Interpretable GNN with Stable Concepts as Neurons

Ivanov S., Borisov V., Али С. и др., , in: 2025 IEEE XVII International Scientific and Technical Conference on Actual Problems of Electronic Instrument Engineering (APEIE).: IEEE, 2025. Ch. 127 P. 1–7.

Добавлено: 19 декабря 2025 г.

Ultra Fast Warm Start Solution for Graph Recommendations

Юсупов В. А., Рахуба М. В., Фролов Е. П., , in: CIKM '25: Proceedings of the 34rd ACM International Conference on Information and Knowledge Management.: ACM, 2025. Ch. 1 P. 5469–5473.

В этой работе мы представляем быстрый и эффективный линейный подход к обновлению рекомендаций в масштабируемой графовой рекомендательной системе UltraGCN. Решение этой задачи чрезвычайно важно для поддержания актуальности рекомендаций в условиях большого объема новых данных и меняющихся предпочтений пользователей. Чтобы решить эту проблему, мы адаптируем простой, но эффективный подход к низкоранговой аппроксимации в графовой модели. Наш ...

Добавлено: 3 октября 2025 г.

Artificial Neural Networks and Machine Learning. ICANN 2025 International Workshops and Special Sessions: 34th International Conference on Artificial Neural Networks, Kaunas, Lithuania, September 9–12, 2025, Proceedings, Part V

Cham: Springer, 2025.

Добавлено: 29 сентября 2025 г.

Graph Neural Network for Crawling Target Nodes in Social Networks

Danil Shaikhelislamov, Denis Turdakov, , in: 2022 Ivannikov Ispras Open Conference (ISPRAS).: IEEE, 2022. P. 31–36.

Добавлено: 3 февраля 2025 г.

A Study of Graph Neural Networks for Link Prediction on Vulnerability to Membership Attacks

D. Shaikhelislamov, Lukyanov K., Severin N. и др., Journal of Mathematical Sciences 2024 Vol. 285 P. 234–244

Добавлено: 3 февраля 2025 г.

Heterogeneous Graph Attention Networks for Scheduling in Cloud Manufacturing and Logistics

Fomin D., Ilya Makarov, Voronina M. и др., IEEE Access 2024 Vol. 12 P. 196195–196206

Добавлено: 19 января 2025 г.

Neutron Reconstruction in the BM@N Experiment Using Machine Learning

Бочарников В. О., Деркач Д. А., Ратников Ф. Д., , in: Physics of Particles and Nuclei.: [б.и.], 2024. P. 995–999.

Добавлено: 21 ноября 2024 г.

Evaluating Robustness and Uncertainty of Graph Models Under Structural Distributional Shifts

Баженов Г. В., Kuznedelev D., Malinin A. и др., , in: Advances in Neural Information Processing Systems 36 (NeurIPS 2023).: Curran Associates, Inc., 2023. P. 75567–75594.

Добавлено: 7 февраля 2024 г.

Explainable Document Classification via Pattern Structures

Sergei O. Kuznetsov, Паракал Э. Д., Lecture Notes in Networks and Systems 2023 Vol. 776 P. 423–434

Добавлено: 5 февраля 2024 г.

The Open Catalyst Challenge 2021: Competition Report

Lukin R., Grigoriev R., Yarullin A. и др., , in: Proceedings of the NeurIPS 2021 Competitions and Demonstrations Track.: PMLR, 2022. P. 1–12.

Добавлено: 12 января 2024 г.

Comparative Analysis of Logic Reasoning and Graph Neural Networks for Ontology-Mediated Query Answering with a Covering Axiom

Герасимова О. А., Макаров И. А., Severin N., IEEE Access 2023 Vol. 11 P. 88074–88086

The problem of query answering over incomplete attributed graph data is a challenging field of database management systems and artificial intelligence. When there are rules on data structure expressed in the form of the ontology, the theoretical complexity of finding exact solution satisfying ontology constraints increases. Logic-based methods use theoretical constructions to obtain efficient rewritings ...

Добавлено: 5 января 2024 г.

ICML 2022 Workshop: Principles of Distribution Shift (PODS)

[б.и.], 2022.

Добавлено: 12 декабря 2023 г.

A Note on Counting Basic Choice Functions with Formal Concept Analysis

Игнатов Д. И., , in: FCA4AI 2023 What can FCA do for Artificial Intelligence 2023 Proceedings of the 11th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" co-located with the 32nd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2023) Macao, S.A.R. China; August 20, 2023Vol. 3489.: CEUR-WS.org, 2023. P. 47–56.

Добавлено: 23 ноября 2023 г.

Dealing With Sparse Rewards Using Graph Neural Networks

Gerasyov Matvey, Макаров И. А., IEEE Access 2023 Vol. 11 P. 89180–89187

Добавлено: 28 августа 2023 г.