Subgroup Discovery for Treatment Optimization

N. Korepanova

doi:10.29007/hztj

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

23 июля 2026 г.

РНФ поддержал 31 проект молодых ученых НИУ ВШЭ

Российский научный фонд подвел итоги трех конкурсов, направленных на поддержку молодых ученых. Победителями признаны более 850 проектов, в том числе 31 из Высшей школы экономики. На средства грантов будут проведены исследования, направленные на решение конкретных задач в рамках приоритетов научно-технологического развития, которые определены в Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации.

22 июля 2026 г.

Тяга к сладкому оказалась важнее заботы о здоровье

Исследователи НИУ ВШЭ в Перми с помощью ЭЭГ изучили, как тяга к сладкому и интерес к здоровому питанию влияют на оценку газированных напитков со вкусом колы. В ходе дегустации участники оценивали вкус напитка и называли максимальную сумму, которую готовы за него заплатить. Оказалось, что чем выше интерес человека к здоровью, тем более сложным и когнитивно затратным для него является решение о готовности платить и тем меньше в итоге он будет готов заплатить за такой напиток. Исследование опубликовано в журнале British Food Journal.

21 июля 2026 г.

«Нам бы хотелось, чтоб наши корпуса использовались больше»

Созданные в Международной лаборатории языковой конвергенции и Школе лингвистики НИУ ВШЭ корпуса абхазо-адыгских языков, на которых говорят народы Западного Кавказа, позволяют изучить их особенности, показывают возможности современного использования. Создание корпусов стало возможным благодаря серии экспедиций ученых и студентов Вышки на Кавказ, современным методам лингвистической обработки и взаимодействию с коллегами из региональных университетов. О работе лингвистов новостной службе «Вышка.Главное» рассказал ведущий научный сотрудник Международной лаборатории языковой конвергенции, доцент Школы лингвистики Юрий Ландер.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Subgroup Discovery for Treatment Optimization

P. 48–53.

Корепанова Н. В.

Язык: английский

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: subgroup analysis subgroup discovery personalized medicine

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:

Хорошо интерпретируемые методы интеллектуального анализа данных и представление знаний (2018)

В книге

Proceedings of the first Workshop on Data Analysis in Medicine (WDAM-2017)

Issue 6. , EasyChair, 2018.

Towards polynomial subgroup discovery by means of FCA?

Бузмаков А. В., , in: Eighth International Workshop “What can FCA do for Artificial Intelligence?”.: [б.и.], 2020. P. 57–68.

The goal of subgroup discovery is to find groups of objectsthat are significantly different than “average” object w.r.t. some super-vised information. It is a computational intensive procedure that tra-verses a large searching space corresponding to the set of formal con-cepts. It was recently found that a part of formal concepts, called stableconcepts, can be found ...

Добавлено: 10 июля 2021 г.

Towards Stable Significant Subgroup Discovery

Jyoti -., Buzmakov Aleksey, Kailasam S., , in: The 15th International Conference on Concept Lattices and Their Applications CLA2020Issue 2668.: CEUR-WS, 2020. P. 287–292.

Добавлено: 10 июля 2021 г.

Машинное обучение для оптимизации лечения в подгруппах пациентов

Корепанова Н. В., Искусственный интеллект и принятие решений 2018 № 1 С. 54–66

Клинические исследования показывают, что часто эффект от лечения оказывается зависимым от различных признаков пациента: клинических, антропологических, генетических, психологических, социальных и т.д. Выявление подобного рода зависимостей составляет задачу персонифицированной медицины и способствует созданию стратегий лечения, более адаптированных под конкретного пациента. В данной работе представлен обзор подходов к анализу данных клинических исследований для поиска признаков, влияющих на эффективность лечения, и выделения подгрупп ...

Добавлено: 29 ноября 2017 г.

Выбор терапии онкологического заболевания в подгруппах пациентов на основе анализа замкнутых описаний

Корепанова Н. В., Кузнецов С. О., В кн.: Пятнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2016 (3-7 октября 2016г., г.Смоленск, Россия): Труды конференцииТ. 1.: Смоленск: Универсум, 2016. С. 352–359.

Основной инструмент современной доказательной медицины в области сравнения различных методов лечения летальных заболеваний – статистические критерии, применяемые к результатам рандомизованного исследования. При этом теряется важная информация о физиологических особенностях пациентов. В данной работе предлагается подход к выбору терапии в подгруппах пациентов, образованных по сходству физиологических и клинических признаков. Это сходство естественным образом определяется через замкнутые ...

Добавлено: 25 октября 2016 г.

Pattern Structures for Treatment Optimization

Natalia V. Korepanova, Sergei O. Kuznetsov, , in: CLA 2016: Proceedings of the Thirteenth International Conference on Concept Lattices and Their Applications. CEUR Workshop ProceedingsVol. 1624.: M.: Higher School of Economics, National Research University, 2016. P. 217–229.

Добавлено: 12 октября 2016 г.