• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • REALEC learner treebank: annotation principles and evaluation of automatic parsing
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
19 мая 2026 г.
Физики НИУ ВШЭ выяснили, что происходит внутри устойчивого вихря
В атмосфере и в океане часто наблюдаются крупные вихри с характерными спиральными рукавами. Физики из НИУ ВШЭ объяснили, как они формируются и почему сохраняют свою структуру. Оказалось, что скорости в точках, расположенных вдоль одной дуги вихря, остаются связанными даже на больших расстояниях. При этом в направлении от центра вихря эта связь быстро ослабевает. Такие различия помогают объяснить образование рукавов и могут улучшить модели атмосферных и океанических течений. Результаты опубликованы в Physical Review Fluids.
18 мая 2026 г.
В Вышке прошла XXX юбилейная научно-техническая конференция имени Е.В. Арменского
Организатором научного события выступает Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ. В этом году главный инженерный студенческий форум проходил 30-й раз и собрал рекордное число участников. Студенты, аспиранты и молодые специалисты из 50 вузов и организаций России представили научно-исследовательские доклады в ИТ-области. Отдельная секция была посвящена научно-исследовательским работам школьников.
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

REALEC learner treebank: annotation principles and evaluation of automatic parsing

P. 80–87.
Ляшевская О. Н., Пантелеева И. М.
Язык: английский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: learner corpusuniversal dependenciesdependency annotation of learner treebankevaluation of parser quality
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Лексикологические исследования на базе учебного корпуса REALEC (Learner corpus REALEC: Lexicological observations) (2016)

В книге

Proceedings of the 16th International Workshop on Treebanks and Linguistic Theories (TLT 16)
Association for Computational Linguistics, 2017.
Похожие публикации
Syntactic complexity measures as linguistic correlates of proficiency level in learner Russian
Kisselev O., Климов А. А., Mihail Kopotev, , in: Complexity, Accuracy and Fluency in Learner Corpus Research. Volume vi.: Amsterdam: John Benjamins Publishing Company, 2022. Ch. 3 P. 51–80.
Добавлено: 25 ноября 2024 г.
Обработка слов с частотными орфографическими ошибками (исследование на базе учебного корпуса английского языка)
Климова М. А., Виклова А. В., Оверникова Д. А., Вестник Санкт-Петербургского университета. Язык и литература 2023 Т. 20 № 4 С. 824–837
Статья посвящена экспериментальному исследованию влияния частотности орфографических ошибок в слове на качество его репрезентации в ментальном лексиконе. Гипотеза о том, что слова, в которых часто совершаются ошибки правописания, затрудняют восприятие при чтении, даже если написаны правильно, ранее была подтверждена для носителей русского и английского языков. Данная работа нацелена на проверку гипотезы на материале учебного корпуса ...
Добавлено: 26 января 2024 г.
Building a Universal Dependencies Treebank for a Polysynthetic Language: the Case of Abaza
Кошевой А. Г., Панова А. Б., Макарчук И. В., , in: Proceedings of the Sixth Workshop on Universal Dependencies (UDW, GURT/SyntaxFest 2023).: Washington: Association for Computational Linguistics, 2023. P. 1–6.
Добавлено: 20 марта 2023 г.
Proceedings of the Sixth Workshop on Universal Dependencies (UDW, GURT/SyntaxFest 2023)
Washington: Association for Computational Linguistics, 2023.
Добавлено: 20 марта 2023 г.
Аннотирование учебного корпуса в аспекте его использования для исследовательских задач
Климова М. А., Виклова А. В., Оверникова Д. А., В кн.: Современная лингвистика: от теории к практике. III Казанский международный лингвистический саммит (Казань, 14–19 ноября 2022 г.): Труды и материалы, в трёх томах, том 1.: Каз.: Издательство Казанского университета, 2022. С. 46–50.
В данной статье рассматривается классификация ошибок, используемая в учебном корпусе REALEC, в аспекте ее соответствия требованиям и приспособленности для исследовательских задач. ...
Добавлено: 17 января 2023 г.
Clausal complexity of expert and student writing: a corpus-based analysis of papers in social sciences
Смирнова Е. А., Language Learning in Higher Education 2022 Vol. 12 No. 2 P. 453–475
Добавлено: 7 декабря 2022 г.
Review of Practices of Collecting and Annotating Texts in the Learner Corpus REALEC
Виноградова О. И., Ляшевская О. Н., , in: Text, Speech, and Dialogue. 25th International Conference, TSD 2022, Brno, Czech Republic, September 6–9, 2022, Proceedings Lecture Notes in Computer Science (LNAI), vol. 13502Vol. 13502.: Cham: Springer Publishing Company, 2022. P. 77–88.
Добавлено: 5 октября 2022 г.
Sculpting enhanced dependencies for Belarusian
Yana Shishkina, Ляшевская О. Н., , in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 10th International Conference, AIST 2021, Tbilisi, Georgia, December 16–18, 2021, Revised Selected Papers.: Cham: Springer, 2022. P. 137–147.
Добавлено: 4 января 2022 г.
An HMM-based PoS tagger for Old Church Slavonic
Ляшевская О. Н., Афанасьев И. А., Jazykovedny Casopis 2021 Vol. 72 No. 2 P. 556–567
Добавлено: 21 октября 2021 г.
Кластеризация данных, извлечение ключевых слов и лексическое разнообразие в текстах эссе учебного корпуса
Щербакова А. М., В кн.: Межкультурное пространство: лингвистический и дидактический аспекты. Материалы секций "Межкультурная лингвистика", "Межкультурная транслатология" и студенческого научного форума. Пленарное заседание и секция «Межкультурная дидактика».Ч. 2.: Издательство ПетрГУ, 2021.
В статье основное внимание уделяется задаче кластеризации эссе, написанных учащимися, изучающими английский язык в качестве иностранного. Данные были взяты из учебного корпуса REALEC. Разделение текстов по определенным характеристикам может быть полезно для быстрого анализа отдельного корпуса или доступа к нужным разделам большого количества документов. В исследовании обсуждаются не только некоторые существующие подходы к кластеризации текстовых ...
Добавлено: 30 сентября 2021 г.
Автоматическое обнаружение и исправление деривационных ошибок в письменной речи на русском как иностранном
Выренкова А. С., Смирнов И. Ю., Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация 2021 Т. 19 № 3 С. 57–68
Учебные корпуса представляют собой один из наиболее ценных источников статистических данных об ошиб-ках учащихся. Например, информация из корпусов учащихся, которые изучают язык как иностранный, ис-пользуется для исследований в области усвоения второго языка [Granger, 1996]. Однако достоверность содер-жащихся в корпусах данных зависит от качества разметки ошибок, которая чаще всего выполняется вручную и, таким образом, представляет собой ...
Добавлено: 24 сентября 2021 г.
Length of East Caucasian subject indexes: a quantative research
Мороз Г. А., , in: Дурхъаси хазна. Сборник статей к 60-летию Р. О. Муталова.: М.: Буки Веди, 2021. P. 258–282.
Добавлено: 23 мая 2021 г.
Comparative Study Of Data Clustering Algorithms And Analysis Of The Keywords Extraction Efficiency: Learner Corpus Case
Щербакова А. М., / NRU HSE. Series WP BRP "Linguistics". 2020.
Добавлено: 2 декабря 2020 г.
Adapting the Graph2Vec Approach to Dependency Trees for NLP Tasks
Дурандин О. В., Малафеев А. Ю., , in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 8th International Conference, AIST 2019, Kazan, Russia, July 17–19, 2019, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information ScienceVol. 1086.: Springer, 2020. P. 120–131.
Добавлено: 16 ноября 2019 г.
What’s in a comma: Corpus study of punctuation errors and L1 interference
Поспелова К. В., Viklova A., Виноградова О. И., , in: Learner Corpus Conference. LCR 2019. Book of Abstracts.: [б.и.], 2019. P. 0–20.
Добавлено: 10 ноября 2019 г.
A Reusable Tagset for the Morphologically Rich Language in Change: a Case of Middle Russian
Ляшевская О. Н., , in: Computational Linguistics and Intellectual TechnologiesIssue 18.: M.: Russian State University for the Humanitie, 2019. P. 422–434.
Статья посвящена созданию морфологического стандарта для разметки Старорусского корпуса, который входит в состав исторических корпусов Национального корпуса русского языка (НКРЯ). Для того, чтобы сделать разметку удобной для лингвистов, работающих с историческими и современными корпусами, а также для разработчиков систем автоматической обработки исторических текстов, мы предусматриваем две параллельные схемы морфологической разметки, в нотации НКРЯ и Универсальных зависимостей ...
Добавлено: 12 июня 2019 г.
Amateur Prose On The Web: Verb Construction As A Feature Of Genre Classification
Буйлова Н. Н., , in: Proceedings of Third Workshop "Computational linguistics and language science"Issue 4.: Manchester: EasyChair, 2019.
Добавлено: 11 декабря 2018 г.
Data Conversion and Consistency of Monolingual Corpora: Russian UD Treebanks
Дроганова К. А., Ляшевская О. Н., Zeman D., , in: Proceedings of TLT 2018 International Workshop on Treebanks and Linguistic Theories, 13-14 November 2018, Oslo, Norway. NEALT Proceedings Series.: Linköping University Electronic Press, 2018. P. 52–65.
Добавлено: 6 ноября 2018 г.
Cross-tagset parsing evaluation for Russian
Дроганова К. А., Ляшевская О. Н., , in: Digital Transformation and Global Society Third International Conference, DTGS 2018, St. Petersburg, Russia, May 30 –June 2, 2018, Revised Selected Papers, Part IIssue 858.: Cham: Springer, 2018. Ch. 31 P. 380–390.
Добавлено: 10 октября 2018 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору