Replacing Criterion of Creativity with Criterion of Investment for Results Created by Artificial Intelligence

?

Replacing Criterion of Creativity with Criterion of Investment for Results Created by Artificial Intelligence

Legal Issues in the Digital Age. 2026. Vol. 7. No. 1. P. 32–48.

Искусственный интеллект выполняет значимую функцию в процессе автоматизации, минимизируя операционное участие человека в таких сферах, как медицина, искусство и юриспруденция. Несмотря на исторически тесную взаимосвязь искусства и технологий, именно генеративный искусственный интеллект расширил потенциал для творческой деятельности. Существенным катализатором этого процесса стало распространение предобученных систем искусственного интеллекта, интенсифицировавших развитие технологий в области обработки естественного языка и генерации визуального контента. Развитие искусственного интеллекта обуславливает необходимость пересмотра устоявшихся доктринальных подходов в сфере интеллектуальной собственности. Настоящая работа направлена на обоснование правовой охраны результатов, создаваемых с применением искусственного интеллекта. Ключевым правовым риском в данной области выступает отсутствие легальных оснований для предоставления охраны таким результатам в рамках регулирования с точки зрения действующего права. Нынешнее «молчание» законодателя в отношении объектов, созданных искусственным интеллектом, может усугубить проблему правовой неопределенности. Параллельно существует значительный риск нарушения самим искусственным интеллектом исключительных прав третьих лиц. Помимо нарушения интеллектуальных прав, объекты, созданные искусственным интеллектом, могут вводить в заблуждение, а также нарушать законодательство о персональных данных. Указанные вызовы усиливают потребность в адаптации правовых конструкций к новым цифровым реалиям. Актуальность работы обусловлена наличием перед законодателем дилеммы – признать за искусственным интеллектом правосубъектность sui generis или модифицировать механизм охраноспособности посредством изменения критерия творчества в рамках авторского права на критерий инвестиций в рамках смежного права. Целью работы является разрешение указанной дихотомии. Методологическую основу составляют сравнительно-правовой и формально-логический методы. Научная новизна заключается в комплексном анализе гипотезы о переходе от критерия творчества к критерию инвестиций. В статье показано, что именно модификация механизма охраноспособности посредством изменения критерия творчества в рамках авторского права на критерий инвестиций в рамках смежного права представляет собой наиболее предпочтительный вектор правовой политики.

Язык: английский

Полный текст

Текст на другом сайте

Cambodia's Policy on the Artificial Intelligence: Determinants, Directions, Interim Outcomes

Канаев Е. А., Southeast Asia: Actual Problems of Development 2026 Vol. 1 No. 1(70) P. 153–163

Цель статьи состоит в определении степени успеха, достигнутого Камбоджой в развитии своей экосистемы искусственного интеллекта (ИИ), рассматриваемого сквозь призму ее состояния ее нецифровых активов как результата экономической модернизации, а также ее цифровых проектов и инициатив. Представив специфику камбоджийской парадигмы экономической модернизации и дав оценку достигнутым к настоящему времени результатам, статья анализирует основные проекты и инициативы ...

Добавлено: 30 июля 2026 г.

ASEAN and the Resolution of the South China Sea Issue: Assessing Digital Limitations

Канаев Е. А., Southeast Asia: Actual Problems of Development 2026 Vol. 2 No. 2(71) P. 11–22

В фокусе внимания автора статьи находится усиливающаяся цифровая составляющая в эволюции проблемы Южно-Китайского моря в контексте изменения подхода АСЕАН к углубляющимся противоречиям и ее политики в цифровом пространстве. Проведя обзор политики АСЕАН в отношении проблемы Южно-Китайского моря, автор переходит к рассмотрению цифровой повестки многосторонних диалоговых форматов АСЕАН и далее – к зарождающемуся цифровому компоненту проблемы ...

Добавлено: 30 июля 2026 г.

The Evolution Of Law Concept Of Information: From Philosophical Abstraction To Quantum Information And Cryptography In The Context Of Growing Cyber Threats And The Transition To Post-Quantum Security Method

Polyakov S., Smeshkova L., Лапин В. О. и др., Veredas do Direito 2026 Vol. 23 No. 11 Article e237531

Добавлено: 27 июля 2026 г.

Ответственность за вред, причиненный с использованием технологии искусственного интеллекта: проблемы и перспективы европейской гармонизации

Степанов С. К., Иноземцев М. И., Закон 2026 № 7 С. 193–203

2022 год в Европе был ознаменован подготовкой проекта директивы об ответственности за вред, причиненный с использованием искусственного интеллекта. Основная особенность проекта в том, что в нем предлагается применять режим виновной ответственности за вред, причиненный с помощью искусственного интеллекта. Кроме того, обозначен ряд практических мер, на первый взгляд призванных облегчить положение потерпевшего: раскрытие доказательств, а также ...

Добавлено: 27 июля 2026 г.

Проникновение искусственного интеллекта в жизненный цикл разработки программного обеспечения: эмпирический анализ рынка труда

Стоянова О. В., Окусков И. С., Бизнес-информатика 2026 Т. 20 № 2 С. 81–93

Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в информационные технологии трансформирует требования к компетенциям специалистов, однако проникновение ИИ-компетенций на ранние этапы жизненного цикла программного обеспечения (Software Development Life Cycle, SDLC) – анализ требований и планирование – остаётся недостаточно изученным. Существующие работы опираются на статические модели компетенций без эмпирической валидации либо анализируют рынок труда на агрегированном уровне профессий, не ...

Добавлено: 5 июля 2026 г.

Правовые аспекты обработки синтетических данных

Лескина Э. И., Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Право 2026 Т. 65 № 2 С. 100–111

Общество все больше полагается на модели генеративного искусственного интеллекта, которые используются во многих сферах, становятся неотъемлемой частью жизни различных социальных групп. Экспоненциальный рост данных, тем не менее, не может удовлетворить все возрастающие потребности в обучении моделей искусственного интеллекта. Сравнительно новым способом преодоления дефицита тренировочных данных является использование синтетических данных. Синтетические данные применяются в различных сферах: ...

Добавлено: 2 июля 2026 г.

Сравнение методов автоматической разметки речевых формул в русскоязычном интернет-дискурсе: пилотное исследование

Попова Т. И., Масленикова А. С., В кн.: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог». Выпуск 24.Issue 24.: M.: Max press, 2026. С. 420–428.

Настоящее исследование посвящено разработке и сравнению методов автоматической разметки речевых формул в корпусе русскоязычных интернет-комментариев. Речевые формулы представляют собой класс устойчивых неоднословных единиц, выражающих эмоциональную реакцию в диалоге. Материалом исследования послужил корпус из 10 000 комментариев (157 261 токен), собранных из пяти Telegram-каналов. Формальный поиск по словнику из 437 единиц дал точность (precision) 21%. Для ...

Добавлено: 29 июня 2026 г.

The Use of the Missing Sample Simulation Modeling to Create a Classification Model for Three or More Classes by the Example of the Carbohydrate Metabolism Disorder Degree Detection Problem

Новиков Р. С., Novopashin M., Позин Б. А., Programming and Computer Software 2026 Vol. 52 No. 1 P. 28 – 38

Добавлено: 26 июня 2026 г.

Искусственный интеллект как институциональный вызов: диагностика дисфункций системы образования и науки и возможные регуляторные ответы

Капитонов И. А., Москвитин О. А., Современное профессиональное образование 2026 № 5 С. 55–57

В статье рассматривается проблема институциональной неготовности российской системы образования и науки к массовому распространению генеративного искусственного интеллекта. Авторы фиксируют парадоксальную асимметрию: студенты и аспиранты активно применяют ИИ для делегирования текстопроизводства, тогда как научно-педагогические работники в большинстве своём не используют его как исследовательский инструмент. Показано, что в основе этой асимметрии лежит не «злой умысел» участников, а ...

Добавлено: 23 июня 2026 г.

К ранжированию значимости факторов дестабилизации в странах Азии и Африки методами машинного обучения

Коротаев А. В., Черноморченко И. Ю., Медведев И. А., Восток. Афро-азиатские общества: история и современность 2026 № 3 С. 117–130

В статье методами машинного обучения проранжированы по их значимости факторы крупномасштабной вооруженной и невооруженной дестабилизации в странах Азии и Африки. Показано, что страны Африки в большей мере уязвимы к вооружённой дестабилизации (вплоть до полномасштабных гражданских войн), а страны Азии – к массовой невооружённой (антиправительственные демонстрации, массовые беспорядки, политические забастовки и т. п.). Ключевыми факторами вооружённой ...

Добавлено: 21 июня 2026 г.

Социальное программирование как методологический инструмент сетевой самоорганизации: проблемы и тенденции (материалы «круглого стола»)

Пружинин Б. И., Афанасов Н. Б., Буданов В. Г. и др., Вопросы философии 2026 № 5 С. 5–35

В декабре 2025 г. в Институте философии РАН состоялся «круглый стол» с международным участием на тему «Социальное программирование как методологический инструмент сетевой самоорганизации: проблемы и тенденции». Организаторы «круглого стола» – журнал «Вопросы философии» и представители научного проекта № 25-28-00707 «Социальное программирование как проблема сетевой самоорганизации», поддержанного Российским научным фондом. В обсуждении приняли участие философы-эпистемологи, специалисты ...

Добавлено: 18 июня 2026 г.

Сетевой анализ гиперссылок: методологические возможности изучения партнерств в сфере искусственного интеллекта

Бархатова Л. А., Социологические исследования 2026 № 5 С. 71–83

В статье концептуализируются методологические возможности сетевого анализа гиперссылок как способа эмпирической реконструкции социального взаимодействия через цифровые следы. На примере анализа сети партнерств в сфере искусственного интеллекта (ИИ) в России представлена авторская аналитическая схема перевода технических связей гиперссылок в социологические категории. Описан полный цикл обработки данных, собранных веб-краулингом, включая этап контекстуализации через ручную верификацию содержания ссылок. ...

Добавлено: 12 июня 2026 г.

Artificial intelligence and digital twins for failure prediction in data center cooling systems: a comprehensive literature review (2018–2026)

Butorova A., Bobakov V., Sergeev A. и др., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–19

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Влияние шизофрении на лексический уровень языка

Унтила К. В., Тасенко О. А., В кн.: Современная лингвистика: ключ к диалогу. Труды и материалы IV Казанского международного лингвистического саммита.Т. 1: СОВРЕМЕННАЯ ЛИНГВИСТИКА: КЛЮЧ К ДИАЛОГУ.: Каз.: Издательство Казанского университета, 2024. С. 221–224.

Шизофрения – это хроническое психическое расстройство, которое выражается как комбинация психотических симптомов – таких как галлюцинации, бред и дезорганизация когнитивных функций. У многих пациентов с диагнозом шизофрения обнаруживаются нарушения речи. Для исследования были отобраны рассказы об истории из жизни из корпуса 3D. В качестве личных историй были собраны ответы на вопросы «Какой самый лучший или запоминающийся ...

Добавлено: 8 июня 2026 г.

Edge AI Approach to Stray Cat Detection in Urban Environments

Orazmetova Dilara, Zhohov A., Vasilieva Sofia и др., , in: 2026 28th International Conference on Digital Signal Processing and its Applications (DSPA).: IEEE, 2026. P. 1–5.

Добавлено: 7 июня 2026 г.