?
Increasing the efficiency of packet classifiers with closed descriptions
P. 75–88.
Гончарова Е. Ф., Кузнецов С. О.
Язык:
английский
В книге
Vol. 2529. , CEUR-WS, 2019.
Galitsky B., Ильвовский Д. А., Гончарова Е. Ф., , in: Proceedings of the 10th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?"Vol. 3233.: CEUR Workshop Proceedings, 2022. P. 75–87.
Добавлено: 1 ноября 2022 г.
Шадрина Е. В., Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки 2022 № 3(67) С. 229–236
Рассматривается влияние темперамента на академическую успеваемость студентов первого курса в НИУ ВШЭ-Нижний Новгород на примере факультета Информатики, Математики и Компьютерных наук. Материалом для исследования послужила информация о темпераменте, степени экстраверсии, стабильности и других личностных чертах студентов, полученная путем проведения опроса. В исследовании принимали участие студенты первого и второго курса факультета ИМиКН 2017-2018 учебного года. Далее ...
Добавлено: 18 октября 2022 г.
Чистопольская А. И., Подольский В. В., Theory of Computing Systems 2022
Добавлено: 13 сентября 2022 г.
Кравченко Т. К., Шевгунов Т. Я., , in: Informatics and Cybernetics in Intelligent Systems: Proceedings of 10th Computer Science On-line Conference 2021Vol. 3.: Cham: Springer, 2021. P. 230–240.
Добавлено: 26 сентября 2021 г.
Вялый М. Н., Problems of Information Transmission 2021 Vol. 57 No. 2 P. 143–160
Добавлено: 20 августа 2021 г.
Александрова М. Ю., ИНТЕРакция. ИНТЕРвью. ИНТЕРпретация 2021 Т. 13 № 2 С. 81–96
Интеллектуальный анализ текстовых данных, или текст-майнинг, продемонстрировал активное развитие в последние годы. В статье в качестве примера сравниваются методы классификации, пригодные для решения задач по прогнозированию частичных неответов, и на этом материале автор строит рассуждения о том, как может быть реализован анализ текстовых данных в более широком исследовательском поле. Автор рассматривает ряд метрик, адаптированных для ...
Добавлено: 20 августа 2021 г.
Educational Data Mining for Prediction of Academically Risky Students Depending on their Temperament
Коренькова М. М., Шадрина Е. В., Ошмарина О. Е., , in: Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts. 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020 Revised Supplementary ProceedingsVol. 12602.: Springer, 2021. P. 277–290.
Добавлено: 6 декабря 2020 г.
Лукьянова А. Е., Nikulin E., Zinchenko A., Investment Management and Financial Innovations 2017 Vol. 14 No. 2 P. 264–280
Добавлено: 25 ноября 2020 г.
Решение жилищного вопроса на протяжении многих десятилетий было и остается одной из важнейших задач государственного масштаба. Проблема моделирования стоимости жилой недвижимости становится все более актуальной, поскольку качественный прогноз позволяет снизить риски, как для органов государственного управления, так и для риелторов, специализирующихся на купле и продаже жилья, а также для обычных граждан, которые покупают или продают ...
Добавлено: 8 октября 2020 г.
Чистопольская А. И., Подольский В. В., , in: Computer Science – Theory and Applications 15th International Computer Science Symposium in Russia, CSR 2020, Yekaterinburg, Russia, June 29 – July 3, 2020, ProceedingsVol. 12159.: Springer, 2020. P. 198–210.
Добавлено: 7 сентября 2020 г.
Богданова Т. К., Полторак А. И., В кн.: Системное моделирование социально-экономических процессов Международная научная школа - семинар имени академика С.С. Шаталина. 42-е заседание.: Истоки, 2019. С. 32–32.
Разработана комплексная модель прогнозирования стоимости жилой недвижимости на вторичном рынке, включающая три подмодели – модель прогнозирования уровня потребности населения в жилье на основе региональных данных, модель прогнозирования комфортности жилья на основе местных данных, и модель прогнозирования стоимости единицы жилой недвижимости на основе факторов объекта и входных переменных, являющихся результатами прогноза предыдущих моделей. ...
Добавлено: 1 ноября 2019 г.
Романов А. Ю., Ekaterina Kozlova, Lomotin Konstantin, , in: Digital Transformation and Global Society. Third International Conference, DTGS 2018, St. Petersburg, Russia, 2018, Revised Selected Papers. Part II. Communications in Computer and Information Science 859Issue 859.: Springer, 2018. P. 310–323.
Добавлено: 26 августа 2019 г.
Жучкова С. В., Ротмистров А. Н., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2018 № 46 С. 85–122
Рассматривается вариант работы с пропущенными данными (далее «пропуски») «как есть», т.е. предполагающий придание пропускам статуса самостоятельной категории изучаемой переменной. Этот вариант работы с пропусками кардинально отличается от других вариантов работы с ними: удалять те наблюдения, которые содержат пропуски, или заполнять пропуски. Единственный известный нам метод, позволяющий реализовать вариант работы с пропусками «как есть» – CHAID. ...
Добавлено: 17 сентября 2018 г.
V.A. Vassiliev, Information Processing Letters 1997 Vol. 62 No. 5 P. 265–268
Добавлено: 30 декабря 2017 г.
Davit S. Bidzhoyan, Tatiana K. Bogdanova, Business Informatics 2016 Vol. 37 No. 3 P. 30–37
В настоящее время предприятия функционируют в условиях быстроизменяющихся макроэкономических факторов, поэтому их необходимо учитывать при прогнозировании финансового состояния предприятия. При разработке модели оценки финансовой устойчивости предприятия с учетом макроэкономических факторов возникает проблема включения в модель факторов, имеющих частоту измерения, отличную от частоты измерения внутренних финансовых показателей. В статье предложен подход к разработке модели оценки финансовой ...
Добавлено: 5 декабря 2016 г.
Шадрина Е. В., Ошмарина О. Е., Булычева П. А., Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки 2016 № 2(42) С. 136–143
В статье предлагается анализ факторов, влияющих на академическую успешность студентов первого года обучения в университете. Анализ выполнен с помощью статистических методов и методов интеллектуального анализа данных. Исходными данными для исследования является информация о студентах, собранная с помощью онлайн-системы поддержки учебного процесса в НИУ ВШЭ – LMS (Learning Management System). В ходе исследования были найдены рискованные ...
Добавлено: 4 февраля 2016 г.
Петухова М. В., Журнал Новой экономической ассоциации 2012 № 4 (16) С. 71–103
В статье предложена методика оценки вероятности неплатежей в сек- торе розничного кредитования, основанная на кластеризации заемщиков в зависимости от уровня кредитного риска и удовлетворяющая международным стандартам оценки кредитного риска. Произведена апробация методики на при- мере некоторых регионов Сибирского федерального округа, выделены суще- ственные особенности поведения заемщиков в регионах. Рассчитаны рейтинги регионов с точки зрения вероятности неплатежей по розничным кредитам. ...
Добавлено: 28 сентября 2015 г.
Представлены методология и процедуры принятия решений в условиях риска при управлении запасами сетевой розницы с использованием многих критериев, среди которых учитывается и требование максимизации рентабельности оборотного капитала. Формализуются методы определения наилучших решений, а также проблемы, связанные с их нахождением для таких задач оптимизации запасов. Анализируются и иллюстрируются возможности повышения качества принимаемых решений. ...
Добавлено: 19 августа 2013 г.
Бродецкий Г. Л., Сабаткоев Т. Р., Логистика и управление цепями поставок 2012 № 53 С. 68–80
В данной статье представлен методологический подход к определению контрагентов для осуществления горизонтальной кооперации в снабженческой логистике. В контексте современной логистики, на фоне развивающейся глобализации, возросшей конкуренции, завышенных ожиданий клиентов, большой доле транспортных затрат в себестоимости продукции и вступления России в ВТО, данная тема имеет высокую актуальность. Цель данной статьи разработать единый методологический подход к определению ...
Добавлено: 23 января 2013 г.
Бродецкий Г. Л., Перепечина Б. В., Логистика сегодня 2012 № 4 С. 204–221
Рассмотрены модели задач выбора наилучшей стратегии управления запасами в условиях риска с процедурами оптимизации по многим критериям. Впервые для моделей указанного типа представлен такой их формат, когда одним из частных критериев является максимизация рентабельности оборотного капитала, требуемого для работы цепи поставок. Анализируются стратегии без учета и с учетом временной стоимости денег. Формат оптимизационной модели предусматривает ...
Добавлено: 20 ноября 2012 г.
Токарева Е. В., Логистика и управление цепями поставок 2010 № 1(36) С. 28–43
В статье представлена модель оптимизации стратегии управления запасами в условиях риска в цепи поставок предприятий мясоперерабатывающей отрасли. Рассматривается подход к преобразованию модели в условиях неопределенности в модель учета рисков при использовании метода дерева решений. На основании метода дерева решений для соответствующей модели в условиях риска определена оптимальная стратегии, предусматривающая различное отношение к риску. ...
Добавлено: 25 октября 2012 г.
Антипов Е. А., Покрышевская Е. Б., Journal of Targeting, Measurement and Analysis for Marketing 2010 Vol. 18 No. 2 P. 109–117
В данной работе представляется подход, основанный на CHAID, для определения гетерогенности точности классификации между сегментами наблюдений. Он помогает решить некоторые важные проблемы, стоящие перед человеком, строящим модель: (1) Как автоматически определять сегменты, в которых модель существенно хуже работает? и (2) Как использовать знание о гетерогенности точности классификации между сегментами для разделения наблюдений с целью получения ...
Добавлено: 4 октября 2012 г.