MM-PSYCHE: Multimodal Multitask Psychological Characteristic Estimation Through Cross-Domain Semi-Supervised Learning

E. Ryumina; A. Aksenov; D. Koryakovskaya; T. Abdulkhadirov; A. Egorova; Fedchin S.; Zaburdaev A.; Salova I.; A. Savchenko; D. Ryumin

doi:10.1109/ACCESS.2026.3723020

?

MM-PSYCHE: Multimodal Multitask Psychological Characteristic Estimation Through Cross-Domain Semi-Supervised Learning

IEEE Access. 2026. Vol. 14. P. 124759–124778.

Рюмина Е. В., Аксёнов А. А., Коряковская Д. О., Абдулкадиров Т. Н., Егорова А. Д., Fedchin S., Zaburdaev A., Salova I., Савченко А. В., Рюмин Д. А.

Научное направление: Компьютерные науки

Язык: английский

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: human-computer interaction естественное человеко-машинное взаимодействие affective computing multimodal learning multitask learning аффективные вычисления personality computing semi-supervised learning многозадачное обучение полуконтролируемое обучение мультимодальное обучение psychological characteristic recognition cross-domain adaptation компьютерный анализ личности распознавание психологических характеристик кросс-доменная адаптация

Automated Ranking of Soybean Plots from Close-Range RGB Video via Depth Filtering and Point-Based Counting

Groshev Maksim, Rybakov Petr, Teterin N. и др., Sensors 2026 Article 6171

Добавлено: 7 октября 2026 г.

Новые информационные технологии в исследовании сложных структур. Материалы шестнадцатой международной конференции 21–25 Сентября 2026 г.

Томск: Издательство Томского государственного университета, 2026.

Материалы сборника Шестнадцатой Международной конференции «Новые информационные технологии в исследовании сложных структур» (Москва, 21–25 сентября 2026 г.) ориентированы на широкий круг специалистов, работающих на стыке теории информации, системного анализа и прикладных предметных областей. В издание вошли результаты исследований, посвящённые моделированию дискретных и стохастических структур управления и связи, разработке высокопроизводительных вычислительных и телекоммуникационных систем, а также вопросам цифровой трансформации образования, архитектурно-градостроительного проектирования, экологического ...

Добавлено: 6 октября 2026 г.

Оптимизация энергопотребления предприятия с использованием методов многокритериальной оптимизации

Серебренников Д. А., Белов А. В., Информационные технологии и вычислительные системы 2026 № 3 С. 157–169

В условиях роста стоимости энергоресурсов и необходимости повышения энергоэффективности производственных процессов особую актуальность приобретает задача оптимизации энергопотребления промышленных предприятий. В данной работе рассматривается подход к управлению энергозатратами машиностроительного предприятия на основе методов многокритериальной оптимизации. Постановка задачи включает несколько целевых функций: минимизацию энергопотребления, минимизацию стоимости электроэнергии с учётом тарифных ограничений и максимизацию производственной эффективности. Для решения ...

Добавлено: 5 октября 2026 г.

On Practical Aspects of Constructing Quasi-Cyclic Subfield Subcodes of Dual Elliptic Codes and Their Application in McEliece-type Cryptosystems

Кунинец А. А., IEEE Transactions on Information Theory 2026 P. 1–1

Добавлено: 3 октября 2026 г.

Инкрементальный метод обновления многомерного куба по неупорядоченному потоку событий журналов информационных систем

Зыков С. В., Уфимцев Г. А., Моделирование, оптимизация и информационные технологии 2026 Т. 14 № 8 С. 1–13

Информационные системы формируют большие объёмы событийных журналов, которые используются для анализа работы приложений и сервисов. При этом события могут поступать в аналитический контур позже момента их фактического возникновения и не в исходном порядке. Такая рассинхронизация приводит к ошибкам при построении агрегированных временных показателей, а регулярный полный пересчёт многомерного аналитического куба требует значительных вычислительных затрат. Целью ...

Добавлено: 2 октября 2026 г.

Polarization of opinions in the group: a modeling algorithm considering the dynamics of social bonds

Chebotarev V., Andreyuk D., Elizarova Anastasiya и др., Procedia Computer Science 2022 Vol. 213 No. C P. 596–601

Добавлено: 2 октября 2026 г.

Enhancing Boundary Stability in Decision Trees and Random Forests: A Weighted Sample Duplication Approach

Konstantinov A., Elizarova Anastasiya P., Utkin L., Computing, Telecommunications and Control 2026 Vol. 19 No. 1 P. 16–25

Деревья решений и их ансамблевые расширения, такие как случайные леса, широко используются в качестве моделей классификации благодаря своей простоте и интерпретируемости. Однако во многих реальных задачах, где метки классов перекрываются в пространстве признаков, стандартные деревья решений полагаются на жесткие разбиения, которые создают слабые границы принятия решений. В этих областях небольшие возмущения входных значений могут привести ...

Добавлено: 2 октября 2026 г.

Bayesian Adaptive Sparse Copula

Prokhorov A., Burda M., Journal of Computational and Graphical Statistics 2026 P. 1–13

Добавлено: 2 октября 2026 г.

Pericyte-derived cancer-associated fibroblasts correlate with poor survival and are enriched after chemoradiotherapy in glioblastoma

Aly Ismailov, Попцова М. С., Plos One 2026 Vol. 21 No. 9 Article e0355902

Добавлено: 2 октября 2026 г.

Консервативные энтропийно и энергетически корректные разностные методы для одномерных квазигазодинамических систем уравнений

Злотник А. А., Математические заметки 2026 Т. 120 № 6 С. 1005–1009

Численным методам решения систем газодинамических уравнений посвящена обширная литература. Ранее было разработано и успешно апробировано специальное семейство симметричных по пространству консервативных разностных методов, основанных на предварительной кинетической, точнее, квазигазодинамической (КГД), регуляризации этих уравнений. Актуальной задачей является построение численных методов, которые обладают не только свойством консервативности по массе, импульсу и полной энергии, но и удовлетворяют условиям энтропийной ...

Добавлено: 1 октября 2026 г.

Proceedings of the Thirty-Fifth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2026)

International Joint Conferences on Artificial Intelligence, 2026.

Добавлено: 1 октября 2026 г.

Ensemble-based Prototype-Augmented Multimodal Fusion for Ambivalence/Hesitancy Recognition

Рюмина Е. В., Аксёнов А. А., Сысоев Д. С. и др., IEEE Computer Society, 2026.

Добавлено: 30 сентября 2026 г.

Decoding Algorithms for Binary U-UV Codes: A Unified Survey of Performance and Complexity

Иванов Ф. И., Котов Ф. И., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 104662–104679

Добавлено: 30 сентября 2026 г.

The EG-TD3 Machine Learning Architecture: Evolutionary-Guided Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient

Джамбонг Тенке Х., Institute for System Programming of the RAS, 2026.

Добавлено: 29 сентября 2026 г.

Нижние множества и свойства замкнутости классов функций подсчета

Иванашев Я. М., Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления (ранее - Доклады Академии Наук. Математика) 2026 Т. 529 С. 93–101

Язык L является нижним для релятивизируемого сложностного класса C, если CL=C. Для классов #P, GapP и SpanP известны точные нижние классы языков: Low(#P) = UP ∩ coUP, Low(GapP) = SPP и Low(SpanP) = NP ∩ coNP. В этой статье мы доказываем, что Low(TotP) = P, и приводим характеризации нижних классов функций для #P, GapP, TotP ...

Добавлено: 28 сентября 2026 г.

Role of dislocations in the mobility of pinned helium bubbles: Molecular dynamics simulations in aluminum

Piliugin L., Antropov A., Lobashev E. и др., Journal of Nuclear Materials 2026 Vol. 632 Article 156876

Добавлено: 28 сентября 2026 г.

MPI+OpenMP implementation of resolution-of-the-identity Hartree-Fock method exploiting permutational symmetry of three-center electron repulsion integrals

Kashpurovich I., Oleynichenko A., Стегайлов В. В., Supercomputing Frontiers and Innovations 2026 Vol. 13 No. 1 P. 52–73

Добавлено: 28 сентября 2026 г.

A Three-Party W-State Quantum Secret Sharing Protocol with X-Gate Encoding and Forbidden-Outcome Detection

Терегулов Т. Р., Лубенец Е. Р., / Series Quantum Physics "arXiv". 2026. No. 2609.31472.

Добавлено: 28 сентября 2026 г.

Comparative Analysis of Attention Architectures for Multimodal AI-Proctoring

Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Kotenko E. и др., , in: 2025 2nd International Conference on Artificial Intelligence and Teacher Education (ICAITE).: Kyoto: IEEE, 2025. P. 55–62.

Добавлено: 21 сентября 2026 г.

Искусственный интеллект как инструмент дифференциации при обучении иностранному языку

Боголепова С. В., Смирнова А. Г., Иностранные языки в школе 2026 № 4 С. 5–11

Дифференциация обучения иностранным языкам необходима для учета индивидуальных траекторий развития коммуникативной компетенции, однако ее внедрение сдерживается нехваткой времени, ресурсов и методической подготовки преподавателей. Технологии искусственного интеллекта позволяют преодолеть эти барьеры. В статье проиллюстрированы приемы дифференциации по содержанию, процессу и продукту, осуществляемые посредством этих технологий. Предложены запросы и платформы для уровневой адаптации текстов, генерации разноуровневых заданий, ...

Добавлено: 1 мая 2026 г.

Анализ информационного и математического обеспечения для распознавания аффективных состояний человека

Двойникова А. А., Маркитантов М. В., Рюмина Е. В. и др., Информатика и автоматизация (Труды СПИИРАН) 2022 Т. 21 № 6 С. 1097–1144

Аннотация. В статье представлен аналитический обзор исследований в области аффективных вычислений. Это направление является составляющей искусственного интеллекта, и изучает методы, алгоритмы и системы для анализа аффективных состояний человека при его взаимодействии с другими людьми, компьютерными системами или роботами. В области интеллектуального анализа данных под аффектом подразумевается проявление психологических реакций на возбуждаемое событие, которое может протекать ...

Добавлено: 25 апреля 2026 г.

An analysis of automatic techniques for recognizing human's affective states by speech and multimodal data

Двойникова А. А., Markitantov M., Ryumina E. и др., , in: Proceedings of the 24th International Congress on Acoustics (ICA 2022).: The Acoustical Society of Korea, 2022. P. 22–33.

Добавлено: 24 апреля 2026 г.

Hemodynamic Response Asymmetry During Motor Imagery in Stroke Patients: A Novel NIRS-BCI Assessment Approach

Isaev M., Pavel Bobrov, Olesya Mokienko и др., Sensors 2025 Vol. 25 No. 16 Article 5040

Добавлено: 6 марта 2026 г.

SSL-MEPR: A Semi-Supervised Multi-Task Cross-Domain Learning Framework for Multimodal Emotion and Personality Recognition

Рюмина Е. В., Аксёнов А. А., Коряковская Д. О. и др., Machine Learning and Knowledge Extraction 2026 No. 8 P. 1–41

Добавлено: 27 февраля 2026 г.