• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Задачи нечетко-вероятностной оптимизации: регрессия с нечеткими данными
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
17 июня 2026 г.
Биоинформатики НИУ ВШЭ обнаружили 20 опасных мутаций в гене, связанном с легочной артериальной гипертензией
Ученые НИУ ВШЭ совместно с коллегами из российских университетов выяснили, какие мутации в гене ACVRL1 опасны для пациентов с легочной артериальной гипертензией. Они смоделировали, как изменения в гене влияют на связывание АТФ с белком — процесс, от которого зависит передача сигналов, необходимых для работы сосудов. Оказалось, что 20 из 32 вариантов могут нарушать передачу сигнала и провоцировать болезнь. Результаты опубликованы в Journal of Structural Biology.
17 июня 2026 г.
Интеллектуальная робототехника: кадровый голод и масса возможностей
Пока на рынке мало кадров, способных заниматься разработкой интеллектуальных робототехнических систем. Между тем именно к этому идет робототехника. Как учат ее проектированию и каково будущее отрасли, в интервью IQ Media рассказал заведующий Проектно-учебной лабораторией робототехники НИУ ВШЭ Вадим Моргачев.
17 июня 2026 г.
Каким должно быть образование, чтобы готовить кадры для экономики будущего
Эти вопросы обсудят на форуме HR EXPO PRO ЛЮДЕЙ, который состоится 18-19 июня в Москве. В его работе примет участие ректор НИУ ВШЭ Никита Анисимов, федеральные министры, HR-директора компаний, ректоры вузов, эксперты. На форуме будет представлен стенд, посвященный программам ДПО НИУ ВШЭ.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Задачи нечетко-вероятностной оптимизации: регрессия с нечеткими данными

С. 1182–1186.
Шведов А. С.

Построение зависимостей типа линейной регрессии между нечеткими множествами представляет интерес не только с теоретической, но и с практической точки зрения. Обычно при этом рассматривается частный вид нечетких множеств – нечеткие числа. С одной стороны, данные могут быть известны лишь приближенно. Тогда нечеткие множества могут использоваться, чтобы передать эту неопределенность. С другой стороны, данные могут быть объединены в некоторые группы. Тогда значение для группы может задаваться в виде нечеткого множества. При нечеткой регрессии рассматриваются те же задачи, что и при обычной регрессии: несмещенность и состоятельность оценок, доверительные интервалы для параметров, проверка гипотез. Для решения этих задач при обычной регрессии необходимо использовать инструментарий теории вероятностей. При нечеткой регрессии это обуславливает комбинированный нечетко-вероятностный подход. В докладе обсуждается понятие нечетко-случайной величины, рассматриваются различные подходы к построению линейных регрессионных моделей с включением нечеткости, приводятся новые результаты о несмещенности и состоятельности оценок.

Язык: русский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: линейная регрессиянечеткое множествонечетко-случайная величина

В книге

XIII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2019: труды
М.: ИПУ РАН, 2019.
Похожие публикации
Прогнозирование цен на золото с использованием алгоритмов нейросетей
Солдатова А. О., Финансы, деньги, инвестиции 2023 № 4 С. 9–15
Стоимость золота - важнейший экономический индикатор. Ожидания роста инфляции и повышения ключевых ставок со стороны Центральных банков формируют интерес инвесторов к золоту во всем мире. С учетом все большего числа факторов, оказывающих влияние на динамику курса золота в мире, прогнозирование цен на золото требует новых методов и современных технологических решений. В статье представлен обзор методов ...
Добавлено: 8 июля 2025 г.
Моделирование оплаты труда учителей в условиях неоднородности социально-экономического состояния регионов
Богданова Т. К., Жукова Л. В., В кн.: XI-я международная конференция «Многомерный статистический анализ, эконометрика и моделирование реальных процессов» имени С.А. Айвазяна.: М.: ЦЭМИ РАН, 2024. С. 41–44.
Работа посвящена анализу и прогнозированию средней зарплаты учителей. Для 84-х регионов на основе их социо-демографических характеристик по данным Росстата с использованием метода Уорда получено двух кластерное решение, позволившее выявить достаточно сильные различия по уровню заработной платы, ВРП на душу населения, уровню потребления и удельному весу молодежи нетрудоспособного возраста. Результаты проведенного статистического анализа подтверждают, что в ...
Добавлено: 4 октября 2024 г.
Равновесие Курно при нечетко-случайной выработке
Шведов А. С., Экономический журнал Высшей школы экономики 2023 Т. 27 № 3 С. 435–448
Олигополия Курно с неточно предсказуемыми объемами выпуска представляет интерес и с теоретической, и с прикладной точки зрения. Во многих отраслях экономики реальные объемы выпуска отличаются от намеченных. Обычно для моделирования неопределенной выработки используются случайные величины. Однако у моделей со случайной выработкой существует известный недостаток. Если число фирм больше трех, то ожидаемая прибыль фирмы сначала увеличивается ...
Добавлено: 25 октября 2023 г.
Поиск паттернов в динамике протестных кампаний: вычислительное моделирование и эмпирический анализ
Жеглов С. А., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2022 № 54-55 С. 129–187
В большинстве работ, посвященных анализу взаимодействия протестующих и властей, дизайн исследования упускает динамический аспект этого взаимодействия, что представляется методологически неверным. Анализ динамики позволяет выявить роль различных факторов, влияющих на протекание такого конфликта. Многообразие различных динамик численности протестующих и динамик применения репрессий порождает многообразие сценариев развития протестной кампании. В связи с этим в данной работе ставится ...
Добавлено: 29 августа 2023 г.
Критерий непустоты эпсилон-ядер для нечетких игр с нетрансферабельной полезностью и вычислительные процедуры
Шведов А. С., Информатика и ее применения 2022 Т. 16 № 3 С. 2–6
Критерий нового типа для проверки непустоты ядер кооперативных игр был опубликован Жао в 2001 году. Сначала необходимое и достаточное условие было получено Жао для частного случая, когда полезность трансферабельна. В этом случае, как показано Жао, данный критерий легко может быть использован для построения вычислительной процедуры, дающей ответ на вопрос, пусто или не пусто ядро игры, ...
Добавлено: 12 октября 2022 г.
Анализ и диагностика инновационной культуры предприятия
Томасова Д. А., Инновационная деятельность 2019 № 3 С. 68–76
Цель работы состоит в формировании алгоритма диагностики и определении направлений улучшения инновационной культуры персонала на основе преодоления барьеров инновационного развития. В основу исследования положены методы сравнительного и динамического анализа, метод декомпозиции, а также инструментарий теории нечётких множеств. Практическими результатами исследования являются авторская классификация барьеров инновационного развития персонала, комплекс количественных показателей для отслеживания их уровня в ...
Добавлено: 4 октября 2021 г.
О допустимых и байесовских решениях при нечетких значениях функции потерь
Шведов А. С., Дискретная математика 2021 Т. 33 № 2 С. 166–174
В работе приводятся обобщения некоторых результатов классической теории статистических решений, используется теория нечетких множеств. Вводятся понятия решения допустимого в узком смысле и решения допустимого в широком смысле, решения байесовского в узком смысле и решения байесовского в широком смысле. Устанавливается, что решения байесовские в широком смысле с положительной априорной дискретной плотностью являются допустимыми в узком смысле. При некоторых ...
Добавлено: 1 июня 2021 г.
Война на изнурение с неполной информацией и с нечеткими типами игроков
Шведов А. С., Автоматика и телемеханика 2020 № 7 С. 139–147
Результат о существовании равновесного в смысле Байеса -- Нэша профиля чистых стратегий для симметричных игр с неполной информацией класса "война на изнурение" обобщается для случая, когда действия и типы игроков могут быть нечеткими. ...
Добавлено: 26 сентября 2020 г.
Existence of Equilibrium Strategies in Fuzzy Stochastic Games with Finite Sets of States and Decisions
Шведов А. С., Mathematical notes 2020 Vol. 107 No. 4 P. 679–686
Добавлено: 9 апреля 2020 г.
Существование равновесных стратегий в нечетких стохастических играх с конечными множествами состояний и действий
Шведов А. С., Математические заметки 2020 Т. 107 № 4 С. 623–632
Рассматриваются некооперативные дисконтированные стохастические игры с n участниками, при этом выигрыши на каждом шаге представляются трапецоидальными нечеткими числами. Доказывается существование стационарных равновесных по Нэшу стратегий. ...
Добавлено: 9 апреля 2020 г.
Комплексная модель прогнозирования стоимости жилой недвижимости на вторичном рынке
Богданова Т. К., Полторак А. И., В кн.: Системное моделирование социально-экономических процессов Международная научная школа - семинар имени академика С.С. Шаталина. 42-е заседание.: Истоки, 2019. С. 32–32.
Разработана комплексная модель прогнозирования стоимости жилой недвижимости на вторичном рынке, включающая три подмодели – модель прогнозирования уровня потребности населения в жилье на основе региональных данных, модель прогнозирования комфортности жилья на основе местных данных, и модель прогнозирования стоимости единицы жилой недвижимости на основе факторов объекта и входных переменных, являющихся результатами прогноза предыдущих моделей. ...
Добавлено: 1 ноября 2019 г.
Нечеткое математическое программирование: краткий обзор
Шведов А. С., Проблемы управления 2017 № 3 С. 2–10
Работа содержит обзор ряда разделов нечеткого математического программирования. К нечеткому математическому программированию относятся задачи математического программирования, при постановке которых тем или иным способом используется аппарат теории нечетких множеств. В работе рассматриваются задачи с расплывчатыми неравенствами, задачи с нечеткими параметрами, ранжирующие функции, меры возможности. На примере выбора портфеля ценных бумаг обсуждаются задачи нечетко-случайного математического программирования. ...
Добавлено: 5 июня 2017 г.
Методика анализа смыла текста с помощью семантической сети, содержащей нечеткие данные
Салибекян С. М., Петрова С. Б., Нейрокомпьютеры: разработка, применение 2016 № 4 С. 37–42
Статья посвящена описанию разработанной методике извлечения нечетких данных из текста на естественном языке и их анализа. Методика включает в себя принцип функционирования лингвистического процессора, организацию входных данных для него, формат генерируемой им структуры данных (семантическая сеть со встроенными описаниями нечетких данных) и методику поиска информации. Система анализа строится на базе объектно-атрибутного (ОА) принципа организации данных ...
Добавлено: 3 марта 2017 г.
Квантильная функция нечетко-случайной величины и выражения для ожиданий
Шведов А. С., Математические заметки 2016 Т. 100 № 3 С. 455–460
В работе рассматривается квантильная функция нечетко-случайной величины. Получены выражения для некоторых ожиданий, связанных с нечетко-случайными величинами, через интегралы от квантильных функций. ...
Добавлено: 7 декабря 2016 г.
Методика анализа результатов ЕГЭ по математике в 2014 году с учетом социально-демографических показателей регионов РФ
Макаров А.А., Симонова Г.И., Зверева Д. И., В кн.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез: межвуз. сб. науч. тр.Вып. 26.: Пермь: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2015. Гл. 15 С. 205–222.
Предложена методика анализа результатов ЕГЭ по математике и сравнение этих результатов в различных регионах РФ. Она опирается не на традиционно рассматриваемые показатели, такие как средний балл, число отличников и число двоечников, а на более содержательные и устойчивые показатели, такие как процент минимально обученных школьников и процент к подготовленных к обучению в ВУЗе школьников. Обсуждаются социально-экономические ...
Добавлено: 2 февраля 2016 г.
Подход к заполнению пропусков в обучающих выборках для компьютерного конструирования неорганических соединений
Дударев В. А., Вестник МИТХТ 2014 Т. 9 № 1 С. 73–75
В статье предлагается методика заполнения пропусков в значениях свойств химических элементов в обучающих выборках для компьютерного конструирования неорганических соединений, основанная на построении линейной регрессии с учетом Периодического закона. ...
Добавлено: 24 января 2016 г.
Сидоровых А.С. Оценка влияния транспортной доступности на цены недвижимости// Прикладная эконометрика. 2015. № 37 (1). С. 43-56
Сидоровых А. С., Прикладная эконометрика 2015 Т. 37 № 1 С. 43–56
Статья посвящена выявлению ключевых детерминант стоимости вторичного жилья в городе Перми, при этом особое внимание уделяется показателям транспортной инфраструктуры. Обсуждается вопрос моделирования транспортной доступности. В результате оценки гедонистической модели ценообразования выявлено, что наибольшее влияние на цены жилья в Перми оказывает площадь квартиры, факт ее нахождения на первом этаже, а также число маршрутов общественного транспорта в ...
Добавлено: 5 декабря 2015 г.
К анализу нечетко-случайных временных рядов
Шведов А. С., / Высшая школа экономики. Серия WP2 "Количественный анализ в экономике". 2015. № WP2/2015/01.
Определение нечетко-случайной величины из работы Шведов (2013) применяется для ана- лиза нечетких временных рядов. Рассматриваются авторегрессионные модели с нечеткими данными. Модифицируется определение ковариации нечетко-случайных величин из работы Шведов (2013). ...
Добавлено: 9 марта 2015 г.
Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами
Кибзун А., Горяинова Е. Р., Наумов А. В., М.: Физматлит, 2014.
Учебник предназначен для начального ознакомления с основами теории вероятностей и математической статистики и развития навыков решения практических задач. Большое внимание уделено краткости изложения полного курса «Теории вероятностей и математической статистики», состоящего из теоретического и практического материала. Структура изложения максимально приближена к лекционным и практическим занятиям. Книга может одновременно играть роль учебника, задачника и справочника. Учебник предназначен для ...
Добавлено: 18 декабря 2014 г.
Введение в анализ данных: учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры
Б.Г. Миркин, М.: Юрайт, 2014.
Анализ данных — предмет, порожденный компьютерной революцией, приведшей к накоплению огромного количества конкретных данных о совокупностях объектов, таких как страны или регионы, веб-сайты, работодатели и работники, товары и продавцы. В отличие от классической математической статистики анализ данных не пытается вывести свойства окружающего мира исходя из специально собранных данных, а ориентирован на отыскание каких-либо паттернов, закономерностей, ...
Добавлено: 28 августа 2014 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору