?
Обратные задачи моделирования на основе регуляризации и распределенных вычислений в среде Everest
С. 132–140.
Афанасьев А. П., Волошинов В. В., Соколов А. В.
Изложена методика оценки математических моделей физических явлений, происходящих в некоторой пространственной среде, на основе рядов экспериментальных данных. Целевая функция в обратной оптимизационной задаче идентификации параметров модели включает регуляризирующее слагаемое с неизвестными весовыми коэффициентами при вторых производных функций, описывающими исследуемое явление. Для выбора этих весовых коэффициентов применена процедура перекрестной (взаимной) верификации, когда часть исходных экспериментальных данных используется для «восстановления» остальных. Чем точнее результаты «взаимопроверки» для достаточно широкого набора проверочных тестов, тем «лучше» набор весовых коэффициентов. При выборе направления их улучшения требуется решить большой набор вспомогательных подзадач математического программирования, для чего предложено использовать распределенную систему сервисов оптимизации на платформе Everest.
Язык:
русский
В книге
М.: Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук, 2017.
Гуревич А. М., Пьянкова М. В., Скоробогатов А. С. и др., Экономический журнал Высшей школы экономики 2025 Т. 29 № 4 С. 691–716
Прогнозирование и анализ волатильности инструментов является одной из фундаментальных задач при работе на фондовом рынке. В литературе чаще всего предсказания рыночной волатильности строятся с помощью линейных моделей. Однако данный инструмент может быть не самым подходящим для поставленной задачи, поскольку рынок непостоянен и его волатильность имеет периоды высоких и низких значений. Одним из методов, позволяющих учесть ...
Добавлено: 24 декабря 2025 г.
Акиндинов Г. Д., Матюхин В. В., Криворотько О. И., Компьютерные исследования и моделирование 2024 Т. 15 № 2 С. 245–258
В данной работе приведен алгоритм численного решения обратной начально-краевой задачи для гиперболического уравнения с малым параметром перед второй производной по времени, которая состоит в нахождении начального распределения по заданному конечному. Данный алгоритм позволяет для заданной наперед точности получить решение задачи (в допустимых пределах точности). Данный алгоритм позволяет избежать сложностей, аналогичных случаю с уравнением теплопроводности с ...
Добавлено: 24 октября 2024 г.
Alexandrov A. E., S. P. Borisov, Bunina L. V. и др., Российский технологический журнал 2023 Vol. 11 No. 3 P. 56–69
Цели. Контроль износа конструктивных элементов энергоустановок, в частности трубопроводов атомных электростанций, является неотъемлемым компонентом обеспечения безопасности при их эксплуатации. Контроль путем непосредственного обследования состояния трубопровода требует, во-первых, достаточно больших трудозатрат, во-вторых, в некоторых случаях, временной остановки работы. Поэтому при проведении контрольных мероприятий предлагается использовать математическое моделирование. Цель статьи - разработка математической модели системы диагностики для ...
Добавлено: 21 марта 2024 г.
ИДСТУ СО РАН, 2023.
Материалы научного сборника включают избранные статьи и тезисы V Международного семинара по информационным, вычислительным и управляющим системам для распределенные сред (ICCS-DЕ 2023), проведенного Институтом динамики систем и теории управления имени В.М. Матросова Сибирского отделения Российской академии наук (Иркутск, Россия) совместно с Центром научных исследований и высшего образования (CICESE Research Center, Энсенада, Мексика) 3-7 июля, 2023 ...
Добавлено: 7 сентября 2023 г.
Дубнов Ю. А., Булычев А. В., Информационные технологии и вычислительные системы 2023 № 1 С. 71–81
В данной работе исследуется метод приближенного энтропийного оценивания, предназначенный для ускорения классического метода наибольшей энтропии благодаря применению регуляризации в задаче оптимизации. Данный метод сравнивается с методом наибольшего правдоподобия и байесовским оцениванием, как экспериментально, так и с точки зрения теоретических выкладок для некоторых частных случаев. Тестирование методов оценивания проводится на примере задачи линейной регрессии с различными ...
Добавлено: 16 июня 2023 г.
Дубнов Ю. А., Булычев А. В., Информационные технологии и вычислительные системы 2022 № 4 С. 69–80
Работа посвящена разработке метода энтропийного оценивания с мягкой рандомизацией для восстановления параметров вероятностных математических моделей по имеющимся наблюдениям. Под мягкой рандомизацией понимается техника добавления регуляризации в функционал информационной энтропии с целью упрощения оптимизационной задачи и ускорения обучения по сравнению с традиционным методом наибольшей энтропии. В данной работе была разработана концепция метода энтропийного оценивания с мягкой ...
Добавлено: 16 июня 2023 г.
Сальников А. М., Степанова И. Э., Гудкова Т. В. и др., Доклады Российской академии наук. Науки о Земле 2021 Т. 499 № 1 С. 54–59
Построена аналитическая модель магнитного поля над участком поверхности Марса в юго-западной части равнины Элизий по спутниковым данным с помощью модифицированных S-аппроксимаций в рамках структурно-параметрического подхода. Представлены аналитические продолжения магнитного поля Марса вниз на различные расстояния, в том числе на поверхность планеты. ...
Добавлено: 29 октября 2022 г.
Коротяев Е. Л., Леонова Е. О., / Series arXie "Statistical mechanics". 2022.
Добавлено: 26 сентября 2022 г.
А. А. Злотник, Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления (ранее - Доклады Академии Наук. Математика) 2022 Т. 506 № 1 С. 89–94
Выполняется регуляризация двух типов и агрегирование системы уравнений движения многоскоростной смеси вязких несжимаемых жидкостей и строятся новые многоскоростные и односкоростные системы. Для всех них выводятся эллиптические уравнения для давления и диссипативные уравнения баланса полной энергии смеси (суммы кинетической и потенциальной энергий смеси). ...
Добавлено: 15 сентября 2022 г.
Злотник А. А., Ломоносов Т. А., Журнал вычислительной математики и математической физики 2022 Т. 62 № 12 С. 1981–2001
Изучается явная двухслойная симметричная по пространству схема на разнесенных сетках с квазигидродинамической регуляризацией для 1D баротропных систем уравнений движения газа.
Выводятся как необходимые условия, так и близкие к ним достаточные условия L²-диссипативности решений задачи Коши для ее линеаризации на постоянном решении при произвольном фоновом числе Маха M.
Применяется спектральный подход и анализируются матричные неравенства, содержащие символы симметричных ...
Добавлено: 14 мая 2022 г.
Злотник А. А., Ломоносов Т. А., / Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша Российской академии наук. Серия "Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша". 2021. № 72.
Добавлено: 22 октября 2021 г.
Evgeny Korotyaev, Мокеев Д. С., Analysis and Mathematical Physics 2021 Vol. 11 Article 32
Добавлено: 18 апреля 2021 г.
E. L. Korotyaev, Functional Analysis and Its Applications 2019 Vol. 53 No. 3 P. 174–181
Мы даем полное решение обратной задачи для конечных операторов Якоби с матричнозначными коэффициентами. ...
Добавлено: 5 февраля 2021 г.
Райков А. Н., Информатизация и связь 2020 № 1 С. 81–88
Предлагается определить отличие традиционного, так называемого, слабого, искусственного интеллекта (ИИ, AI) и сильного искусственного интеллекта, или искусственного общего интеллекта (artificial general intelligence, AGI). Последний рассматривается не как эволюционная стадия развития ИИ, а нечто иное, связанное с построением неформализуемого и некаузального феноменологического пространства, как некая противоположность ИИ. Для этого AGI определяется через решение обратных задач на ...
Добавлено: 7 декабря 2020 г.
Добавлено: 1 апреля 2020 г.
Ингачева А. С., Кохан В. В., Ершов Е. И. и др., Сенсорные системы 2018 Т. 32 № 4 С. 332–341
Работа посвящена исследованию возможности картирования объектов внутри здания группой движущихся вокруг него автономных роботов, использующих в качестве зонда узкий радиоканал на частоте WiFi (2.4 ГГц). Для решения задачи предлагается использовать подход мобильной радиотомографии, состоящий из двух этапов: регистрации проекционных данных и томографического восстановления. Построена линейная модель попиксельного затухания радиосигнала, адекватность которой проверена на данных реального ...
Добавлено: 9 февраля 2020 г.
Протасов В. Ю., Calcolo 2019 Vol. 56 No. 2 P. 1–11
Добавлено: 12 июня 2019 г.
Лапшин В. А., Studies in Economics and Finance 2019 Vol. 36 No. 4 P. 600–615
Добавлено: 11 января 2019 г.
Агаев Р. П., Чеботарев П. Ю., , in: Proceedings of The 6th International Conference on Control and Optimization with Industrial ApplicationsVol. 1.: [б.и.], 2018. Ch. 1 P. 26–28.
Добавлено: 31 октября 2018 г.
Агаев Р. П., Чеботарев П. Ю., В кн.: Материалы 10-й Всероссийской мультиконференции. В 3-х томах. Ответственный редактор: И.А. Каляев. 2017Т. 1.: , 2017. Гл. 1 С. 168–170.
Рассмотрена задача достижения консенсуса в МАС при отсутствии остовного входящего дерева в орграфе зависимостей. ...
Добавлено: 31 октября 2018 г.
Toporkov V., Anna Toporkova, Yemelyanov D., , in: Intelligent Distributed Computing XIIVol. 798: Intelligent Distributed Computing XII.: Cham, Switzerland: Springer, 2018. P. 40–49.
Добавлено: 26 октября 2018 г.