Использование метода интеллектуального анализа данных для прогнозирования академически рискованных студентов в зависимости от их темперамента (на примере факультета ИМиКН в НИУ ВШЭ-Нижний Новгород)

Е. В. Шадрина

doi:10.52452/18115942_2022_3_229

Публикации

?

Использование метода интеллектуального анализа данных для прогнозирования академически рискованных студентов в зависимости от их темперамента (на примере факультета ИМиКН в НИУ ВШЭ-Нижний Новгород)

Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. 2022. № 3(67). С. 229–236.

Шадрина Е. В.

Рассматривается влияние темперамента на академическую успеваемость студентов первого курса в НИУ ВШЭ-Нижний Новгород на примере факультета Информатики, Математики и Компьютерных наук. Материалом для исследования послужила информация о темпераменте, степени экстраверсии, стабильности и других личностных чертах студентов, полученная путем проведения опроса. В исследовании принимали участие студенты первого и второго курса факультета ИМиКН 2017-2018 учебного года. Далее в работе определяются психологические факторы, влияющие на средний балл и вероятность пересдач для студентов с разными темпераментами. Обнаружена некоторая связь между темпераментом и академическим успехом, делающая возможным предсказание «рискованных» студентов. Для этого применяются различные методы машинного обучения: kNN-метод (k-ближайших соседей) и дерево принятия решений. В результате проведенных вычислений наилучший результат показал метод дерева принятия решений. В итоге студенты первого года обучения классифицированы по трем группам (Good, Medium, Bad) по степени риска получить академическую задолженность. Практическим результатом исследования стали рекомендации учебному офису факультета ИмиКН обратить внимание на рискованных студентов и оказать им помощь в учебном процессе. После окончания летней сессии результаты классификации были проверены. В статье также представлен алгоритм поиска рискованных студентов с учетом темперамента.

Научное направление: Компьютерные науки Психология

Язык: русский

Полный текст

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: студенты академические достижения students темперамент data mining decision tree academic achievements методы машинного обучения on-line questionnaire human temperament psychology of higher education психология в высшем образовании дерево принятия решения он-лайн анкетирование

The recognition-by-components method

Мыльников Л. А., Slivnitsin P., Engineering Applications of Artificial Intelligence 2026 Vol. 179 Article 115185

Добавлено: 29 мая 2026 г.

Методическая концепция развития навыков саморегуляции у студентов-музыкантов в классе вокала

Ван Г., Торопова А. В., Музыкальное искусство и образование 2025 Т. 13 № 4 С. 73–91

В современной вокальной педагогике существует комплекс методических проблем, который охватывает не только поиск путей совершенствования технических навыков владения голосом для реализации художественного замысла, но и формирование у будущих певцов способностей к самоконтролю и саморегуляции своего состояния и всего процесса творческой деятельности. Успешный артист не может обойтись без умения грамотно управлять своим физическим состоянием, психологическим равновесием, ...

Добавлено: 29 мая 2026 г.

ИССЛЕДОВАНИЕ АССОЦИАЦИИ ГЕНЕТИЧЕСКИХ ВАРИАНТОВ С РАЗВИТИЕМ МУЗЫКАЛЬНЫХ СПОСОБНОСТЕЙ ЧЕЛОВЕКА

Kazantseva A. V., A.V. Toropova, Khusnutdinova E. K. и др., ВАВИЛОВСКИЙ ЖУРНАЛ ГЕНЕТИКИ И СЕЛЕКЦИИ, Федеральный исследовательский центр Институт цитологии и генетики Сибирского отделения Российской академии наук» (ИЦиГ СО РАН) (Новосибирск) 2025 Vol. 30 No. 3 P. 470–481

Формирование музыкальных способностей, включающих абсолютный слух, музыкальную память, чувство ритма, музыкальность, в значительной степени определяется наследственной составляющей (до 68 %). Проведенные к настоящему времени работы с использованием полногеномного анализа сцепления и ассоциаций с музыкальной одаренностью позволили выявить более 100 генетических локусов. В этот спектр входят гены транскрипционных факторов, регуляции нейрогенеза и синаптической пластичности; гены, закрепленные ...

Добавлено: 29 мая 2026 г.

Почему растущие доходы не делают людей счастливее: эмоциональное объяснение парадокса Истерлина

Ворчик А. Д., Вопросы экономики 2026

Эта работа посвящена теоретическому объяснению парадокса Истерлина, согласно которому долгосрочный экономический рост не приводит к росту среднего уровня счастья людей. Под счастьем мы понимаем интенсивность эмоций, которые люди испытывают, когда сравнивают свой новый доход с ожидаемым либо целевой - с изначальным. В первом случае мы имеем дело с реактивным подходом к росту, тогда как во втором ...

Добавлено: 28 мая 2026 г.

Brain-Computer Interfaces for Gait Rehabilitation After Stroke A Scoping Review

Мокиенко О. А., Zisman M. A., Бобров П. Д. и др., American Journal of Physical Medicine and Rehabilitation 2026 Vol. 105 No. 6 P. 555–563

Добавлено: 28 мая 2026 г.

Sweet-taste liking is associated with preference for less risky and immediate rewards in economic decision-making

Давидович А. С., Шестакова А. Н., Арзуманян Н. Г. и др., Frontiers in Psychology 2026 Vol. 17 - 2026 P. 1–18

Добавлено: 27 мая 2026 г.

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ТЕХНИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА УПРАВЛЕНИЯ (ICCT-2024)

М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2024.

В сборник вошли материалы VIII Международной научной конференции «Информационные технологии и технические средства управления» (ICCT-2024). На конференции были рассмотрены вопросы, касающиеся перспектив развития научного приборостроения в телекоммуникационных и управляющих системах, биомедицинской информатики, аппаратного и программного обеспечения информационнокоммуникационных систем, надежности, диагностики и неразрушающего контроля, систем управления и автоматизации, цифровых экосистем, управления производством и логистикой, методов математического ...

Добавлено: 27 мая 2026 г.

Non-linear in-band interference cancellation on base of conjugate gradients method

Degtyarev A., Bakhurin S., Юдин Н. Е., DSPA 2026 P. 1–6

Добавлено: 26 мая 2026 г.

28th European Conference on Artificial Intelligence, 25-30 October 2025, Bologna, Italy – Including 14th Conference on Prestigious Applications of Intelligent Systems (PAIS 2025)

IOS Press, 2025.

Добавлено: 26 мая 2026 г.

Heritability of Functional Literacy: Evidence from a Classical Twin Design

Колачев Н. И., Kovaleva G., Behavior Genetics 2026

Добавлено: 26 мая 2026 г.

Comparative Study of Training Methods and Architectures of Echo State Networks

Андросов И. А., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2026 Vol. 38 No. 3 P. 87–114

В работе рассматриваются сети эхо-состояний (Echo State Network, ESN), которые являются одними из самых распространенных способов реализации резервуарных вычислений. Они состоят из рекуррентной нейронной сети, веса которой выбираются один раз и не обучаются, и выходного, обычно линейного, обучаемого слоя. Такой подход позволяет создавать энергоэффективные и быстрые нейронные сети, способные обучаться в режиме реального времени. Но ...

Добавлено: 26 мая 2026 г.

How virtual urban green spaces influence stress and risk-taking

Dorri Sedeh S., Kosonogov V., Kerimova N. и др., Frontiers in Psychology 2026 Vol. 17 Article 1710257

Добавлено: 25 мая 2026 г.

Novelty, Category and Orientation Tuning for Printed Characters: A Magnetoencephalography Study with Fast Periodic Visual Stimulation

Kochetkova Ekaterina, Kostanian D., Мартынова О. В. и др., Brain Topography 2026 Vol. 39 No. 4 Article 51

Добавлено: 24 мая 2026 г.

Рефакторинг исходного кода на основе LLM и расширения UML

Караваева Е. А., Кулигин Л. А., Резуник Л. и др., Труды Института системного программирования РАН 2026 Т. 38 № 3 С. 67–94

В статье представлен метод рефакторинга исходного кода на основе интеграции большой языковой модели (LLM) и расширенной UML-модели программного кода. Предложенный подход позволяет выявлять проблемные участки кода с использованием функций тревожности и структурных метрик классов, а затем выполнять автоматизированный рефакторинг. Ключевой особенностью метода является использование LLM для генерации формальных спецификаций на языке OCL (Object Constraint Language), ...

Добавлено: 24 мая 2026 г.

Coping with AI errors with provable guarantees

Tyukin I., Тюкина Т. А., van Helden D. P. и др., Information Sciences 2024 Vol. 678 Article 120856

Добавлено: 23 мая 2026 г.

Overcoming the Curse of Dimensionality with Synolitic AI

Zaikin A., Sviridov I., Sosedka A. и др., Technologies 2026 Vol. 14 No. 2 Article 84

Добавлено: 23 мая 2026 г.

Stable On-the-Fly Learning for Dynamic Neural Networks With Delayed Inputs

Chertopolokhov V., Mukhamedov A., Bugriy G. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 14369–14392

Добавлено: 22 мая 2026 г.

Опыт применения сетевого анализа (SNA) в историческом нарративе полисубъектного региона (на примере валлийской хроники Brut y Tywysogyon)

Лошкарева М. Е., Матвеева Н. Н., Вестник Томского государственного университета. История 2026 № 100 С. 112–118

Предпринята попытка применения сетевого анализа в изучении средневекового нарративного источ ника. Цель исследования – проверка гипотезы о политической фрагментарности как основной причины завоевания Уэльса Англией. Построены сети взаимодействий исторических лиц на основе данных валлийской Хроники принцев с 1193 по 1282 г. Построение сетей демонстрирует, что завоевано Англией было формально объеди ненное княжество, ослабляемое не столько ...

Добавлено: 22 мая 2026 г.

Reproducible Benchmark of Wavelet-Enhanced Intrabody Communication Biometric Identification

Джин С., Комаров М. М., Scientific Reports 2026

Добавлено: 21 мая 2026 г.

Факторы психологического благополучия студентов: систематический обзор

Маюкова Е. В., Кудряшов М. Р., Горбунова Е. В. и др., Современная зарубежная психология 2026 Т. 15 № 1 С. 68–84

Контекст и актуальность. Психологическое благополучие студентов становится ключевой задачей университетской среды, поскольку связано с успешной адаптацией, академическими результатами и ментальным здоровьем. Несмотря на рост числа исследований в этой области, отсутствует систематизированное представление о факторах, влияющих на различные аспекты студенческого благополучия. Цель. Выявить, какие переменные связаны с благополучием студентов и с каким типом благополучия — гедонистическим ...

Добавлено: 28 марта 2026 г.

Взаимосвязь черт темперамента и индивидуальных ценностей

Голубкова А. Е., Галлямова А. А., Григорьев Д. С., В кн.: Способности и ресурсы человека в изменяющемся мире: материалы Международной научной конференции, посвященной 70‑летию со дня рождения В. Н. Дружинина.: Институт психологии РАН, 2026. С. 424–429.

Настоящее исследование предлагает новый взгляд на изучение взаимос‑ вязи индивидуальных ценностей и черт личности, используя концепцию темперамента, которая основана на механизмах нейрохимической регуляции. Такой подход позволяет выйти за рамки привычных моделей личности и выявить темпераментные профили, которые располагают к формированию определенных ценностных ориентаций. В эмпирической части исследования приняли участие 1410 человек, которые заполнили методики STQ‑77 ...

Добавлено: 17 марта 2026 г.

Conceptualizing student movements in Bangladesh post-2013: a qualitative and comparative case study of the Quota Reform Movement and the Road Safety Movement

Ghosh S. C., Social Identities 2023 Vol. 29 No. 6 P. 534–554

Добавлено: 27 февраля 2026 г.

Применение моделей машинного обучения для многомерного среднесрочного прогнозирования стоимости акций

Сизых Н. В., Кудрявцева Н. С., Управление большими системами: сборник трудов 2025 № 118 С. 250–285

Многочисленные исследования в области прогнозирования котировок ценных бумаг, в частности акций, направлены на поиск более точных и эффективных моделей. Однако внимание к многомерному прогнозированию, которое позволяет получить более точный прогноз, остается недооцененным, поскольку для его реализации требуется значительное увеличение вычислительных ресурсов. Поэтому актуальным является подбор более упрощенных, но эффективных моделей, с помощью которых можно получать ...

Добавлено: 3 февраля 2026 г.

Трудные жизненные ситуации и аутентичность личности (на примере российского студенчества)

Нартова-Бочавер С. К., Байрамян Р. М., Консультативная психология и психотерапия 2026 Т. 34 № 1 С. 135–156

Контекст и актуальность. Аутентичность личности – это черта, отражающая способность человека быть верным своему Я - индивидуальной природе (полу, возрасту, темпераменту), пространственно-временны́м обстоятельствам жизни и предназначению. Теоретической основой исследования служат экзистенциальная, личностно-ориентированная и субъектная парадигмы диспозициональной аутентичности и концепт трудных жизненных ситуаций (ТЖС). Цель. Определить, есть ли связь между параметрами аутентичности, уровнем и паттернами ТЖС. ...

Добавлено: 23 декабря 2025 г.