Комплексная модель прогнозирования стоимости жилой недвижимости на вторичном рынке

С. 32–32.

Богданова Т. К., Полторак А. И.

Разработана комплексная модель прогнозирования стоимости жилой недвижимости на вторичном рынке, включающая три подмодели – модель прогнозирования уровня потребности населения в жилье на основе региональных данных, модель прогнозирования комфортности жилья на основе местных данных, и модель прогнозирования стоимости единицы жилой недвижимости на основе факторов объекта и входных переменных, являющихся результатами прогноза предыдущих моделей.

Ключевые слова: рынок, модель, market, forecasting, линейная регрессия, прогнозирование, стоимость, cost, model, decision tree, дерево решений, linear regression, residential non-movable, ordinal logistic regression, порядковая логистическая регрессия, жилая недвижимость

В книге

Системное моделирование социально-экономических процессов Международная научная школа - семинар имени академика С.С. Шаталина. 42-е заседание

Истоки, 2019.