• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Pattern Structures for Knowledge Processing and Information Retrieval
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
6 ноября 2026 г.
Ученые НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург разработали новый инструмент для речевой терапии после инсульта
Ученые НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург совместно с коллегами из отделения нейрореабилитации Федерального Сибирского научно-клинического центра ФМБА в Красноярске разработали корпус упрощенных текстов для пациентов с афазией разной степени тяжести. Клинические исследования показали, что материалы по актуальным тематикам мотивируют активнее заниматься восстановлением речи после инсульта. Исследование опубликовано в журнале Aphasiology.
3 ноября 2026 г.
Физики научили ИИ настраивать пучок частиц в ускорителе
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Института ядерной физики СО РАН разработали RLABC — программу, которая помогает подбирать оптимальные настройки ускорителя частиц с помощью обучения с подкреплением. В компьютерном эксперименте программа настроила модель так, что до конца ускорителя доходило около 70% частиц. Исследование опубликовано в журнале Computer Physics Communications.
3 ноября 2026 г.
«Органы на чипе позволяют проверять лекарства без экспериментов на животных»
Лаборатория молекулярной физиологии факультета биологии и биотехнологии НИУ ВШЭ изучает, как молекулярные регуляторы (микроРНК) управляют работой генов и влияют на развитие болезней — онкологических, вирусных и воспалительных, а также осложнений беременности. В Вышке выращивают модели органов человека на чипе: крошечные устройства с живыми клетками, воспроизводящие работу, например, плаценты или кишечника. Модели помогают понять, как возникают болезни и как на них действуют лекарства. «Вышка.Главное» побеседовала с заведующим лабораторией Евгением Князевым.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Pattern Structures for Knowledge Processing and Information Retrieval

P. 410–420.
Кузнецов С. О., Гончарова Е. Ф.
Язык: английский
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: pattern structures information retrieval word embeddings
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Синтез логических и статистических методов машинного обучения для междисциплинарных приложений (2021)

В книге

Proceedings of the Fifth International Scientific Conference "Intelligent Information Technologies for Industry" (IITI'21)
Vol. 330. , Springer, 2022.
Похожие публикации
Interpretable GNN with Stable Concepts as Neurons
Кузнецов С. О., Зуева М. М., CEUR Workshop Proceedings 2026 Vol. 4247 P. 27 – 32
Добавлено: 2 ноября 2026 г.
Interpretable GNN with Stable Concepts as Neurons
Кузнецов С. О., CEUR Workshop Proceedings 2026 Vol. Vol-4247 P. 27–32
Добавлено: 2 ноября 2026 г.
On Calculation of Robustness and Stability of Formal Concepts Based on Delta Measure
Parkhomenko V., Куликова С. П., Бузмаков А. В., Lobachevskii Journal of Mathematics 2026 Vol. 47 No. 6 P. 2979–2992
Добавлено: 14 октября 2026 г.
Automated Event Logs Generation Based on Unstructured Internet Sources for Process Analysis Tasks
Voronova K. D., Лядова Л. Н., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2026 Vol. 38 No. 4 P. 153–170
В статье представлен подход к автоматизированному структурированию информации о событиях, извлекаемой из неструктурированных текстовых Интернет-источников, для задач углублённого анализа процессов. Во многих практических случаях сведения о событиях, происходящих в рамках различных процессов, представлены не в виде готовых журналов событий, а распределены по новостным публикациям, отчётам и другим текстовым материалам. Это существенно усложняет применение средств анализа ...
Добавлено: 14 сентября 2026 г.
Building a Clean Bartangi Language Corpus and Training Word Embeddings for Low-Resource Language Modeling
Shumen: INCOMA Ltd, 2025.
Добавлено: 20 октября 2025 г.
Digital Humanities and Literary Realism
Skorinkin D., Орехов Б. В., , in: The Oxford Handbook of Global Realisms.: Oxford: Oxford University Press, 2025. Ch. 10 P. 177–204.
Добавлено: 14 сентября 2025 г.
SIGIR '24: Proceedings of the 47th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval
Association for Computing Machinery (ACM), 2024.
Welcome to the 47th Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR 2024), taking place in Washington D.C., USA, from July 14 to 18, 2024. SIGIR serves as the foremost international forum for the presentation of groundbreaking research findings, the demonstration of innovative systems and techniques, and the exploration of forwardthinking ...
Добавлено: 9 мая 2024 г.
Topic models with elements of neural networks: investigation of stability, coherence, and determining the optimal number of topics
Sergei Koltcov, Сурков А. Ю., Filippov V. и др., PeerJ Computer Science 2024 Vol. 10 P. 41
Добавлено: 16 февраля 2024 г.
Explainable Document Classification via Pattern Structures
Sergei O. Kuznetsov, Паракал Э. Д., Lecture Notes in Networks and Systems 2023 Vol. 776 P. 423–434
Добавлено: 5 февраля 2024 г.
HCI International 2023 Posters
Springer, 2023.
Добавлено: 21 октября 2023 г.
Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management: 13th International Joint Conference, IC3K 2021, Virtual Event, October 25–27, 2021, Revised Selected Papers
Springer, 2023.
Добавлено: 8 июля 2023 г.
Advances in Information Retrieval. 45th European Conference on Information Retrieval, ECIR 2023, Dublin, Ireland, April 2–6, 2023, Proceedings, Part II
Springer, 2023.
Добавлено: 22 марта 2023 г.
Ensemble Techniques for Lazy Classification Based on Pattern Structures
Ilya Semenkov, Sergei O. Kuznetsov, , in: Proceedings of the 9th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI 2021)Vol. 2972.: CEUR-WS, 2021. P. 105–112.
Добавлено: 19 декабря 2022 г.
SIGIR '22: Proceedings of the 45th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval
Association for Computing Machinery (ACM), 2022.
Добавлено: 8 июля 2022 г.
Взаимосвязь экспертных категорий и автоматических метрик, используемых для оценки качества перевода
Соснин А. В., Балакина Ю. В., Кащихин А. Н., Вестник Санкт-Петербургского университета. Язык и литература 2022 Т. 19 № 1 С. 125–148
Статья посвящена оценке качества перевода: рассматриваются прикладные и прагматические аспекты оценки качества перевода в условиях стремительного увеличения числа текстов, которые требуется перевести для обеспечения межкультурной коммуникации; суммируется большое количество подходов, каждый из которых при оценке качества перевода имеет свои преимущества и недостатки; анализируется соотношение категорий адекватности и эквивалентности перевода как основных параметров оценки. Заключается, что эквивалентность ориентирована на ...
Добавлено: 31 мая 2022 г.
Intuitive Contrasting Map for Antonym Embeddings
Samenko I., Tikhonov A., Ямщиков И. П., , in: Modern Management based on Big Data II and Machine Learning and Intelligent Systems IIIVol. 341.: IOS Press Ebooks, 2021. P. 502–510.
This paper shows that modern word embeddings contain information that distinguishes synonyms and antonyms despite small cosine similarities between corresponding vectors. This information is implicitly encoded in the geometry of the embeddings and could be extracted with a straightforward manifold learning procedure or a contrasting map. Such a map is trained on a small labeled ...
Добавлено: 2 декабря 2021 г.
RST Discourse Parser for Russian: An Experimental Study of Deep Learning Models
Chistova E., Shelmanov A., Pisarevskaya D. и др., , in: Analysis of Images, Social Networks and Texts: 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020, Revised Selected PapersVol. 12602.: Springer, 2021. P. 105–119.
Добавлено: 17 ноября 2021 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору