• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Review of Practices of Collecting and Annotating Texts in the Learner Corpus REALEC
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
30 июня 2026 г.
Аспирантка НИУ ВШЭ получила премию за выдающуюся научную статью
Международное научное общество по коллективному выбору и экономике благосостояния — Society for Social Choice and Welfare (SSCW) — присудило награду для молодых исследователей Ангелине Юдиной, аспирантке и преподавателю департамента математики ФЭН, младшему научному сотруднику Международного центра анализа и выбора решений НИУ ВШЭ. Ученые отметили ее статью, посвященную решениям задачи выбора наилучших альтернатив на основании результатов их попарных сравнений.
30 июня 2026 г.
«Я хотела бы, чтобы мои исследования помогали делать мир спокойнее и лучше»
Какую бы задачу ни решала младший научный сотрудник Лаборатории методов анализа больших данных Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ Сараа Али, она думает, какую пользу она может принести людям. О своей большой семье, диагностике трехфазных двигателей и мечте построить на родине детский приют она рассказала проекту «Молодые ученые Вышки».
30 июня 2026 г.
Экономисты ВШЭ научились прогнозировать рождаемость по поисковым запросам
Сотрудники факультета экономических наук НИУ ВШЭ показали, что точность прогноза рождаемости в России можно улучшить почти в полтора раза, если добавить в модель динамику поисковых запросов по темам, связанным с беременностью и родами. В наиболее эффективных моделях ошибка прогноза снижается с 4,6 до 3,2%. Результаты исследования опубликованы в журнале Populations and Economics.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Review of Practices of Collecting and Annotating Texts in the Learner Corpus REALEC

P. 77–88.
Виноградова О. И., Ляшевская О. Н.
Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: разметка корпусаcorpus annotationучебный корпусlearner corpusосвоение первого и второго языка (L1 и L2)learner academic writing in EnglishL1 Russianerror taxonomyучебное академическое письмо на английском языкетаксономия ошибок
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Автоматизированная проверка текста, написанного на английском языке русскоязычными авторами (ADWISER) (2021)

В книге

Text, Speech, and Dialogue. 25th International Conference, TSD 2022, Brno, Czech Republic, September 6–9, 2022, Proceedings Lecture Notes in Computer Science (LNAI), vol. 13502
Vol. 13502. , Cham: Springer Publishing Company, 2022.
Похожие публикации
Correcting or Rewriting? An Expert Evaluation of LLM-Based GEC on Academic Learner Data
Копылова Е. В., Цегоева О. Г., Берлин В. А. и др., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог». Выпуск 24.Issue 24.: M.: Max press, 2026. P. 1–10.
Данная статья посвящена исследованию того, как большие языковые модели исправляют сложные грамматические ошибки в академических учебных текстах на русском языке. В отличие от традиционныхGEC-систем, которые руководствуются принципом минимального исправления, большие языковые модели(LLM) часто применяют генеративные стратегии переписывания, которые могут улучшить восприятие текста, однако появляется риск гиперкоррекции структуры и семантических изменений. Мы представляем новый экспертный бенчмарк, основанный на русском ...
Добавлено: 27 июня 2026 г.
Syntactic complexity measures as linguistic correlates of proficiency level in learner Russian
Kisselev O., Климов А. А., Mihail Kopotev, , in: Complexity, Accuracy and Fluency in Learner Corpus Research. Volume vi.: Amsterdam: John Benjamins Publishing Company, 2022. Ch. 3 P. 51–80.
Добавлено: 25 ноября 2024 г.
Distractor Generation for Lexical Questions Using Learner Corpus Data
Nikita Login, Jazykovedny Casopis 2023 Vol. 74 No. 1 P. 345–356
Добавлено: 16 сентября 2024 г.
Обработка слов с частотными орфографическими ошибками (исследование на базе учебного корпуса английского языка)
Климова М. А., Виклова А. В., Оверникова Д. А., Вестник Санкт-Петербургского университета. Язык и литература 2023 Т. 20 № 4 С. 824–837
Статья посвящена экспериментальному исследованию влияния частотности орфографических ошибок в слове на качество его репрезентации в ментальном лексиконе. Гипотеза о том, что слова, в которых часто совершаются ошибки правописания, затрудняют восприятие при чтении, даже если написаны правильно, ранее была подтверждена для носителей русского и английского языков. Данная работа нацелена на проверку гипотезы на материале учебного корпуса ...
Добавлено: 26 января 2024 г.
Устный учебный корпус РКИ: новый источник данных для лингвистических и методических исследований
Власова Е. А., Бец Ю. В., Северина Е. М., В кн.: «Русская грамматика в диалоге научных школ, направлений, методов».: Владивосток: Издательство ДВФУ, 2022.
В статье анализируются нетривиальные фонетические и грамматические явления устной речи иностранцев, изучающих русский язык. Показано, что устный учебный корпус позволяет получить систематическое представление о компенсаторных механизмах речепорождения, проверять и формулировать гипотезы. ...
Добавлено: 8 ноября 2023 г.
Аннотирование учебного корпуса в аспекте его использования для исследовательских задач
Климова М. А., Виклова А. В., Оверникова Д. А., В кн.: Современная лингвистика: от теории к практике. III Казанский международный лингвистический саммит (Казань, 14–19 ноября 2022 г.): Труды и материалы, в трёх томах, том 1.: Каз.: Издательство Казанского университета, 2022. С. 46–50.
В данной статье рассматривается классификация ошибок, используемая в учебном корпусе REALEC, в аспекте ее соответствия требованиям и приспособленности для исследовательских задач. ...
Добавлено: 17 января 2023 г.
Clausal complexity of expert and student writing: a corpus-based analysis of papers in social sciences
Смирнова Е. А., Language Learning in Higher Education 2022 Vol. 12 No. 2 P. 453–475
Добавлено: 7 декабря 2022 г.
Рragmatic Markers in the Corpus “Оne Day of Speech”: Approaches to the Annotation
Зайдес К. Д., Popova T., Bogdanova-Beglarian Natalia, , in: Proceedings of Computational Models in Language and Speech Workshop (CMLS 2018) co-located with the 15th TEL International Conference on Computational and Cognitive Linguistics (TEL-2018)Vol. 2303: Computational Models in Language and Speech 2018.: Kazan: CEUR Workshop Proceedings, 2018. P. 128–143.
Добавлено: 3 февраля 2022 г.
Об унификации разметки корпуса «Сбалансированная аннотированная текстотека»
Зайдес К. Д., В кн.: Труды международной конференции «Корпусная лингвистика-2019».: Издательство Санкт-Петербургского государственного университета, 2019. С. 332–339.
Доклад посвящен процессу и результатам унификации разметки корпуса «Сбалансированная аннотированная текстотека». Данный корпус состоит из нескольких отдельных блоков, репрезентирующих устную речь представителей разных социальных и психологических групп. Для дальнейших лингвистических исследований, а также в целях сравнения данных, полученных на материале иных корпусов, необходимо было унифицировать систему разметки корпуса. На текущем этапе производилась замена основных знаков транскрипции, отмечающих особые явления, свойственные ...
Добавлено: 3 февраля 2022 г.
К вопросу о формировании набора отношений для корпуса с дискурсивной разметкой текста
Соколова Е. Г., Толдова С. Ю., Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии 2020 № 4 С. 44–53
Работа посвящена дискурсивной разметке корпусов. В ней анализируется состав отношений, принятых в корпусе Ru -RSTreebank . Это корпус, размеченный в рамках теории риторических структур В.Манн и С.Томпсон. При разметке корпуса был принят ряд решений относительно модификаций исходного набора отношений. В статье рассматриваются проблемы, вызванные одним из противоречий, с которым сталкиваются разработчики при создании стандартов лингвистической ...
Добавлено: 17 ноября 2021 г.
Discourse features of blogs in subcorpus of Russian Ru-RSTreebank
Толдова С. Ю., Davydova T., Kobozeva M. и др., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: по материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва, 17–20 июня 2020 г.)Issue 19(26): дополнительный том.: -, 2020. P. 747–761.
Добавлено: 17 ноября 2021 г.
Кластеризация данных, извлечение ключевых слов и лексическое разнообразие в текстах эссе учебного корпуса
Щербакова А. М., В кн.: Межкультурное пространство: лингвистический и дидактический аспекты. Материалы секций "Межкультурная лингвистика", "Межкультурная транслатология" и студенческого научного форума. Пленарное заседание и секция «Межкультурная дидактика».Ч. 2.: Издательство ПетрГУ, 2021.
В статье основное внимание уделяется задаче кластеризации эссе, написанных учащимися, изучающими английский язык в качестве иностранного. Данные были взяты из учебного корпуса REALEC. Разделение текстов по определенным характеристикам может быть полезно для быстрого анализа отдельного корпуса или доступа к нужным разделам большого количества документов. В исследовании обсуждаются не только некоторые существующие подходы к кластеризации текстовых ...
Добавлено: 30 сентября 2021 г.
Автоматическое обнаружение и исправление деривационных ошибок в письменной речи на русском как иностранном
Выренкова А. С., Смирнов И. Ю., Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация 2021 Т. 19 № 3 С. 57–68
Учебные корпуса представляют собой один из наиболее ценных источников статистических данных об ошиб-ках учащихся. Например, информация из корпусов учащихся, которые изучают язык как иностранный, ис-пользуется для исследований в области усвоения второго языка [Granger, 1996]. Однако достоверность содер-жащихся в корпусах данных зависит от качества разметки ошибок, которая чаще всего выполняется вручную и, таким образом, представляет собой ...
Добавлено: 24 сентября 2021 г.
Межъязыковая интерференция при выборе видо-временных форм английских глаголов в эссе русскоязычных студентов: корпусное исследование
Виноградова О. И., Виклова А. В., В кн.: Межкультурное пространство: лингвистический и дидактический аспектыЧ. 2: Материалы секций «Межкультурная лингвистика», «Межкультурная транслатология» и студенческого научного форума.: Петрозаводск: Издательство ПетрГУ, 2021. С. 17–27.
Добавлено: 7 июля 2021 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору