• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Книги
  • Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных: сборник научных трудов XIX Международной конференции DAMDID / RCDL’2017 (10–13 октября 2017 года, г. Москва, МГУ, Россия)
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных: сборник научных трудов XIX Международной конференции DAMDID / RCDL’2017 (10–13 октября 2017 года, г. Москва, МГУ, Россия)

М. : Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук, 2017.
Под общей редакцией: Л. А. Калиниченко, Я. Манолопулос, Н. А. Скворцов, В. А. Сухомлин

Конференция «Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных» («Data Analytics and Management in Data Intensive Domains») представляет собой мультидисциплинарный форум исследователей и практиков из разнообразных областей деятельности людей, содействующий сотрудничеству и обмену идеями в сфере анализа и управления данными в областях исследований, движимых интенсивным использованием данных (ОИИД). Подходы к анализу данных и управлению данными, развиваемые в конкретных ОИИД X-информатики (таких как X=астро, био, гео, нейро, мед, физика, химия, и пр.), социальных наук, а также информатики, различных ОИИД промышленности, новых технологий, финансов и бизнеса составляют предметную область конференции. Конференция DAMDID была образована в 2015 г. в результате трансформации конференции RCDL («Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции») с сохранением преемственности по отношению к RCDL после многих лет ее успешного функционирования.

Главы книги
Обратные задачи моделирования на основе регуляризации и распределенных вычислений в среде Everest
Афанасьев А. П., Волошинов В. В., Соколов А. В., В кн.: Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных: сборник научных трудов XIX Международной конференции DAMDID / RCDL’2017 (10–13 октября 2017 года, г. Москва, МГУ, Россия).: М.: Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук, 2017. С. 132–140.
Изложена методика оценки математических моделей физических явлений, происходящих в некоторой пространственной среде, на основе рядов экспериментальных данных. Целевая функция в обратной оптимизационной задаче идентификации параметров модели включает регуляризирующее слагаемое с неизвестными весовыми коэффициентами при вторых производных функций, описывающими исследуемое явление. Для выбора этих весовых коэффициентов применена процедура перекрестной (взаимной) верификации, когда часть исходных экспериментальных данных ...
Добавлено: 28 февраля 2019 г.
Язык: русский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: управление данными
Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных: сборник научных трудов XIX Международной конференции DAMDID / RCDL’2017 (10–13 октября 2017 года, г. Москва, МГУ, Россия)
Похожие публикации
Проблемы реализации права на свободу слова в эпоху Big Data
Лескина Э. И., Журнал российского права 2025 Т. 29 № 8 С. 50–65
Эволюция понимания свободы слова происходит в том числе в связи с развитием информационно-коммуникационных технологий, тех способов, которыми люди фактически реализуют свободу слова. Развитие платформ, социальных сетей, в которых ключевую роль играют большие данные, открывает новую эпоху возможностей и рисков. Сосредоточение данных на крупных платформах, управление данными частным сектором на основании собственных правил и политики приводят ...
Добавлено: 4 сентября 2025 г.
Датацентричное государственное управление: концепция, риски, барьеры
Стырин Е. М., Дмитриева Н. Е., Санина А. Г. и др., Издательский дом НИУ ВШЭ, 2023.
Монография посвящена институциональным механизмам реализации концепции управления на основе данных (Data Driven Governance) с учетом сопутствующих рисков и барьеров. В фокусе внимания — датацентричный подход к государственному управлению, который обеспечивает более эффективное принятие решений на основе анализа данных и способствует улучшению предоставления государственных услуг гражданам и бизнесу. Данная монография является результатом исследований, проводимых международной лабораторией цифровой трансформации ...
Добавлено: 2 мая 2024 г.
Оценка готовности к внедрению искусственного интеллекта и больших данных в государственном управлении
Ступин Р. С., Королев Г. М., В кн.: Вызовы цифровой экономики: технологический суверенитет и экономическая безопасность. Сборник статей VI Всероссийской научно-практической конференции с международным участием.: Брянск: БГИТУ, 2023.
В статье рассмотрены основные аспекты оценки готовности к внедрению искусственного интеллекта в систему государственного управления. Оценка рассматривается как инструмент реагирования на возникающие барьеры и риски человекоцентричного характера. В качестве основных рисков рассматриваются: уровень компетенций, уровень и наличие профильных образовательных программ, готовность к изучению и использованию технологий и алгоритмов ИИ и больших данных. В работе формулируется ...
Добавлено: 3 июля 2023 г.
Цифровая трансформация деятельности почтовых операторов. Опыт Австралии
Ступин Р. С., В кн.: Проблемы и перспективы внешнеэкономической деятельности в условиях инновационного развития, модернизации и цифровизации.: Брянск: Брянский государственный университет им. ак. И.Г.Петровского, 2022. С. 478–487.
Добавлено: 2 февраля 2023 г.
Технологические партнерства и инновационные кластеры в авиакосмической отрасли
Крицын А. А., Ступин Р. С., Экономика и управление в машиностроении 2022 № 3 С. 36–46
В статье рассмотрены основные принципы и инструменты технологической кооперации и кластеризации экономики авиакосмической промышленности. Авторская разработка моде- лей управления основана на формировании принципов непрерывного образования и интеграции проектно-технологической модели обучения в систему подготовки специалистов авиационной и ракетно-космической промышленности. В исследовании приводится гипотеза о том, что гибкие модели управления, привлечение технологических партнеров и формирование системы управления ...
Добавлено: 24 октября 2022 г.
Датацентричное государственное управление в промышленности Российской Федерации
Ступин Р. С., В кн.: Проблемы прогнозирования и государственного регулирования социально-экономического развития. Материалы XXIII Международной научной конференции (Минск, 20-21 октября 2022 г.).: НИЭИ Министерства экономики Республики Беларусь, 2022. С. 230–231.
В статье рассмотрены основные подходы к формированию государственной политики управления данными в промышленности Российской Федерации. Автор расссматривает базовые подходы к управлению основными, управленческими и поддерживающими процесссами на основе полных, актуальных и достоверных данных. ...
Добавлено: 24 октября 2022 г.
Управление открытыми данными в России
Чураков В. Д., Гришина Д. А., Российский юридический журнал 2021 № 6(141) С. 164–175
Опубликование открытых данных в России началось в 2012 г. Спустя почти десять лет качество и количество таких данных существенно возросли. Для облегчения работы с открытыми данными созданы как частные, так и государственные информационные системы. Основной государственной системой в настоящий момент является национальная система управления данными (НСУД). В статье приведен анализ процесса разработки НСУД, выявлены текущие ...
Добавлено: 24 октября 2022 г.
Preface
Elizarov A., Новиков Б. А., Stupnikov S., , in: Data Analytics and Management in Data Intensive Domains 21st International Conference, DAMDID/RCDL 2019 Kazan, Russia, October 15–18, 2019 Revised Selected Papers.: Springer, 2020.
Добавлено: 27 сентября 2020 г.
Вычислительные процессы: теория трансляции, управление данными и сети Петри
Лукин В. Н., Чернышов Л. Н., М.: Вузовская книга, 2016.
Рассматриваются понятия теории алгоритмических языков и методов трансляции, а также процессы обработки данных и их организации. Изложение материала сопровождается практическими примерами. Пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям "Прикладная математика" и "Прикладная математика и информатика". Содержит темы, изучаемые в дисциплинах "Теория вычислительных процессов и структур", "Теория алгоритмических языков", "Математические основы информатики". Может быть ...
Добавлено: 11 декабря 2017 г.
Designing a Development Environment to Support Creation of Standard-Compliant Applications
Силаков Д. В., , in: Proceedings of the Third Spring Young Researchers’ Colloquium on Software Engineering (SYRCoSE 2009).: M.: -, 2009. P. 7–16.
Добавлено: 30 сентября 2015 г.
Большие Данные и дизайн организации
Мальцева С. В., Открытые системы. СУБД 2015 № 1 С. 28–29
Большие Данные изменили привычные представления о роли информации в организации, открыв новые возможности управления и создав условия для появления новых бизнес-моделей, основанных на использовании информации как ценного актива. Одновременно Большие Данные требуют изменения методов управления информацией, создания условий для интеграции этой новой концепции с целями и задачами предприятия. ...
Добавлено: 28 мая 2015 г.
Создание системы управления данными крупных территориально распределенных компаний на основе подходов архитектуры предприятия
Агиевич В. А., В кн.: Инновационное развитие экономики России: региональное разнообразиеТ. 2.: М.: ТЕИС, 2013. С. 198–206.
Эффективное использование информационных систем современными крупными компаниями немыслимо без управления данными на уровне предприятия. Уже давно прошло то время, когда для выполнения задач обеспечения работников компании необходимой информацией было достаточно внедрения обособленных информационных систем. На крупных предприятиях становится необходимостью обеспечение качества и совместимости данных из различных источников с целью их комплексного анализа, формирования корпоративной отчетности ...
Добавлено: 13 ноября 2013 г.
Обеспечение достоверной информации в информационной системе крупного предприятия на основе архитектурного подхода
Агиевич В. А., Гимранов Р. Д., Нефтяное хозяйство 2013 № 4 С. 116–119
Информация на современных предприятиях используется во всех сферах деятельности от технологических процессов на производстве до стратегического планирования и управления предприятием на самом высоком уровне. В связи с повсеместным внедрением электронных средств коммуникации, постоянными изменениями на рынках и ужесточением законодательства растут требования к точности, оперативности и актуальности информации. Вместе с тем увеличивается и ее объем. На ...
Добавлено: 13 ноября 2013 г.
Обеспечение достоверной информации в информационной системе крупного предприятия на основе архитектурного подхода
Гимранов Р. Д., Нефтяное хозяйство 2013 № 4 С. 116–119
Добавлено: 25 июля 2013 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору