• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Неравенство населения России в жилищной сфере.
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Неравенство населения России в жилищной сфере.

С. 636–644.
Гасс Т. А.

В докладе рассмотрена ситуация с неравенством населения России в жилишной сфере. Анализ показывает, что рыночные реформы правтически не оказали никакого влияния на этот сектор экономики. Жилье в России распределено практически равномерно среди групп населения с различными доходами, несмотря на это неравенство в жилье в чистом виде (при группировке по площади жилья) при учете качества жилья стремится к неравенству населения по доходам. Это, в отсутствии доступных способов улучшения качества жилья для большей части населения России, может привести к возрастанию социальной напряженности в будущем.

Язык: русский
Ключевые слова: индекс Джиниимущественное неравенствокачество жилья

В книге

GSOM Emerging Markets Conference: Business and Government Perspectives
GSOM Emerging Markets Conference: Business and Government Perspectives
St. Petersburg: ., 2014.
Похожие публикации
Региональный и субрегиональный аспекты доходного неравенства населения России
Сиротин В. П., Архипова М. Ю., Кириллова О. А., Финансы и бизнес 2025 Т. 21 № 4 С. 3–13
В статье представлена модель эволюции латентной региональной структуры доходного неравенства населения на основе двухкомпонентной модели смеси вероятностных распределений, позволяющая выявить тенденции происходящих в этой сфере изменений. Проанализирован процесс расслоения региональной структуры доходного неравенства, сопровождаемый ростом доли группы регионов с повышенными значениями индекса Джини при стабилизации общего уровня неравенства по России в целом. Анализируются возможности декомпозиции индекса ...
Добавлено: 17 апреля 2025 г.
СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ НЕРАВЕНСТВО КАК ФАКТОР ЗАПРОСА ГРАЖДАНСКОГО ОБЩЕСТВА НА ПОЛИТИЧЕСКУЮ МОДЕРНИЗАЦИЮ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Рюмин Дмитрий Дмитриевич, Ягодка Н. Н., Власть 2023 Т. 31 № 1 С. 95–102
В статье анализируются факторы, отражающие социально-экономическое неравенство в РФ, субъективное восприятие такого положения гражданами, а также политические практики, которые возникают на фоне неравенства. Авторы выдвигают гипотезу, что высокий уровень социально-экономического неравенства трансформируется в социальную напряженность, которая формирует в гражданском обществе запрос на политическую модернизацию. ...
Добавлено: 16 ноября 2023 г.
Top-End Wealth Accumulation: The Forbes Lists and Wealth Inequality
Ремингтон Т. Ф., Social Development Issues 2023 Vol. 45 No. 1 Article 3
The annual Forbes magazine’s lists of the wealthiest individuals in the world are a widely used source of data about the dynamics of wealth concentration. They complement the estimates of global and national wealth concentration published annually by Credit Suisse Bank and the World Inequality Database. Both sources enable analysis of the dynamics of wealth ...
Добавлено: 4 июля 2023 г.
ЭМПИРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПРЕДЕЛЬНЫХ УРОВНЕЙ ДЕФОЛТА ДЛЯ ПРИЗНАНИЯ ПОДХОДА НА ОСНОВЕ ВНУТРЕННИХ РЕЙТИНГОВ СОМНИТЕЛЬНЫМ ПРИ ОЦЕНКЕ КРЕДИТНОГО РИСКА
Помазанов М. В., Управление финансовыми рисками 2023 Т. 73 № 1 С. 18–29
В статье исследуется стабильность показателей дискриминационной способности рейтинговых моделей (в частности, индекса Джини) в контексте целесообразности использования ПВР в условиях кризиса. Автор рассматривает, как связана частота дефолтов с падением дискриминационной способности моделей, строит макромодель. Показано, что пороговые значения макропараметров, при достижении которых возможен рост частоты дефолтов до предельного уровня, достаточно высоки и не прогнозируются даже в ...
Добавлено: 20 марта 2023 г.
Φ- и Ψ-преобразования, повышающие дискриминирующую силу немонотонных переменных скоринговой модели
Помазанов М. В., Управление финансовыми рисками 2022 Т. 70 № 2 С. 108–120
В качестве альтернативы к различным методам биннинга переменных скоринговой модели предложен новый метод непрерывной трансформации переменных (ΦΨ  - преобразования), который применяется при немонотонной зависимости вероятности дефолта (рейтинга) от этих переменных. Представлено два вида однопараметрических семейств преобразований и строгие условия, указывающие необходимость «лечения» и какой его вид использовать ( Φ или Ψ). Предложен и обоснован метод ...
Добавлено: 21 мая 2022 г.
СОПОСТАВИТЕЛЬНЫЙ ТЕСТ ДЛЯ РАССЧИТАННЫХ ЗНАЧЕНИЙ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ДЕФОЛТА, ПОЛУЧЕННЫХ В РЕЗУЛЬТАТЕ ПРИМЕНЕНИЯ РЕЙТИНГОВЫХ МОДЕЛЕЙ
Помазанов М. В., Финансы и кредит 2021 Т. 27 № 12 С. 2719–2745
Предмет. Валидация состоятельности прогнозов рейтинговых моделей. Цели. Дать разработчикам и валидаторам рейтинговых моделей практичный фундаментальный тест для сопоставительного анализа рассчитанных значений вероятности дефолта, полученных в результате применения моделей, используемых в рейтинговой системе. Методология. Классический интервальный подход проверки статистических гипотез, ориентированный на предметную область калибровки рейтинговых систем. Результаты. В дополнение к общепринятым тестам на соответствие прогнозных вероятностей дефолта объектов ...
Добавлено: 13 января 2022 г.
ROC-анализ и калибровка скоринговых моделей на основе метрик точности второго порядка
Помазанов М. В., Управление финансовыми рисками 2021 Т. 66 № 2 С. 100–121
В работе представлены новые метрики точности скоринговых моделей второго порядка, которые показывают целевое предпочтение скоринга - лучше диагностировать «хороших» объектов или лучше выделять «плохих», при неизменной прогнозной силе, определяемой общепринятой метрикой первого порядка – индексом Джини. Метрики две, они имеют как интегральное представление, так и численное. С помощью предложенных метрик разработан метод триангуляции ROC-кривой, компонующий ...
Добавлено: 5 августа 2021 г.
Statistical detection and classification of background risks affecting inputs and outputs
Gribkova N., Zitikis R., Metron 2019 Vol. 77 No. 1 P. 1–18
Systems are exposed to a variety of risks, including those known as background or systematic risks. Therefore, advanced economic, financial, and engineering models incorporate such risks, thus inevitably making the models more challenging to explore. A number of natural questions arise. First and foremost, is the given system affected by any of such risks? If ...
Добавлено: 28 февраля 2020 г.
What Drives the Private Provision of Security: Evidence from Russian Regions
Василенок Н. А., / NRU Higher School of Economics. Series EC "Economics". 2018. No. WP BRP 197/EC/2018.
This paper studies the influence of institutional quality and income inequality on the private provision of security. It is argued that the effects of both factors are far from straightforward and should be thoroughly examined when variation in institutional quality and income inequality is high. To conduct empirical analysis, data on the regions of Russia ...
Добавлено: 27 августа 2018 г.
Глобальная угроза роста неравенства
Лазарян С. С., Елкина М. А., Финансовый журнал 2017 № 4 (38) С. 34–46
Статья посвящена рассмотрению актуальных вопросов тенденции роста неравенства доходов в мире. Исследования показывают, что, хотя неравенство способно влиять на экономическое развитие и положительно и отрицательно и оба канала находят эмпирическое подтверждение, отрицательное воздействие неравенства на экономический рост доминирует. При этом на протяжении четверти века глобальные тенденции в отношении неравенства формируются прежде всего развитием технологий и ...
Добавлено: 29 ноября 2017 г.
Социальные медиа: о чем и кому пишут их пользователи? Некоторые подходы к анализу данных
Котырло Е. С., Прикладная эконометрика 2017 № 3 С. 74–99
Изучение поведения социальных групп и отдельных индивидов, сегментация пользователей на основе проявляемых интересов и характера внутрисетевого взаимодействия — это те возможности, которые предоставляют социальные медиа. В статье обобщаются подходы к анализу социальных медиа на базе анализа текстов и анализа социальных сетей, сложившиеся к настоящему времени. Имеющийся инструментарий дополняется использованием показателей концентрации, расширенными возможностями визуализации результатов ...
Добавлено: 20 октября 2017 г.
Неравенство населения России в жилищной сфере
Гасс Т. А., В кн.: Сборник лучших выпускных работ - 2012.: М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2013. С. 55–75.
Ситуация на рынке жилья в России сложная: самостоятельное улучшение жилищных условий недоступно для большей части граждан, а качество жилья в среднем невысокое. Неравенство населения в жилищной сфере ниже, чем неравенство в доходах, аналогичная ситуация наблюдается и с бедностью. Однако введение в анализ параметров качества жилья меняет эту картину. ...
Добавлено: 3 октября 2013 г.
Имущественное неравенство и ресурсное проклятие: точки зрения и эмпирические свидетельства
Гоноцкая Ж. А., / Высшая школа экономики. Серия WP14 "Политическая теория и политический анализ". 2013.
В последнее время феномен ресурсного проклятия привлекает к себе внимание все большего числа исследователей. Традиционно ресурсное проклятие определяют как отрицательное влияние интенсивности использования природных ресурсов на экономический рост. Впрочем, многие исследователи не ограничивают себя строгим определением этого термина и исследуют также взаимосвязь между структурой экономики и рядом других социальных и экономических показателей. В частности, некоторые ...
Добавлено: 3 октября 2013 г.
Бедность и богатство в трансформирующемся обществе
Козырева П. М., В кн.: Россия реформирующаяся. Ежегодник - 2008Вып. 7.: М.: Институт социологии РАН, 2008. С. 101–120.
С начала 90-х годов прошлого века страна вступила в полосу радикальных трансформаций, которой трудно найти исторические аналоги. Речь идет, в частности, о резко углубившемся социально-экономическом неравенстве, которое заняло ведущее положение во всей системе социальных неравенств. Неравномерное распределение богатства, наблюдающееся в любом обществе, достигло в реформируемой России, несопоставимо больших размеров и продолжает нарастать. В результате нерешенность ...
Добавлено: 13 сентября 2013 г.
Градуировка коэффициента Джини (Памяти В.И. Арнольда (1937–2010))
Шмерлинг Д. С., В кн.: Социологические методы в современной исследовательской практике: Сборник статей, посвященный памяти первого декана факультета социологии НИУ ВШЭ А.О. Крыштановского [Электронный ресурс].: М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2011. С. 63–66.
Проблема неравенства в доходах хорошо известна, по крайней мере, с работы Макса Лоренца об измерении концентрации богатства. Один из наиболее распространенных методов измерения неравенства стал расчет коэффициента (индекса) Джини. Проведено исследование по Москве. В этой градуировке Москва может претендовать на кубический тип распределения доходов, поскольку, по данным официальной статистики, ...
Добавлено: 27 августа 2013 г.
Исследование влияния уровня демократии на имущественное неравенство в странах мира
Стукал Д. К., В кн.: Проблемы политического и государственного управления в России и зарубежных странах.: М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2011. С. 166–197.
Политико-философское изучение проблематики имущественного неравенства имеет длительную историю, начальную точку которой затруднительно указать однозначно. В IV в. до н.э. Аристотель, обсуждая сущность государства в трактате «Политика» (книга 3), указал на то, что имущественное неравенство не должно обусловливать неравенство в управлении государством. Именно у Аристотеля, вероятно, впервые встречается характеристика демократии с точки зрения имущественного неравенства. По ...
Добавлено: 27 мая 2013 г.
Методика использования показателей демократии при моделировании имущественного неравенства в странах мира
Макаров А. А., Стукал Д. К., В кн.: XI международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества: В 3 кн. Кн. 2.Кн. 2.: М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2011. Гл. 54 С. 565–576.
Исследуется влияние различных институциональных характеристик политических режимов на уровень имущественного неравенства в демократических и автократических государствах. Для разных типов политических режимов показаны различия моделей влияния харакетристик политических режимов на имущественное неравенство. ...
Добавлено: 12 апреля 2013 г.
Неравномерное распределение доходов и модель роста Солоу
Ошарин А. М., Ошарина Н. Н., В кн.: Организационно-экономические проблемы бизнеса: Материалы международной научно-практической конференции.: Н. Новгород: Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, 2008. С. 209–212.
Рассматривается влияние неравенства в распределении доходов на уровень жизни населения развитых стран. В рамках принятых предположений модель экономического роста Солоу позволяет сделать вывод о наличии положительной связи между степенью неравенства и уровнем жизни населения. ...
Добавлено: 15 декабря 2012 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору