?
A Brief IT-Project Risk Assessment Procedure for Business Data Warehouse Development
P. 230–240.
В книге
Vol. 3. , Cham: Springer, 2021.
Ivan Vorobyev, Expert Systems with Applications 2024 Vol. 251 Article 124109
Добавлено: 27 декабря 2023 г.
Galitsky B., Ильвовский Д. А., Гончарова Е. Ф., , in: Proceedings of the 10th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?"Vol. 3233.: CEUR Workshop Proceedings, 2022. P. 75–87.
Добавлено: 1 ноября 2022 г.
Шадрина Е. В., Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки 2022 № 3(67) С. 229–236
Рассматривается влияние темперамента на академическую успеваемость студентов первого курса в НИУ ВШЭ-Нижний Новгород на примере факультета Информатики, Математики и Компьютерных наук. Материалом для исследования послужила информация о темпераменте, степени экстраверсии, стабильности и других личностных чертах студентов, полученная путем проведения опроса. В исследовании принимали участие студенты первого и второго курса факультета ИМиКН 2017-2018 учебного года. Далее ...
Добавлено: 18 октября 2022 г.
Чистопольская А. И., Подольский В. В., Theory of Computing Systems 2022
Добавлено: 13 сентября 2022 г.
Вялый М. Н., Problems of Information Transmission 2021 Vol. 57 No. 2 P. 143–160
Добавлено: 20 августа 2021 г.
Александрова М. Ю., ИНТЕРакция. ИНТЕРвью. ИНТЕРпретация 2021 Т. 13 № 2 С. 81–96
Интеллектуальный анализ текстовых данных, или текст-майнинг, продемонстрировал активное развитие в последние годы. В статье в качестве примера сравниваются методы классификации, пригодные для решения задач по прогнозированию частичных неответов, и на этом материале автор строит рассуждения о том, как может быть реализован анализ текстовых данных в более широком исследовательском поле. Автор рассматривает ряд метрик, адаптированных для ...
Добавлено: 20 августа 2021 г.
Исаев Е. А., Первухин Д. В., Рытиков Г. О. и др., Business Informatics 2021 No. 1 P. 19–29
Внедрение информационных систем направлено на повышение финансовых показателей компании, создание прозрачной системы отчетности и улучшение многих других конкурентно значимых факторов. Однако получение данных преимуществ не отрицает сложность принятия решения о реализации или об отказе от реализации конкретного ИТ-проекта. Общая стоимость владения информационной системой на протяжении всего жизненного цикла, как правило, не рассматривается в сопоставлении с ...
Добавлено: 13 апреля 2021 г.
Educational Data Mining for Prediction of Academically Risky Students Depending on their Temperament
Коренькова М. М., Шадрина Е. В., Ошмарина О. Е., , in: Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts. 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020 Revised Supplementary ProceedingsVol. 12602.: Springer, 2021. P. 277–290.
Добавлено: 6 декабря 2020 г.
Лукьянова А. Е., Nikulin E., Zinchenko A., Investment Management and Financial Innovations 2017 Vol. 14 No. 2 P. 264–280
Добавлено: 25 ноября 2020 г.
Кравченко Т. К., Брускин С. Н., Исаев Д. В. и др., Информационные технологии 2020 Т. 26 № 11 С. 631–640
Рассматриваются вопросы применения систем поддержки принятия решений в ИТ-проектах, реализуемых с применением методологии Scrum. Выявлена ограниченность существующих методов приоритизации высокоуровневых элементов бэклога продукта (эпиков и тем). Предложен способ приоритизации элементов бэклога в условиях множественности критериев, неопределенности внешней среды проекта и наличия нескольких экспертов, с применением системы поддержки принятия решений. ...
Добавлено: 17 ноября 2020 г.
Решение жилищного вопроса на протяжении многих десятилетий было и остается одной из важнейших задач государственного масштаба. Проблема моделирования стоимости жилой недвижимости становится все более актуальной, поскольку качественный прогноз позволяет снизить риски, как для органов государственного управления, так и для риелторов, специализирующихся на купле и продаже жилья, а также для обычных граждан, которые покупают или продают ...
Добавлено: 8 октября 2020 г.
Yemelin P., Kudryavtsev S., Yemelina Natalya, Environmental Engineering Research 2021 Vol. 26 No. 4 P. 1–12
Целью статьи является представление методического подхода к оценке состояния риска для окружающей среды от техногенных чрезвычайных ситуаций на химически опасных объектах.
В основе методического подхода лежит экспертный метод, использование которого позволило авторам построить структуру системы управления рисками, определить множество критериальных параметров с учетом их весомости в формировании экологических последствий химических аварий. Критериальные параметры были сгруппированы в ...
Добавлено: 27 сентября 2020 г.
Чистопольская А. И., Подольский В. В., , in: Computer Science – Theory and Applications 15th International Computer Science Symposium in Russia, CSR 2020, Yekaterinburg, Russia, June 29 – July 3, 2020, ProceedingsVol. 12159.: Springer, 2020. P. 198–210.
Добавлено: 7 сентября 2020 г.
Богданова Т. К., Полторак А. И., В кн.: Системное моделирование социально-экономических процессов Международная научная школа - семинар имени академика С.С. Шаталина. 42-е заседание.: Истоки, 2019. С. 32–32.
Разработана комплексная модель прогнозирования стоимости жилой недвижимости на вторичном рынке, включающая три подмодели – модель прогнозирования уровня потребности населения в жилье на основе региональных данных, модель прогнозирования комфортности жилья на основе местных данных, и модель прогнозирования стоимости единицы жилой недвижимости на основе факторов объекта и входных переменных, являющихся результатами прогноза предыдущих моделей. ...
Добавлено: 1 ноября 2019 г.
Гончарова Е. Ф., Кузнецов С. О., , in: Proceedings of the 7th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence"? (FCA4AI 2019)Vol. 2529.: CEUR-WS, 2019. P. 75–88.
Добавлено: 23 октября 2019 г.
Тарасова Ю. А., Vera Ziazina, Финансы и бизнес 2019 Vol. 15 No. 3 P. 56–72
Добавлено: 27 августа 2019 г.
Романов А. Ю., Ekaterina Kozlova, Lomotin Konstantin, , in: Digital Transformation and Global Society. Third International Conference, DTGS 2018, St. Petersburg, Russia, 2018, Revised Selected Papers. Part II. Communications in Computer and Information Science 859Issue 859.: Springer, 2018. P. 310–323.
Добавлено: 26 августа 2019 г.
Кривда С. В., Сергеев С. В., В кн.: Социально-экономические преобразования и проблемы. Сборник научных трудов (выпуск 8).: Издательство НИСОЦ, 2018. Гл. 4 С. 46–62.
Рассматриваются особенности анализа рисков в проектах IT-сферы. Представлена классификация рисков по различным основаниям, описаны качественные и количественные методы анализа рисков, наиболее применимые в IT-проектах. Проанализированы и показаны проблемы, с которыми сталкивается IT-менеджер при реализации проектов. ...
Добавлено: 9 августа 2019 г.
Жучкова С. В., Ротмистров А. Н., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2018 № 46 С. 85–122
Рассматривается вариант работы с пропущенными данными (далее «пропуски») «как есть», т.е. предполагающий придание пропускам статуса самостоятельной категории изучаемой переменной. Этот вариант работы с пропусками кардинально отличается от других вариантов работы с ними: удалять те наблюдения, которые содержат пропуски, или заполнять пропуски. Единственный известный нам метод, позволяющий реализовать вариант работы с пропусками «как есть» – CHAID. ...
Добавлено: 17 сентября 2018 г.
V.A. Vassiliev, Information Processing Letters 1997 Vol. 62 No. 5 P. 265–268
Добавлено: 30 декабря 2017 г.
Ципес Г. Л., Циперман Г. Н., , in: The Proceedings of 20th IPMA World Congress on Project ManagementVol. 1.: China Machine Press, 2006. P. 409–412.
Добавлено: 3 августа 2017 г.
Davit S. Bidzhoyan, Tatiana K. Bogdanova, Business Informatics 2016 Vol. 37 No. 3 P. 30–37
В настоящее время предприятия функционируют в условиях быстроизменяющихся макроэкономических факторов, поэтому их необходимо учитывать при прогнозировании финансового состояния предприятия. При разработке модели оценки финансовой устойчивости предприятия с учетом макроэкономических факторов возникает проблема включения в модель факторов, имеющих частоту измерения, отличную от частоты измерения внутренних финансовых показателей. В статье предложен подход к разработке модели оценки финансовой ...
Добавлено: 5 декабря 2016 г.
Шадрина Е. В., Ошмарина О. Е., Булычева П. А., Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки 2016 № 2(42) С. 136–143
В статье предлагается анализ факторов, влияющих на академическую успешность студентов первого года обучения в университете. Анализ выполнен с помощью статистических методов и методов интеллектуального анализа данных. Исходными данными для исследования является информация о студентах, собранная с помощью онлайн-системы поддержки учебного процесса в НИУ ВШЭ – LMS (Learning Management System). В ходе исследования были найдены рискованные ...
Добавлено: 4 февраля 2016 г.
Петухова М. В., Журнал Новой экономической ассоциации 2012 № 4 (16) С. 71–103
В статье предложена методика оценки вероятности неплатежей в сек- торе розничного кредитования, основанная на кластеризации заемщиков в зависимости от уровня кредитного риска и удовлетворяющая международным стандартам оценки кредитного риска. Произведена апробация методики на при- мере некоторых регионов Сибирского федерального округа, выделены суще- ственные особенности поведения заемщиков в регионах. Рассчитаны рейтинги регионов с точки зрения вероятности неплатежей по розничным кредитам. ...
Добавлено: 28 сентября 2015 г.