Поиск паттернов в динамике протестных кампаний: вычислительное моделирование и эмпирический анализ

Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2022. № 54-55. С. 129–187.

Жеглов С. А.

В большинстве работ, посвященных анализу взаимодействия протестующих и властей, дизайн исследования упускает динамический аспект этого взаимодействия, что представляется методологически неверным. Анализ динамики позволяет выявить роль различных факторов, влияющих на протекание такого конфликта. Многообразие различных динамик численности протестующих и динамик применения репрессий порождает многообразие сценариев развития протестной кампании. В связи с этим в данной работе ставится вопрос о выявлении динамических паттернов, при этом мы рассматриваем как эмпирические, уже состоявшиеся в реальных протестах, сценарии, так и «идеальные», т.е. возникающие в теории и способные служить в качестве ориентиров при анализе реальных. Для получения «идеальных» сценариев была разработана теоретическая и математическая модель с различными стратегиями реакций властей на протестующих, которая была нами имплементирована в существующую вычислительную модель протестной мобилизации. На основе данных, полученных в ходе имитационного моделирования, во-первых, линейной и логистической регрессиями были оценены эффекты различных механизмов принятия решений на выживаемость протестов, а, во-вторых, с помощью применения различных методов кластерногоанализа временных рядов мы обнаружили ряд паттернов. Те же методы кластерного анализа были применены повторно на эмпирических данных для верификации, которая окончилась успешно.

Ключевые слова: линейная регрессия, cluster analysis, кластерный анализ, репрессии, логистическая регрессия, протесты, protests, logistic regression, linear regression, computational modeling, вычислительное моделирование, repressions, протестная кампания, protest campaign