Numerical Pattern Mining Through Compression

Ilya Semenkov, Sergei O. Kuznetsov, , in: Proceedings of the 9th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI 2021)Vol. 2972.: CEUR-WS, 2021. P. 105–112.

Добавлено: 19 декабря 2022 г.

Pattern Structures for Knowledge Processing and Information Retrieval

Кузнецов С. О., Гончарова Е. Ф., , in: Proceedings of the Fifth International Scientific Conference "Intelligent Information Technologies for Industry" (IITI'21)Vol. 330.: Springer, 2022. P. 410–420.

Добавлено: 28 октября 2021 г.

Concept-based chatbot for interactive query refinement in product search

Гончарова Е. Ф., Ильвовский Д. А., Galitsky B., , in: Proceedings of the 9th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI 2021)Vol. 2972.: CEUR-WS, 2021. P. 51–58.

Добавлено: 28 октября 2021 г.

On pattern setups and pattern multistructures

Belfodil A., Кузнецов С. О., Kaytoue M., International Journal of General Systems 2020 Vol. 49 No. 8 P. 785–818

Добавлено: 25 января 2021 г.

Gradual Discovery with Closure Structure of a Concept Lattice

Кузнецов С. О., Napoli A., Махалова Т. П., , in: The 15th International Conference on Concept Lattices and Their Applications CLA2020Issue 2668.: CEUR-WS, 2020. P. 145–157.

Добавлено: 29 октября 2020 г.

Next Priority Concept: A new and generic algorithm computing concepts from complex and heterogeneous data

Кузнецов С. О., Demko C., Bertet K. и др., , in: Electronic Procedings Theoretical Computer ScienceVol. 845.: [б.и.], 2020. P. 1–20.

Добавлено: 29 октября 2020 г.

Electronic Procedings Theoretical Computer Science

[б.и.], 2020.

Добавлено: 29 октября 2020 г.

Learning Interpretable Prefix-Based Patterns from Demographic Sequences

Гиздатуллин Д. К., Башерье Ж., Игнатов Д. И. и др., , in: Intelligent Data Processing 11th International Conference, IDP 2016, Barcelona, Spain, October 10–14, 2016, Revised Selected PapersVol. 794.: Switzerland: Springer, 2019. Ch. 6 P. 74–91.

Добавлено: 9 февраля 2020 г.

A First Study on What MDL Can Do for FCA

Махалова Т. П., Napoli A., Кузнецов С. О., , in: CLA 2018: The 14th International Conference on Concept Lattices and Their Applications.: CEUR Workshop Proceedings, 2018.

Добавлено: 25 ноября 2018 г.

MDL for FCA: is there a place for background knowledge?

Кузнецов С. О., Махалова Т. П., Napoli A., , in: Proceedings of the International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI at IJCAI/ECAI 2018)Vol. 2149: CEUR Workshop Proceedings.: CEUR-WS, 2018.

Добавлено: 6 сентября 2018 г.

Pattern Structures for Risk Group Identification

Корепанова Н. В., Кузнецов С. О., , in: Formal Concept Analysis for Knowledge Discovery. Proceedings of International Workshop on Formal Concept Analysis for Knowledge Discovery (FCA4KD 2017), Moscow, Russia, June 1, 2017.Vol. 1921.: CEUR-WS.org, 2017. P. 13–21.

Добавлено: 4 октября 2017 г.

Exploratory Knowledge Discovery over Web of Data

Alam M., Бузмаков А. В., Napoli A., Discrete Applied Mathematics 2018 Vol. 249 P. 2–17

Добавлено: 26 сентября 2017 г.

Efficient Mining of Subsample-Stable Graph Patterns

Бузмаков А. В., Кузнецов С. О., Napoli A., , in: 2017 IEEE 17th International Conference on Data Mining (ICDM).: New Orleans: IEEE, 2017. Ch. 89 P. 757–762.

Добавлено: 26 сентября 2017 г.

Classification of Demographic Sequences Based on Pattern Structures and Emerging Patterns

Гиздатуллин Д. К., Игнатов Д. И., Митрофанова Е. С. и др., , in: 14th International Conference on Formal Concept Analysis - Supplementary Proceedings.: University Rennes 1, 2017. P. 49–66.

Добавлено: 20 июня 2017 г.

Выявление знаний в демографических последовательностях

Муратова А. А., Гиздатуллин Д. К., Игнатов Д. И. и др., В кн.: Социология и общество: социальное неравенство и социальная справедливость (Екатеринбург , 19-21 октября 2016 года). Материалы V Всероссийского социологического конгресса.: М.: Российское общество социологов, 2016. С. 9601–9615.

В данной статье обобщены результаты недавних исследований приложений анализа паттернов и машинного обучения для анализа демографических последовательностей. Главной целью является решение задач демографов, включая предсказание следующего события и извлечение интересных паттернов из существующих наборов демографических данных, которые не могут быть обработаны с помощью обычных демографических методов. Мы используем деревья решений в качестве метода для предсказания ...

Добавлено: 24 ноября 2016 г.