• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Аннотирование учебного корпуса в аспекте его использования для исследовательских задач
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
30 апреля 2026 г.
«Моя цель - стать ординарным профессором»
Михаил Саматов занимается теоретическими исследованиями перовскитных солнечных батарей. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» он рассказал о работе на суперкомпьютере Вышки, сотрудничестве с Пекинским университетом и умении делать мебель.
29 апреля 2026 г.
Научить машину читать прошлое: на ФГН создают нейросеть для расшифровки рукописей
Дневники и письма — бесценный источник для гуманитария-исследователя. Но что делать, если текст невозможно прочитать? На факультете гуманитарных наук (ФГН) ВШЭ эту проблему решили перевести на язык математики: команда филологов, историков и специалистов по машинному обучению создала информационную систему, которая не только распознает неразборчивый почерк, но и помогает анализировать содержание архивов.
29 апреля 2026 г.
8 драйверов технологического будущего: что изменит экономику
Какие отрасли определят облик ближайших десятилетий? Премьер-министр  Михаил Мишустин назвал 8 направлений, которые будут развиваться в ближайшие годы. О том, какие образовательные программы НИУ ВШЭ готовят специалистов по этим направлениям — в материале IQ медиа.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Аннотирование учебного корпуса в аспекте его использования для исследовательских задач

С. 46–50.
Климова М. А., Виклова А. В., Оверникова Д. А.

В данной статье рассматривается классификация ошибок, используемая в учебном корпусе REALEC, в аспекте ее соответствия требованиям и приспособленности для исследовательских задач.

Язык: русский
Полный текст
Ключевые слова: экспериментальные исследованияучебный корпусlearner corpuserror annotationExperimental Studiescomputer-aided error analysisаннотирование ошибоккомпьютерный анализ ошибок
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
ОНКОРР (ONCORR) - онлайн-корректор для ввода английских текстов (2022)

В книге

Современная лингвистика: от теории к практике. III Казанский международный лингвистический саммит (Казань, 14–19 ноября 2022 г.): Труды и материалы, в трёх томах, том 1
Каз.: Издательство Казанского университета, 2022.
Похожие публикации
Гендерные различия в игре диктатора: сравнение поведения больших языковых моделей и людей
Паршаков П. А., Паклина С. Н., Маткин Н. А. и др., Вестник Пермского университета. Серия: Экономика 2026 Т. 21 № 1 С. 42–57
Введение. Большие языковые модели (LLM) всё активнее используются в социальных науках для имитации поведения участников экспериментов и анализа норм кооперации и справедливости. Однако остаётся открытым вопрос, способны ли они воспроизводить социальные асимметрии, включая гендерные различия. Цель. Работа направлена на проверку того, воспроизводят ли LLM гендерные различия в игре «Диктатор» и каким образом текстовые объяснения решений ...
Добавлено: 27 октября 2025 г.
Syntactic complexity measures as linguistic correlates of proficiency level in learner Russian
Kisselev O., Климов А. А., Mihail Kopotev, , in: Complexity, Accuracy and Fluency in Learner Corpus Research. Volume vi.: Amsterdam: John Benjamins Publishing Company, 2022. Ch. 3 P. 51–80.
Добавлено: 25 ноября 2024 г.
Distractor Generation for Lexical Questions Using Learner Corpus Data
Nikita Login, Jazykovedny Casopis 2023 Vol. 74 No. 1 P. 345–356
Добавлено: 16 сентября 2024 г.
Обработка слов с частотными орфографическими ошибками (исследование на базе учебного корпуса английского языка)
Климова М. А., Виклова А. В., Оверникова Д. А., Вестник Санкт-Петербургского университета. Язык и литература 2023 Т. 20 № 4 С. 824–837
Статья посвящена экспериментальному исследованию влияния частотности орфографических ошибок в слове на качество его репрезентации в ментальном лексиконе. Гипотеза о том, что слова, в которых часто совершаются ошибки правописания, затрудняют восприятие при чтении, даже если написаны правильно, ранее была подтверждена для носителей русского и английского языков. Данная работа нацелена на проверку гипотезы на материале учебного корпуса ...
Добавлено: 26 января 2024 г.
Устный учебный корпус РКИ: новый источник данных для лингвистических и методических исследований
Власова Е. А., Бец Ю. В., Северина Е. М., В кн.: «Русская грамматика в диалоге научных школ, направлений, методов».: Владивосток: Издательство ДВФУ, 2022.
В статье анализируются нетривиальные фонетические и грамматические явления устной речи иностранцев, изучающих русский язык. Показано, что устный учебный корпус позволяет получить систематическое представление о компенсаторных механизмах речепорождения, проверять и формулировать гипотезы. ...
Добавлено: 8 ноября 2023 г.
Clausal complexity of expert and student writing: a corpus-based analysis of papers in social sciences
Смирнова Е. А., Language Learning in Higher Education 2022 Vol. 12 No. 2 P. 453–475
Добавлено: 7 декабря 2022 г.
Review of Practices of Collecting and Annotating Texts in the Learner Corpus REALEC
Виноградова О. И., Ляшевская О. Н., , in: Text, Speech, and Dialogue. 25th International Conference, TSD 2022, Brno, Czech Republic, September 6–9, 2022, Proceedings Lecture Notes in Computer Science (LNAI), vol. 13502Vol. 13502.: Cham: Springer Publishing Company, 2022. P. 77–88.
Добавлено: 5 октября 2022 г.
Experimental Analysis of the Electrodynamic Characteristics of the Coaxial-Radial Line Type Slow-Wave Structures and Its Modifications
Пресняков С. А., Касаткин А. Д., Кравченко Н. П. и др., , in: 2022 Systems of Signal Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications (SYNCHROINFO).: IEEE, 2022. P. 1–4.
Добавлено: 15 сентября 2022 г.
Влияние родного языка (L1) на когнитивную обработку грамматической категории рода существительных русского языка (L2) русско-тюркскими билингвами
Некрасова Е.Д., Резанова З. И., Палий В. Е., Вестник Томского государственного университета. Филология 2019 № 57 С. 103–123
Представлены результаты исследования влияния грамматической структуры родного языка с отсутствующей грамматической категорией рода (татарский язык) на обработку существительных второго языка (русского), противопоставленных по роду, русско-тюркскими билингвами. Проблема решалась с использованием психолингвистических экспериментов, в которых в качестве стимулов привлекались существительные русского языка, противопоставленные по частным грамматическим значениям категории рода, наличию или отсутствию формальной маркированности членов грамматической ...
Добавлено: 29 октября 2021 г.
Кластеризация данных, извлечение ключевых слов и лексическое разнообразие в текстах эссе учебного корпуса
Щербакова А. М., В кн.: Межкультурное пространство: лингвистический и дидактический аспекты. Материалы секций "Межкультурная лингвистика", "Межкультурная транслатология" и студенческого научного форума. Пленарное заседание и секция «Межкультурная дидактика».Ч. 2.: Издательство ПетрГУ, 2021.
В статье основное внимание уделяется задаче кластеризации эссе, написанных учащимися, изучающими английский язык в качестве иностранного. Данные были взяты из учебного корпуса REALEC. Разделение текстов по определенным характеристикам может быть полезно для быстрого анализа отдельного корпуса или доступа к нужным разделам большого количества документов. В исследовании обсуждаются не только некоторые существующие подходы к кластеризации текстовых ...
Добавлено: 30 сентября 2021 г.
Автоматическое обнаружение и исправление деривационных ошибок в письменной речи на русском как иностранном
Выренкова А. С., Смирнов И. Ю., Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация 2021 Т. 19 № 3 С. 57–68
Учебные корпуса представляют собой один из наиболее ценных источников статистических данных об ошиб-ках учащихся. Например, информация из корпусов учащихся, которые изучают язык как иностранный, ис-пользуется для исследований в области усвоения второго языка [Granger, 1996]. Однако достоверность содер-жащихся в корпусах данных зависит от качества разметки ошибок, которая чаще всего выполняется вручную и, таким образом, представляет собой ...
Добавлено: 24 сентября 2021 г.
Межъязыковая интерференция при выборе видо-временных форм английских глаголов в эссе русскоязычных студентов: корпусное исследование
Виноградова О. И., Виклова А. В., В кн.: Межкультурное пространство: лингвистический и дидактический аспектыЧ. 2: Материалы секций «Межкультурная лингвистика», «Межкультурная транслатология» и студенческого научного форума.: Петрозаводск: Издательство ПетрГУ, 2021. С. 17–27.
Добавлено: 7 июля 2021 г.
Comparative Study Of Data Clustering Algorithms And Analysis Of The Keywords Extraction Efficiency: Learner Corpus Case
Щербакова А. М., / NRU HSE. Series WP BRP "Linguistics". 2020.
Добавлено: 2 декабря 2020 г.
The Fourth Saint Petersburg Winter Workshop on Experimental Studies of Speech and Language (Night Whites 2018)
[б.и.], 2018.
Добавлено: 21 октября 2020 г.
The Bimodal Corpus of Russian-Turkic Bilinguals’ Speech
Дыбо А. В., Rezanova Z. I., Temnikova I. G. и др., Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии 2019 No. 18(25) P. 200–210
Статья представляет проект создания Корпуса русско-тюркской билингвальной речи Южной Сибири (RuTuBiC), характеризуются основные особенности: цель создания корпуса, типы составляющих его текстов, принципы его разметки и метаразметки, технологические решения. Характеризуется современное состояние корпуса и перспективы его развития. Корпус является частью проекта направленного на изучение динамики взаимодействия языков и культур Южной Сибири, он содержит записи устных интервью ...
Добавлено: 1 декабря 2019 г.
What’s in a comma: Corpus study of punctuation errors and L1 interference
Поспелова К. В., Viklova A., Виноградова О. И., , in: Learner Corpus Conference. LCR 2019. Book of Abstracts.: [б.и.], 2019. P. 0–20.
Добавлено: 10 ноября 2019 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору