Besov classes on finite and infinite dimensional spaces

Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...

Добавлено: 15 января 2026 г.

Implementing Transport Coding in OMNeT++ for Message Delay Reduction

Петрованов И. С., Сергеев А. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2512.18332.

Добавлено: 24 декабря 2025 г.

Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset

Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Елфимов Н. С., / Series arXie "Statistical mechanics". 2025.

Добавлено: 1 декабря 2025 г.

Determining the boundary of dynamical chaos in the generalized Chirikov map via machine learning

Чернышов Д. П., Сатанин А. М., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2025.

Добавлено: 21 ноября 2025 г.

Эффективный алгоритм торговли на фондовом рынке: ретроспективный анализ, основанный на данных по S&P-500.

Рубчинский А. А., Чубарова Д. А., / Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2025. No. WP7/2025/01.

Добавлено: 9 ноября 2025 г.

Diffusion on language model embeddings for protein sequence generation

Мещанинов В. П., Strashnov, P., Shevtsov A. и др., / Cornell University. Серия CoRR, arXiv:2403.03726 "Computing Research Repository,". 2025.

Дизайн белков требует глубокого понимания присущей сложности «белкового вселенной». Хотя многие работы ориентируются на условную генерацию или сосредоточены на отдельных семействах белков, базовая задача безусловной генерации остаётся недостаточно изученной и недооценённой. В этой работе мы исследуем именно этот ключевой аспект и представляем DiMA — модель, которая использует непрерывную диффузию по эмбеддингам, полученным из языковой модели для белков ESM-2, ...

Добавлено: 5 октября 2025 г.

Smoothie: Smoothing Diffusion on Token Embeddings for Text Generation

Шабалин А. М., Мещанинов В. П., Vetrov D., / Series cs.CL, arXiv:2505.18853 "Computation and Language". 2025.

Диффузионные модели достигли передовых результатов в генерации изображений, аудио и видео, однако их адаптация к тексту остаётся сложной из-за его дискретной природы. Ранее подходы либо применяют гауссовскую диффузию в непрерывных латентных пространствах, что наследует семантическую структуру, но затрудняет декодирование токенов, либо работают в пространстве категориального симплекса, что учитывает дискретность, но игнорирует семантические связи между токенами. ...

Добавлено: 5 октября 2025 г.

A Feature Engineering Framework for Computer Vision Based on Topological Data Analysis

Абрамов А. С., Чернышев В. Л., Михайлец Е. В. и др., / Series Social Science Research Network "Social Science Research Network". 2025.

Добавлено: 23 сентября 2025 г.

On the construction of frieze patterns from partitions of convex polygons by nonintersecting diagonals

Кочетков Ю. Ю., / Series arXiv.org e-print archive "arXiv.math". 2025. No. 07600.

Добавлено: 17 сентября 2025 г.

On one property of Catalan numbers

Кочетков Ю. Ю., / Series arXiv.org e-print archive "arXiv.math". 2025. No. 20584.

Добавлено: 9 сентября 2025 г.

Распределения многочленов второй степени от гауссовских случайных величин

Косов Е. Д., Математические заметки 2022 Т. 111 № 1 С. 67–79

В работе изучаются оценки расстояния по вариации между распределениями многочленов второй степени от нормальных случайных величин при условии, что многочлены существенно зависят хотя бы от трех переменных. Кроме того, известные оценки расстояния по Колмогорову между распределениями норм гауссовских случайных векторов частично переносятся на случай расстояния по вариации. ...

Добавлено: 1 июня 2022 г.

Многочлены Чебышёва–Эрмита и распределения многочленов от гауссовских случайных величин

Богачев В. И., Теория вероятностей и ее применения 2021 Т. 66 № 4 С. 693–717

Дан обзор о многочленах Чебышева-Эрмита и распределениях многочленов от гауссовских случайных величин. ...

Добавлено: 29 октября 2021 г.

On distributions of homogeneous and convex functions in Gaussian random variables

Богачев В. И., Косов Е. Д., Попова С. Н., Izvestiya. Mathematics 2021 Vol. 85 No. 5 P. 852–882

Получены новые результаты о распределениях функционалов на пространствах с гауссовскими мерами. ...

Добавлено: 29 октября 2021 г.

Densities of Distributions of Homogeneous Functions of Gaussian Random Vectors

Богачев В. И., Косов Е. Д., Попова С. Н., Doklady Mathematics 2020 Vol. 102 No. 3 P. 460–463

Добавлено: 4 марта 2021 г.

On fractional regularity of distributions of functions in gaussian random variables

Косов Е. Д., Fractional Calculus and Applied Analysis 2019 Vol. 22 No. 5 P. 1249–1268

Добавлено: 27 декабря 2019 г.

On distances between distributions of polynomials

Зеленов Г. И., Theory of Stochastic Processes 2017 Vol. 22 No. 2 P. 79–85

Добавлено: 30 ноября 2019 г.

Non-linear singular drifts and fractional operators: when Besov meets Morrey and Campanato

Chamorro D., Меноцци С. Ж., Potential analysis 2018 Vol. 49 No. 1 P. 1–35

Добавлено: 3 декабря 2018 г.

Solution to a Parabolic Differential Equation in Hilbert Space Via Feynman Formula - I

Ремизов И. Д., Modeling and Analysis of Information Systems 2015 Vol. 22 No. 3 P. 337–355

Добавлено: 30 октября 2018 г.

Two Types of Rubio de Francia Operators on Triebel–Lizorkin and Besov Spaces

Malinnikova E., Nikolay N. Osipov, Journal of Fourier Analysis and Applications 2019 Vol. 25 No. 3 P. 804–818

Добавлено: 30 октября 2018 г.

Moment measures and stability for Gaussian inequalities

Колесников А. В., Косов Е. Д., Theory of Stochastic Processes 2017 Vol. 22 No. 38 P. 47–61

Добавлено: 21 августа 2018 г.