• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Применение облачных вычислений для анализа данных большого объема в умных городах
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Применение облачных вычислений для анализа данных большого объема в умных городах

Труды Института системного программирования РАН. 2016. Т. 28. № 6. С. 121–140.
Массобрио Р., Несмачнов С., Черных А., Аветисян А. И., Радченко Г.

В этой статье рассматривается вопрос применения анализа данных большого объема с использованием облачных вычислений для решения задач анализа дорожного траффика в контексте «умных» городов. Предложенное решение базируется на модели параллельных вычислений MapReduce, реализованной на  платформе Hadoop. Анализируются два экспериментальных случая: оценка качества общественного транспорта на основе анализа истории местоположения автобусов, и оценка мобильности пассажиров при помощи анализа истории покупок билетов с транспортных карт. Оба эксперимента используют реальную базу данных системы общественного транспорта Монтевидео в Уругвае. Результаты эксперимента показали, что рассмотренная модель действительно позволяет эффективно обрабатывать большие объемы данных.

Язык: русский
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: облачные вычисленияинтеллектуальные транспортные системыумные городаbig dataбольшие объемы данных
Похожие публикации
Перспективы интеграции новых цифровых технологий в современное образование для повышения его эффективности
Бояров Е. Н., Социальная компетентность 2025 Т. 10 № 2 С. 42–51
В статье рассматривается проблема интеграции новых цифровых технологий в современное образование с целью повышения его эффективности и качества. Цель исследования – обобщение теоретических и практических подходов к использованию цифровых инструментов в образовательной среде, а также выявление основных направлений и барьеров цифровой трансформации образования. Методы исследования включают анализ научной литературы и публикаций, сравнительный анализ различных подходов, ...
Добавлено: 9 декабря 2025 г.
Московский транспорт. Наука и проектирование.
М.: [б.и.], 2025.
Журнал "Московский транспорт. Наука и проектирование" - профессиональное научное издание, в котором отражаются результаты новейших исследований в области развития транспортного комплекса, организации транспортной инфраструктуры, фундаментальных и прикладных исследований в области транспорта, искусственного интеллекта на транспорте, строительства, экономики. ...
Добавлено: 21 октября 2025 г.
Parallel Multi-Level Simulation for Large-Scale Detailed Intelligent Transportation System Modeling
Степанянц В. Г., Karpov A., Margaryan A. и др., FUTURE TRANSPORTATION 2025 Vol. 5 No. 4 Article 141
Добавлено: 17 октября 2025 г.
BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей X Международной научно-практической конференции в двух частях, Часть 1 (Республика Беларусь, Минск, 13 марта 2024 года)
Мн.: БГУИР, 2024.
В сборнике опубликованы результаты научных исследований и разработок в области BIG DATA and Advanced Analytics для оптимизации IT- и бизнес-решений, а также тематических исследований в области медицины, образования и экологии. ...
Добавлено: 18 февраля 2025 г.
Метавселенная и задачи в области правового регулирования данных
Лескина Э. И., Юрист 2023 № 3 С. 2–7
Предметом настоящей статьи является динамика правового регулирования данных в условиях становления и развития метавселенной. Объектом статьи являются общественные отношения, складывающиеся в процессе оборота данных в эпоху метавселенной. В результате исследования проанализировано понятие метавселенной, выделены признаки данного понятия, обозначены возможности, появляющиеся в эпоху метавселенной, и возникающие угрозы. Автором выделены и рассмотрены направления data-угроз, подробным образом освещены ...
Добавлено: 2 октября 2024 г.
Virtual reality technology as possible electronic educational tool for development of practical skills in model of formation during transition of universities to distant education
Шимченко А. В., Касяненко Е. О., Alma mater (Вестник высшей школы) 2020 No. 10 P. 71–85
Исследована проблема, обусловленная тем, что в силу роста интереса к привлечению модели электронного дистанционного образования актуальной является оценка возможностей цифровых инструментов и электронных образовательных платформ при осуществлении подготовки высококвалифицированных специалистов. Рассмотрение востребованных в рамках реализации программ высшего образования систем и платформ электронного дистанционного образования позволяет прийти к выводу об активном использовании видео, аудио, текстовых и ...
Добавлено: 23 сентября 2024 г.
Основы data-driven подхода: Технологии и системы поддержки управления современным предприятием на основе данных
Сулейкин А. С., Панфилов П. Б., Горшков Г. С., М.: Московский финансово-юридический университет МФЮА, 2023.
Учебное пособие содержит теоретический материал и лабораторный практикум для изучения дисциплины «Информационные системы предпри- ятия». Представлены базовые принципы data-driven подхода, применяемого организациями и предприятиями в процессе цифровой трансформации своей деятельности, в центральном фокусе которого находится использование данных и бизнес-аналитики для принятия всех корпоративных решений. Даются как теоретические знания (принципы data-driven подхода, основы систем управления и ...
Добавлено: 17 апреля 2024 г.
Параллельные вычислительные технологии – XVII всероссийская конференция с международным участием, ПаВТ'2023, г. Санкт-Петербург, 28–30 марта 2023 г. Короткие статьи и описания плакатов
Издательский центр ЮУрГУ, 2023.
Данный сборник содержит статьи, включенные в программу всероссийской научной конференции с международным участием «Параллельные вычислительные технологии 2023». Конференция проходила 28–30 марта 2023 года в Университете ИТМО (г. СанктПетербург). Подробную информацию о конференции можно найти в сети Интернет по адресу http://agora.guru.ru/pavt. Отпечатано с авторских оригиналов. ...
Добавлено: 27 ноября 2023 г.
Требования к разработке среды для компьютерного моделирования использования автономных подключенных и электрических транспортных средств и концепций совместной мобильности и мобильности как услуги в интеллектуальных транспортных системах
Степанянц В. Г., Романов А. Ю., В кн.: Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов имени Е.В. Арменского. Материалы конференции.: М.: МИЭМ НИУ ВШЭ, 2022. С. 27–30.
В данной работе проводится анализ требований к разработке среды для компьютерного моделирования технологий автономного, подключенного и электрического транспорта, интеллектуальных транспортных систем и концепций совместного использования транспорта и Мобильности как Услуги в транспортных системах. Для этого проведен анализ существующих подходов к моделированию, особенностей моделирования технологий автономного и подключенного транспорта, проведена декомпозиция верхнего уровня составляющих транспортной системы, определены домены моделирования и соответствующие ...
Добавлено: 5 ноября 2023 г.
Новая программная платформа для моделирования транспортных потоков с участием беспилотных автомобилей
Бекларян А. Л., Вестник ЦЭМИ 2023 Т. 6 № 1 Статья 5
В статье представлена новая программная платформа для моделирования транспортных потоков с участием беспилотных автомобилей, использующая ряд передовых технологических решений, в частности, инструменты суперкомпьютерного агентного моделирования FLAME GPU, интеллектуальные программные модули на основе нечёткой и иерархической кластеризации, генетические оптимизационные алгоритмы, подсистему визуализации состояния агентов-транспортных средств (ТС) на основе OpenGL  и др. В результате, обеспечивается возможность моделирования ...
Добавлено: 4 июня 2023 г.
Оптимизация характеристик интеллектуальной транспортной системы с использованием генетического алгоритма вещественного кодирования на основе адаптивной мутации
Акопов А. С., Бекларян Л. А., Бекларян А. Л., Информационные технологии 2023 Т. 29 № 3 С. 115–125
Представлен новый генетический алгоритм (FCGA-AM) с вещественным кодированием, использующий предложенный оператор адаптивной мутации (AM) и предназначенный для оптимизации характеристик разработанной интеллектуальной транспортной системы. С использованием различных тестовых функций и известных метрик качества фронтов Парето выполнена оценка эффективности предложенного генетического алгоритма в сравнении с другими методами многокритериальной эвристической оптимизации. Далее FCGA-AM был применен для поиска наилучших ...
Добавлено: 4 июня 2023 г.
Устойчивое развитие в неустойчивом мире: объединяя усилия регионов, городов и компаний
Аким М. Э., Варнавина В. А., Гавенко Е. А. и др., М.: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2023.
Доклад подготовлен при содействии Евразийского банка развития (ЕАБР). В докладе использованы  результаты НИР «Анализ социально-экономических и политических эффектов участия в международных программах и инициативах, связанных с климатическим регулированием, для Российской Федерации (включая Международную программу действий по климату, Рамочную конвенцию ООН по изменению климата, Цель устойчивого развития 13 и др.)», выполненной в рамках государственного задания НИУ ВШЭ в 2022 г. ...
Добавлено: 18 апреля 2023 г.
Цифровизация дорожных систем агломераций - это постоянный комплексный процесс
Прохоров А. В., Автомобильные дороги 2022 № 5 С. 24–25
О том, в чем похожи и чем различаются работы по внедрению дорожных интеллектуальных транспортных систем в мегаполисах и глубинке и какова специфика их дальнейшего функционирования, рассказал участник ключевого российского профессионального объединения специалистов в области развития транспортных систем и обеспечения их эффективного функционирования Ассоциации транспортных инженеров Андрей Прохоров ...
Добавлено: 11 апреля 2023 г.
Интеллектуальное право в условиях развития технологии Big Data. База данных как объект интеллектуальных прав
Войниканис Е. А., Кольздорф М. А., Корнеев В. А. и др., М.: Проспект, 2022.
Стремительный рост объема разнородной информации, формируемой в виртуальной среде, привел к возникновению феномена, известного как «большие данные» (Big Data). Данные становятся сегодня основным ресурсом для повышения эффективности и производительности практически всех отраслей современной экономики. Ценность больших данных актуализирует вопрос о возможности и целесообразности охраны этих данных, защиты тех ресурсов, которые были затрачены на их сбор ...
Добавлено: 20 июня 2022 г.
Formalization and taxonomy of compute-aggregate problems for cloud computing applications
Chuprikov P., Davydov A., Kogan K. и др., Computer Networks 2021 Vol. 189 Article 107915
Efficient representation of data aggregations is a fundamental problem in modern big data applications, where network topologies and deployed routing and transport mechanisms play a fundamental role in optimizing desired objectives such as cost, latency, and others. In traditional networking, applications use TCP and UDP transports as a primary interface for implemented applications that hide ...
Добавлено: 14 марта 2022 г.
Опыт использования VDI-системы «Персональный виртуальный компьютер» в ЮУрГУ
Козырев В. И., Костенецкий П. С., В кн.: Научный сервис в сети Интернет: поиск новых решений: Труды Международной суперкомпьютерной конференции (17-22 сентября 2012 г., г. Новороссийск).: М.: Издательство МГУ, 2012. С. 285–286.
В 2011 году на базе высокопроизводительного кластера ЮУрГУ «СКИФ Урал» [1.] был реализован проект «Персональный виртуальный компьютер». В рамках этого проекта для каждого студента первого курса создан персональный виртуальный компьютер, доступ к которому осуществляется с домашнего компьютера, ноутбука, нетбука и т.п. ...
Добавлено: 20 октября 2021 г.
Информационно-правовой комментарий к поправкам в Конституцию Российской Федерации
Дейнеко А. Г., Труды по интеллектуальной собственности 2021 Т. XXXVII № 1-2 С. 5–19
В статье анализируются вступившие в силу в 2020 году поправки к ст. 71 Конституции Российской Федерации, в той части, в которой они затрагивают информационные правоотношения. Особое внимание уделяется введению в текст Основного Закона новых информационно- правовых терминов, таких как «информационные технологии» и «цифровые данные». Исследуются возможные пути имплементации этих поправок в российское информационное законодательство, а также ...
Добавлено: 7 сентября 2021 г.
Smart energy cities: The evolution of the city-energy-sustainability nexus
Thornbush M., Голубчиков О. Ю., Environmental Development 2021 Vol. 39 Article 100626
Добавлено: 13 июля 2021 г.
BitFun: Fast Answers to Queries with Tunable Functions in Geospatial Array DBMS
Родригес Залепинос Р. А., PROCEEDINGS OF THE VLDB ENDOWMENT 2020 Vol. 13 No. 12 P. 2909–2912
Добавлено: 22 февраля 2021 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору