Replacing Criterion of Creativity with Criterion of Investment for Results Created by Artificial Intelligence

Legal Issues in the Digital Age. 2026. Vol. 7. No. 1. P. 32–48.

Пакшин П. К.

Искусственный интеллект выполняет значимую функцию в процессе автоматизации, минимизируя операционное участие человека в таких сферах, как медицина, искусство и юриспруденция. Несмотря на исторически тесную взаимосвязь искусства и технологий, именно генеративный искусственный интеллект расширил потенциал для творческой деятельности. Существенным катализатором этого процесса стало распространение предобученных систем искусственного интеллекта, интенсифицировавших развитие технологий в области обработки естественного языка и генерации визуального контента. Развитие искусственного интеллекта обуславливает необходимость пересмотра устоявшихся доктринальных подходов в сфере интеллектуальной собственности. Настоящая работа направлена на обоснование правовой охраны результатов, создаваемых с применением искусственного интеллекта. Ключевым правовым риском в данной области выступает отсутствие легальных оснований для предоставления охраны таким результатам в рамках регулирования с точки зрения действующего права. Нынешнее «молчание» законодателя в отношении объектов, созданных искусственным интеллектом, может усугубить проблему правовой неопределенности. Параллельно существует значительный риск нарушения самим искусственным интеллектом исключительных прав третьих лиц. Помимо нарушения интеллектуальных прав, объекты, созданные искусственным интеллектом, могут вводить в заблуждение, а также нарушать законодательство о персональных данных. Указанные вызовы усиливают потребность в адаптации правовых конструкций к новым цифровым реалиям. Актуальность работы обусловлена наличием перед законодателем дилеммы – признать за искусственным интеллектом правосубъектность sui generis или модифицировать механизм охраноспособности посредством изменения критерия творчества в рамках авторского права на критерий инвестиций в рамках смежного права. Целью работы является разрешение указанной дихотомии. Методологическую основу составляют сравнительно-правовой и формально-логический методы. Научная новизна заключается в комплексном анализе гипотезы о переходе от критерия творчества к критерию инвестиций. В статье показано, что именно модификация механизма охраноспособности посредством изменения критерия творчества в рамках авторского права на критерий инвестиций в рамках смежного права представляет собой наиболее предпочтительный вектор правовой политики.

Ключевые слова: интеллектуальная собственность, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронная сеть, intellectual rights, интеллектуальные права, intellectual property, результат интеллектуальной деятельности, result of intellectual activity, machine learning, artificial intelligence, neural network