Оптимизация характеристик интеллектуальной транспортной системы с использованием генетического алгоритма вещественного кодирования на основе адаптивной мутации

А. С. Акопов; Бекларян Л. А.; А. Л. Бекларян

doi:10.17587/it.29.115-125

Публикации

?

Оптимизация характеристик интеллектуальной транспортной системы с использованием генетического алгоритма вещественного кодирования на основе адаптивной мутации

Информационные технологии. 2023. Т. 29. № 3. С. 115–125.

Акопов А. С., Бекларян Л. А., Бекларян А. Л.

Представлен новый генетический алгоритм (FCGA-AM) с вещественным кодированием, использующий предложенный оператор адаптивной мутации (AM) и предназначенный для оптимизации характеристик разработанной интеллектуальной транспортной системы. С использованием различных тестовых функций и известных метрик качества фронтов Парето выполнена оценка эффективности предложенного генетического алгоритма в сравнении с другими методами многокритериальной эвристической оптимизации. Далее FCGA-AM был применен для поиска наилучших альтернатив, повышающих безопасность дорожного движения с участием наземных беспилотных транспортных средств (БТС), взаимодействующих с обычными наземными транспортными средствами (ОТС), пешеходами и другими агентами.

Научное направление: Математика Компьютерные науки

Язык: русский

Полный текст

DOI

Ключевые слова: многокритериальная оптимизация multi-agent systems безопасность дорожного движения многоагентные системы интеллектуальные транспортные системы Intelligent transportation systems Real-coded genetic algorithms генетический алгоритм вещественного кодирования unmanned ground vehicles traffic safety multi-obective optimisation digital road networks беспилотные наземные транспортные средства цифровые дорожные сети

Generative geospatial modelling with geometric algebra

Yu Z., Wang J., Wang Z. и др., Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences 2026 Vol. 384 P. 1–16

Добавлено: 13 августа 2026 г.

Empowering Novel Geometric Algebra for Graphics and Engineering. ENGAGE 2025 (Hong Kong, July 14, 2025), Lecture Notes in Computer Science

Cham: Springer, 2026.

Добавлено: 13 августа 2026 г.

Reconstruction of EEG signals using next-generation reservoir computing

Ратников Ф. Д., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–10

Добавлено: 12 августа 2026 г.

О замыкающих ординалах инфинитарных вероятностных исчислений

Сперанский С. О., Математические заметки 2026 Т. 120 № 3 С. 470–483

Показывается, что с точки зрения замыкающих ординалов многие инфинитарные исчисления для «первопорядковых» логик вероятности (т.е. для языков, аналогичных языкам из [Abadi & Halpern 1994]) являются настолько трудными, насколько это возможно: соответствующие замыкающие ординалы совпадают с наименьшим неконструктивным ординалом, обозначаемым через $\omega_1^{\mathrm{CK}}$. ...

Добавлено: 12 августа 2026 г.

CAD2TechSpec: a framework for automating design processes within computer-aided design systems

Минец М. В., Красноженов Г. Г., Трофимова Е. А. и др., PeerJ Computer Science 2026 Vol. 12 Article e4063

Добавлено: 12 августа 2026 г.

Parametric study of hand dorsal vein biometric recognition vulnerability to spoofing attacks

Мизинов П. В., Journal of Computer Virology and Hacking Techniques 2023 No. 20 P. 383–396

Системы биометрического распознавания вен уязвимы для атак типа «биометрическое предъявление». Традиционно исследователи использовали изображение сосудистого русла пользователя, полученное в ближнем инфракрасном диапазоне (БИК), для создания инструмента атаки на биометрическое предъявление (ИАБП). В данной статье исследуется возможность использования свободного программного обеспечения для сбора данных о венозном рисунке кисти без использования БИК при нормальном освещении и создания ...

Добавлено: 11 августа 2026 г.

Data-Efficient Unsupervised Recalibration of Calorimeter Sensor Arrays Using Wasserstein Adversarial Learning

Али С., Бочарников В. О., Ратников Ф. Д. и др., Sensors 2026 Vol. 26 No. 16 Article 5024

Добавлено: 11 августа 2026 г.

Трубочкина, Н. К. Основы технологии производства и машинное обучение : учебник для вузов / Н. К. Трубочкина. — Москва : Издательство Юрайт, 2026. — 383 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-22010-0.

Трубочкина Н. К., М.: Издательство «Юрайт», 2026.

Учебник посвящен формированию у студентов целостного представления о современных производственных процессах и методах их анализа и управления на основе технологий машинного обучения. В условиях четвертой промышленной революции, когда традиционные инженерные дисциплины неразрывно переплетаются с интеллектуальными методами обработки данных, возникает потребность в специалистах, способных интегрировать знания из обеих областей. Настоящий учебник призван удовлетворить эту потребность, предлагая ...

Добавлено: 8 августа 2026 г.

Maps preserving two small values of λ-th upper scrambling index

Kulev Y., Максаев А. М., Промыслов В. В., Linear Algebra and its Applications 2026 Vol. 730 P. 51–72

Добавлено: 7 августа 2026 г.

On the Matchings-Jack and Hypermap-Jack Conjectures for Labelled Matchings and Star Hypermaps

Kanunnikov A., Промыслов В. В., Vassilieva E., Electronic Journal of Combinatorics 2024 Vol. 31 No. 3 Article P3.6

Добавлено: 7 августа 2026 г.

WWW '23 Companion: Companion Proceedings of the ACM Web Conference 2023

Фирсанова В. И., ACM, 2026.

Добавлено: 4 августа 2026 г.

Joint Proceedings of the ESWC 2025 Workshops and Tutorials co-located with 22nd Extended Semantic Web Conference (ESWC 2025), Portorož, Slovenia, June 1-2, 2025.

Фирсанова В. И., Хлусова Я. К., CEUR Workshop Proceedings, 2025.

Добавлено: 4 августа 2026 г.

From hyperbolic to complex Euler integrals

Spiridonov V. P., Belousov N. M., Sarkissian G. A., Analysis and Mathematical Physics 2026 Vol. 16 Article 96

Добавлено: 4 августа 2026 г.

Flexibility criterion for affine horospherical varieties

Гайфуллин С. А., Киктева В. В., Results in Mathematics 2026 Vol. 81 No. 5 Article 146

Добавлено: 3 августа 2026 г.

О полуортогональных разложениях производных категорий диаграммных схем

Лунц В. А., Функциональный анализ и его приложения 2026 Т. 60 № 3 С. 127–129

Доказано, что канонические полуортогональные разложения производной категории диаграммной схемы индуцируют аналогичные разложения подкатегории совершенных комплексов. ...

Добавлено: 3 августа 2026 г.

Mathematical methods of reinforcement learning

Беломестный Д. В., Гасников А. В., Гладин Е. Л. и др., Russian Mathematical Surveys 2026 Vol. 81 No. 4(490) P. 3–90

Добавлено: 3 августа 2026 г.

Анализ корпусов текстов на естественных языках. Математические методы. Учебное пособие

Чеповский А. М., М.: Мастерская Печати Идей, 2026.

В учебном пособии представлены методы и алгоритмы автоматического анализа корпусов текстов на естественных языках. Предназначено для изучающих методов обработки текстов на естественных языках и создания обучающих массивов текстов. Для студентов, аспирантов и научных работников, изучающих методы компьютерной лингвистики и обработку текстов. ...

Добавлено: 1 августа 2026 г.

A. Radomskii, Mathematical notes 2026 Vol. 119 No. 6 P. 1136–1147

Добавлено: 31 июля 2026 г.

Federated Reinforcement Learning for Intelligent Traffic Signal Control: A Privacy-Preserving Approach with Edge-Assisted Aggregation

Ali J. Dayoub, Ehab S. Suleiman, , in: Proceedings of the 2026 8th International Youth Conference on Radio Electronics, Electrical and Power Engineering (REEPE).: IEEE, 2026. Ch. 159 P. 1–5.

Добавлено: 30 апреля 2026 г.

A control strategy for monitoring unknown flood regions by multiple UAVs

Song J., Bai Y., Svinin M. и др., Artificial Life and Robotics 2026 Vol. 31 No. 2 P. 365–377

Добавлено: 17 марта 2026 г.

Enhancing the Effectiveness of Management Decisions in Public Transport through Multi-Agent Technologies

Трофимов С. И., Ymer 2025 Vol. 24 No. 11 P. 1–18

Добавлено: 24 января 2026 г.

Optimization of Inventory Management Strategies for Order Deliveries Using Multicriteria Decision Making under Conditions of Uncertainty

Гусев Д. А., Sviridova O. A., Шидловский И. Г. и др., Journal of Applied and Industrial Mathematics (перевод журналов "Сибирский журнал индустриальной математики" и "Дискретный анализ и исследование операций") 2025 Vol. 19 No. 1 P. 40–50

В современном управлении запасами существует необходимость оптимизации новых моделей для выбора наилучшего решения, обеспечивающего выполнение заказов. Эти модели должны учитывать различные неопределенности, а также концепцию временной стоимости денег. В то же время важно отметить, что на практике адекватные решения часто являются многокритериальными ввиду сложной природы цепочек поставок. Для решения этой задачи авторы разработали метод оптимизации подобных ...

Добавлено: 11 декабря 2025 г.

Правовое регулирование эксплуатации высокоавтоматизированных транспортных средств в Российской Федерации: проблемы и перспективы

Тухватуллин Т. А., Кондратова Е. С., ТРАНСПОРТНОЕ ПРАВО И БЕЗОПАСНОСТЬ, Россия 2023 Т. 46 № 2 С. 22–32

Авторами в условиях масштабного распространения современных технологий на транспорте, определяющих актуальность обращения к теме, проведено сравнительно-правовое исследование международных и национальных нормативных правовых актов, а также их проектов, регулирующих отношения в области регулирования эксплуатации высокоавтоматизированных (беспилотных) транспортных средств. Обозначены проблемы правового регулирования вопросов использования и эксплуатации беспилотных транспортных средств в условиях дорожного движения. Законопроекты о регулировании ...

Добавлено: 28 ноября 2025 г.

Optimal Control for Stochastic Multi-agent Systems With the Use of Parallel Hybrid Genetic Algorithm

Akopov A. S., Бекларян А. Л., , in: Numerical Computations: Theory and Algorithms. 4th International Conference, NUMTA 2023, Pizzo Calabro, Italy, June 14–20, 2023, Revised Selected Papers, Part IVol. 14476.: Springer Publishing Company, 2025. P. 273–280.

Добавлено: 23 ноября 2025 г.