• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Amateur Prose On The Web: Verb Construction As A Feature Of Genre Classification
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
18 мая 2026 г.
В Вышке прошла XXX юбилейная научно-техническая конференция имени Е.В. Арменского
Организатором научного события выступает Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ. В этом году главный инженерный студенческий форум проходил 30-й раз и собрал рекордное число участников. Студенты, аспиранты и молодые специалисты из 50 вузов и организаций России представили научно-исследовательские доклады в ИТ-области. Отдельная секция была посвящена научно-исследовательским работам школьников.
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Amateur Prose On The Web: Verb Construction As A Feature Of Genre Classification

.
Буйлова Н. Н.
Язык: английский
Полный текст
Ключевые слова: universal dependenciesmachine learning techniquesverb constractions
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Материалы к частотному словарю русской поэзии (2018)

В книге

Proceedings of Third Workshop "Computational linguistics and language science"
Wohlgenannt G., von Waldenfels R., Толдова С. Ю., Рахилина Е. В., Ляшевская О. Н., Лукашевич Н. В., Артемова Е. Л. Issue 4. , Manchester: EasyChair, 2019.
Похожие публикации
Efficiency evaluation of electricity distribution companies: Integrating data envelopment analysis and machine learning for a holistic analysis
Omrani H., Emrouznejad A., Теплова Т. В. и др., Engineering Applications of Artificial Intelligence 2024 Vol. 133 No. F Article 108636
Добавлено: 31 мая 2024 г.
Building a Universal Dependencies Treebank for a Polysynthetic Language: the Case of Abaza
Кошевой А. Г., Панова А. Б., Макарчук И. В., , in: Proceedings of the Sixth Workshop on Universal Dependencies (UDW, GURT/SyntaxFest 2023).: Washington: Association for Computational Linguistics, 2023. P. 1–6.
Добавлено: 20 марта 2023 г.
Proceedings of the Sixth Workshop on Universal Dependencies (UDW, GURT/SyntaxFest 2023)
Washington: Association for Computational Linguistics, 2023.
Добавлено: 20 марта 2023 г.
Sculpting enhanced dependencies for Belarusian
Yana Shishkina, Ляшевская О. Н., , in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 10th International Conference, AIST 2021, Tbilisi, Georgia, December 16–18, 2021, Revised Selected Papers.: Cham: Springer, 2022. P. 137–147.
Добавлено: 4 января 2022 г.
An HMM-based PoS tagger for Old Church Slavonic
Ляшевская О. Н., Афанасьев И. А., Jazykovedny Casopis 2021 Vol. 72 No. 2 P. 556–567
Добавлено: 21 октября 2021 г.
Length of East Caucasian subject indexes: a quantative research
Мороз Г. А., , in: Дурхъаси хазна. Сборник статей к 60-летию Р. О. Муталова.: М.: Буки Веди, 2021. P. 258–282.
Добавлено: 23 мая 2021 г.
2020 43rd International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP)
IEEE, 2020.
Добавлено: 8 октября 2020 г.
Adapting the Graph2Vec Approach to Dependency Trees for NLP Tasks
Дурандин О. В., Малафеев А. Ю., , in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 8th International Conference, AIST 2019, Kazan, Russia, July 17–19, 2019, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information ScienceVol. 1086.: Springer, 2020. P. 120–131.
Добавлено: 16 ноября 2019 г.
Identification of Novel Antibacterials Using Machine Learning Techniques
Иваненков Я., Жаворонков А., Ямиданов Р. и др., Frontiers in Pharmacology 2019 Vol. 10 No. 913 P. 1–15
Добавлено: 1 октября 2019 г.
A Reusable Tagset for the Morphologically Rich Language in Change: a Case of Middle Russian
Ляшевская О. Н., , in: Computational Linguistics and Intellectual TechnologiesIssue 18.: M.: Russian State University for the Humanitie, 2019. P. 422–434.
Статья посвящена созданию морфологического стандарта для разметки Старорусского корпуса, который входит в состав исторических корпусов Национального корпуса русского языка (НКРЯ). Для того, чтобы сделать разметку удобной для лингвистов, работающих с историческими и современными корпусами, а также для разработчиков систем автоматической обработки исторических текстов, мы предусматриваем две параллельные схемы морфологической разметки, в нотации НКРЯ и Универсальных зависимостей ...
Добавлено: 12 июня 2019 г.
REALEC learner treebank: annotation principles and evaluation of automatic parsing
Ляшевская О. Н., Пантелеева И. М., , in: Proceedings of the 16th International Workshop on Treebanks and Linguistic Theories (TLT 16).: Association for Computational Linguistics, 2017. P. 80–87.
Добавлено: 11 декабря 2018 г.
Data Conversion and Consistency of Monolingual Corpora: Russian UD Treebanks
Дроганова К. А., Ляшевская О. Н., Zeman D., , in: Proceedings of TLT 2018 International Workshop on Treebanks and Linguistic Theories, 13-14 November 2018, Oslo, Norway. NEALT Proceedings Series.: Linköping University Electronic Press, 2018. P. 52–65.
Добавлено: 6 ноября 2018 г.
Cross-tagset parsing evaluation for Russian
Дроганова К. А., Ляшевская О. Н., , in: Digital Transformation and Global Society Third International Conference, DTGS 2018, St. Petersburg, Russia, May 30 –June 2, 2018, Revised Selected Papers, Part IIssue 858.: Cham: Springer, 2018. Ch. 31 P. 380–390.
Добавлено: 10 октября 2018 г.
MorphoRuEval-2017: an Evaluation Track for the Automatic Morphological Analysis Methods for Russian
Sorokin A., Шаврина Т. О., Ляшевская О. Н. и др., , in: Computational Linguistics and Intellectual Technologies. International Conference "Dialogue 2017" ProceedingsVol. 1. Issue 16 (23).: M.: -, 2017. P. 297–313.
MorphoRuEval-2017 — соревнование по морфологической разметке, призванное стимулировать развитие технологий морфологической обработки текстов на русском языке, в особенности текстов из сети Интернет, как нормативных( новости, литературные тексты), так и менее формального характера (блоги и другие социальные медиа). Данная статья посвящена сравнению методов, использованных командами-участниками соревнования, а также проблемам унификации различных существующих обучающих коллекций для русского ...
Добавлено: 9 октября 2018 г.
Automatic morphological analysis on the material of Russian social media texts
Феногенова А. С., Kazorin V., Карпов И. А. и др., , in: Proceedings of Third Workshop "Computational linguistics and language science"Issue 4.: Manchester: EasyChair, 2019. P. 11–17.
Добавлено: 5 октября 2018 г.
Features for Discourse-New Referent Detection in Russian
Толдова С. Ю., Ionov M., , in: Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 17th International Conference on Intelligent Text Processing and Computational Linguistics, CICLing 2016Vol. 1. Issue 9623.: Springer Publishing Company, 2018. P. 648–662.
Добавлено: 1 сентября 2018 г.
Использование универсальных зависимостей при грамматическом разборе многоязычного текста (на примере безличного предикатива)
Люкина Е. В., Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация 2018 Т. 16 № 2 С. 19–33
Cтатья посвящена инициативе универсальных зависимостей (УЗ), направленной на создание кросс-лингвистически непротиворечивой схемы грамматического разбора предложения. Цель данной инициативы - упрощение кросс-лингвистических исследований, унификация межязыковой лингвистической типологии, создание основы для автоматизированных многоязычных систем и универсального кросс-языкового парсера текстов. В первой части статьи рассматриваются основные проблемы, возникающие при грамматическом разборе многоязычного текста, описываются преимущества унификации языковых признаков, даются ...
Добавлено: 21 апреля 2018 г.
Text collections for evaluation of Russian morphological taggers
Ляшевская О. Н., Bocharov V., Sorokin A. и др., Jazykovedny Casopis 2017 Vol. 68 No. 2 P. 258–267
Добавлено: 30 января 2018 г.
Automatic dependency parsing of a learner English corpus REALEC
Ляшевская О. Н., Пантелеева И. М., / NRU HSE. Series WP BRP "Linguistics". 2017.
Добавлено: 15 декабря 2017 г.
Domain adaptation with gradient reversal for MC/real data calibration
Рыжиков А. С., Устюжанин А. Е., Journal of Physics: Conference Series 2018 Vol. 1085 P. 1–6
Добавлено: 11 декабря 2017 г.
Mining Intelligence and Knowledge Exploration. 4th International Conference, MIKE 2016, Mexico City, Mexico, November 13 - 19, 2016, Revised Selected Papers
Cham: Springer, 2017.
This book constitutes the refereed proceedings of the  4th  International Conference on Mining Intelligence and Knowledge Exploration, MIKE 2016, held in Mexico City, Mexico, in November 2016. The 18 full papers  presented were carefully reviewed and selected from 56 submissions.  Accepted papers were grouped into various subtopics including information retrieval, machine learning, pattern recognition, knowledge discovery, classification, clustering, image ...
Добавлено: 8 июня 2017 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору