Low-rank tensor approximation of singularly perturbed boundary value problems in one dimension

Marcati C.; M. Rakhuba; Ulander J.  .

doi:10.1007/s10092-021-00439-0

Публикации

?

Low-rank tensor approximation of singularly perturbed boundary value problems in one dimension

Calcolo. 2022. Article 2.

Marcati C., Рахуба М. В., Ulander J. .

Научное направление: Математика Компьютерные науки

Язык: английский

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: singular perturbation exponential convergence tensor train Low-rank tensor approximation

Graph Games and Logic Design

Springer, 2026.

Добавлено: 30 июня 2026 г.

On Ω-stable 3-diffeomorphism with a solid or thickened surfaced basic set

Починка О. В., Баринова М. К., Journal of Geometry and Physics 2026 Vol. 228 P. 1–8

Добавлено: 30 июня 2026 г.

Почти пустые симплексы и полиэдры Клейна

Герман О. Н., Илларионов А. А., Известия РАН. Серия математическая 2026 Т. 90 № 3 С. 3–18

Пусть симплекс с целочисленными вершинами - содержащий ровно одну целочисленную точку, отличную от своих вершин. В работе доказывается, что если точка находится во внутренности симплекса или в относительной внутренности некоторой гиперграни симплекса, то объем симплекса ограничен величиной, зависящей только от размерности, в противном случае объем симплекса может быть сколь угодно большим. Этот результат применяется для вывода асимптотической формулы для среднего числа вершин полиэдров ...

Добавлено: 29 июня 2026 г.

The 12th International Conference on Information Technology and Quantitative Management (ITQM 2025)

Netherlands: ScienceDirect, 2025.

Добавлено: 28 июня 2026 г.

Object-centric process management: A research manifesto

Seidel A., Weske M., Montali M. и др., Information Systems 2026 Vol. 141 Article 102728

Добавлено: 27 июня 2026 г.

2024 26th International Conference on Digital Signal Processing and its Applications (DSPA)

IEEE, 2024.

Добавлено: 27 июня 2026 г.

Построение методик оценки качества восприятия (QOE) потокового видео

Ивченко А. В., Дворкович А. В., Телекоммуникации 2020 Т. 12 С. 2–11

Технология Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH) обеспечивает работу большинства мультимедийных сервисов, ее особенности (повторные буферизации, переключения качества и др.) приводят к необходимости создания специализированных методик оценки пользовательского, субъективного качества восприятия Quality of Experience (QoE) на основе объективных параметров. В данной статье исследуется влияние различных метрик на QoE и приводятся модели оценки с коэффициентом корреляции ...

Добавлено: 27 июня 2026 г.

Generalized Hurst Hypothesis: Description of Time-Series in Communication Systems

Ивченко А. В., Nigmatullin R. R., Dorokhin S. V., Mathematics 2021 Vol. 9 No. 4 Article 381

В данной работе мы сосредоточимся на обобщении эмпирического закона Херста и предложим набор редуцированных параметров для количественного описания длительных временных рядов. Эти ряды обычно рассматриваются как специфический отклик сложной системы (экономической, геофизической, электромагнитной и других), где последовательная фиксация внешних факторов становится невозможной. Мы рассматриваем применение обобщенных законов Херста для получения нового набора редуцированных параметров в ...

Добавлено: 27 июня 2026 г.

Fast gradient-free activation maximization for neurons in spiking neural networks

Pospelov N., Chertkov A., Бекетов М. Е. и др., Neurocomputing 2025 Vol. 618 Article 129070

Добавлено: 14 декабря 2024 г.

High-Order Non-uniform Grid Scheme for Numerical Analysis of Singularly Perturbed Fokker-Planck Equation

Рукавишников А. А., Васильев С. А., Мукасеев Е. В. и др., Lecture Notes in Networks and Systems 2023 Vol. 934 P. 235–244

Добавлено: 15 мая 2024 г.

Quantized Tensor FEM for Multiscale Problems: Diffusion Problems in Two and Three Dimensions

Kazeev V., Oseledets I., Maxim V. Rakhuba и др., Multiscale Modeling and Simulation 2022 Vol. 20 No. 3 P. 893–935

Добавлено: 30 октября 2022 г.

Tensor rank bounds for point singularities in ℝ³

Marcati C., Рахуба М. В., Schwab C., Advances in Computational Mathematics 2022 Vol. 48 No. 3 Article 18

Добавлено: 30 октября 2022 г.

Automatic differentiation for Riemannian optimization on low-rank matrix and tensor-train manifolds

Novikov A., Рахуба М. В., Oseledets I., SIAM Journal of Scientific Computing 2022 Vol. 44 No. 2 P. A843–A869

Добавлено: 31 октября 2021 г.

Spectral Tensor Train Parameterization of Deep Learning Layers

Obukhov A., Рахуба М. В., Liniger A. и др., , in: International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 13-15 April 2021, VirtualVol. 130.: PMLR, 2021. P. 3547–3555.

Добавлено: 31 октября 2021 г.

О ТТ-рангах приближенных тензоризаций некоторых гладких функций

Высоцкий Л. И., Журнал вычислительной математики и математической физики 2021 Т. 61 № 5 С. 776–786

Исследуются “тензоризации” функций, т.е. тензоры с элементами A(i1,…,id)=f(x(i1,…,id)), где f(x) – некоторая функция, заданная на отрезке, а {x(i1,…,id)} – сетка на этом отрезке. Для таких тензоров ставится задача приближения тензорами, допускающими ТТ (Tensor Train)-разложение с малыми ТТ-рангами. Для класса функций, являющихся следами аналитических в некоторых эллипсах на комплексной плоскости функций комплексного переменного, получены верхние и ...

Добавлено: 31 октября 2021 г.

Tensor-Train Numerical Integration of Multivariate Functions with Singularities

Высоцкий Л. И., Смирнов А. В., Тыртышников Е. Е., Lobachevskii Journal of Mathematics 2021 Vol. 42 P. 1608–1621

Добавлено: 31 октября 2021 г.

A note on convergence of nonlinear Markov chains

Щеголев А. А., , in: Сборник материалов V-й Международной конференции по стохастическим методам: The 5th International Conference on Stochastic Methods (ICSM5). 23-27 November 2020, Russia, Moscow.: M.: RUDN, 2020. P. 191–196.

Добавлено: 30 октября 2021 г.

On Tensor-Train Ranks of Tensorized Polynomials

Высоцкий Л. И., , in: Large-Scale Scientific Computing. LSSC 2019. Lecture Notes in Computer ScienceVol. 11958: Large-Scale Scientific Computing 12th International Conference, LSSC 2019 Sozopol, Bulgaria, June 10–14, 2019 Revised Selected Papers.: Cham: Springer, 2020. P. 189–196.

Добавлено: 10 ноября 2020 г.

Tensor Rank bounds for Point Singularities in ℝ^3

Marcati C., Рахуба М. В., Christoph S., / Series math "arxiv.org". 2020.

Добавлено: 20 октября 2020 г.

Exponential Convergence of Multi-Dimensional Stochastic Mechanical Systems with Switching

Веретенников А. Ю., Anulova S., Shcherbakov P., , in: Proc. 52nd IEEE Conference on Decision and Control, December 10-13, Florence, Italy, 2013.: Florence: IEEE, 2013. P. 1217–1222.

Добавлено: 18 октября 2014 г.

Exponential Convergence of degenerate Hybrid Stochastic Systems with full Dependence

Веретенников А. Ю., Anulova S., , in: Modern Stochastics and ApplicationsVol. Springer, Optimization and Its Applications.: Springer, 2014. P. 159–174.

Добавлено: 18 октября 2014 г.

Coping with Complexity: Model Reduction and Data Analysis

Berlin, Heidelberg: Springer, 2011.

This volume contains the extended version of selected talks given at the international research workshop "Coping with Complexity: Model Reduction and Data Analysis", Ambleside, UK, August 31 – September 4, 2009. The book is deliberately broad in scope and aims at promoting new ideas and methodological perspectives. The topics of the chapters range from theoretical ...

Добавлено: 29 мая 2013 г.