Работа базируется на результатах ежегодного специализированного конъюнктурного мониторинга деловой и цифровой активности около 700 организаций, оказывающих информационно-технологические услуги (код по ОКВЭД 2 – 62, 63). Мониторинг проводился АНО ИИЦ «Статистика России» по заказу ...
Добавлено: 20 мая 2026 г.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» подготовил информационно-аналитический материал, характеризующий экономические настроения российских предпринимателей и потребителей в I кв. 2026 г. - «Индекс экономического настроения (ИЭН ВШЭ)». Информационная база мониторинга содержит накопленную за 1998-2026 гг. категориальную статистику «балансов мнений», базирующуюся на ответах респондентов. Такая «мягкая» качественная статистика ...
Добавлено: 20 мая 2026 г.
Текич А., Nguen C. M., Business Horizons 2026 Article In Press, Journal Pre-proof
Fast-moving consumer goods (FMCG) firms face intense pressure to internationalize, yet the traditional playbook—lengthy R&D cycles, costly market research, and standardized campaigns—often struggles to deliver local relevance at speed. This article argues that crowdsourcing—digitally mediated, large-scale consumer participation—can complement established internationalization tools by mobilizing local knowledge and community endorsement to mitigate key aspects of the ...
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Семерикова Е. В., Салов А. И., The Journal of the New Economic Association 2026 Vol. 1 No. 70 P. 221–237
В статье оцениваются масштабы внешних эффектов агломерации,
которые отражаются на повышении производительности труда, и учитывается прямое
и косвенное воздействие транспортных факторов. Для достижения этой цели мы объеди
няем данные о средней заработной плате и занятости в регионе с исчерпывающей инфор
мацией об общественном транспорте и дорожной сети Санкт- Петербурга, одной из самых
густонаселенных агломераций в Европе. Согласно нашим выводам, только ...
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Лодягин Б. А., Назарова В. В., Ринкон Эрнандес К. Х., URBAN, PLANNING AND TRANSPORT RESEARCH 2026 Vol. 14 No. 1
Добавлено: 17 мая 2026 г.
Бродецкий Г. Л., Герами В. Д., Шидловский И. Г. и др., Транспорт: наука, техника, управление 2026 № 3 С. 3–8
В статье предложен специальный метод модификации процедур многокритериальной оптимизации. Он позволяет расширить набор критериев выбора, чтобы учитывать предпочтения лица, принимающего решения (ЛПР) как раз в моделях транспортного обеспечения работы цепей поставок. Реализуется изменение наклона направляющей для линий уровня критерия выбора в пространстве значений частных критериев (с нацеливанием выбора на утопическую точку). Разработаны и представлены требуемые ...
Добавлено: 17 мая 2026 г.
Федоров Н. С., Финансовый журнал 2025 Т. 17 № 6 С. 99–112
DCF-модель является одной из наиболее часто используемых при оценке стоимости компаний для принятия инвестиционных решений. Тем не менее оценка точности данной модели остает ся важным исследовательским вопросом. В статье представлена оценка точности спецификаций DCF-модели на основе анализа отклонений справедливых цен акций компаний, котирующихся на фондовом индексе S&P 500. Справедливые цены спецификаций DCF-модели составлены на основе ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Федоров Н. С., Финансы и бизнес 2025 Т. 21 № 3 С. 34–50
В настоящее время роль искусственного интеллекта все больше занимает значительную роль в различных сферах, в том числе возрастает роль машинного обучения и в финансовой области. Оценка стоимости компании остается важной частью исследований ввиду своей сложности корректной предска зательной точности целевых цен акций. В данном исследовании проведено сравнение предсказательной точности целевой стоимости акций с применением модели дисконтирования ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Фаузер В. В., Смирнов А. В., Арктика: экология и экономика 2020 № 4 С. 4–18
Показано, что миграция населения продолжает оставаться основным фактором, влияющим на динамику численности населения российской Арктики. Предложена авторская методика изучения миграционных процессов путем анализа муниципальной статистики и направлений перемещений по данным социальных сетей. С ее помощью определены основные миграционные потоки и закономерности движения населения арктических регионов в 2012—2019 гг. Выявлены три модели зависимости миграций по половозрастному составу мигрирующего населения от стадий ...
Добавлено: 19 марта 2026 г.
Смирнов А. В., Лыткина У. В., Чупрова Е. А., Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз 2025 Т. 18 № 2 С. 194–211
Север России объединяет города и районы, различающиеся по уровню рождаемости и моделям репродуктивного поведения, что делает его интересным объектом демографических исследований. В статье показатели рождаемости населения Севера России рассматриваются как на региональном, так и на муниципальном уровне, одновременно в условных и в реальных поколениях. Такая исследовательская оптика позволяет выявить пространственные и этнические закономерности. Анализ рождаемости ...
Добавлено: 18 марта 2026 г.
Смирнов А. В., Арктика: экология и экономика 2025 Т. 15 № 1 С. 131–142
Исследуется ожидаемая продолжительность проживания населения в муниципальных образованиях российской Арктики — адаптация показателя ожидаемой продолжительности жизни, в которой помимо смертности учитывается миграционный отток. Рассмотрены половозрастные закономерности смертности и миграции населения Арктики в 2015—2022 гг. Выявлены различия между муниципалитетами по длительности проживания населения. Особое внимание уделено опорным населенным пунктам российской Арктики. Показано, что интенсивность отъезда пожилого населения обусловлена прежде ...
Добавлено: 18 марта 2026 г.
Шульгин А. Г., Новак А. Е., Вихарев П. Л., Журнал Новой экономической ассоциации 2025 № 3(68) С. 78–111
В работе разработана и параметризована DSGE-модель с тремя типами домохозяйств — THRANK (Three Agent New Keynesian), которая позволяет изучать различные аспекты неравенства/неоднородности домохозяйств в рамках моделей этого класса. В модель вводится гетерогенность домохозяйств по доступу к финансовому рынку и величине субъективного дисконта. Параметры модели калибруются и оцениваются на основе как микроданных (RLMS-HSE, ОБДХ), так и ...
Добавлено: 10 февраля 2026 г.
Бартенев В. И., Международные процессы 2025 Т. 23 № 2 С. 6–29
Статья обобщает результаты разработки концептуальных основ анализа национальных (страновых) систем оказания международной помощи. Предложено оригинальное определение такой системы, которое стремится учесть многоаспектность феномена международной помощи, множественность субъектов, вовлечённых в её оказание в XXI веке, и их ролевых функций. Новизну дефиниции и авторского подхода в целом обеспечивает приоритизация такого параметра, как специализация на вопросах оказания помощи. ...
Добавлено: 30 декабря 2025 г.
Дощатов А. А., Научные записки молодых исследователей 2023 Т. 11 № 6 С. 38–48
Данное научное исследование нацелено на изучение регулирования государственного управления в сфере координации внешнеэкономических и международных связей субъектов Российской Федерации и муниципальных образований. Эта актуальная исследуемая тема приобретает особую важность в современном мире, поскольку все больше стран и регионов сталкиваются с необходимостью эффективной координации своих внешнеэкономических и международных связей в условиях глобализации и углубления международной интеграции. ...
Добавлено: 21 ноября 2025 г.
Минина В. Н., Иванов С. А., Журнал правовых и экономических исследований 2023 № 3 С. 1–6
В статье рассматриваются вопросы обеспечения муниципальных образований объектами спортивной инфраструктуры в контексте реализации национальной цели развития Российской Федерации «Сохранение населения, здоровье и благополучие людей». Приводятся данные о расходах консолидированного бюджета Российской Федерации и бюджетов государственных внебюджетных фондов на развитие физической культуры и спорта в разрезе федеральных округов. Показаны результаты экспертных оценок фактической обеспеченности муниципальных образований ...
Добавлено: 14 января 2025 г.
Mikhail Pomazanov, Berezhnoy A., , in: Procedia Computer Science, Volume 242: 11th International Conference on Information Technology and Quantitative Management (ITQM 2024).: ScienceDirect, 2024. P. 348–355.
Добавлено: 3 сентября 2024 г.
Карачурина Л. Б., Мкртчян Н. В., Regional Research of Russia 2024 Vol. 14 No. 2 P. 213–226
Добавлено: 10 июня 2024 г.