?
Социально-психологические факторы доверия искусственному интеллекту: состояние исследований
В статье представлен теоретический обзор литературы за последние десять лет, посвящённой анализу социально-психологических факторов доверия искусственному интеллекту. Повсеместное внедрение автоматизированных ИИ-систем, связанное с ожидаемым экономическим ростом, снижением ресурсных затрат и оптимизацией ряда рабочих процессов, на практике зачастую сталкивается с недоверием пользователей к новым инструментам и отсутствием готовности трансформировать классические рабочие процессы. Совокупность факторов снижения доверия к искусственному интеллекту приводит к низкой экономической эффективности внедрения инноваций, несмотря на широкие технические возможности. Помимо важности учёта когнитивных и аффективных факторов доверия искусственному интеллекту, особую значимость приобретают социально-психологические аспекты, которые определяют этическую и ценностную приемлемость использования автоматизированных ИИ-систем. В рамках теоретического анализа было обнаружено, что индивидуализирующие моральные основания положительно связаны с доверием искусственному интеллекту в ситуациях, когда применение ИИ-систем приносит пользу обществу. Пользователи, отдающие приоритет сплачивающим моральным основаниям, проявляют большее недоверие к искусственному интеллекту и меньшую готовность делегировать часть задач автоматизированным ассистентам. Ценности «Открытости изменениям» и «Самопреодоления» в большей степени положительно связаны с доверием к ИИ и цифровым инновациям, исключая ситуации высокого риска для жизни или социальной несправедливости. Ценности «Самоутверждения» также положительно связаны с доверием ИИ-инструментам, но преимущественно в ситуациях, когда искусственный интеллект упрощает достижение целей пользователя или расширяет возможности человека для этого. Между ценностями «Сохранения» и доверием искусственному интеллекту наблюдается неоднородная структура связей, обусловленная культурными особенностями. Хотя необходимо отметить, что именно ценности «Сохранения» чаще всего рассматриваются в качестве предикторов недоверия автоматизированным ИИ-системам. Обсуждается важность рассмотрения ценностной конгруэнтности между пользователями и воспринимаемыми профилями нейросетей. Для разработчиков ИИ-систем обнаруживается необходимость уделять особое внимание возможностям адаптивной персонализированной настройки ценностных профилей генеративных моделей под пользователей, что приведет к повышению эффективности взаимодействия системы человек-машина. Подчёркиваются перспективы исследований данной области в рамках разработки системной модели доверия искусственному интеллекту.