Artificial General Intelligence. 13th International Conference, AGI 2020, St. Petersburg, Russia, September 16–19, 2020, Proceedings. Val. 12177.

doi:10.1007/978-3-030-52152-3

Публикации

?

Artificial General Intelligence. 13th International Conference, AGI 2020, St. Petersburg, Russia, September 16–19, 2020, Proceedings

Vol. 12177. Springer, 2020.

Под общей редакцией: B. Goertzel, A. Panov, A. Potapov, R. Yampolskiy

Hyperdimensional Representations in Semiotic Approach to AGI

Ковалёв А. К., Panov A., Osipov E., , in: Artificial General Intelligence. 13th International Conference, AGI 2020, St. Petersburg, Russia, September 16–19, 2020, ProceedingsVol. 12177.: Springer, 2020. P. 231–241.

...

Добавлено: 30 октября 2020 г.

Приоритетные направления: компьютерно-математическое

Язык: английский

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: cognitive systems artificial intelligence human-computer interaction intelligent agents autonomous agents cognitive architectures

Artificial General Intelligence. 13th International Conference, AGI 2020, St. Petersburg, Russia, September 16–19, 2020, Proceedings

Искусственный интеллект и этика будущего

Медушевский А. Н., Liberal.ru 2026

Вклад новых технологий сегодня, более чем когда-либо в прошлом, определяет условия существования человечества как биологического вида, заставляя обсуждать перспективы его выживания. Процесс трансформации, охвативший все области социального и морального регулирования – от семейных отношений и воспитания до понимания смысла жизни, — раскалывает общественное сознание на противников и сторонников новых этических, социальных и правовых норм. Ключевой ...

Добавлено: 26 августа 2026 г.

On calibration of remote sensing retrievals of ecosystem respiration (Reco) with tower measurements over,Russian forests and wetlands

Shabanov N., Kuricheva O., Kurbatova J. и др., / Series Working Papers SSRN "Department of Economics Ca’ Foscari University of Venice". 2026.

Добавлено: 21 августа 2026 г.

MM-PSYCHE: Multimodal Multitask Psychological Characteristic Estimation Through Cross-Domain Semi-Supervised Learning

Рюмина Е. В., Аксёнов А. А., Коряковская Д. О. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 124759–124778

Добавлено: 20 августа 2026 г.

Three Algorithms for Merging Hierarchical Navigable Small World Graphs

Пономаренко А. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025.

Добавлено: 30 июля 2026 г.

The Evolution Of Law Concept Of Information: From Philosophical Abstraction To Quantum Information And Cryptography In The Context Of Growing Cyber Threats And The Transition To Post-Quantum Security Method

Polyakov S., Smeshkova L., Лапин В. О. и др., Veredas do Direito 2026 Vol. 23 No. 11 Article e237531

Добавлено: 27 июля 2026 г.

Growth in noncommutative algebras and entropy in derived categories

Пионтковский Д. И., / Series arXiv "math". 2026.

Добавлено: 23 июня 2026 г.

Multilinear nilalgebras and the Jacobian theorem

Пионтковский Д. И., / Series arXiv "math". 2025.

Добавлено: 23 июня 2026 г.

Mapping the research on artificial intelligence in corporate learning: a bibliometric analysis

Асемота М. О., Learning Organization 2026 Vol. 33 No. 5 P. 730–752

Добавлено: 8 июня 2026 г.

Социально-психологические факторы доверия искусственному интеллекту: состояние исследований

Самойлов О. М., Татарко А. Н., Вопросы теоретической экономики 2026 № 2 С. 209–228

В статье представлен теоретический обзор литературы за последние десять лет, посвящённой анализу социально-психологических факторов доверия искусственному интеллекту. Повсеместное внедрение автоматизированных ИИ-систем, связанное с ожидаемым экономическим ростом, снижением ресурсных затрат и оптимизацией ряда рабочих процессов, на практике зачастую сталкивается с недоверием пользователей к новым инструментам и отсутствием готовности трансформировать классические рабочие процессы. Совокупность факторов снижения доверия ...

Добавлено: 21 мая 2026 г.

ML-based Fast Simulation of FARICH Responses

Шипилов Ф. А., Barnyakov A., Ivanov A. и др., / Series Physics "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 19 мая 2026 г.

Правовой режим объектов, созданных искусственным интеллектом: обзор зарубежной практики

Кирсанова Е. Е., Пакшин П. К., Право и экономика 2026 № 3 (456) С. 26–34

В статье рассматривается вопрос правового режима интеллектуальной собственности, созданной искусственным интеллектом. Изменения существующей правовой базы в сторону признания искусственного интеллекта субъектом права нарушат обоснование и фундаментальные принципы системы интеллектуальных прав. В статье представлен обзор разных взглядов на обоснование предоставления авторских прав на созданные искусственным интеллектом произведения. Автор отмечает, что в некоторых юрисдикциях авторские права таким ...

Добавлено: 28 апреля 2026 г.

Natural hazard database from Internet publications: text mining with a large language model

Деркачева А. А., Сакиркина М. А., Краев Г. Н. и др., /. 2026.

Добавлено: 28 апреля 2026 г.

Intelligent Interfaces and Systems for Human-Computer Interaction

Karpov A., Двойникова А. А., Ryumina E., , in: Lecture Notes in Networks and SystemsVol. 776.: Springer, 2023. P. 3–13.

Добавлено: 25 апреля 2026 г.

Algorithmic overlaps as thermodynamic variables: from local to cluster Monte Carlo dynamics in critical phenomena

Пиле Я. Э., Deng Y., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2026. No. 2604.10254.

Добавлено: 20 апреля 2026 г.

Proceedings of IEMTRONICS 2025: International IoT, Electronics and Mechatronics Conference, Volume 1

Singapore: Springer, 2026.

Добавлено: 11 апреля 2026 г.

Using predefined vector systems to speed up neural network multimillion class classification

Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 2 апреля 2026 г.

Replacing Criterion of Creativity with Criterion of Investment for Results Created by Artificial Intelligence

Пакшин П. К., Legal Issues in the Digital Age 2026 Vol. 7 No. 1 P. 32–48

Искусственный интеллект выполняет значимую функцию в процессе автоматизации, минимизируя операционное участие человека в таких сферах, как медицина, искусство и юриспруденция. Несмотря на исторически тесную взаимосвязь искусства и технологий, именно генеративный искусственный интеллект расширил потенциал для творческой деятельности. Существенным катализатором этого процесса стало распространение предобученных систем искусственного интеллекта, интенсифицировавших развитие технологий в области обработки естественного языка ...

Добавлено: 31 марта 2026 г.

Hemodynamic Response Asymmetry During Motor Imagery in Stroke Patients: A Novel NIRS-BCI Assessment Approach

Isaev M., Pavel Bobrov, Olesya Mokienko и др., Sensors 2025 Vol. 25 No. 16 Article 5040

Добавлено: 6 марта 2026 г.

Iterative Ricci-Foster Curvature Flow with GMM-Based Edge Pruning: A Novel Approach to Community Detection

Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.

Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...

Добавлено: 15 января 2026 г.

Предупрежден — значит вооружен? Антивакцинный контент и восприятие пользователями пометок-предупреждений

Петров И. Д., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2025 № 6 С. 110–131

Распространение недостоверной информации в интернете требует от социальных сетей разработки эффективных инструментов противодействия. В данной работе оценивается восприятие пользователями различных форматов интерфейсных предупреждений о недостоверном контенте на примере антивакцинных публикаций. В качестве кейса выбрана социальная сеть «ВКонтакте» — одна из самых популярных платформ в Рунете, уже имевшая опыт внедрения подобных предупреждений. Эмпирически сравниваются четыре формата ...

Добавлено: 30 декабря 2025 г.

Implementing Transport Coding in OMNeT++ for Message Delay Reduction

Петрованов И. С., Сергеев А. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2512.18332.

Добавлено: 24 декабря 2025 г.

РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ЦИФРОВОЙ ЗРЕЛОСТИ ГОСУДАРСТВЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ В РЕГИОНАХ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Стырин Е. М., Вопросы государственного и муниципального управления 2025 № 4 С. 35–60

В статье рассматривается проблема недостаточной диагностической глубины существующих подходов к оценке цифровой зрелости органов государственного управления в субъектах Российской Федерации. На текущий момент методологическая и эмпирическая база для оценки уровня цифровой зрелости в региональном разрезе остается ограниченной и фрагментарной – отсутствует единый подход к операционализации понятия «цифровая зрелость». Требуется общая методология, позволяющая проводить корректный межрегиональный анализ; формировать ...

Добавлено: 23 декабря 2025 г.

Метаэтические основания выравнивания искусственного интеллекта: методологические подходы и их ограничения

Снетков И. Г., Философия. Журнал Высшей школы экономики 2025 Т. 9 № 3 С. 277–302

В статье исследуется проблема выравнивания (alignment problem) — необходимость интеграции моральных ценностей в архитектуру систем ИИ для минимизации экзистенциальных рисков. Рассматриваются концептуальные решения проблемы выравнивания, такие как утилитарные принципы С. Рассела и концепция «когерентной расширенной воли» Э. Юдковского. Вводится понятие «метапроблемы выравнивания». В ходе анализа концептуального различия между «сильным» и «слабым» ИИ автор приходит к ...

Добавлено: 21 декабря 2025 г.

KDD '26: Proceedings of the 32th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining

Association for Computing Machinery (ACM), 2026.

Добавлено: 19 декабря 2025 г.