Использование метода интеллектуального анализа данных для прогнозирования академически рискованных студентов в зависимости от их темперамента (на примере факультета ИМиКН в НИУ ВШЭ-Нижний Новгород)

Е. В. Шадрина

doi:10.52452/18115942_2022_3_229

Публикации

?

Использование метода интеллектуального анализа данных для прогнозирования академически рискованных студентов в зависимости от их темперамента (на примере факультета ИМиКН в НИУ ВШЭ-Нижний Новгород)

Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. 2022. № 3(67). С. 229–236.

Шадрина Е. В.

Рассматривается влияние темперамента на академическую успеваемость студентов первого курса в НИУ ВШЭ-Нижний Новгород на примере факультета Информатики, Математики и Компьютерных наук. Материалом для исследования послужила информация о темпераменте, степени экстраверсии, стабильности и других личностных чертах студентов, полученная путем проведения опроса. В исследовании принимали участие студенты первого и второго курса факультета ИМиКН 2017-2018 учебного года. Далее в работе определяются психологические факторы, влияющие на средний балл и вероятность пересдач для студентов с разными темпераментами. Обнаружена некоторая связь между темпераментом и академическим успехом, делающая возможным предсказание «рискованных» студентов. Для этого применяются различные методы машинного обучения: kNN-метод (k-ближайших соседей) и дерево принятия решений. В результате проведенных вычислений наилучший результат показал метод дерева принятия решений. В итоге студенты первого года обучения классифицированы по трем группам (Good, Medium, Bad) по степени риска получить академическую задолженность. Практическим результатом исследования стали рекомендации учебному офису факультета ИмиКН обратить внимание на рискованных студентов и оказать им помощь в учебном процессе. После окончания летней сессии результаты классификации были проверены. В статье также представлен алгоритм поиска рискованных студентов с учетом темперамента.

Научное направление: Компьютерные науки Психология

Язык: русский

Полный текст

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: студенты академические достижения students темперамент data mining decision tree academic achievements методы машинного обучения on-line questionnaire human temperament psychology of higher education психология в высшем образовании дерево принятия решения он-лайн анкетирование

Гауди по психологии

Петровский В. А., Психология. Журнал Высшей школы экономики 2016 Т. 13 № 3 С. 612 – 622

Два открывателя новизны, два мыслителя, один в науке, другой в искусстве — Владимир Лефевр и Антонио Гауди — обнаруживают глубинное персональное сходство: нестандартность решений, многообразие компетенций, проницательность интуиции, эстетику мысли, смелость фантазии — все это «их общее». Архитектор новаторской рефлексивной теории, В.А. Лефевр перебросил мост между двумя реалиями – по ту и по сю сторону Я человека. Теоретики-предшественники имели ...

Добавлено: 16 октября 2026 г.

Algebraic Model of Reflexive Problematic Statements

V. A. Petrovsky, Scientific and Technical Information Processing 2022 Vol. 49 No. 6 P. 472 – 480

Добавлено: 16 октября 2026 г.

A Reproducible Microscopy Acquisition Pipeline and Microscopy-Aware Attention for Classification, Detection, and Segmentation of Microorganisms

Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Nazarenko D. и др., Machine Learning and Knowledge Extraction 2026 Vol. 8 No. 10 Article 330

Добавлено: 14 октября 2026 г.

Focusing the Diffusion: Importance Sampling for One-Shot Subject-Driven Image Generation

Мамедов И. Г., Fofanov M., Lukianchenko P. и др., IEEE Access 2026 No. 14 P. 26662–26671

Добавлено: 14 октября 2026 г.

Studies in Computational Intelligence

Springer, 2026.

Добавлено: 13 октября 2026 г.

Proceedings of the 3rd International Conference on Sustainability: Developments and Innovations. Proceedings of ICSDI 2026, Volume 4. Lecture Notes in Civil Engineering (LNCE, volume 886)

Springer, 2026.

Добавлено: 13 октября 2026 г.

Sandpile Cellular Automata with Manna Rule on the Chung-Lu Graph: Application to X Social Network

Дмитриев А. В., Корнилов В. В., Batienkov R., Lecture Notes in Civil Engineering 2026 Vol. 886 P. 249–255

Добавлено: 13 октября 2026 г.

Sandpile Cellular Automata with Manna Rule on the Chung-Lu Graph: Application to X Social Network

Дмитриев А. В., Shulman I., Лебедев А. А., Studies in Computational Intelligence 2026 Vol. 1265 P. 266–273

Добавлено: 13 октября 2026 г.

Русскоязычная версия шкалы проэкологического поведения

Золотарева А. А., Казенная Е. В., Углова А. А., Вопросы психологии 2026 Т. 72 № 1 С. 108–118

Шкала проэкологического поведения (Pro-Environmental Behavior Scale, PEBS) оценивает как индивидуальные его проявления, так и участие в проэкологической деятельности совместно с другими людьми. Целью настоящего исследования является адаптация русскоязычной версии PEBS в условиях реальной экологической катастрофы. Волонтеры, ликвидирующие последствия разлива нефти в Керченском заливе (n = 205), а также респонденты, не занимающиеся волонтерской деятельностью (n = ...

Добавлено: 13 октября 2026 г.

Трансвитальное Я: опыт персонологии

Залюбовский Е. П., Петровский В. А., Культурно-историческая психология 2023 Т. 19 № 3 С. 13 – 22

В статье обосновывается идея существования «трансвитального Я» — особой формы бытия индивида за пределами наличных форм его жизнедеятельности, процессов воспроизводства себя как психофизической целостности. Отталкиваясь от термина «трансвитальность» в словосочетании «трансвитальные смыслы» (А.С. Акопян), автор рассматривает «трансвитальность» в более общем плане, как единое обозначение для гипотетического класса психологических феноменов, включающего в себя «трансвитальные смыслы», но ...

Добавлено: 13 октября 2026 г.

О статусе «Я» в культурно-деятельностном дискурсе

Петровский В. А., Культурно-историческая психология 2023 Т. 19 № 1 С. 35 – 40

Присутствующая в научном и обыденном сознании идея Я внутренне парадоксальна, заключая в себе риск регресса в «дурную бесконечность». Так, «Я вижу объект» с очевидностью рождает во мне образ объекта; предположительно, при этом «кто-то» внутри меня видит образ воспринятого объекта и, следовательно, далее рождается образ только что возникшего образа; далее этот новый образ превращается в объект ...

Добавлено: 13 октября 2026 г.

When universal machine learning models fail in capacitance prediction for carbon-based supercapacitors: Leakage-aware validation and electrolyte screening

Makarov D. M., Каликин Н. Н., Fashchevsky K. A. и др., Electrochimica Acta 2026 Vol. 579 Article 150159

Добавлено: 13 октября 2026 г.

LiteKV: A KV cache compression method for efficient inference on resource-constrained devices

Zhang Z., Ильвовский Д. А., Information Processing and Management 2026 Vol. 63 No. 7

Добавлено: 13 октября 2026 г.

No Species Is an Island, Entire of Itself: Genetic Speciation Algorithm with Interplay among Species

Громов В. А., Сохраби М., Fathollahi-Fard A., International Journal of Engineering, Transactions B: Applications 2027 Vol. 40 No. 5 P. 1437–1460

Добавлено: 12 октября 2026 г.

Креатив-партнёрство человека и ИИ: четвёртый формат образования?

Vikhrova E., Петровский В. А., Высшее образование в России 2025 Т. 34 № 12 С. 10 – 32

Статья посвящена анализу влияния образовательных форматов и технологий искусственного интеллекта на психологическое благополучие студентов. Рассматриваются особенности очного, онлайн- и гибридного обучения, а также их связь с динамикой тревожности и депрессивных тенденций, со стратегиями совладания со стрессом и рисками эмоционального выгорания. Помимо различий, связанных с режимом обучения, фактором психологического благополучия является всё более активная интеграция ИИ-технологий ...

Добавлено: 12 октября 2026 г.

JavaCapsule: Итеративная генерация и отладка Java-кода на основе структурированной обратной связи

Александров Д. В., Василевский В. И., Резуник Л. и др., Труды Института системного программирования РАН 2026 Т. 38 № 5 С. 73–90

Ограничения при выполнении задач, требующих точного извлечения информации из сверхдлинных последовательностей, приводят к снижению качества генерации и отладки кода крупных объектно-ориентированных систем, характеризующихся сложными межклассовыми зависимостями и необходимостью анализа длинных трассировок выполнения, превышающих размеры стандартных контекстных окон. Предлагается технология JavaCapsule для генерации и отладки Java-кода, реализующая итеративную отладку на основе структурированной обратной связи, включающей результаты ...

Добавлено: 12 октября 2026 г.

Proceedings of the 34th IUPAP Conference on Computational Physics: CCP2023, August 4-8, Kobe, Japan

Singapore: Springer, 2026.

Добавлено: 12 октября 2026 г.

Teacher expectations and mathematics growth in primary school: a multilevel moderation analysis

Юсупова Э. М., Ogundele K. S., Durodola F. A., Social Psychology of Education 2026 No. 29 Article 127

Добавлено: 12 октября 2026 г.

РАЗРАБОТКА МЕТОДА И АЛГОРИТМОВ АДАПТИВНОГО ФЕДЕРАТИВНОГО ОБУЧЕНИЯ С УЧЕТОМ РАСПРЕДЕЛЕННОГО ЗАПАЗДЫВАНИЯ КЛИЕНТСКИХ ОБНОВЛЕНИЙ

Зыков С. В., Ермаков С. Р., Современные наукоемкие технологии 2026 № 9 С. 43–53

При федеративном обучении с неоднородными клиентскими данными и переменными задержками запоздавшие обновления могут ухудшать качество модели, а обмен параметрами с глобальным сервером увеличивает сетевую нагрузку. Целью исследования является разработка и теоретико-экспериментальное обоснование метода и алгоритмов адаптивного федеративного обучения с учетом распределенного запаздывания клиентских обновлений. Для обоснования разрабатываемых решений использованы событийная и непрерывная модели градиентных обновлений, ...

Добавлено: 11 октября 2026 г.

发展危机问卷的中文版修订及信效度检验

WANG P., YANG Y., ZHANG Y. и др., Chinese Journal of Applied Psychology 2025 Vol. 31 No. 1 P. 45–53

目的：修订发展危机问卷（Developmental Crisis Questionnaire, DCQ），并在成年群体中检验其信度和效度。方法：通过项目分析和探索性因素分析确定中文版DCQ 题目，用验证性因素分析确定其结构，最后进行问卷的信效度检验。结果：中文版DCQ 10 个条目具有良好的区分度，探索性和验证性因素分析结果（χ2/df=3.01，RMR=0.05，CFI=0.96，GFI=0.96， RMSEA=0.06）均支持三因子结构，量表的信效度符合测量学要求。结论：修订后中文版 DCQ 符合测量学标准，可作为测量我国成年发展危机的可靠工具。关键 ...

Добавлено: 11 октября 2026 г.

О воспроизводимости анализа временных рядов на основе матричных профилей

Брычков М. Е., Незнанов А.А., Программирование 2026 № 4 С. 50–66

Матричный профиль (МП) при появлении в 2016 г. быстро стал одним из важнейших методов предобработки, облегчающим решение широкого класса задач анализа временных рядов, в частности, задач обнаружения аномалий и шаблонов. Высокая значимость привела к появлению разнообразных инструментов вычисления МП, но оказалось, что особенности реализации методов существенно влияют на результаты, которые перестают быть идентичными. Встает вопрос, ...

Добавлено: 9 октября 2026 г.

Критерии оценки эффективности деятельности психологической службы в системе общего образования и среднего профессионального образования

Ульянина О. А., Тукфеева Ю. В., Семенова К. Г. и др., Вестник практической психологии образования 2025 Т. 22 № 1 С. 33–49

Определение критериев оценки эффективности деятельности психологической службы в системе общего образования и среднего профессионального образования Российской Федерации является одной из актуальных задач, решение которой позволит изучить современное состояние психологической службы и определить перспективные направления ее развития. Апробация критериев эффективности деятельности психологической службы проводилась в 2 этапа. В рамках первого был проведен опрос экспертных групп методических ...

Добавлено: 22 сентября 2026 г.

Уровень образования родителей как фактор академических достижений обучающихся: результаты систематического обзора литературы

Панферов В. Н., Цветкова Л. А., Психология человека в образовании 2024 Т. 6 № 4 С. 523–533

Введение. Сегодня имеются неопровержимые данные о том, что между уровнем образования родителей и академическими достижениями их детей существуют прямые взаимосвязи. Однако психологические механизмы, лежащие в их основе, описаны довольно фрагментарно, несмотря на то, что их учет важен при планировании и реализации работы, направленной на повышение образовательного уровня родителей в контексте содействия академическим успехам их детей. В связи с этим ...

Добавлено: 18 августа 2026 г.

Разработка и валидизация шкалы увлеченности профессией

Иванова А. Е., Манина В. А., Новые психологические исследования 2026 № 1 С. 100–122

Статья посвящена разработке и валидизации шкалы «Увлеченность профессией» для студентов высших учебных заведений. Актуальность исследования обусловлена важностью формирования позитивного отношения к будущей профессии на этапе профессионального становления, что влияет на академические достижения, построение карьерных траекторий и психологическое благополучие студентов. Несмотря на актуальность темы профессионального развития, в отечественном исследовательском поле недостаточно надежных инструментов, направленных на измерение ...

Добавлено: 29 июня 2026 г.