?
Subgroup Discovery for Treatment Optimization
P. 48–53.
Корепанова Н. В.
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
В книге
Issue 6. , EasyChair, 2018.
Бузмаков А. В., , in: Eighth International Workshop “What can FCA do for Artificial Intelligence?”.: [б.и.], 2020. P. 57–68.
The goal of subgroup discovery is to find groups of objectsthat are significantly different than “average” object w.r.t. some super-vised information. It is a computational intensive procedure that tra-verses a large searching space corresponding to the set of formal con-cepts. It was recently found that a part of formal concepts, called stableconcepts, can be found ...
Добавлено: 10 июля 2021 г.
Jyoti -., Buzmakov Aleksey, Kailasam S., , in: The 15th International Conference on Concept Lattices and Their Applications CLA2020Issue 2668.: CEUR-WS, 2020. P. 287–292.
Добавлено: 10 июля 2021 г.
Корепанова Н. В., Искусственный интеллект и принятие решений 2018 № 1 С. 54–66
Клинические исследования показывают, что часто эффект от лечения оказывается зависимым от различных признаков пациента: клинических, антропологических, генетических, психологических, социальных и т.д. Выявление подобного рода зависимостей составляет задачу персонифицированной медицины и способствует созданию стратегий лечения, более адаптированных под конкретного пациента. В данной работе представлен обзор подходов к анализу данных клинических исследований для поиска признаков, влияющих на эффективность лечения, и выделения подгрупп ...
Добавлено: 29 ноября 2017 г.
Корепанова Н. В., Кузнецов С. О., В кн.: Пятнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2016 (3-7 октября 2016г., г.Смоленск, Россия): Труды конференцииТ. 1.: Смоленск: Универсум, 2016. С. 352–359.
Основной инструмент современной доказательной медицины в области сравнения различных методов лечения летальных заболеваний – статистические критерии, применяемые к результатам рандомизованного исследования. При этом теряется важная информация о физиологических особенностях пациентов. В данной работе предлагается подход к выбору терапии в подгруппах пациентов, образованных по сходству физиологических и клинических признаков. Это сходство естественным образом определяется через замкнутые ...
Добавлено: 25 октября 2016 г.
Natalia V. Korepanova, Sergei O. Kuznetsov, , in: CLA 2016: Proceedings of the Thirteenth International Conference on Concept Lattices and Their Applications. CEUR Workshop ProceedingsVol. 1624.: M.: Higher School of Economics, National Research University, 2016. P. 217–229.
Добавлено: 12 октября 2016 г.