• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Syntactic complexity measures as linguistic correlates of proficiency level in learner Russian
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Syntactic complexity measures as linguistic correlates of proficiency level in learner Russian

Ch. 3. P. 51–80.
Kisselev O., Климов А. А., Mihail Kopotev
Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: learner corpusL2 writingevaluation of syntactic complexitylinguistic proficiencylearner Russian

В книге

Complexity, Accuracy and Fluency in Learner Corpus Research. Volume vi
Amsterdam: John Benjamins Publishing Company, 2022.
Похожие публикации
Обработка слов с частотными орфографическими ошибками (исследование на базе учебного корпуса английского языка)
Климова М. А., Виклова А. В., Оверникова Д. А., Вестник Санкт-Петербургского университета. Язык и литература 2023 Т. 20 № 4 С. 824–837
Статья посвящена экспериментальному исследованию влияния частотности орфографических ошибок в слове на качество его репрезентации в ментальном лексиконе. Гипотеза о том, что слова, в которых часто совершаются ошибки правописания, затрудняют восприятие при чтении, даже если написаны правильно, ранее была подтверждена для носителей русского и английского языков. Данная работа нацелена на проверку гипотезы на материале учебного корпуса ...
Добавлено: 26 января 2024 г.
Аннотирование учебного корпуса в аспекте его использования для исследовательских задач
Климова М. А., Виклова А. В., Оверникова Д. А., В кн.: Современная лингвистика: от теории к практике. III Казанский международный лингвистический саммит (Казань, 14–19 ноября 2022 г.): Труды и материалы, в трёх томах, том 1.: Каз.: Издательство Казанского университета, 2022. С. 46–50.
В данной статье рассматривается классификация ошибок, используемая в учебном корпусе REALEC, в аспекте ее соответствия требованиям и приспособленности для исследовательских задач. ...
Добавлено: 17 января 2023 г.
Clausal complexity of expert and student writing: a corpus-based analysis of papers in social sciences
Смирнова Е. А., Language Learning in Higher Education 2022 Vol. 12 No. 2 P. 453–475
Добавлено: 7 декабря 2022 г.
Review of Practices of Collecting and Annotating Texts in the Learner Corpus REALEC
Виноградова О. И., Ляшевская О. Н., , in: Text, Speech, and Dialogue. 25th International Conference, TSD 2022, Brno, Czech Republic, September 6–9, 2022, Proceedings Lecture Notes in Computer Science (LNAI), vol. 13502Vol. 13502.: Cham: Springer Publishing Company, 2022. P. 77–88.
Добавлено: 5 октября 2022 г.
Язык нормативных правовых актов: пора ли бить тревогу?
Кнутов А. В., Чаплинский А. В., Алимпеев Д. Р., Вестник Пермского университета. Юридические науки 2022 № 3(57) С. 399–426
Введение: в статье описан опыт оценки удобочитаемости нормативных правовых актов посредством анализа сложности их синтаксических конструкций. По субъективному восприятию нормативные тексты становятся год от года сложнее, что затрудняет их толкование и уяснение правового смысла. Цель: проверить данную гипотезу на основе метрических показателей и в случае подтверждения сформулировать рекомендации по упрощению юридических текстов. Для этого были ...
Добавлено: 3 октября 2022 г.
Кластеризация данных, извлечение ключевых слов и лексическое разнообразие в текстах эссе учебного корпуса
Щербакова А. М., В кн.: Межкультурное пространство: лингвистический и дидактический аспекты. Материалы секций "Межкультурная лингвистика", "Межкультурная транслатология" и студенческого научного форума. Пленарное заседание и секция «Межкультурная дидактика».Ч. 2.: Издательство ПетрГУ, 2021.
В статье основное внимание уделяется задаче кластеризации эссе, написанных учащимися, изучающими английский язык в качестве иностранного. Данные были взяты из учебного корпуса REALEC. Разделение текстов по определенным характеристикам может быть полезно для быстрого анализа отдельного корпуса или доступа к нужным разделам большого количества документов. В исследовании обсуждаются не только некоторые существующие подходы к кластеризации текстовых ...
Добавлено: 30 сентября 2021 г.
Автоматическое обнаружение и исправление деривационных ошибок в письменной речи на русском как иностранном
Выренкова А. С., Смирнов И. Ю., Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация 2021 Т. 19 № 3 С. 57–68
Учебные корпуса представляют собой один из наиболее ценных источников статистических данных об ошиб-ках учащихся. Например, информация из корпусов учащихся, которые изучают язык как иностранный, ис-пользуется для исследований в области усвоения второго языка [Granger, 1996]. Однако достоверность содер-жащихся в корпусах данных зависит от качества разметки ошибок, которая чаще всего выполняется вручную и, таким образом, представляет собой ...
Добавлено: 24 сентября 2021 г.
Comparative Study Of Data Clustering Algorithms And Analysis Of The Keywords Extraction Efficiency: Learner Corpus Case
Щербакова А. М., / NRU HSE. Series WP BRP "Linguistics". 2020.
Добавлено: 2 декабря 2020 г.
What’s in a comma: Corpus study of punctuation errors and L1 interference
Поспелова К. В., Viklova A., Виноградова О. И., , in: Learner Corpus Conference. LCR 2019. Book of Abstracts.: [б.и.], 2019. P. 0–20.
Добавлено: 10 ноября 2019 г.
Software development for corpus research in English studies
Смирнова Е. А., Стринюк С. А., Ланин В. В., , in: Emerging Writing Research from the Russian Federation.: WAC Clearinghouse, University Press, Colorado, 2021. P. 195–210.
Добавлено: 20 октября 2019 г.
Оценивание иноязычной письменной речи как когнитивный процесс
Ершова Т. А., Профессиональное образование. Столица 2018 № 7 С. 45–47
В статье дано описание профессионального мышления преподавателя иностранного языка в процессе проверки письменных работ обучающихся, и приведены субъективные факторы, влияющие на валидность и надежность процедуры оценивания. Автор предлагает систему примерных заданий для формирования у будущих преподавателей профессиональных когнитивных и коммуникативных умений, необходимых при оценивании иноязычной письменной речи, а также ряд рекомендаций по разработке  соответствующего обучающего ...
Добавлено: 3 февраля 2019 г.
REALEC learner treebank: annotation principles and evaluation of automatic parsing
Ляшевская О. Н., Пантелеева И. М., , in: Proceedings of the 16th International Workshop on Treebanks and Linguistic Theories (TLT 16).: Association for Computational Linguistics, 2017. P. 80–87.
Добавлено: 11 декабря 2018 г.
Automatic dependency parsing of a learner English corpus REALEC
Ляшевская О. Н., Пантелеева И. М., / NRU HSE. Series WP BRP "Linguistics". 2017.
Добавлено: 15 декабря 2017 г.
THE DESIGN OF TESTS WITH MULTIPLE CHOICE QUESTIONS AUTOMATICALLY GENERATED FROM ESSAYS IN A LEARNER CORPUS
Виноградова О. И., Login Nikita Vjacheslavovich, / NRU HSE. Series WP BRP "Linguistics". 2017. No. 60.
Добавлено: 13 декабря 2017 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору