?
On the Decision Tree Complexity of Threshold Functions
P. 198–210.
Чистопольская А. И., Подольский В. В.
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Vladimir Podolskii, Nikolay V. Proskurin, , in: 33rd International Symposium on Algorithms and Computation (ISAAC 2022). LIPIcs, Volume 248.: Saarbrücken, Вадерн: Schloss-Dagstuhl - Leibniz Zentrum für Informatik, 2022. Ch. 52 P. 52:1–52:12.
Добавлено: 29 ноября 2023 г.
Galitsky B., Ильвовский Д. А., Гончарова Е. Ф., , in: Proceedings of the 10th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?"Vol. 3233.: CEUR Workshop Proceedings, 2022. P. 75–87.
Добавлено: 1 ноября 2022 г.
Nesterenkov O., Chemodanov A., Turlikov A., , in: 2022 Wave Electronics and its Application in Information and Telecommunication Systems (WECONF) 30 May - 3 June 2022, St. Petersburg, Russia.: IEEE, 2022. Ch. 180440 P. 1–5.
Добавлено: 28 октября 2022 г.
Burkov A. A., Shneer S., Turlikov A. M., , in: WAVE ELECTRONICS AND ITS APPLICATION IN INFORMATION AND TELECOMMUNICATION SYSTEMS. 2021. (WECONF 2021) St. Petersburg, Russia, 31 May - 4 June 2021.: IEEE, 2021. Ch. 9470700 P. 1–8.
Добавлено: 28 октября 2022 г.
Шадрина Е. В., Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки 2022 № 3(67) С. 229–236
Рассматривается влияние темперамента на академическую успеваемость студентов первого курса в НИУ ВШЭ-Нижний Новгород на примере факультета Информатики, Математики и Компьютерных наук. Материалом для исследования послужила информация о темпераменте, степени экстраверсии, стабильности и других личностных чертах студентов, полученная путем проведения опроса. В исследовании принимали участие студенты первого и второго курса факультета ИМиКН 2017-2018 учебного года. Далее ...
Добавлено: 18 октября 2022 г.
Чистопольская А. И., Подольский В. В., Theory of Computing Systems 2022
Добавлено: 13 сентября 2022 г.
Кравченко Т. К., Шевгунов Т. Я., , in: Informatics and Cybernetics in Intelligent Systems: Proceedings of 10th Computer Science On-line Conference 2021Vol. 3.: Cham: Springer, 2021. P. 230–240.
Добавлено: 26 сентября 2021 г.
Вялый М. Н., Problems of Information Transmission 2021 Vol. 57 No. 2 P. 143–160
Добавлено: 20 августа 2021 г.
Александрова М. Ю., ИНТЕРакция. ИНТЕРвью. ИНТЕРпретация 2021 Т. 13 № 2 С. 81–96
Интеллектуальный анализ текстовых данных, или текст-майнинг, продемонстрировал активное развитие в последние годы. В статье в качестве примера сравниваются методы классификации, пригодные для решения задач по прогнозированию частичных неответов, и на этом материале автор строит рассуждения о том, как может быть реализован анализ текстовых данных в более широком исследовательском поле. Автор рассматривает ряд метрик, адаптированных для ...
Добавлено: 20 августа 2021 г.
Educational Data Mining for Prediction of Academically Risky Students Depending on their Temperament
Коренькова М. М., Шадрина Е. В., Ошмарина О. Е., , in: Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts. 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020 Revised Supplementary ProceedingsVol. 12602.: Springer, 2021. P. 277–290.
Добавлено: 6 декабря 2020 г.
Лукьянова А. Е., Nikulin E., Zinchenko A., Investment Management and Financial Innovations 2017 Vol. 14 No. 2 P. 264–280
Добавлено: 25 ноября 2020 г.
Решение жилищного вопроса на протяжении многих десятилетий было и остается одной из важнейших задач государственного масштаба. Проблема моделирования стоимости жилой недвижимости становится все более актуальной, поскольку качественный прогноз позволяет снизить риски, как для органов государственного управления, так и для риелторов, специализирующихся на купле и продаже жилья, а также для обычных граждан, которые покупают или продают ...
Добавлено: 8 октября 2020 г.
Богданова Т. К., Полторак А. И., В кн.: Системное моделирование социально-экономических процессов Международная научная школа - семинар имени академика С.С. Шаталина. 42-е заседание.: Истоки, 2019. С. 32–32.
Разработана комплексная модель прогнозирования стоимости жилой недвижимости на вторичном рынке, включающая три подмодели – модель прогнозирования уровня потребности населения в жилье на основе региональных данных, модель прогнозирования комфортности жилья на основе местных данных, и модель прогнозирования стоимости единицы жилой недвижимости на основе факторов объекта и входных переменных, являющихся результатами прогноза предыдущих моделей. ...
Добавлено: 1 ноября 2019 г.
Гончарова Е. Ф., Кузнецов С. О., , in: Proceedings of the 7th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence"? (FCA4AI 2019)Vol. 2529.: CEUR-WS, 2019. P. 75–88.
Добавлено: 23 октября 2019 г.
Романов А. Ю., Ekaterina Kozlova, Lomotin Konstantin, , in: Digital Transformation and Global Society. Third International Conference, DTGS 2018, St. Petersburg, Russia, 2018, Revised Selected Papers. Part II. Communications in Computer and Information Science 859Issue 859.: Springer, 2018. P. 310–323.
Добавлено: 26 августа 2019 г.
Жучкова С. В., Ротмистров А. Н., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2018 № 46 С. 85–122
Рассматривается вариант работы с пропущенными данными (далее «пропуски») «как есть», т.е. предполагающий придание пропускам статуса самостоятельной категории изучаемой переменной. Этот вариант работы с пропусками кардинально отличается от других вариантов работы с ними: удалять те наблюдения, которые содержат пропуски, или заполнять пропуски. Единственный известный нам метод, позволяющий реализовать вариант работы с пропусками «как есть» – CHAID. ...
Добавлено: 17 сентября 2018 г.
V.A. Vassiliev, Information Processing Letters 1997 Vol. 62 No. 5 P. 265–268
Добавлено: 30 декабря 2017 г.