?
Pattern Structures for Treatment Optimization
P. 217–229.
Natalia V. Korepanova, Sergei O. Kuznetsov
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
В книге
Vol. 1624. , M.: Higher School of Economics, National Research University, 2016.
Sergei O. Kuznetsov, Паракал Э. Д., Lecture Notes in Networks and Systems 2023 Vol. 776 P. 423–434
Добавлено: 5 февраля 2024 г.
Ilya Semenkov, Sergei O. Kuznetsov, , in: Proceedings of the 9th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI 2021)Vol. 2972.: CEUR-WS, 2021. P. 105–112.
Добавлено: 19 декабря 2022 г.
Кузнецов С. О., Гончарова Е. Ф., , in: Proceedings of the Fifth International Scientific Conference "Intelligent Information Technologies for Industry" (IITI'21)Vol. 330.: Springer, 2022. P. 410–420.
Добавлено: 28 октября 2021 г.
Гончарова Е. Ф., Ильвовский Д. А., Galitsky B., , in: Proceedings of the 9th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI 2021)Vol. 2972.: CEUR-WS, 2021. P. 51–58.
Добавлено: 28 октября 2021 г.
Belfodil A., Кузнецов С. О., Kaytoue M., International Journal of General Systems 2020 Vol. 49 No. 8 P. 785–818
Добавлено: 25 января 2021 г.
Кузнецов С. О., Demko C., Bertet K. и др., , in: Electronic Procedings Theoretical Computer ScienceVol. 845.: [б.и.], 2020. P. 1–20.
Добавлено: 29 октября 2020 г.
Гиздатуллин Д. К., Башерье Ж., Игнатов Д. И. и др., , in: Intelligent Data Processing 11th International Conference, IDP 2016, Barcelona, Spain, October 10–14, 2016, Revised Selected PapersVol. 794.: Switzerland: Springer, 2019. Ch. 6 P. 74–91.
Добавлено: 9 февраля 2020 г.
Махалова Т. П., Кузнецов С. О., Napoli A., , in: 2019 Data Compression Conference Proceedings.: IEEE, 2019. P. 112–121.
Добавлено: 2 июля 2019 г.
Корепанова Н. В., , in: Proceedings of the first Workshop on Data Analysis in Medicine (WDAM-2017)Issue 6.: EasyChair, 2018. P. 48–53.
Добавлено: 9 июня 2018 г.
Корепанова Н. В., Искусственный интеллект и принятие решений 2018 № 1 С. 54–66
Клинические исследования показывают, что часто эффект от лечения оказывается зависимым от различных признаков пациента: клинических, антропологических, генетических, психологических, социальных и т.д. Выявление подобного рода зависимостей составляет задачу персонифицированной медицины и способствует созданию стратегий лечения, более адаптированных под конкретного пациента. В данной работе представлен обзор подходов к анализу данных клинических исследований для поиска признаков, влияющих на эффективность лечения, и выделения подгрупп ...
Добавлено: 29 ноября 2017 г.
Корепанова Н. В., Кузнецов С. О., , in: Formal Concept Analysis for Knowledge Discovery. Proceedings of International Workshop on Formal Concept Analysis for Knowledge Discovery (FCA4KD 2017), Moscow, Russia, June 1, 2017.Vol. 1921.: CEUR-WS.org, 2017. P. 13–21.
Добавлено: 4 октября 2017 г.
Добавлено: 26 сентября 2017 г.
Бузмаков А. В., Кузнецов С. О., Napoli A., , in: 2017 IEEE 17th International Conference on Data Mining (ICDM).: New Orleans: IEEE, 2017. Ch. 89 P. 757–762.
Добавлено: 26 сентября 2017 г.
Гиздатуллин Д. К., Игнатов Д. И., Митрофанова Е. С. и др., , in: 14th International Conference on Formal Concept Analysis - Supplementary Proceedings.: University Rennes 1, 2017. P. 49–66.
Добавлено: 20 июня 2017 г.
Муратова А. А., Гиздатуллин Д. К., Игнатов Д. И. и др., В кн.: Социология и общество: социальное неравенство и социальная справедливость (Екатеринбург , 19-21 октября 2016 года). Материалы V Всероссийского социологического конгресса.: М.: Российское общество социологов, 2016. С. 9601–9615.
В данной статье обобщены результаты недавних исследований приложений анализа паттернов и машинного обучения для анализа демографических последовательностей. Главной целью является решение задач демографов, включая предсказание следующего события и извлечение интересных паттернов из существующих наборов демографических данных, которые не могут быть обработаны с помощью обычных демографических методов. Мы используем деревья решений в качестве метода для предсказания ...
Добавлено: 24 ноября 2016 г.
Корепанова Н. В., Кузнецов С. О., В кн.: Пятнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2016 (3-7 октября 2016г., г.Смоленск, Россия): Труды конференцииТ. 1.: Смоленск: Универсум, 2016. С. 352–359.
Основной инструмент современной доказательной медицины в области сравнения различных методов лечения летальных заболеваний – статистические критерии, применяемые к результатам рандомизованного исследования. При этом теряется важная информация о физиологических особенностях пациентов. В данной работе предлагается подход к выбору терапии в подгруппах пациентов, образованных по сходству физиологических и клинических признаков. Это сходство естественным образом определяется через замкнутые ...
Добавлено: 25 октября 2016 г.
Юдина Н. Б., Карачунский А. И., Румянцева Ю. В. и др., Вопросы гематологии, онкологии и иммунопатологии в педиатрии 2015 Т. 14 № 1 С. 16–25
В статье представлены результаты рандомизированного исследования эффективности использования двух глюкокортикостероидов (ГКС) в индукционной терапии детей и подростков с острым лимфобластным лейкозом (ОЛЛ). В анализ были включены 1064 первичных пациента с ОЛЛ в возрасте от 1 года до 18 лет, зарегистрированных в период с 18.04.2002 по 15.11.2006 в клиниках России и Республики Беларусь. Перед началом индукционной ...
Добавлено: 18 октября 2016 г.
Бузмаков А. В., Napoli A., , in: Proceedings of the International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI at ECAI 2016).: M.: [б.и.], 2016. P. 89–96.
Добавлено: 14 октября 2016 г.