• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Книги
  • Основы data-driven подхода: Технологии и системы поддержки управления современным предприятием на основе данных
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
16 сентября 2026 г.
Ученые НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург разработали новые соединения для борьбы с раком
Ученые Лаборатории био- и хемоинформатики НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург совместно с коллегами из Университета Цзинань (Китай) и Санкт-Петербургского государственного технологического института разработали малые молекулы, преодолевающие химическую защиту раковых клеток. В отличие от классических ингибиторов, которые только блокируют активность белка, новые соединения удаляют его целиком. Работа ведется при поддержке Российского научного фонда.
14 сентября 2026 г.
Когда картинка мешает понять: ученые НИУ ВШЭ выяснили, что сложным идеям не всегда нужны иллюстрации
Иллюстрации помогают запоминать конкретные действия, но не всегда облегчают понимание абстрактных идей. Исследователи НИУ ВШЭ и Университета Гумбольдта сравнили, как люди усваивают тексты разного уровня абстрактности. Выяснилось, что участники лучше запоминали иллюстрации и выполняли задания после чтения мультимедийного текста об асанах йоги, чем после чтения абстрактного текста о равновесии Нэша. Результаты помогут эффективнее подбирать иллюстрации для учебных и информационных материалов. Исследование опубликовано в журнале Learning and Instruction.
11 сентября 2026 г.
Научная экспедиция на Хайнань: ученые ВШЭ организовали конференцию по статистическому ИИ в Китае
С 24 по 28 августа 2026 года в городе Санья на острове Хайнань (Китай) прошла международная конференция Statistical AI («Статистический искусственный интеллект»). Мероприятие собрало ведущих специалистов в области статистики, машинного обучения и прикладного ИИ. Среди организаторов конференции — Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, и Сергей Самсонов, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Основы data-driven подхода: Технологии и системы поддержки управления современным предприятием на основе данных

М. : Московский финансово-юридический университет МФЮА, 2023.
Сулейкин А. С., Панфилов П. Б., Горшков Г. С.
Под общей редакцией: Д. А. Семенова

Учебное пособие содержит теоретический материал и лабораторный практикум для изучения дисциплины «Информационные системы предпри- ятия». Представлены базовые принципы data-driven подхода, применяемого организациями и предприятиями в процессе цифровой трансформации своей деятельности, в центральном фокусе которого находится использование данных и бизнес-аналитики для принятия всех корпоративных решений. Даются как теоретические знания (принципы data-driven подхода, основы систем управления и систем принятия решений на основе данных, системы больших данных), так и практические (создание внутри организации возможностей для эффективной работы с большими данными, правильной интерпретации данных и правильного их использования, технологии боль- ших данных, прикладные системы и сервисы для управления предприятием на основе аналитики больших данных). Может быть рекомендовано студентам различных специальностей вузов, связанных с информационными технологиями и информационными системами предприятий и организаций, а также может служить справочным материалом.

Научное направление: Компьютерные науки Тех­ничес­кие науки Экономика и менеджмент
Язык: русский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: big dataBI-платформахранилища данныхdata-driven approachэкосистема Hadoopозера данныханалитические системы управления предприятием
Основы data-driven подхода: Технологии и системы поддержки управления современным предприятием на основе данных
Похожие публикации
Автоматизированное формирование журналов событий на основе неструктурированных Интернет-источников для задач анализа процессов
Воронова К. Д., Лядова Л. Н., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2026 Vol. 38 No. 4 P. 153–170
Заголовок: Автоматизированное формирование журналов событий на основе неструктурированных Интернет-источников для задач анализа процессов. Аннотация: В статье представлен подход к автоматизированному структурированию информации о событиях, извлекаемой из неструктурированных текстовых Интернет-источников, для задач углублённого анализа процессов. Во многих практических случаях сведения о событиях, происходящих в рамках различных процессов, представлены не в виде готовых журналов событий, а распределены по новостным публикациям, отчётам ...
Добавлено: 14 сентября 2026 г.
Повестка устойчивого развития после 2030 года: возможные развилки
Макаров И. А., Россия в глобальной политике 2026 Т. 24 № 4 (140) С. 164–182
Три с половиной года остаётся до 2030-го – окончания срока реализации Целей устойчивого развития (ЦУР) – главной международной инициативы, устанавливающей долгосрочные ориентиры для будущего человечества. Уже очевидно, что она провалилась: преодоление бедности, решение экологических проблем и построение инклюзивного и справедливого общества остались красивой мечтой.  Кто-то может воспринимать ЦУР как памятник человеческой наивности. Но надо понимать, что эта ...
Добавлено: 14 сентября 2026 г.
Intelligent Decision Technologies. Proceedings of the 17th KES-IDT 2025 Conference
Springer, 2026.
Добавлено: 13 сентября 2026 г.
Интегральная оценка сценариев кибератак на АСУ ТП с применением цифрового двойника и киберполигона
Лебедев О. Б., Митяков Е. С., Саенко И. Б. и др., Информация и космос 2026 № 1 С. 53–58
В статье представлена методика интегральной оценки кибератак на автоматизированные системы управления технологическим процессом с использованием связки «киберполигон Ampire + цифровой двойник». Подход базируется на расчете пяти критериев (тяжесть, возможности нарушителя, уязвимость, сложность, эффективность защиты), формирующих интегральный индекс угрозы. Проверка на трех сценариях подтвердила устойчивость индекса и чувствительность к настройкам защиты. Результаты позволяют количественно ранжировать угрозы и ...
Добавлено: 13 сентября 2026 г.
Децентрализованное управление группой автономных подвижных объектов при формировании траектории движения
Лебедев О. Б., Лебедев Б. К., Бесхмельнов М. И., Известия ЮФУ. Технические науки 2024 № 2(242) С. 177–190
В статье рассматриваются алгоритмы формирования траекторий движения беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) при проведении поисково-спасательных и ликвидационных операций. Описаны методы и алгоритмы управления движением группы БПЛА в строю, при развертывании в линию, при развертывании в шеренгу, при поворотах, в колонне. Управление осуществляется с помощью альтернативных алгоритмов коллективной адаптации, основанных на идеях коллективного поведения. Рассмотрены принципы функционирования ...
Добавлено: 13 сентября 2026 г.
Управление передвижением группы БПЛА с соблюдением геометрической структуры строя на основе альтернативной коллективной адаптации
Лебедев О. Б., Котов Д. В., Известия ЮФУ. Технические науки 2024 № 1(237) С. 155–167
Основным способом решения задач планирования и управления движением является использование интеллектуальных технологий. При этом интеллектуальные технологии применяются для решения задач постановки и корректировки целей управления и программы действий по реализации этих целей, а также для формирования алгоритма управления в условиях неопределенности, обусловленной различными факторами, в исполнительных элементах, подсистеме управления движением, подсистеме планирования и поведения. Данная ...
Добавлено: 13 сентября 2026 г.
Гибридный алгоритм оптимизации на основе объединения моделей роевого интеллекта: роя хромосом и пчел
Лебедев О. Б., Лебедев Б. К., Ганжур М. А., Информатизация и связь 2023 № 2 С. 80–84
Разработан гибридный алгоритм решения задачи размещения элементов СБИС, объединяющий процедуры поведения коллектива пчел и роя хромосом. Критерий оптимизации основан на оценках числа цепей, пересекающих заданные линии области трассировки. Описывается модифицированная парадигма роя хромосом, обеспечивающая, в отличие от канонического метода, возможность поиска решений в аффинном пространстве позиций с целочисленными значениями параметров. В качестве веса аффинной связи ...
Добавлено: 13 сентября 2026 г.
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОСТРОЕНИЯ ТРАЕКТОРИИ ПОДВИЖНОГО ОБЪЕКТА НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ
Лебедев О. Б., Лебедев Б. К., Бесхмельнов М. И., Вестник Тверского государственного технического университета 2025 № 3(27) С. 103–119
В статье представлен детальный анализ гибридного алгоритма планирования маршрута, предназначенного для навигации в двухмерном пространстве, с учетом частичной неопределенности в информации о местности. Алгоритм функционирует поэтапно и разделяется на два уровня. На первом уровне происходит формирование локальной зоны видимости объекта и определение покрываемого региона на карте. На втором уровне алгоритм отвечает за создание множества возможных ...
Добавлено: 12 сентября 2026 г.
ГИБРИДНЫЙ МЕТОД ПЛАНИРОВАНИЯ КОНФИГУРАЦИИ МАРШРУТА НА КАРТЕ МЕСТНОСТИ В УСЛОВИЯХ ЧАСТИЧНОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
Лебедев О. Б., Лебедев Б. К., Бесхмельнов М. И., Известия ЮФУ. Технические науки 2025 Т. 2(244) С. 68–82
Описывается гибридный алгоритм ситуационного планирования траектории в условиях частичной неопределенности для двухмерного пространства, основанный на интеграции волнового и муравьиного алгоритмов, позволяющий строить в реальном масштабе времени траектории минимальной длины с одновременной оптимизацией ряда других критериев качества построенного пути. Процессы формирования участка траектории и перемещения по нему объекта чередуются на каждом шаге. Формирования траектории осуществляется последовательно ...
Добавлено: 12 сентября 2026 г.
OPTIMIZATION BY THE SWARM OF TRANSFORMING CHROMOSOMES METHOD
Лебедев О. Б., Beskhielnov M. I., OPTIMIZATION BY THE SWARM OF TRANSFORMING CHROMOSOMES METHOD 2024 Vol. 34 No. 3 P. 652–658
Предложена новая стратегия поиска эффективных решений, основанная на модификации и гибридизации канонических представлений алгоритма роя частиц. Описана парадигма роя трансформирующихся хромосом, позволяющая представлять решения в аффинном пространстве хромосом с целочисленными значениями параметров. Рассмотрены механизмы трансформации хромосом в аффинном пространстве, направленные на увеличение веса аффинных связей. Хромосомы, обновленные в результате трансформации, в свою очередь, служат опорными ...
Добавлено: 12 сентября 2026 г.
Использование методов машинного обучения для повышения эффективности систем противодействия многоэтапных кибератак
Лебедев О. Б., Левченко Д. Д., Черкасов Р. И., Инженерный вестник Дона 2026 № 2(134) Статья 7
Статья посвящена анализу влияния технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения на развитие, трансформацию киберугроз и создание высокоэффективных систем киберзащиты. Рассматриваются ключевые направления эволюции ИИ, включая ориентированные на данные, модели, приложения и человека подходы, и их роль в формировании как защитных, так и наступательных возможностей. Показано, что злоумышленники активно используют ИИ для автоматизации разведки, персонализации ...
Добавлено: 12 сентября 2026 г.
The ripple effect: How fake news shapes stock market behavior
Федорова Е. А., Ledyaeva S., Степанов В. А., International Review of Economics and Finance 2026
Добавлено: 12 сентября 2026 г.
Метод кодирования голосового источника турбулентного типа на основе гибридной модели линейного предсказания
Савченко В. В., Савченко Л. В., Измерительная техника 2026 Т. 75 № 3 С. 105–113
В рамках актуального направления исследований в области речевой акустики – неинвазивного анализа процессов речеобразования – рассмотрена острая проблема недостаточной точности параметрических методов кодирования голосового источника турбулентного (шумового) типа. Для решения указанной проблемы разработан метод кодирования, основанный на гибридной модели линейного предсказания, в которой совмещаются преимущества параметрического и непараметрического подходов к моделированию речевых сигналов. Параметрический подход реализован в форме вектора коэффициентов ...
Добавлено: 11 сентября 2026 г.
Перспективы интеграции новых цифровых технологий в современное образование для повышения его эффективности
Бояров Е. Н., Социальная компетентность 2025 Т. 10 № 2 С. 42–51
В статье рассматривается проблема интеграции новых цифровых технологий в современное образование с целью повышения его эффективности и качества. Цель исследования – обобщение теоретических и практических подходов к использованию цифровых инструментов в образовательной среде, а также выявление основных направлений и барьеров цифровой трансформации образования. Методы исследования включают анализ научной литературы и публикаций, сравнительный анализ различных подходов, ...
Добавлено: 9 декабря 2025 г.
BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей X Международной научно-практической конференции в двух частях, Часть 1 (Республика Беларусь, Минск, 13 марта 2024 года)
Мн.: БГУИР, 2024.
В сборнике опубликованы результаты научных исследований и разработок в области BIG DATA and Advanced Analytics для оптимизации IT- и бизнес-решений, а также тематических исследований в области медицины, образования и экологии. ...
Добавлено: 18 февраля 2025 г.
Метавселенная и задачи в области правового регулирования данных
Лескина Э. И., Юрист 2023 № 3 С. 2–7
Предметом настоящей статьи является динамика правового регулирования данных в условиях становления и развития метавселенной. Объектом статьи являются общественные отношения, складывающиеся в процессе оборота данных в эпоху метавселенной. В результате исследования проанализировано понятие метавселенной, выделены признаки данного понятия, обозначены возможности, появляющиеся в эпоху метавселенной, и возникающие угрозы. Автором выделены и рассмотрены направления data-угроз, подробным образом освещены ...
Добавлено: 2 октября 2024 г.
Интеллектуальное право в условиях развития технологии Big Data. База данных как объект интеллектуальных прав
Войниканис Е. А., Кольздорф М. А., Корнеев В. А. и др., М.: Проспект, 2022.
Стремительный рост объема разнородной информации, формируемой в виртуальной среде, привел к возникновению феномена, известного как «большие данные» (Big Data). Данные становятся сегодня основным ресурсом для повышения эффективности и производительности практически всех отраслей современной экономики. Ценность больших данных актуализирует вопрос о возможности и целесообразности охраны этих данных, защиты тех ресурсов, которые были затрачены на их сбор ...
Добавлено: 20 июня 2022 г.
On the generalization ability of data-driven models in the problem of total cloud cover retrieval
Krinitskiy M., Alexandrova M., Вереземская П. С. и др., Remote Sensing 2021 Vol. 13 No. 2 Article 326
Добавлено: 24 сентября 2021 г.
BitFun: Fast Answers to Queries with Tunable Functions in Geospatial Array DBMS
Родригес Залепинос Р. А., PROCEEDINGS OF THE VLDB ENDOWMENT 2020 Vol. 13 No. 12 P. 2909–2912
Добавлено: 22 февраля 2021 г.
Proceedings of the VLDB Endowment
VLDB Endowment, 2020.
Добавлено: 20 июля 2020 г.
Модель кастомизации и использование больших данных в банковской аналитике
Рассказова А. Н., Кормильчикова Ю. К., Рассказов С. В., В кн.: Государство и бизнес. Экосистема цифровой экономики: Материалы XI Международной научно-практической конференции. Санкт-Петербург, 24-26 апреля 2019 г., Т. 4., 233 с.Т. 4: ГОСУДАРСТВО И БИЗНЕС. ЭКОСИСТЕМА ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ.: СПб.: Северо-Западный институт управления РАНХиГС при Президенте РФ, 2019. С. 115–122.
Дана подробная характеристика текущего состояния банковской сферы России и причин приверженности российских банков бизнес-модели коммодитизации. Проанализированы преимущества альтернативной модели кастомизации. Рассмотрен кейс, демонстрирующий технологию реализации клиентоцентричного подхода в банковской модели кастомизации на основе анализа больших данных. ...
Добавлено: 26 июня 2019 г.
Социальные факторы выбора контрагентов на бирже удалённой работы: исследование конкурсов с помощью «больших данных»
Стребков Д. О., Шевчук А. В., Лукина А. А. и др., Экономическая социология 2019 Т. 20 № 3 С. 25–65
Добавлено: 17 июня 2019 г.
Клаcтepный анализ как инcтpумeнт oбpабoтки данных пpи анализe инфopмациoнных cиcтeм
Григорьев А. А., Известия Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова 2013 № 1(11) С. 36–48
В даннoй научнoй cтатьe даютcя ocнoвания к иcпoльзoванию мeтoдoв клаcтepнoгo анализа для oбpабoтки данных пpи анализe инфopмациoнных cиcтeм. Эти мeтoды мoгут иcпoльзoватьcя для peшeния задач pаcпoзнавания (клаccификация, диагнocтика), пpoгнoзиpoваниe cитуаций, явлeний, пpoцeccoв или cocтoяний пo выбopкам динамичecких данных, клаcтepный анализ и иccлeдoваниe cтpуктуpы данных, выявлeниe cущecтвeнных пpизнакoв и нахoждeниe пpocтeйших oпиcаний, нахoждeниe эмпиpичecких закoнoмepнocтeй pазличнoгo ...
Добавлено: 20 января 2019 г.
Big Data и юриспруденция: на одном ли мы пути?
Чураков В. Д., В кн.: Право и информация: вопросы теории и практики: Сборник материалов международной научно-практической конференцииВып. 7.: СПб.: Президентская библиотека имени Б.Н. Ельцина, 2018. С. 136–143.
В статье выполнен анализ перспектив использования технологии «больших данных» (Big Data) в юриспруденции. Обосновывается позиция, что «большие данные» должны использоваться как для объяснения каких-либо явлений, так и для прогнозирования последствий. Автором описаны проблемы, возникающие при применении Big Data в юридических исследованиях. Указанные проблемы могут иметь технический (доступ к данным, технические возможности, верификация данных) и содержательный ...
Добавлено: 22 октября 2018 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору