Препринт
Big-Data-Augmented Approach to Emerging Technologies Identification: Case of Agriculture and Food Sector
Одним из важнейших вызовов, стоящих перед человечеством в 21 веке является необходимость снабжения населения чистой питьевой водой. Для того, чтобы справиться с этим вызовом, необходимо использование передовых инновационных решений и в первую очередь нанотехнологий. В статье рассматривается мировой и российский опыт долгосрочных прогнозных исследований в этой области, особое внимание уделено проекту ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, посвященному разработке дорожной карты «Использование нанотехнологий в сфере очистки питьевой воды для населения», выполненного по заказу ОАО «Роснано».
В статье приводятся результаты предварительного прогнозирования социально-экономических последствий создания таможенного союза с участием Российской Федерации, Республики Беларусь и Республики Казахстан посредством компьютерной экономико-математической модели общего равновесия Global trade analysis project (GTAP).
Concept discovery is a Knowledge Discovery in Databases (KDD) research field that uses human-centered techniques such as Formal Concept Analysis (FCA), Biclustering, Triclustering, Conceptual Graphs etc. for gaining insight into the underlying conceptual structure of the data. Traditional machine learning techniques are mainly focusing on structured data whereas most data available resides in unstructured, often textual, form. Compared to traditional data mining techniques, human-centered instruments actively engage the domain expert in the discovery process. This volume contains the contributions to CDUD 2011, the International Workshop on Concept Discovery in Unstructured Data (CDUD) held in Moscow. The main goal of this workshop was to provide a forum for researchers and developers of data mining instruments working on issues with analyzing unstructured data. We are proud that we could welcome 13 valuable contributions to this volume. The majority of the accepted papers described innovative research on data discovery in unstructured texts. Authors worked on issues such as transforming unstructured into structured information by amongst others extracting keywords and opinion words from texts with Natural Language Processing methods. Multiple authors who participated in the workshop used methods from the conceptual structures field including Formal Concept Analysis and Conceptual Graphs. Applications include but are not limited to text mining police reports, sociological definitions, movie reviews, etc.
Форсайт как инструмент построения долгосрочных прогнозов в сфере энергетики и энергоэффективности получил значительное развитие в последние десятилетия. Подобные исследования нацелены на то, чтобы с участием наиболее квалифицированных экспертов исследовать наиболее перспективные инновационные стратегии этой сферы, выявлять различные (в том числе альтернативные) пути достижения поставленных цепей технологического и рыночного характера. В мировой практике нашел широкое применение такой метод Форсайта, как дорожные карты, с помощью которого формируется комплексное, взаимосвязанное представление о перспективах инновационного развития в конкретных областях энергоэффективности, проводится увязка программ научных исследований с созданием технологий и конкретных продуктов, а также их последующей коммерциализацией. В статье дается обзор мирового опыта применения Форсайта для построения прогнозов и инновационных стратегий в сфере энергоэффективности. Особое внимание уделяется российской практике исследований в этой области, в том числе опыту Государственного университета - Высшей школы экономики по проведению различных видов Форсайт-исследований. Описываются результаты наиболее масштабных проектов, нацеленных на формирование видения будущего энергоэффективных технологий, а также на разработку инновационных стратегий по их внедрению.
Документ содержит проект методологических рекомендаций по статистическому измерению технологий. Он включает предложения по формированию операциональных определений технологий, подходы к идентификации классификации новых и возникающих технологий, а также предложения по разработке системы показателей, характеризующих жизненный цикл технологий, и стратегиям сбора данных. Разработанные рекомендации предлагается использовать в качестве методологической основы гармонизированной системы сбора и интерпретации статистических данных о технологиях. В приложении приводятся сведения о доступных определениях технологий и краткие результаты исследования опыта национальных статистических служб в области статистического наблюдения науки и технологий.
Concept Relation Discovery and Innovation Enabling Technology (CORDIET), is a toolbox for gaining new knowledge from unstructured text data. At the core of CORDIET is the C-K theory which captures the essential elements of innovation. The tool uses Formal Concept Analysis (FCA), Emergent Self Organizing Maps (ESOM) and Hidden Markov Models (HMM) as main artifacts in the analysis process. The user can define temporal, text mining and compound attributes. The text mining attributes are used to analyze the unstructured text in documents, the temporal attributes use these document’s timestamps for analysis. The compound attributes are XML rules based on text mining and temporal attributes. The user can cluster objects with object-cluster rules and can chop the data in pieces with segmentation rules. The artifacts are optimized for efficient data analysis; object labels in the FCA lattice and ESOM map contain an URL on which the user can click to open the selected document.
Formal Concept Analysis (FCA) is an unsupervised clustering technique and many scientific papers are devoted to applying FCA in Information Retrieval (IR) research. We collected 103 papers published between 2003-2009 which mention FCA and information retrieval in the abstract, title or keywords. Using a prototype of our FCA-based toolset CORDIET, we converted the pdf-files containing the papers to plain text, indexed them with Lucene using a thesaurus containing terms related to FCA research and then created the concept lattice shown in this paper. We visualized, analyzed and explored the literature with concept lattices and discovered multiple interesting research streams in IR of which we give an extensive overview. The core contributions of this paper are the innovative application of FCA to the text mining of scientific papers and the survey of the FCA-based IR research.
Выполнен анализ практики применения аутсорсинга в сельском хозяйстве. Описаны признаки, отличающие аутсорсинг от других форм кооперирования предприятий. Показана возможность функционирования агропредприятия в качестве аутсорси. Перечислены направления внедрения аутсорсинга в сельское хозяйство с целью повышения его эффективности.
Учебное пособие предназначено для студентов Департамента компьютерной инженерии МИЭМ НИУ ВШЭ. В основу учебного пособия положены программы курсов «Экономика фирмы» и «Разработка стратегии развития организации». Рассматриваются ключевые концептуальные и методические вопросы теории и практики экономики и планирования развития организации. Использование учебного пособия позволит студентам: проводить анализ основных производственных показателей, а также использовать инструментарий стратегического анализа применительно к конкретным ситуациям современного российского и международного бизнеса. Особое внимание уделяется методам и системам информационной поддержки функций жизнеобеспечения предпринимательских структур и методологии управления инновациями и инвестициями. В Приложении приводятся исходные данные для анализа конкуренции на примере конкретной отрасли.
Проведено исследование платформ Crossbow, Rbee, Epic, VEK-21ZB1 по параметрам: объем встроенной Flash-памяти , поддерживаемы интерфейсы. В результате выбраны седующие характеристики: объем встроенной Flash-памяти – 128 Кб, дальность передачи данных – до 4 км, поддерживаемы интерфейсы I2C, SPI, RS-232, аппаратная система шифрования данных – AES-128. Результаты исследования могут быть использованы при разработке систем мониторинга оборудования.
Дан обзор теоретических основ построения электронного прототипа пользовательского интерфейса, кратко рассмотрены методы тестирования. Являются составной частью методического обеспечения процесса подготовки студентов и магистров.
This book constitutes the proceedings of the 11th International Conference on Parallel Computing Technologies, PaCT 2011, held in Kazan, Russia on September 19-23, 2011.
The 44 full papers presented together with 2 invited papers were carefully reviewed and selected from 68 submissions. The papers are organized in topical sections on models and languages, cellular automata, parallel programming tools and support, and applications.
В статье рассматриваются современные подходы организации управления автотранспортной деятельностью. Анализируются основные тренды развития мер по повышению эффективности управления процессами перевозок. Показана существенная роль современных информационных технологий в обеспечении конкурентоспособности участников перевозочных процессов, а также рассмотрены характерные примеры построения единого информационного пространства распределенной транспортной компании. Рассмотрены основные бизнес-процессы крупного автопредприятия и показано существенное влияние человеческого фактора на принятие управленческих решений. Подробно рассмотрены современные аспекты совершенствования управления автотранспортным предприятием на основе субъектно-ориентированного подхода к формализации бизнес-процессов и агентно-ориентированных моделей.